4] ニューラルネットワークとディープラーニング
3L4-4 ニューラルネットワークによる洪水予測の精度向上
... 1. はじめに 洪水災害に対するソフト対策として，洪水予測技術の高度化 が求められている．洪水予測手法として，降雨－流出過程を表 現する物理型モデルなどが全国の河川で適用されているが， 様々な誤差が内在する．一方，降雨や水位等の水文観測デー タに基づいたニューラルネットワーク（Artificial Neural Network: ANN）による洪水予測も，既往の研究にて広く適用性が確認さ れている[ASCE Task ...
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1J4-OS-13a-5 再帰的ニューラルネットワークによる感情分析モデルを用いた株価動向予測
... 3.3 本手法で用いる素性 3.3.1 予測対象 本研究では，記事の発行時刻の株価を基準値，企業の株価に 影響を与える時間を 15 分以内と仮定し，その期間の株価の動 向を予測した．予測対象は実際のデイトレーダーが株の売買 をするときに意識している利食いや損切りと呼ばれるもので ある．利食いとは，自身の持ち株の株価が上昇したことを受け ...
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4L1-4 人工ニューラルネットワークにおける満足化を用いた汎化手法
... 図 3: 上位の各割合における中間ユニットの使用回数 7. 考察 通常の学習タスクにおいては，学習上位のニューロンの割合 を小さくするほど，学習回数が少ない段階での正解率が高く なっていることが確認できる．これは，学習できているニュー ロンの使用を少なくし，学習回数が少ないようなニューロンを 優先的に学習させることで，ドロップアウトによって構成され る小規模なネットワークの偏った学習を弱めたことが原因では ...
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ニューラルネットワークによるマルチエージェントの協調行動の学習に関する研究: University of the Ryukyus Repository
... Title ニューラルネットワークによるマルチエージェントの協 調行動の学習に関する研究 Author(s) 与那覇, 賢; 遠藤, 聡志; 山田, 孝治 Citation 琉球大学工学部紀要(54): 93-100 Issue Date 1997-09 ...
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ディープラーニングの最新トレンドとエヌビディアの最新GPU
... ソースコードを確認しながら進める。50分ショートコース。座学とセットで2時間セッションにするこ とも可能。 ☆ Signal Processing using DIGITS DIGITS,nv- caffe google protobuf 学習/推論 DLによる画像分類を応用して、信号処理をしてみる。スペクトグラム画像(信号から画像を生成)し、そ れを用いて学習。「Image Classification ...
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ニューラルネットワークによる太陽風物理量を用いた地磁気擾乱指数の予測
... [14]RyozoKitajima,RyotaroKamimura,OsamuUchidaand FujioToriumi"ldentifyingImportantTweetsby ConsideringthePotentialityofNeurons",IEICE TRANSACTIONSonFundamentalsofElectronics, Com[r] ...
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NVIDIA GPU ディープラーニング最新情報 井﨑 武士
... 小規模な結果: PEヘッダを使用 PE ヘッダを使用して、ニューラルネットワークのアプローチと専門知識（DK）のアプローチを比較 • ニューラルネットワークはすべてのテストセットでよりよい性能を示した • 高いAUCは高いランキングになります ...
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学術俯瞰講義 人工知能の未解決問題とディープラーニング 東京大学松尾豊 2
... フレーム問題（ Dennett 1984） • ロボット１号 – ロボットは、バッテリーを部屋から取ってこなければならない。部屋には一台のワゴンがあり、 バッテリーはその上にあった。ところが、そのワゴンには爆弾も載せられており、 PULLOUT(WAGON, ROOM)という行動を行うと、爆弾も持ち出して爆発してしまった。 ...
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レーダデータを用いたニューラルネットワークによる発電用ダム上流域の地上雨量分布推定
... まえがき 発電用ダム上流域において賦与される水資源をでき る限り無駄なく電気エネルギーに変換利用するために， 降雨によるダム流入量増加を精度良く予測する必要が ある。日常の給電業務における流量予測手法としては 単位図法 1 ) ，タンクモデル法 2 ) ，貯留関数法めなどが用 いられている 4 ) 。先に，筆者らは出水伝達関数の考え 方に基づいたニューラルネットワークに[r] ...
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終身雇用制 : 再考 - ニューラルネットワークによる財務業績の検証 Revising Japanese Lifetime Employment System: Financial Performance Analysis using Artificial Neural Networks 岡本大輔
... 終身雇用という言葉は，アベグレンの『日本の経営』 （原題 The Japanese Factory 12） ） に出てくる， permanent employment system, lifetime commitment, lasting commitment などの“概念”を監訳 者占部と訳者森が終身雇用と訳したことを起源とする。同訳書第２章のタイトルが“決定的な相 ...
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AGENDA ディープラーニングとは Qwiklab/Jupyter notebook/digits の使い方 DIGITS による物体検出入門ハンズオン
... 検出方法１．画面のスキャン + CNN 1. Jupyter notebookからDIGITSを起動し、「鯨」｢非鯨｣を判別するニューラルネットワークを作 成する。 1. DIGITSで[Datasets]->[Image Classication]から学習データを作成する ...
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2. Deep Neural Network に基づく発話トピック分類器の構築 2.1 Deep Neural Network (DNN) DNN とは, 機械学習に使用されるニューラルネットワークのうち, とくに層の数が多いものを指す. ニューラルネットワークは, 層の数を多くすることにより, 複
... ネットワークの多層化による性能向上の程度が低かった 原因を考察する． DNN には，入力と出力の関係に強い非線 形性があっても，適切に学習できるメリットがある．しか し，今回使用した質問分類のデータセットでは，入力とな る素性数が 40,000 以上であったのに対して，学習データ数 が約 5,500 と少なかった．このことから，表現力の高い多 層の DNN ...
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1H5-5 ニューラルネットワーク言語モデルを用いた口語表現に対応した地名判定システムの構築
... しかし，ジオタグが付与されている投稿の割合は非常に低 い．ソーシャルメディア事業者からは公開されていないが，い くつかの研究においてジオタグ付与割合は 1% 未満であること が明らかになっている．一方，ジオタグが付与されていないも のの，ある場所を一意に表す単語表現（以下，これを地名と定 義する）を含む投稿が少なくない割合で存在することが分かっ ている．つまり，投稿内に含まれる地名を抽出し，その場所を ...
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BIG IDEAS 2019 ディープラーニング : ソフトウェア 2.0 ディープラーニング ( 深層学習 ) とは 人間の脳にヒントを得た人工知能の形態の 1 つです ディープラーニングが適用された機械は プログラマーから指示を受ける必要がなく その代わりにデータを用いて自ら訓練を行ないます w
... （抜粋データでは のマージンを ％と想定）｜ ARK Investment Management LLC, 2018 “Worldwide Server Market Revenue Grew 43.7% Year Over Year to a Record $22.5 Billion During the Second Quarter of 2018, According to IDC.” IDC , 5 Sept. ...
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FIT2016( 第 15 回情報科学技術フォーラム ) RI 出力の畳み込みニューラルネットワークを用いた超解像 Super-Resolution with Four Output Convolutional Neural Networks 加藤裕 大谷真也 黒木修隆 廣瀬哲也 沼昌宏
... [10]) と提案手法 (4P，4CH，4CH-R) の性能を比 較する．図 12 の横軸，縦軸はそれぞれ処理時間と Set 5 の PSNR の平均値である．図より，4CH が Bicubic 法を除い て最も高速であることが分かる．これは，4CH が 1 つの CNN のみで構成されており，さらにその内部のフィルタ ...
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第100回お試しアカウント付き並列プログラミング講習会 REEDBUSH スパコンを用いたGPUディープラーニング入門 ディープラーニング基礎 山崎和博 NVIDIA, ディープラーニング ソリューションアーキテクト
... ディープラーニングの学習フロー トレーニングデータ 1.入力されたデータに したがい結果を出力 4.誤差が小さくなる まで繰り返す 3.誤差を用いて ネットワークを更新 出力 “dog” “cat” “human” “tiger” 正解ラベル “cat” “dog” “monkey” “lion” 誤差 2.期待結果との違い を誤差として計算... ディープラーニングの[r] ...
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HOKUGA: 消費者のブランド選択とディープラーニングについての一考察
... Network（リカレント ニューラルネットワーク，RNN）と呼ばれる モデル，時間的な長期の依存性を取り込むた めの Long Short-Term Memory（LSTM）や， Gated Recurrent Unit（GRU），内部に状態（メ モリー）を持つ Memory Network，あるいは ニューラルチューリングマシンなどの研究が 進められている。先に説明したように，時間 ...
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ニューラルネットワークに基づく電力系統の過渡安定度推定
... ( 1 ， 000MVA ベース)を基準として，軽負荷(70%) から重負荷 (115%) の間で変化させた。また，各々の負荷状 態に対して，故障継続時聞を不安定脱調となるまで 20ms 刻みで変化させた場合のリアプノフ関数の値品 sw ， Epsw を算出した。その結果を図 4に示す。同図において，故障 除去後の系統が安定な場合を O 印，不安定な場合を鯵印で 示す[r] ...
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ニューラルネットワークによる生徒の大地の変化に関する連想記憶モデル
... 2．自己組織化マップによる分析 自己組織化マップ作成のExcelシートを図5 に示した。 「データ4」をシートにセットし、 「単 語数」には「データ4」の単語数を入力する。「デ ータ数」は、 「データ4」の列数を入力する。「最 大値」は「データ4」の最大値を入力する。「訓 練回数」は、自己組織化マップ作成のための演 算の繰り返し数を入力する。任意でよいが、今 ...
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ディープラーニングの現在 AGENDA ディープラーニング SDK NVIDIA DIGITS ディープラーニング フレームワーク / ディープラーニングの基礎
... ハイパーパラメータチューニング機能強化 • [指定学習率の数]x[指定バッチサイズ数]のジョブが一度に投入可能 • ハイパーパラメータ・チューニング時に必要な手間を軽減 DIGITS 4の新しい機能 ...
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