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分析・統計解析

「IBM SPSS Statistics_統計解析ツールの基本操作  データ分析手法」

「IBM SPSS Statistics_統計解析ツールの基本操作 データ分析手法」

... ― 統計解析ツールの基本操作 / データ分析手法 IBM SPSS Statistics は、統計解析の初心者からプロまでが利用する スタンダード・ツールです。 統計解析のスタンダードソフトウェアとして定評のある「IBM SPSS ...

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HOKUGA: 非放置路上駐停車行動に関する統計分析

HOKUGA: 非放置路上駐停車行動に関する統計分析

... 化を促し 3) ,交通秩序は悪化した面もある.本研究ではこの問題について,札幌市都心地区で の実態調査からその現象を統計的に分析した. 2.既存研究について 路上駐車の非放置・放置行動に関する本研究の内容は,交通管理に関する法制度及び法解釈 と,実態調査に基づくデータ解析である.従って既存研究の調査もこの二つの点から行った. ...

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Excel で学ぶ統計解析入門 ―Excel 2013/2010 対応版―

Excel で学ぶ統計解析入門 ―Excel 2013/2010 対応版―

... したがってデータ処理入門者が学ぶことは、分析の仕方と解析ソフトの使い方の 2つです。各々やさしくわかりやすく書かれた書籍はあるものの、両方について解 説している書籍はまだ数少ないように思われます。 そこでこの本では例題を設け、この例題に対して、分析の仕方と、ソフトを使っ ての解析の仕方の両面を取り上げ解説することにしました。用いたソフトは表計算 ...

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Excelで学ぶ統計解析入門─Excel 2016/2013対応版─

Excelで学ぶ統計解析入門─Excel 2016/2013対応版─

... 決して、電車では退屈しない...................................................................................................... 326 Column Excel アドインソフトウェアについて ・.本ソフトウェアは、本書をお買い求めになった方のみご利用いただけます。本書第 12 章をよくお読みのうえ、ご利用 ...

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HOKUGA: 計算機シミュレーションによる多色光スペックルの色彩統計解析

HOKUGA: 計算機シミュレーションによる多色光スペックルの色彩統計解析

... 図⚘を見ると,波長が長くなるに従って,個々 のスペックル粒が次第に変形しながら大きさ(ス ペックルサイズ)が大きくなり,式⑻に従ってパ ターン全体が拡大していくことが確認できる.ま た, nm では中心部に高強度のピークが現 れ,波長が長くなるとともに次第に強くなってい る.これは, nm の短波長の光にとっては 400 nm の粗面は十分に粗いのに対し,より長 波長の光にとっては,粗さは相対的に小さいため, ...

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Microsoft PowerPoint - 統計科学研究所_R_主成分分析.ppt

Microsoft PowerPoint - 統計科学研究所_R_主成分分析.ppt

...  主成分と各変数との相関係数 相関行列から分析を始めた場合の因子負荷量 参考 : 奥野 忠一著 「多変量解析法 改訂版」 日科技連  因子負荷量が1か -1に近い因子ほど、主成分に強く寄与している  因子負荷量をプロットすることにより、 ...

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北陸地方における局地的豪雪の総観場の統計解析

北陸地方における局地的豪雪の総観場の統計解析

... を行い,新潟県における山地型 , 平均型, 里雪型を定量 的に示し,3 分布型の総観気象状況について明らかにし た。また加藤ほか (2013) では寒候期における海面気圧 の客観的分類を行い,降水量との関連を調べている。こ のように北陸地方の豪雪に関する事例解析および研究は 多くなされている。しかし,局地的豪雪時の気象場を統 計的手法を用いて明らかにした研究はなされていない。 ...

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RIETI - オンライン市場における価格変動の統計的分析

RIETI - オンライン市場における価格変動の統計的分析

... up-down 解析を行い,価格と同様の複雑 な相関があるかどうかを確かめればよい。表 2 は在庫 N (t) について up-down 解析を行った結果を示してい る。対象商品はこれまでと同じく液晶テレビ AQUOS LC-32GH2 である。この表から分かるように, 「+」が 続くと次に「+」の出る確率は上昇するもののその上 昇幅はわずかであり,統計的に有意でない。 「+」が何 ...

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講義のーと : データ解析のための統計モデリング. 第2回

講義のーと : データ解析のための統計モデリング. 第2回

... る,という方法もあります. 対策 1. と 2. のどちらをすればよいのでしょうか? これは状況によるの であり,判断するためにはそのデータについていろいろと調べなければなり ません.データがどのようにして得られたのか,どのようにして生成されて いると考えられるデータなのか,データの標本平均と標本分散はどういった 関係にあるのか,といったことをよく考え R でデータをよく調べる必要が ...

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極値統計による中部地方の強風の解析

極値統計による中部地方の強風の解析

... Ⅲ.結果および考察 Ⅲ−1.極値統計による再現期間 100 年の最大風速 ここでは中部地方の気象官署 23地点で月毎の49年間 の年最大風速データを用いて強風の100年再現値を求め た。極値統計での各地点の結果は以下に示す。Hazenの プロットは,総データ数とその順位から決められるもの であり,データの値は考慮されない。そのため,データ の数が統計的に必ずしも十分ではない場合には再現期間 ...

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vol1(統計量、見える化) 統計基礎  ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

vol1(統計量、見える化) 統計基礎 ソフトウェア品質技術者のための「データ分析勉強会」

... しかし、いかに客観的指標を統計学から導き出したとしても、その計算の元となっているのは自分が集めたデータ に依っていることをくれぐれも忘れてはならない。集めたデータに結果が左右されるので標本の集め方、サンプリン グ計画が大事であることは想像ができるであろう。また、統計学が与えてくれるのは絶対的な答えでは無い事を理解 ...

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DEAの分析結果の統計による検討 (1) : 47都道府県の滞在型観光の分析

DEAの分析結果の統計による検討 (1) : 47都道府県の滞在型観光の分析

... ルの利用を考えた。CCRモデルでDEA効率的で,Inverted DEAでDEA非効率値が最大になる ものをまず全体の改善目標とする考え方である。そして入力変数の1個を固定し,この改善 目標の構成比率になるように他の変数値を修正すると,改善目標と同じ構成比率になる。全 てのDMUがこの値を達成すれば,改善目標と同じ基準でDEA効率的になる。そして元の値 ...

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HOKUGA: 中国の産業集積:空間統計分析についてのサーヴェイ

HOKUGA: 中国の産業集積:空間統計分析についてのサーヴェイ

... 推計の結果,􀁘(1),􀁃(1),􀁚 の(4)~(7), (9),(10)はプラスに有意,􀁘(2),􀁃(3),􀁚 の(1),(3),(8)はマイナスに有意である。 このように,産業集積が新製品生産,従業 員平均生産高,全要素生産性,企業の退出, 労働生産性に与えた影響が推計された。こち らも上記の産業集積形成要因分析と同じよう に,集積指標の選択に検討の余地が大きい。 上記の研究に限らず,この種の研究に利用さ ...

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Microsoft PowerPoint - 13統計の分析と利用_1-1.pptx

Microsoft PowerPoint - 13統計の分析と利用_1-1.pptx

... 何故か「(算術) 平均は大好き 」 で 「 計算したがる 」 ことが多い気がする (算術平均で評価・比較・分析をしたがることが多い) データさえ揃えば「 計算するのは簡単 」だからだと思われる (計算式が簡単なので,理解できていると錯覚しているのだろう) ...

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講義のーと : データ解析のための統計モデリング. 第3回

講義のーと : データ解析のための統計モデリング. 第3回

... 図 2 に示してみます. 3 3. この図 2 で「直線 回帰でダメな場合もけっ こうあるんでは?」と言い たかったポイントとして は……たとえば応答変数 が 0, 1, 2, 3, ... と数え られるカウントデータだ ったとしましょう.その場 合,(1) 期待値 (直線) が マイナスになるってヘン じゃない? (2) 図でみると 「ばらつき一定」ではなさ そう? といったところで しょう.で,やっぱり「分 布をよく見て」確率分布 ...

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空間相関を考慮した ベイズ統計による PM2.5濃度解析

空間相関を考慮した ベイズ統計による PM2.5濃度解析

... まとめ • PM 2.5 濃度を、<広域的な特徴>・<地域的な特 徴>・<局所的な特徴>に分けて評価。 • <広域的な影響>は 夏場や春 に高くなった。 • <地域的な特徴>は 名古屋港近辺で高くなった 。 燃焼施設や船舶、および自動車からの排出が影 響していると考えられる。 • <局所的な特徴>もそれぞれの測定局で定量的 に評価することができた。 37 今[r] ...

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講義のーと : データ解析のための統計モデリング. 第5回

講義のーと : データ解析のための統計モデリング. 第5回

... これからのデータ解析統計モデリング 科学では観察・実験で得られたデータ— 構造をもった数値・記号のあつま り— をあつかいます.このとき統計学的な手法をもちいて,観察データにみ られるパターンを説明できるようなうまい統計モデルを構築します.これに よってデータとモデルを組みあわせて,モデルを特徴づけるパラメータなど ...

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Rによる計量分析:データ解析と可視化 - 回帰分析の理解

Rによる計量分析:データ解析と可視化 - 回帰分析の理解

... 回帰係数と限界効果 限界効果,実質的有意性の重要さ ▶ よく聞く表現: 「この変数はトウケイテキニユーイだった.大事だ」 ▶ 気をつけるべき点:統計的に有意だからといって,実質的に有意とは限らな ...

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Microsoft PowerPoint - 【資料1】統計的分析手法を用いた消費データ分析について

Microsoft PowerPoint - 【資料1】統計的分析手法を用いた消費データ分析について

... 1 ○ モデル世帯毎に、年収階級五十分位別に消費支出データを分類した上で、各分位に属するデータ群が隣接する 分位と有意に変曲しているか統計的に検定を行い、変曲点の検証を行う。 ※「変曲点」・・・ある所得以下になると急激に消費支出が低下する点。大部分の国民が維持してきた生活様式が保 たれる限界点と解釈し、昭和59年以降、変曲点の消費支出を最低生活水準とみなしている。 ...

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統計分析ソフトによる統計分析 R 初歩の初歩(1)

統計分析ソフトによる統計分析 R 初歩の初歩(1)

... 的な統計解析環境として開発したS言語・システムに遡る  Sはベル研究所のテューキ学派の人々が開発した「データ解 析とグラフィックスの為のプログラミング環境」  統計解析,確率シミュレーション,グラフィックスの為の ...

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