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主要なデータストリーム処理システム

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Communication Data Size at Each Level Figure 16 compares the reference implementations, R-CSR and R- CSC, with U-BFS in terms of the execution time at each level of the level-synchron[r] ...

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コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装

コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装

...  ノードには組み込み機器 Armadillo-420 を利用  IoT などの環境を想定  センサにはストリームデータを生成するものとしてカメラを利用 CCN を用いたストリームデータ配信機構の実装 ...

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検索効率を向上させるためにあらかじめインデックスを 構築しておく場合もある. そして, 問合せを受け付けた とき, インデックスを用いて高速に時系列データの検索 を行う. これに対してストリームマイニングでは図 -(b) のように, ストリーム処理エンジンがスケッチと呼ばれる データストリームの要約

検索効率を向上させるためにあらかじめインデックスを 構築しておく場合もある. そして, 問合せを受け付けた とき, インデックスを用いて高速に時系列データの検索 を行う. これに対してストリームマイニングでは図 -(b) のように, ストリーム処理エンジンがスケッチと呼ばれる データストリームの要約

... ユビキタスコンピューティングという言葉があるように，今後センサの小型化や低価格化によって，大規模なセンサネ ットワークがさまざまなところで構築されるようになると考えられる．その際に，大量のセンサから送られてくる時系 列データ，すなわちデータストリームを高速に分析するストリームマイニング技術は非常に重要になってくる．ストリ ...

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ILASデータ処理運用システム

ILASデータ処理運用システム

... ● データ処理アルゴリズムの概要 （1） レベル１処理とレベル２処理 処理は大別してレベル１処理とレベル２処理に分けら れる。レベル１処理は，NASDA/EOCを経由して受信 したILASの観測データであるレベル０データを処理し， ...

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PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... © International Business Machines Corporation 2008 39 SPADE の の の の特徴 特徴 特徴 特徴: リアルタイム リアルタイム リアルタイムの リアルタイム の のフィルタリング の フィルタリング処理 フィルタリング フィルタリング 処理 処理 処理を を を を実現 実現 実現 実現する する する する ...

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PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

PDF 本研究室志望者へ 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... 異常検知の実現」 情報処理学会 SACSIS 2010, to be submitted 2. 松浦紘也、鈴村豊太郎 「データストリーム処理とバッチ処理における動的負荷分 散」 情報処理学会 SACSIS 2010, to be submitted 3. 森田康介、高橋俊明、鈴村豊太郎 ...

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大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

大規模グラフ処理 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... Hirundo analyzes, identifies the structure of a stream program, and transforms it to many different sample programs with same semantics using the no- tions of Tri-Operator Transformation[r] ...

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データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

データストリームマイニングアルゴリズムの性能評価手法の検討

... ているデータを使用する場合では，前処理に時間的な制約は存在しない．このように，静的 なデータを使用するほうが，検討すべき事項が少ないため，一般的にデータストリームマイ ニングアルゴリズムを評価する場合，静的なデータを用いて性能評価を行うことが多い．し ...

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Computer Security Symposium October 1 November 2012 ストリーム処理システムを用いたマルウェア検知基盤システム 大桶真宏 川島英之 北川博之 筑波大学情報科学類 茨城県つくば市天王台

Computer Security Symposium October 1 November 2012 ストリーム処理システムを用いたマルウェア検知基盤システム 大桶真宏 川島英之 北川博之 筑波大学情報科学類 茨城県つくば市天王台

... 7 まとめ 本論文ではストリームデータ処理システムを 用いたマルウェア検知システムを提案した．提 案システムは宣言的言語を用いることで容易に ポート毎のアクセス数を分析できることを示し， SQLでは記述不能な処理をUDFとして実現可 能であることを示した．また，提案システムは ...

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SPRAT:実行時自動チューニング機能を備えるストリーム処理記述用言語

SPRAT:実行時自動チューニング機能を備えるストリーム処理記述用言語

... • 背景：HPCシステムアーキテクチャの劇的変化 – 大規模化、複合化(ヘテロ化)、多様化、・・・ • 目的：超並列複合計算システム向け開発環境 – システムの進化に対応可能なアプリ開発方法の確立 ...

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SPRAT:実行時自動チューニング機能を備えるストリーム処理記述用言語

SPRAT:実行時自動チューニング機能を備えるストリーム処理記述用言語

... • 評価結果 – 数値タービンでSXとGPUの性能可搬を達成 • 比較的簡単な変換であれば容易に実現可能 – 元のコードへのシステム特有の変更を回避可能 – 特定のコードパターンの検出 ...

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SPRAT:実行時自動チューニング機能を備えるストリーム処理記述用言語

SPRAT:実行時自動チューニング機能を備えるストリーム処理記述用言語

... 多様なシステムに適応 するためには様々なコード変換が必要 → 既存の変換の組み合わせだけでは表現不可 ………………. ………………. ………………. ………………. ………………. ………………. ...

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データマイニングのための前処理アルゴリズム簡易自動選択システム

データマイニングのための前処理アルゴリズム簡易自動選択システム

... Stevens は測定の尺度を特定のクラスに分類されるという内容について報告した [17] ． 測定とは，広義にはルールに従ってオブジェクトまたはイベントに数字を割り当てること として定義されている．その際に異なるルールの下で数字を割り当てることができるが，異 なる種類の尺度と異なる種類の測定によって，数字の割当に関する様々な規則，結果の尺度 ...

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集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム

集合間類似度を用いたストリームデータのtop-k類似検索に対する高速な厳密解アルゴリズム

... 書き換え後の類似度更新ルールが類似度変更パターンを満たしているかを検討す る．パターン 1 の場合，条件 1,2 をともに満たすため，intersection を 1 減らし， union を 1 増やした後，intersection を 1 増やし，union を 1 減らし，結局類似度は 変化しない．パターン 2 の場合，条件 1 に合致するため，intersection を 1 減らし， union を 1 増やす．パターン 3 ...

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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング IC2010 ueno paper

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... IBM 東京基礎研究所 〒 242-8502 神奈川県大和市 鶴間 1623-14 E-mail: [email protected], [email protected] あ 処理 蓄積 処理 本論文 処理 ン 1 あ 変化 検知 GPU 高速化 扱う． 変化 検 ...

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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

... ド間やプロセス間の通信や，デーモンの立ち上げなどを意識することなくプログラミングが 可能である．広範な処理に適用可能な汎用の組み込みオペレータを持つため，単純な処理な らば組み込みオペレータにパラメータを設定するだけで実装できる．汎用オペレータだけで は不十分な場合は， C++ や Java ...

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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... ン Bundle(M) : Worker ら Master タヴシ 流れを束 る． 6.2 エメネ処理 流れ エメネ処理 流れ い 説明 る． ， エメネ処理 開始 Source(M) ら Master タヴシ 入力 より行われる．処理全体 流れ 機 V Q 出 V b 出 GIM-V 計算 結果 出力 5 ネゟ゜ゲ ら る． う V Q 出 GIM-V ...

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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... 動・停止を行い、 StreamManager にコネクション の追加、 除去の通知とストリームの分配比率を送る。 StreamManager は VM Manager からの通知を受 けてコネクションの追加・除去を行い、 ストリーム ...

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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... 東京工業大学 西井俊介 東京工業大学 / IBM 東京基礎研究所 鈴村豊太郎.[r] ...

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Publication 論文 鈴村研究室 大規模データ処理・ストリームコンピューティング

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... In Proceedings of Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS), 2011 IEEE International. 14) Daniele Paolo Scarpazza, Oreste Villa, and Fabrizio Petrini. Efficient Breadth-Fi[r] ...

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