分散メモリでの並列実行
SX-Aurora TSUBASA でのプログラミング(並列化編)― 共有並列化と分散並列化 ―
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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2018-HPC-163 No /3/1 高柔軟性と高性能を提供するマルチノードマルチスレッドプログラム向け分散共有メモリシステム 緑川博子 1 北川健司 2 (1) 概要 : マルチノードに分散マップさ
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分散計算機環境における ジョブ実行支援システムに関する研究
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研究背景 大規模な演算を行うためには 分散メモリ型システムの利用が必須 Message Passing Interface MPI 並列プログラムの大半はMPIを利用 様々な実装 OpenMPI, MPICH, MVAPICH, MPI.NET プログラミングコストが高いため 生産性が悪い 新しい並
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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report 並列 FMO プログラム OpenFMO の性能最適化 稲富雄一, 眞木淳, 高見利也, 本田宏明, 小林泰三, 南里豪志, 青柳睦, 南一生 数万 ~ 数 10 万並列での効率的な実行を目指して, 並列フラグメント分子軌道プ
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JMP による 2 群間の比較 SAS Institute Japan 株式会社 JMP ジャパン事業部 2008 年 3 月 JMP で t 検定や Wilcoxon 検定はどのメニューで実行できるのか または検定を行う際の前提条件の評価 ( 正規性 等分散性 ) はどのメニューで実行できるのかと
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高性能,高生産性を実現する 大規模メモリ・並列処理システムソフトウエアの研究
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並列処理の背景
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Hadoop とは 大規模なデータを並列分散処理を行うフレームワークを提供 Google による MapReduce および Google File System(GFS) の論文をベースに開発された Apache プロジェクトの OSS MapReduce MapReduce 分散処理フレームワー
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Oracle Database 12cでのパラレル実行の基本
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目次 はじめにアーキテクチャの定義各アーキテクチャの長所と短所監視アーキテクチャの概要ツール配備場所とツール コストに関する影響システム ベース / 分散 GigaSMART 機能監視の詳細 : 実行する機能とネットワーク上での実行場所の推奨監視の詳細 : 主な検討事項ケース スタディ / 使用事例
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HP ProLiant Gen8サーバーでのDDR3メモリの構成と使用
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在必要性が高い多倍長整数のビット数は高々数千ビット程度である. そこで本論文では, 筆算に基づく O(n 2 ) 時間の乗算を並列計算に適した積表と名付けたデータ構造を用いて GPU 上で高速に並列実行する手法を提案する.FFT 乗算とちがって, 提案手法では乗数と被乗数のビット数が異なる場合に長い
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Oracle WebLogic Serverでの分散トランザクションに対するLogging Last Resource最適化
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目次 概要.. 3 演習 1: 静的 PARALLEL ヘルパークラスを使用した既存のアルゴリズムの並列化 6 タスク 1 実行時間の長いサービスを並列化する 6 演習 2: 並列タスクの作成と実行. 23 タスク 1 並列タスクを特別な設定なしに実行する 23 タスク 2 Wait() メソッドと
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冗長系逆運動学マップ計算の並列分散アーキテクチャ
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講義の流れ 並列プログラムの概要 通常のプログラムと並列プログラムの違い 並列プログラム作成手段と並列計算機の構造 OpenMP による並列プログラム作成 処理を複数コアに分割して並列実行する方法 MPI による並列プログラム作成 ( 午後 ) プロセス間通信による並列処理 処理の分割 + データの
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並列分散ワークフロー処理システムの研究開発
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MATLAB® における並列・分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox™ & MATLAB Distributed Computing Server™ ~
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メモリの選択、外部メモリ・インタフェース・ハンドブック、Volume 2、第1章
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