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固有のグラフィックス・データ・ストリーム

グラフィックス 目次

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... ま た 、 WPF に は ス ペ ル チ ェ ッ ク 機 能 が あ り 、 <TextBox> 要 素 や <RichTextBox> 要 素 SpellCheck.IsEnabled 添付プロパティに「true」を設定することで、スペルチェックが働くようになる。 【コラム】UI 要素上文字がにじんで見える場合対処法(WPF 4 以降) WPF ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... パーソナルゲノム医療に向けた次世代 パーソナルゲノム医療に向けた次世代 パーソナルゲノム医療に向けた次世代 パーソナルゲノム医療に向けた次世代 DNA シーケンサー高速処理 シーケンサー高速処理 シーケンサー高速処理 シーケンサー高速処理 次世代 DNA シーケンサーによってもたされるライフサイエンス界 ...

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コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装

コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装

...  CCN に基づいたアプリケーションに関する多く研究  独立した単独コンテンツに対する要求および配送を考慮  ストリーミングや、インタラクティブなアプリケーションについては不十分  実現課題 ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Hirundo analyzes, identifies the structure of a stream program, and transforms it to many different sample programs with same semantics using the no- tions of Tri-Operator Transformation[r] ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング StreamGPU 20120516

... ゴリズム SST GPU による性能最適化」電子情報通信学会技術研究報告  既存ライブラリを使った高速化  2010 年 10 月  上野晃司 , 鈴村豊太郎 . データストリーム処理における GPU タスク並 ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno

...  工場生産ラインセンサーによる監視  自動車センサーによる監視  ネットワークを使って自動車センサーデータを得る  SST ( Singular Spectrum Transformation, 特異スペクトル変 ...

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データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

... が与えられるが,データセットによっては,ラベルでソートされているものも存在する.こ ような,極端に偏ったデータを使用する場合は, 4.2.1 で述べたようにうまくモデルが構築 できない可能性も考えられる.データインデックスを振り直すことで,この問題は解決出 来るが,どのようにしてインデックスを決定するかという問題が発生する.インデックス ...

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検索効率を向上させるためにあらかじめインデックスを 構築しておく場合もある. そして, 問合せを受け付けた とき, インデックスを用いて高速に時系列データの検索 を行う. これに対してストリームマイニングでは図 -(b) のように, ストリーム処理エンジンがスケッチと呼ばれる データストリームの要約

検索効率を向上させるためにあらかじめインデックスを 構築しておく場合もある. そして, 問合せを受け付けた とき, インデックスを用いて高速に時系列データの検索 を行う. これに対してストリームマイニングでは図 -(b) のように, ストリーム処理エンジンがスケッチと呼ばれる データストリームの要約

... つ温度センサはよく似た傾向を示しているが,若干 ずれがある.具体的には,温度センサ X 方が少々 遅れている.たとえば温度センサ X 最初ピークは, 温度センサ Y 最初ピークより 1,000 くらい遅い時刻 に位置している.そして,右側図は相互相関関数であ ...

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PDF 本研究室志望者へ  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... SPADE: S S S Stream tream tream tream P P P Processing rocessing rocessing A rocessing Application A A pplication pplication D pplication D D Declarative eclarative E eclarative eclarative E E Engine ngine ngine ngine – ...

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データ品質とスループットを保証する手段としてのアップストリーム FEC エラーと SNR

データ品質とスループットを保証する手段としてのアップストリーム FEC エラーと SNR

... discards:MC5x20S ラインカードでだけ増分されます。 フレームそのものではなく、カード に特有さまざまなエラー条件によって廃棄されたパケットをリストします。 ● errors:エラー全体合計。これらうち多くは重大なものではありません。 この値に カウントされるエラーは、MC16C および MC28C など BCM3210 ...

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の傾向のみを利用して予測を行った場合, 過去の温度データが線形的に上昇しているならば図 1 右の点線のような予測しか得られず, 結果として予測精度が低下する可能性がある. CO 2 濃度 図 1 データストリーム間の相関の例 また, それぞれのデータストリームの変化の方向は必ずしも同様ではなく, あ

の傾向のみを利用して予測を行った場合, 過去の温度データが線形的に上昇しているならば図 1 右の点線のような予測しか得られず, 結果として予測精度が低下する可能性がある. CO 2 濃度 図 1 データストリーム間の相関の例 また, それぞれのデータストリームの変化の方向は必ずしも同様ではなく, あ

... ームマイニング研究にはデータストリーム過去データ周期性を分析し,そ 結果から未来データを予測するストリーム予測技術が存在する.しかし,実 際センサ環境を想定する場合,センサがもたらす複数データストリーム間に ...

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グラフィックス 目次

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... DoubleAnimation 要素プロパティは、Duration と By で有る。Duration はアニメーションが 0.5 秒間発生する様に指定し、By はグラスが 10% 縮小される様に指定する。 2 番目イベントトリガー(MouseLeave)は、単純に最初イベントを停止する。Storyboard を ...

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集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム

集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム

... Φ = {x 1 , x 2 , · · · , x |Φ| } をアルファベット集合とし,データストリームと,データ ベース D は,CSPEQ 問題と同様とし,類似する上位 k 個集合を検索する問題と する.ここで,スライディングウインドウサイズ最小を Wmin,最大を Wmax とする.時刻 T ...

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グラフィックス

グラフィックス

... 亦レジスタ本数が増えて居る為、外部メモリを使わずにレジスタ内丈で処理出来るケースが増え、其 分パフォーマンス向上が期待出来る。従来 x86 アーキテクチャでは汎用レジスタは 8 本しか無い 為、関数内で尐し複雑な処理を行おうとすると(C 言語で謂えば、関数内処理コードが長く成ると) ...

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大規模グラフ処理  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング Graph500 HPDC2012

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング Graph500 HPDC2012

... BFS with 2D partitioning and we proposed some optimization meth ods such as communication compression and vertex sorting.  Our implementation can solve BFS of large-scale graph with 6[r] ...

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PDF Graph500 への挑戦  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF Graph500 への挑戦 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 図 4 1024ノードまでスケーラビリティ TSUBAME2.0上で性能評価結果について述べる。TSUBAME2.0 は、1400 以 上 ノード がFat-Treeに よるフルバイセクション Infinibandネットワークで接続されている。各ノードには、Intel CPU Xeon 5670 2.93GHz (Westmere ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... れた.少数エッジ追加がサブグラフ大部分を変更しない代替アルゴリズムを用いれ ば改善する可能性がある.一方で, Dynamic-Split 処理は入力エッジを基準にマイグレー ションを行っているため SemiDynamic-Split 処理ほど速度低下は見られなかった.いず れにしても, METIS によるマイグレーションがボトルネックとなり速度低下が発生してい るが, ...

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Publication  論文  鈴村研究室  大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 課金体系は、 起動時間による課金、 ネットワーク ト ラ フ ィ ッ ク に よ る 課 金 、 Amazon S3(Amazon Simple Storage Service) や Amazon EBS(Amazon Elastic Block Store) などストレージ使用料、 更に ...

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3D グラフィックス処理の一般過程 1. 3D グラフィックス処理の一般過程

3D グラフィックス処理の一般過程 1. 3D グラフィックス処理の一般過程

... gluPerspective(60.0, (Glfloat)w/(GLfloat)h, 1.0, 20.0); 視界角fovy=60, 視点と前面,後面と距離は,1.0, 20.0 カメラ位置は原点だから,全面z=-1.0, 後面z=-20.0 reshape() は,ウィンドウを再描画する度にパラメータとして ...

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