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京学院大学、首都大学東京)

首都大学東京

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... ・実習生自身で実習校を確保しているのが8割程度(殆どが出身校)、東京都公立 校で行う場合が2割程度である。 <講評> ・平成18年7月の中教審答申「今後の教員養成・免許制度の在り方について」で は、教育実習においては、課程認定大学と実習校の協力により、授業案を作成した り、教材研究の指導を行うなど、大学の教員と実習校の教員が連携して指導に当た ...

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paper 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

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... Other resources in English were not used for training the language model because the style of recipe texts is different from general corpus in that it contains many noun phrases in title[r] ...

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スライド 研究会  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

スライド 研究会 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... リoss セ ルodeリ(Variabリe(phi_0), Variabリe(y)) #誤差の計算. accuル_リoss +セ リoss.data #計算した誤差を蓄積し いく[r] ...

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paper 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

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... To address the problem of query intent, we pro- pose a sentence retrieval method that considers the latent distribution of a sentence using kernel embeddings.. Our proposed method calcul[r] ...

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paper 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

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... • We achieve the state-of-the-art accuracy in grammatical error detection on the First Cer- tificate in English dataset (FCE-public) using a Bi-LSTM model initialized using our word embe[r] ...

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paper 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

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... Table 3 shows the experimental results of the semantic textual similarity task. “ALL” is the weighted mean value of the Pearson’s correlation coefficient over the five datasets. MIPA ach[r] ...

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paper 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

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... Our previ- ous study presented a voice controlling method to generate sentences for neu- ral machine translation, wherein it was demonstrated that the BLEU score im- proved when the voic[r] ...

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paper 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

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... In this paper, we propose a preprocessing method that paraphrases infrequent words or phrases with frequent ones on the target side of the training sen- tences in order to train a better[r] ...

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paper 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

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... To improve machine translation performance with low-resource language pairs, we propose a method to expand the training data effectively via filtering the pseudo-parallel corpus using a [r] ...

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paper 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

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... This extraction part of our method is for acquiring non-trivial negative instances. Although the ma- chine translation part of our method is expected to collect non-trivial negative inst[r] ...

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... The experimental results show that beam search and ensemble decoding improve the translation accuracy by 3.55 points in Japanese-English translation and 3.28 points in English-Japanese t[r] ...

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paper 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

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... (2015a) investigated the quality and quantity of a monolingual parallel corpus using the framework of statistical machine translation and showed that sentence pairs with a moderate level[r] ...

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... We just annotated whether a reporter is in front of the place ( close ) or has already left the place ( far ) because we use the flood event corpus constructed from a social media where [r] ...

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paper 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

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... Overall, as compared with the NRM, our proposed method using phrase translation and word alignment improves the accuracy by 3.17 points (1.5 points higher than that of all the test data)[r] ...

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学位論文  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

学位論文 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... ulary for neural machine translation,” Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Langu[r] ...

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... Our method achieved better accuracy in ranking integration than previous methods (Specia et al., 2012; Kajiwara and Yamamoto, 2015) and is similar to the results from De Belder and Moens[r] ...

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... Baba and Suzuki (2012) introduced two types of spelling errors: (1) spelling errors that people do not notice while typing (hereafter called uncorrected spelling errors), and (2) spellin[r] ...

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paper 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

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... We investigated the voice distribution of the English verb in each root phrase of the Japanese side in the training data to predict the voice of the generated sentence.. At the test phas[r] ...

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... Ref 2 Offenbach s numerous Underworld , and La belle Hélène many operettas, such as , were extremely Orpheus in the very popular in both France and in the English-speaking worl[r] ...

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予稿 研究発表  首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

予稿 研究発表 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

... Copyright(C) 2017 The Association for Natural Language Processing. All Rights Reserved.[r] ...

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