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倫理、そして言語や文学といった研

日本文学文化学科カリキュラムポリシー日本文学文化学科は 武蔵野 BASIS と以下の専門教育によってカリキュラムを編成します 1. 文学と言語に関する基礎科目として古代 中古 中世 近世 近現代の各文学と 日本文学史 漢文学 日本語学概論 等を設け その上に文学研究の専門科目や能 狂言 歌舞伎 書道

日本文学文化学科カリキュラムポリシー日本文学文化学科は 武蔵野 BASIS と以下の専門教育によってカリキュラムを編成します 1. 文学と言語に関する基礎科目として古代 中古 中世 近世 近現代の各文学と 日本文学史 漢文学 日本語学概論 等を設け その上に文学研究の専門科目や能 狂言 歌舞伎 書道

... 必要な情報を収集、分析するとともに、結論を論理的に語り、文章に表現する能力を得る。【情報分析力・論理的思考力】 仮説を立て、思考実験によって、必要ならば新たな調査実証実験を加えて、結論の正当性を論理的に証明する、プレゼンテーション能力と文章表現力をもつ。【課題解決力】 既存の概念にとらわれない大胆な発想によって問題解決への提案ができ、発想の飛躍新機軸が打ち出せ、思考の柔軟性をもつ。【創造的思考力】 ...

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ディプロマプログラム (DP) 言語 A : 文学 指導の手引き 2015 年第 1 回試験

ディプロマプログラム (DP) 言語 A : 文学 指導の手引き 2015 年第 1 回試験

... に関する問いを探究するよう生徒に働きかけていきます。TOKの目的は、 共有された「知 識の領域」の間のつながりを重視し、それを「個人的な知識」に結びつけることで、生徒 が自分なりのものの見方、他人との違いを自覚できるよう促していくことにあります。 「創造性・活動・奉仕」 (CAS: creativity, action, service)は、DPの中核です。「IBの ...

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M.K.ガーンディーとグジャラートの言語・文学

M.K.ガーンディーとグジャラートの言語・文学

... 州において,すでに独立前から激しい反ヒンディー語運動が起こっていたことからもうかがえ るように, 16) ヒンディー語支配の可能性に対するドラヴィダ系言語圏からの懸念反発を消す ことはできなかった. 1917 年のグジャラート教育会議におけるガーンディーの演説では,以上のような諸点のほ かに,言語分布に基づいて州を再編する必要性についても簡単に触れられてる[GA 14: 25; CWMG ...

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学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 表 4.3 から, PPDB のサイズ質に関係なく 1 回のみの言い換えよりも複数回 言い換えた方が翻訳精度が良くなることがわかる.このことから,言い換え辞書に 記載されていない言い換えを獲得し,より多く言い換えることによって 学習すべ き単語がより多く出現し,うまく学習が行われてモデルがより良くなると考えられ る. PPDB のサイズが大きいほどより良い翻訳結果になる傾向がある一方,言い換 ...

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予稿 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 図 1: 障害レポートに対するアノテーション例 はなくエンコーダの隠れ層を共有する機構を用いる. コールセンターの障害レポートログは箇条書き読 点がなく ‘(1)’ のような表現が文頭と文中に混在する ものが含まれるため,文分割を前提とする手法は適用 するのが困難である.本研究では Filippova ら [2] の 手法をベースとし,文章を圧縮する形でアプローチす る.今回のタスクは 1 文書中から各クラスに分類され ...

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学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... [12] Switching Pointer-Generator ,階層的ネット ワークを Attention Encoder-Decoder モデルに取り入れ,このタスクにおいての 改善モデルを提案した. Large Vocabulary Tric は要約側の単語のほとんどは入力 文書からくるという特徴を利用し,ミニバッチごとに語彙を決めることで,低頻度 ...

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学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 英語学習者が書きたい文に関係する英文を検索する場合, Google Yahoo! など の既存の検索エンジンを用いてキーワードに関連する英文を検索することがあると 考えられる.しかしながら,既存の検索エンジンでは英語学習者が英文を書く際に 用例検索をすることに最適化されていないため,英語学習者が期待するような検索 ...

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予稿 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... そこで,本研究では,単言語コーパスと機械翻訳 によって作られた擬似コーパスだけを使うことによ り,対訳コーパスを持っていなくても,翻訳モデルを 学習可能であることを示す.さらに,先行研究では学 習データをランダムで選択していたが, 本研究では, sentence-level BLEU+1 (以下 BLEU+1) [8] を用い て,作成した擬似対訳コーパスの文精選を行う.これ ...

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学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 先行研究には語彙的換言と単言語翻訳の 2 つのアプローチがある。語彙的換言 アプローチでは「難解語検出・換言生成・ランキング」のパイプラインで平易な 同義文を生成する。単言語翻訳アプローチでは機械翻訳器を用いて平易な同義文 を生成する。どちらのアプローチでも大規模なパラレルコーパスから平易化規則 を獲得する手法が主流であるため、これまでは言語資源の豊富な英語を中心に ...

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予稿 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... [22] 文字種 [23] が有効な尺度であ ることが知られている。また、CBOW および SGNS は、それぞれ上記の 3 つの素性に加えて word2vec の continuous bag-of-words モデルまたは skip-gram with negative sampling モデルを用いる提案手法である。 我々は「難解な単語は難解な文脈で使用されやすく、 平易な単語は平易な文脈で使用されやすい」と考え、 ...

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予稿 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... [4] Dusek ら [5], Konstas ら [7] がある.Wen ら [4] Dusek ら [5] は, 対話行為を入力として指示された文を生成している. 対話行為はドメインにおけるその文のタイプ属性な ど,生成する文が持つべき情報を指示するものである. 例えば,表 1 の対話行為は文のタイプに “注文” を取 り,“注文” の属性の一つである “料理” に “炒飯” を ...

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予稿 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 4.2 応答文の増加 発話文は無限に収集可能であるが,応答文はクラウド ソーシングによるシードと,ユーザによる入力でしか増 えない.今回,協力者 4 人によって入力された応答文の 数は合計で 122 件であった.その例を表 3 に示す.ユー ザ経験として,この量の応答文の入力であればゲームを 進行する上で妨げにならないことがわかった.しかし対 話コーパスを構築する上では,更なる応答文候補の作成 ...

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予稿 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 定のタイプの文法誤りに取り組むことに焦点が当て られている.一方で,特定のタイプの文法誤りでは なく文法誤り全般に取り組んだ研究は少ない.Rei と Yannakoudakis [8] は,word2vec を埋め込み層の初期 値とした双方向の Bi-LSTM を提案し,全ての誤りを 対象とする文法誤り検出タスクにおいて現在世界最 高精度を達成している.我々も全ての文法誤り検出タ ...

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予稿 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 同じ意味を表す異なる表現を言い換えと言う。例え ば、情報検索質問応答の際には、ユーザが入力する 多様なクエリに対して柔軟な照合が要求されるため、 言い換え認識によって表現の多様性を吸収することが 重要である。また、子ども言語学習者のための文章 読解支援文章執筆支援として、入力文の意味を保持 したまま平易な表現流暢な表現へ変換する言い換え ...

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学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 第 3 章 正誤情報と誤りパターンを考慮した単語分散 表現 この章では提案手法である EWE, GWE と E&GWE における単語分散表現の学 習方法について詳しく述べていく.これらのモデルは,既存の単語分散表現の学習 アルゴリズムである C&W Embedding [3] を正誤情報と誤りパターンを考慮でき るように拡張している.そのため,我々は初めに C&W の単語分散表現学習につい ...

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学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 上記の処理に加え,機械翻訳のモデル学習を妨げないよう,次の 3 つの前処理を 行った. 1 つめは,手順に対して行なった前処理である.手順は上記の例にあるよ うに,生データのままでは 1 行に複数の文(句点もしくはピリオドまで文とする) が含まれうる.また,この対訳コーパスは各手順において意味が同等になるように 構築されたため,必ずしも 1 行に含まれる文数が日本語側と英語側で一致すると ...

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4-4- 基スクリプト言語に関する知識 コードの作成や修正が容易とされるスクリプト言語を学習し アプリケーション開発の手法を習得する 本カリキュラムでは まずスクリプト言語に位置づけされる Perl PHP Python JavaScript Ruby といった Ⅰ. 概要プログラミング言語の特徴に

4-4- 基スクリプト言語に関する知識 コードの作成や修正が容易とされるスクリプト言語を学習し アプリケーション開発の手法を習得する 本カリキュラムでは まずスクリプト言語に位置づけされる Perl PHP Python JavaScript Ruby といった Ⅰ. 概要プログラミング言語の特徴に

... Perl、PHP、Python、JavaScript、Ruby といったスクリプト言語の 動作環境の設定方法、プログラムの基本構文について理解す る。 • Ruby の組み込みクラスの利用方法について習得する。 • Ruby によるオブジェクト指向プログラミングを理解する。 Ⅴ.使用教科書、 ...

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ディプロマプログラム (DP) 言語 A: 文学 教師用参考資料 2015 年第 1 回試験

ディプロマプログラム (DP) 言語 A: 文学 教師用参考資料 2015 年第 1 回試験

... • 古代ギリシャの作家は、メディアアンティゴネーなどの強い女性を描いています が、フェミニストの先駆けだったわけではありません。強い女性はいかなる文化に も存在し、 「すべての女性は人類の歴史を通じて男性に抑圧されてきた」というよう なあまりにも表面的な出だしでエッセイを書き始めることがないよう、生徒は忠告 されなければなりません。アンティゴネーの場合は、古代ギリシャの埋葬儀礼を理 ...

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声と暴力、そして個人 : “Billy Budd, Sailor”における言語障害について”

声と暴力、そして個人 : “Billy Budd, Sailor”における言語障害について”

... ビリーがこの供述の中で強調している事柄がある。ビリーは五つ目の文で 「もし私が私の舌を使えていたのなら、私は彼を殴らなかった」と述べ、 六つ目の文で「私は何かを言うべきであった、そして私はそれを拳でしか 言えなかった」と述べている。ビリーは殺人を起こした理由を述べている ように見えるのだが、言い損ねていることはないだろうか。たとえば言葉 が出せなかったから拳を繰り出したのだという内容の文をビリーは二度も ...

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学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... 標準偏差図 3,4 に注目すると、 Attention 機構が正解率の揺れを抑える効果があるこ とがわかる。これは通常の RNN の手法では末尾の隠れ層から得られたベクトルしか考慮 せず、通常の CNN では max pooling のため 1 つの n-gram しか考慮しないが、 Attention 機構によって文中の全ての単語 n-gram を考慮することができるようになるからである。 ...

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