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久野忠雄 澤井民樹 山田準 小川淳二 営業統括本部アピタ営業本部関東営業部営業管理部部長兼ピアゴ営業本部関東営業部営業管理部部長 営業統括本部アピタ営業本部関東営業部業務管理部部長兼ピアゴ営業本部関東営業部業務管理部部長 営業統括本部アピタ営業本部山静営業部営業管理部部長兼ピアゴ営業本部山静営業部営

久野忠雄 澤井民樹 山田準 小川淳二 営業統括本部アピタ営業本部関東営業部営業管理部部長兼ピアゴ営業本部関東営業部営業管理部部長 営業統括本部アピタ営業本部関東営業部業務管理部部長兼ピアゴ営業本部関東営業部業務管理部部長 営業統括本部アピタ営業本部山静営業部営業管理部部長兼ピアゴ営業本部山静営業部営

... 野村 泰志 アピタ緑店 店長 ピアゴ菱野店 店長 浅野 克宏 アピタ東海通店 店長 アピタ長久手店 衣料副店長 石田 義博 アピタ鳴海店 店長 アピタ緑店 店長 大木 真一 アピタ四日市店 店長 アピタ松阪三雲店 店長 横尾 剛 アピタ松阪三雲店 店長 アピタ松阪三雲店 業務副店長 出井 康博 ピアゴ ラ フーズコア赤池店 店長 ピアゴ ラ フーズコア滝ノ水店 店長 三縞 克英 ピアゴ ラ フーズコア滝ノ水店 店長 ...

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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

... 万歩計には Fitbit one という機器を用いた。 Fitbit one が スマートフォンからデータを逐次サーバにアップロードする機 能を持った万歩計であり、データ収集が容易なためである。 また、被験者には万歩計の装着を徹底したが、その他は特に ...

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「IBM SPSS Modeler_予測分析ツールの基本操作  データマイニング」

「IBM SPSS Modeler_予測分析ツールの基本操作 データマイニング」

... Modeler の基本操作とデータマイニングの一連の手順を総合的に習得したい方 ・Windows の基本的な操作が行える方 ・データマイニングの知識をお持ちの方 1. データマイニング入門 ( データマイニングとは、CRISP-DM とは ) 2. IBM SPSS Modeler 入門 ...

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データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

... Evaluation Method in Data Stream Mining 6. 考察 小規模なデータであったため,局所的に変化するという性質を持たないデータを使用して性 能評価を行った場合の問題点を明らかにすることはできなかった. しかし,学習データの順序が著しく偏っている場合,分類モデルがうまく構築されない場 ...

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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

... We employed Self-Organizing Mapping (SOM) method for making a map of NTGs (Non- Terminal vertex Graph) obtained from molecular graphs and the related drug actions.[r] ...

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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

... World mobile population now numbers 5 billion, http://www.themobileworld.com/.[r] ...

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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

... ここで,図 1 に取得期間中の再生数の推移とマイリスト数 の推移のプロットを,図 2 に最終日付のデータにおけるマイ リスト率と再生数のプロットを示す.図 1 から分かるように, マイリスト数の増加には,相応の再生数の増加も必要となる. 故に,マイリスト数の推移を重視したところで,公式ランキン グとの明確な差別化にはならないことが示唆される.加えて, ...

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PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

PDFファイル 3J4 「データマイニングの応用」

... Yohei Ariyoshi Department of Systems Innovation Faculty of Engineering, The University of Tokyo Keyword: creative thinking, body movement, sensing, incubation, impasse. 1.[r] ...

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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

... Although the class of ( j, k )-PC does not satisfy anti-monotonicity, we can present a branch-and-bound algorithm for enumerating all ( j, k )-PC by extending standard maximal k -Plex or[r] ...

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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

... 1. はじめに 絵本は一般の書籍と比較して , 1 冊あたりに出現する文字数 が少なく , 使用される語彙も少ないが , 対象年齢に合わせて使 用される語彙や表現が変化していくなどのユニークな特徴を持 つ . 絵本データを解析し , 対象年齢毎の絵本や単語の潜在的な ...

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複数データベースからのエージェントベースデータマイニング

複数データベースからのエージェントベースデータマイニング

... 使用したデータベースは、文献データベースと、それに関 係するシソーラスデータベースである。このうち、文献データ ベースは、非線形分野に関する研究会の予稿集から作成した。 新美 今回の実験のため、それを つに分けたて実験で使 用した。また、シソーラスデータベースとして、この文献デー タベースからテキストを抜き出し、形態素解析を行った上で、 相関の高い高頻度語を抽出し、さらに専門家によりある程度 ...

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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

... ∗2 山梨大学大学院医学工学総合研究 Interdisciplinary Graduate School of Medicine and Engineering, University of Yamanashi Positive association rules represent the co-occurrence relations of itemsets. In contrast, negative ...

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PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

PDFファイル 3J3 「データマイニングの基礎」

... る.また図 2(b) のクラスタ 2 については,全ての質問に対し て平均評点が 1 または 5 付近となっており,比較的極端な評 点を付けた回答者群であることがわかる.クラスタ 3 , 4 につ いても,クラスタ 2 とほぼ同様の傾向で,主に質問 9 , 10 に ...

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カオス文献情報からのデータマイニングによる研究動向調査

カオス文献情報からのデータマイニングによる研究動向調査

... 〒 041–8655 北海道函館市亀田中野町 116–2 E-mail: †[email protected] あらまし 本論文では、文献情報から XML+RDB システムによる文献書誌情報データベースを構築し、構築したデー タベースに対してテキストマイニング手法を適用し、タイトルや小タイトルからキーワードを抽出、そして、抽出し ...

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テキストマイニング(データマイニング)技術紹介 「特技懇」誌のページ(特許庁技術懇話会 会員サイト)

テキストマイニング(データマイニング)技術紹介 「特技懇」誌のページ(特許庁技術懇話会 会員サイト)

... からより詳細に意味、ニュアンスを捉える(「構文解 析」)。さらに、シソーラスを活用することで、同義語 の統合まで行うことができる(図表4)。 (2)テキストマイニング技術 〜データマイニング〜 「データマイニング」とは、統計処理や人工知能等の 手法を用いて、大量のデータから、データ項目間の相 ...

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データマイニングのための前処理アルゴリズム簡易自動選択システム

データマイニングのための前処理アルゴリズム簡易自動選択システム

... 稿では未処理のデータにどのような処理を行うことで,様々なデータセットに対してデータ マイニングが行えるよう自動的に整形可能かを検証した.その結果,カテゴリカル属性と欠 損値の取扱いについて注意すべきであると考えられたため,それらのうちカテゴリカル属性 とは何かという部分に焦点を当て,データの性質からカテゴリカルであるとすべき属性の自 ...

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SPECIAL FEATURE 日本が誇る匠の技術を世界へ [ 出席者 ] * 社名 50 音順 [ 司会 ] アディダス AG オリジナルス東京カテゴリーディレクター小松精練株式会社 ML 事業室長兼東京営業所長 Bricolage 主宰株式会社ヤマヨテクスタイル取締役第 2 事業部本部長営業部部

SPECIAL FEATURE 日本が誇る匠の技術を世界へ [ 出席者 ] * 社名 50 音順 [ 司会 ] アディダス AG オリジナルス東京カテゴリーディレクター小松精練株式会社 ML 事業室長兼東京営業所長 Bricolage 主宰株式会社ヤマヨテクスタイル取締役第 2 事業部本部長営業部部

... じていましたし、日本のやりたいことが世 界に通用していました。しかし、最近はそう した日本独自の感性や前衛思考を求めてき た海外の目がだいぶ変わってきているよう に感じています。私自身は、これまでに見た ことがないもの、感じたことがないものを つくるという根本の考え方は変えていない のですが、同時に自分がやりたいことをす るだけではなく、私を必要としてくれる人 たちに対して何を提供することが適切なの ...

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質的データ分析におけるグラウンデッドなテキストマイニング・アプローチの提案

質的データ分析におけるグラウンデッドなテキストマイニング・アプローチの提案

... のページ数を必要とする。また分析の全体像を他の研究者が理解する場合も、量的研究に比べ て時間がかかる。GTMA においても、研究者自身が解釈を行う必要はあるが、一般的な質的研 究に比べて、データの全体像や、データ分析と解釈の過程、またその結果を、明瞭な形で示す ことができる。具体的には、コンピュータによる言語処理や多変量解析の結果を示すことで、デー ...

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遺伝的プログラミングによるデータマイニングアルゴリズムの組み合わせ手法の改良

遺伝的プログラミングによるデータマイニングアルゴリズムの組み合わせ手法の改良

... そこで以前、 を用いて、各情報カテゴリをもとに して各キーワード抽出法を選択し、その時のキーワー ド抽出法の正答率を求め、正答率が一番高い情報カテ ゴリとキーワード抽出法の組み合わせを見つける手法 を提案した。 この手法では、 を用いることで 情報カテゴリに適したキーワード抽出法を自動選択し、 キーワードの抽出を行うことができる。また、適応度 関数の設計時に、キーワードの精度や数、抽出までの ...

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エージェント技術を用いた複数データベースからのデータマイニング

エージェント技術を用いた複数データベースからのデータマイニング

... ルゴ リズムを複数会行うことにより対応する。また、結果を整 理してユーザに提示するとき、同義語など の重複を防ぐため に、シソーラスを使う場合が考えられる。この場合は、Result agent からシソーラスの機能を持ったエージェントを起動し 、 処理結果を送信してもらう。この方法では、マイニングの結果 のみに対して、シソーラスを参照すればよいので、効率がい い。しかし 、実験では実装の容易さとシソーラスの大きさを考 ...

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