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分析するデータ

DPCデータ分析概論2

DPCデータ分析概論2

... または、(テキスト巻末付録 様式1 2013年度版) ※ 分析するデータに合わせた年度のものを使う □ 病名は何種類入力されていますか? □ 死亡退院はどこに入力されていますか? □ ADLってこれどうやって解釈しますか? すべて仕様書に書いてあります。 ...

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目次 1 会社概要 2 中期経営計画とグローバルIT 戦略 3 テクノロジートレンドとIT 価値の変化 4 ビッグデータの活用の狙い 5 データ分析基盤の整備方針 6 データ分析基盤の目指す姿 7 データ分析基盤の整備ステップ 8 データ分析基盤の仕組み 9 データレーク基盤のシステム構成 10 ま

目次 1 会社概要 2 中期経営計画とグローバルIT 戦略 3 テクノロジートレンドとIT 価値の変化 4 ビッグデータの活用の狙い 5 データ分析基盤の整備方針 6 データ分析基盤の目指す姿 7 データ分析基盤の整備ステップ 8 データ分析基盤の仕組み 9 データレーク基盤のシステム構成 10 ま

... リポーティング OLAP分析 データマイニング プランニング 問題の兆候を発見する 問題の要因を検証する 対処のヒントを得る 計画の根拠を得る 集計、推移、比較、内訳、順 位、関係、シグナル表示 ...

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ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社

ビッグデータ分析を高速化する 分散処理技術を開発 日本電気株式会社

... 背景 ▌ 近年、インターネットやセンサなどから集まるビッグデータ分析することで、 有用な情報を抽出し、ビジネスに活用するニーズが高まっている ▌ 現在、このようなビッグデータ分析は、Hadoop[*] 等の分散処理基盤を 用い、多数のサーバで行うことが一般的 ...

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パネル・データの分析

パネル・データの分析

... wage1_fe <- plm(lwage ~ exper , data=wagepan1, model="within" ) # plm(モデル式,データの指定,分析方法の指定) # model : 固定効果“within”,ランダム効果”random”, プール”pooling” # plm の結果をwage1_fe に保存 ...

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目次 1. 分析のまとめ 3 2. 分析の目的 地域経済分析システム (RESAS) を利用した分析 口コミデータを利用した分析 65

目次 1. 分析のまとめ 3 2. 分析の目的 地域経済分析システム (RESAS) を利用した分析 口コミデータを利用した分析 65

...  2の方法 ① 口コミデータにより観光・グルメのテーマを抽出する ⇒愛媛圏及び広域観光圏の観光・グルメに対する口コミのテーマを統計的に抽出する ⇒観光客毎・旅行時期毎・地域毎にテーマの構成割合を算出し、特徴を分析する ...

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テキスト型データの計量的分析

テキスト型データの計量的分析

... 【要旨】 新聞記事や質問紙調査における自由回答など、社会調査において計量的な分析の対象となるテ キスト型データには、様々なものが挙げられる。これらのテキスト型データを計量的に分析する 際、従来は Correlational アプローチか Dictionary-based アプローチのうち、いずれかが用いられる ...

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プログラミングによるビッグデータの分析(R)

プログラミングによるビッグデータの分析(R)

... • Excelファイル内の分析データは1行目に変数名、2行目以降に一行ずつ個別の標本のデータが入っている形式にしておきます。 • ファイル名が日本語だと取り込む際にエラーになることがあるので、半角英数字のファイル名にしておくと、読み込み時のエラーの心配がありません。一方、 ...

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データウェアハウス/OLAP分析について

データウェアハウス/OLAP分析について

... OLAPが情報分析することを目的として作られたものだからです。 データ分析において分析→意思決定→実行→検証といった作業が繰り返し行われます。この様な分 析サイクルの中で、単なるデータが意味のある情報と変換されていきます。分析するユーザは、一つの ...

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高1「データの分析」の指導について

高1「データの分析」の指導について

... 感想・今後の課題 • たくさんのデータからどのようなことが分かる のか見つけるのが難しかった。 • なぜ強いのかという理由をデータ分析によ って知ることができて良い経験になった。 • データがたくさんあって大変だったけど、しっ ...

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Microsoft PowerPoint - 【資料1】統計的分析手法を用いた消費データ分析について

Microsoft PowerPoint - 【資料1】統計的分析手法を用いた消費データ分析について

... 夫婦子1人世帯の年収階級五十分位別 消費支出額(対数) 出典:「平成26年全国消費実態調査」(総務省統計局)(厚生労働省による特別集計) 消費支出額の分析では、変曲点の分位が特定できなかったことから、五十分位毎に外れ値(平均± 2σ)を除去する とともに、消費支出の対数をとることによって、データのバラツキを補正する。 ...

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314 図 10.1 分析ツールの起動 図 10.2 データ分析ウィンドウ [ データ ] タブに [ 分析 ] がないときは 以下の手順で表示させる 1. Office ボタン をクリックし Excel のオプション をクリックする ( 図 10.3) 図 10.3 Excel のオプション

314 図 10.1 分析ツールの起動 図 10.2 データ分析ウィンドウ [ データ ] タブに [ 分析 ] がないときは 以下の手順で表示させる 1. Office ボタン をクリックし Excel のオプション をクリックする ( 図 10.3) 図 10.3 Excel のオプション

... http://www.u.tsukuba.ac.jp/tebiki/chapter10/baseball_answer.xlsx に用意してあるので、自由にダウンロードして用いてよい。 10.3.1 ヒストグラム 対象となるデータデータ区間のセル範囲の個別頻度および累積頻度を求める。データ グループに含まれる特定の値の出現頻度を求めるにはヒストグラム分析ツールを用いる。 ...

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目次 要旨 背景と目的 はじめに 電力自由化とは 日本の電力自由化経緯 本研究の目的 分析手法 データの選定 データ分析手法 データ分析結果

目次 要旨 背景と目的 はじめに 電力自由化とは 日本の電力自由化経緯 本研究の目的 分析手法 データの選定 データ分析手法 データ分析結果

... 2. 分析手法 2.1 データの選定 2004 年度・2005 年度から、中規模需要家向ける電力自由化が開始した。2004 年度に 500kW とい う高圧で受電する利用者向けで、2005 年度からは 50kW という高圧で受電する利用者向けとなる。 そこで、我々は 2005 年度を基準として、データ分析を行なった。2005 年度を基準とした理由は、 ...

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ビッグデータの活用と分析に至るプロセス

ビッグデータの活用と分析に至るプロセス

... カタログ、 データレコードの情報利用 特定の場所、時点に関する 天気情報の検索と抽出 分析データとしての利用 データ全体または 一部の傾向・特徴 傾向・特徴の発見、 未知の情報の予測 天気の地域性・季節性の発見、 天気予報  「データベースとしての利用」では、検索によって抽出された「個々のデータレコード」に注目します。 • ...

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睡眠見守りセンサーデータの因果分析 その2

睡眠見守りセンサーデータの因果分析 その2

... LGM においては、切片と傾きを潜在変数とし、この潜在 変数から各睡眠レベルに向けて 1 本の矢線が出ている。一 方この潜在変数には、これらに影響を及ぼす変数から矢線 が入ってくる。潜在変数に影響を及ぼす変数は各睡眠レベ ルにおける観測変数のスコアであるため、原因となる観測 変数は 1 つの種類に絞ることが望ましい。そのため、各観 測変数ごとに LGM による分析を行ったが、データ点が 10 ...

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Rによる計量分析:データ解析と可視化 - 回帰分析の理解

Rによる計量分析:データ解析と可視化 - 回帰分析の理解

... 推奨 石田ほか『 R によるスクレイピング入門』 ( 副読本 ) 推奨 森田『実証分析入門』第 4–8 章 ( 副読本 ) 課題 (1) 講義資料「 R 言語の基礎,オブジェクトとその要素へのアクセス」と「 R によるデータの読み込みと書き出し」を RStudio で練習しておくこと. (2) シ ...

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対面学習の学習目標 データ分析のケーススタディ の講義と演習を通じて 以下の理解を深め 実践できるようになることを目標とする 分析の設計 データから現状の把握 現状から 課題の抽出 課題に対する解決のための分析設計 1

対面学習の学習目標 データ分析のケーススタディ の講義と演習を通じて 以下の理解を深め 実践できるようになることを目標とする 分析の設計 データから現状の把握 現状から 課題の抽出 課題に対する解決のための分析設計 1

... 第5週のまとめ Data(データチェック) データを収集したら、内容を確認し、外れ値や、欠損値が含まれていないかを確認する。 次のような場合、どのような原因が考えられるでしょうか。 ■欠損値が無いことを確認し、回帰分析のモデルを作成したが精度が悪い ...

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テキストマイニングの登場 テキストデータのような定性データは 大量のデータ を分析することで安定した傾向が見いだせますが 人 手で大量のテキストデータを分析することは現実的に はほとんど不可能でした テキストマイニングの登場によって 大量のデータを 統一的な視点 基準から少ない労力で分析することが

テキストマイニングの登場 テキストデータのような定性データは 大量のデータ を分析することで安定した傾向が見いだせますが 人 手で大量のテキストデータを分析することは現実的に はほとんど不可能でした テキストマイニングの登場によって 大量のデータを 統一的な視点 基準から少ない労力で分析することが

... テキストマイニングの登場 • テキストデータのような定性データは,大量のデータ分析することで安定した傾向が見いだせますが,人 手で大量のテキストデータ分析することは現実的に はほとんど不可能でした ...

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Oracleだけじゃない?! 既存データを分析するBusiness Intelligenceとは?

Oracleだけじゃない?! 既存データを分析するBusiness Intelligenceとは?

... を実行前に計算しサマリーに格納 統計データを利用して、アドバイザ からの推奨サマリーを自動生成 ユーザーの分析情報などの統計情報をもとに、アドバイザリー機能によって、 Oracleが推奨するサマリー表を自動作成します。 ...

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RIETI - 国際化する日本企業の実像-企業レベルデータに基づく分析-

RIETI - 国際化する日本企業の実像-企業レベルデータに基づく分析-

... 業別にわけたデータを対象に行った。表 12 はその分析結果を示したものである。電機機械 産業における距離の被説明変数に対する弾力性は特に大きく (-2.40)、電機機械産業は非 常に距離に敏感な産業であることがわかる。それとは対照的に、輸送用機器産業のその弾 力性は-0.56 で相対的に小さい。この結果は何を意味するのであろうか。この 2 つの産業 ...

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1 設定したデータ利用仮説に基づくエネルギー消費データの分析計画 1

1 設定したデータ利用仮説に基づくエネルギー消費データの分析計画 1

... ・本年度に収集するデータとあわせて、家庭エコ診断効果検証実測調査事業で収集されたデータについても蓄積し、 本年度収集するデータとあわせて活用可能な機能を設ける。 ・統計分析データマイニングに必要なデータを生成できる 閲覧用の管理ツールを開発 する。 ...

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