分析データは
目次 要旨 背景と目的 はじめに 電力自由化とは 日本の電力自由化経緯 本研究の目的 分析手法 データの選定 データ分析手法 データ分析結果
... では、なぜそういうような結論は出るだろうか。以下のような原因があると考える。 まず、統一的な電力市場は形成していなかった点については、日本はエネルギー資源が乏し く、電力エネルギー資源の分配が不平均のような現状は存在しないと考える。全てのエネルギ ー資源、例えば石炭、石油は船で運送する必要があり、どこに到着すれば、その場で発電す ...
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目次 1. 分析のまとめ 3 2. 分析の目的 地域経済分析システム (RESAS) を利用した分析 口コミデータを利用した分析 65
... 1.8.マーケティング戦略の検討 愛媛県の強みを活かして差別化し、弱みは他県と連携してニーズを補います 3C分析によるマーケティング戦略の検討 Customer: 観光客 Competitor: 競合地域 Company: 愛媛県 ...
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RIETI - 女性・外国人取締役はどのような企業にいるのか？―サーベイデータによる分析―
... 社、48.3％）である。 分析方法はシンプルで、女性取締役の有無、女性社長かどうかを被説明変数とする probit 推計、女性取締役比率を被説明変数とする tobit 推計である。tobit モデルを用いるのは、後 述の通り女性取締役は「ゼロ」の企業が大多数を占めるため、censoring によるバイアスを ...
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農業保護政策の効果に関するパネルデータ分析
... 変数 符号 考察 名目助成率 + ** 農業保護が農産物輸出国の輸出を促進し、農産 物輸入国の輸入を抑制する。 土地・労働比率 + *** 経営規模が大きいほど生産性は上がり、農業の 競争力は向上する。 賃金 - *** 農外賃金、すなわち農業労働の機会費用が高い ほど、農業の競争力は低下する。 名目助成率 ...
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Microsoft PowerPoint - 【資料１】統計的分析手法を用いた消費データ分析について
... ※ 対数をとった場合 約２０ .２万円 夫婦子１人世帯 ２つの分析結果に乖離がみられた。また、年収階級別の分析結果（第９・五十分位値）の 消費支出を消費支出階級にあてはめると第１８・五十分位付近分位に相当するなど、貯蓄を 年収換算する方法などに課題がある可能性があるため、年収階級別の分析結果については 留意が必要ではないか。 ...
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ビッグデータの活用と分析に至るプロセス
... ビッグデータには、その特性とされる「3つのV」のVariety（バラエティ）、Volume（ボリューム）、Velocity （ベロシティ）のいずれかを持っていることが挙げられます。 【出所】Deja VVVu: Others Claiming Gartner’s Construct for Big Data［Gartner | Doug Laney］ ...
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睡眠見守りセンサーデータの因果分析 その2
... ４．まとめ 本論文では、本校の数学の授業におけるアクティブラー ニング型の実践事例を紹介し、それを Microsoft Teams と Google Classroom を LMS として利用して遠隔授業に適用し た事例について述べた。学生自身が主体的に問題演習に取 り組むアクティブラーニング型の授業は、授業中の大半の 時間を教員の講義が占める授業に比べて遠隔授業に適用し ...
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祖父母にとって孫はどんな意味を持つ存在か−日韓データの分析を通して- [ PDF
... 結果は日韓祖父母の説明変数中、説明力が高い順番に 沿って示した。 韓国の場合 祖父は 2 個の有意な要因が検出された。 それは孫の意味（t=3.14、β=.435）社会活動有無（t=2.11、 β=.227）であった。祖母は 6 つの中、5 つが有意であ った。説明力が高い要因順に並べると人間関係満足度 （t=2.98、β=.342）、社会活動有無（t=2.63、β=.288）、 ...
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MapInfo Marketing M g WebSuite 2.0 マップインフォマーケティングウェブスイート 2.0 地図データ 各種統計データを使い 御社の顧客分析や新店出店などを分析するツールです 地図データ 統計データ 顧客データ 競合店データ MapInfo Marketing WebS
... ・白から黄色のエリアは、 20代の人口と顧客登録数の相関が 取れている順当なエリアです。 ・赤の濃いエリアは、20代の人口が多いにも関わらず顧客登 録数の少ないエリアです。原因を調査し、対策を検討します。 ・緑の濃いエリアは、 20代の人口が少ないにも関わらず顧客 ...
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RIETI - 日本経済成長の源泉はどこにあるのか：ミクロデータによる実証分析
... まず表 7、8、9 の最上段に報告した、日本全体における外資系のプレゼンスを見ると、 雇用のシェアで、1996 年の 0.7%、2001 年の 1.0%、2006 年の 1.3%と、緩やかだが上昇して 来た。1.3%という値は、深尾・天野 (2004)や Paprzycki and Fukao (2008) で説明したように 米国や欧州主要国のそれより格段に低いが、外資のプレゼンスは着実に拡大していると言 ...
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「PRTRデータの活用」～PRTRデータ分析システム（けんさくん）とPRTRマップ～
... ＮＩＴＥホームページ上から各年度のデータを入手 どんなことがわかるか？ ・自社からの排出が全国でどれくらいか？ ・同業他社は自社より排出量が多い？少ない？ ・○○市から届け出されている排出量が知りたい！ ・あの工場の排出量は去年より減少している？ ...
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すぐに役立つ 戦略的データ分析ソリューション
... Data Source Integration •Data Views:ユーザがデータベース/ス キーマ構成の知識がなくても、データベ ース・データの抽出・フィルタが可能です 。 テーブルとフィールドは予め選択・結合 されています。エンド・ユーザはソートした いフィールドをクリックし、コンディションを 指定するのみです。 ...
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Azure を利用した IoT データ分析
... Event Hubs：パーティション • Event Hubs における負荷分散（データ編成の概念） • 各パーティションは構成された保有期間にわたりデータを保持 • イベントデータは明示的に削除することができない ...
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RIETI - 病院の生産性－地域パネルデータによる分析－
... 日から 28.2 日へと▲7.3 日）となっており、政策的な誘導を反映して平均在院日数は 減少傾向にある。また、平均在院日数の都道府県間でのばらつきも緩やかながら減少 傾向にあり、在院日数の地域間格差縮小が進んでいる（図３参照）。 入院医療アウトプットの指標である在院患者延数と本稿で使用する平均在院日数で 調整した数字を比較したのが図４であり、1997～2008 年の間、品質を考慮しないと病 ...
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RIETI - 大学院教育と就労・賃金：ミクロデータによる分析
... に必要な経費を差し引いたものと定義されている。 4 本稿ではこの「所得」を適宜「賃金」 と表現する。 本稿では、まず、卒業者の学歴別にサンプル・ウエイトを考慮して就労率（卒業者に占 める「有業者」の比率）を計測し、特に大学院卒業者と学部卒業者の違いを観察する。男 女計のほか、男性、女性を分けて計算する。次に、①正規労働者、②非正規労働者、③自 ...
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RIETI - 援助氾濫と経済成長 :クロスカントリーデータによる分析
... の一環として行われたものである。経済産業研究所には全面的なサポートをいただき、ディスカ ッションペーパー検討会では若杉隆平京都大学教授をはじめとする参加者から有益な議論をい ただいた。プロジェクトのメンバーの方々からも有益なコメントをいただいた。また、安齋裕子 氏には素晴らしい研究補助をしていただいた。記して感謝したい。なお、論文中に示された意見 ...
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RIETI - サービス産業の生産性は低いのか？－企業データによる生産性の分布・動態の分析－
... *43 小売業のこの結果は、「商業統計」の事業所レベルのデータを用いた Matsuura and Motohashi[2005] の結果と整合的である。 *44 前述の通り、サービス業の中で比較的ウエイトの大きいリース業の特殊な動きが影響している可能 性があり、リース業を除いて同様の要因分解を行うと、内部効果は製造業や卸売業に比べるとずっと小 ...
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RIETI - 地域データによる開業率の決定要因分析
... AVESIZE）、新幹線ダミー（SHINK）および高速道路ダミー（HIWAY） は有意な正の効果を持ち、平均賃金（ WAGE）、持家比率（MYHOME）、製造業比率（MRATIO）、 住民 100 人あたりの地方公務員数（CIVSERV）は有意な負の効果を持つ。以上の結果は仮 説１，２，３a、４，６、７、９、10b を支持するが、仮説３b、５、８、10a を支持しない。 ...
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314 図 10.1 分析ツールの起動 図 10.2 データ分析ウィンドウ [ データ ] タブに [ 分析 ] がないときは 以下の手順で表示させる 1. Office ボタン をクリックし Excel のオプション をクリックする ( 図 10.3) 図 10.3 Excel のオプション
... ただし、この例題の Excel ファイルは、問題用と解答例それぞれが、 http://www.u.tsukuba.ac.jp/staff/tebiki/chapter10/ozon.xlsx http://www.u.tsukuba.ac.jp/staff/tebiki/chapter10/ozon_answer.xlsx に用意してあるので、自由にダウンロードして用いてよい。 ...
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1 設定したデータ利用仮説に基づくエネルギー消費データの分析計画 1
... • モデル世帯・一般世帯におけるデータ収集器のスペックを以下に示す。 • モデル世帯に対しては電力、ガス、水道に関して、１日の使用状況の把握を行うため、細かなメッシュに よる計測を行う。以下に使用機器の概要一覧を示す。 • なお、ガスと水道に関してはメーターからの電子データによる情報取得が困難であることから、メータに 撮影した定点カメラを用いて使用状況の把握を行う。 ...
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