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Γ分布などで統計モデル化

真皮Vγ4陽性γδT細胞はリンパ節へ遊走しTNF-αを産生することによりCD8陽性T細胞を活性化させる

真皮Vγ4陽性γδT細胞はリンパ節へ遊走しTNF-αを産生することによりCD8陽性T細胞を活性化させる

... 細胞とは異なり、皮膚 などの上皮組織に分布しており、皮膚免疫に重要な役割を果たしている。樹状 細胞と同じように皮膚の  T 細胞も所属リンパ節へ移動することが報告されて いるが、リンパ節における機能は未だ多くが分かっていない。本研究は、 BCG 感染モデルを用いて皮膚からリンパ節へ移動した  T 細胞の詳細な機能を明ら かにする。 ...

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分布型洪水予測モデルのパラメータ同定及びフィードバック手法に関する研究

分布型洪水予測モデルのパラメータ同定及びフィードバック手法に関する研究

... パラメータの同定にあたって、物理的に非現実的な解 に収束しないように、表-1に示す上限値・下限値を設定 した。 また、筑後川流域の洪水予報観測所は現時点は筑後 川本川に限られているが、本川の予測精度向上のために は、支川の予測精度向上が必要不可欠ある。本来、分 布型流出モデルのパラメータは、ある土地利用、ある地 質・土壌区分あれば、同一のパラメータを持つべきも ...

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非対称分布モデルと日本の所得分配: 中間層の測定

非対称分布モデルと日本の所得分配: 中間層の測定

... 所得に基づき中間層を規定する方法は大別して伝統的に2つあり,中間層の 両端の境界線を絶対水準定義する方法と所得中央値との相対的関係定義す る方法とある。相対貧困率だけなく相対富裕率も定義できる LNGP を採 用し,中間層の下部境界線を所得中央値の50%に,上部境界線は GPD が当て はまる閾値にそれぞれ設定する本稿における中間層の規定法は相対定義と絶対 ...

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用性 有効性が明らかにされてきている 12)-15). 動線データのうち, 携帯電話網の約 6,5 万人の運用 データ ( 法人名義のデータなどを除去 ) を元にした人口 分布統計のモバイル空間統計 16)-18) は, 我が国最大の交通 関連ビッグデータである. モバイル空間統計は,25~ 5m

用性 有効性が明らかにされてきている 12)-15). 動線データのうち, 携帯電話網の約 6,5 万人の運用 データ ( 法人名義のデータなどを除去 ) を元にした人口 分布統計のモバイル空間統計 16)-18) は, 我が国最大の交通 関連ビッグデータである. モバイル空間統計は,25~ 5m

... 移動・滞留判定基準が 1km の場合,PT 調査に対して人 口流動統計は OD 量(総量)が 1 割程度多くなることを 示している.その要因として,人口流動統計の基準によ る機械的な判定処理に起因することが考えられる.典型 的な例として,PT 調査はトリップとして回答されな い「自宅から近場へ移動して用事を済ませた後,自宅へ ...

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日本モンゴル学会紀要 (Bulletin of JAMS) 第 47 号 (2017) 論 文 清代モンゴルの 会盟に下した命令書 (čiγulγan-du baγulγaγsan ǰarliγ-un bičig) 作成の経緯を中心に Imperial Decrees proclaimed to A

日本モンゴル学会紀要 (Bulletin of JAMS) 第 47 号 (2017) 論 文 清代モンゴルの 会盟に下した命令書 (čiγulγan-du baγulγaγsan ǰarliγ-un bičig) 作成の経緯を中心に Imperial Decrees proclaimed to A

... 1.清朝政府がモンゴルに公布した「命令書」 清朝の「蒙古例」には「3年に一度会盟を行う」といった規定はあるが、この規定が制定された正 確な時期は不明のまま残されている。 『清実録』の康熙49年,夏四月,丙申朔巳、乙巳(1710.4.30) 1 の 条に「都統蘇満等以差往蒙古会盟訓旨上曰会盟之事肇自太宗文皇帝三年一此遣大臣会盟朕遵行以久」 と書かれていることから、この制度は太宗年代(1636‐1643)に定められたように思われる。一方、 ...

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FIT2017( 第 16 回情報科学技術フォーラム ) I-001 劣化画像復元のための DFT 係数の確率分布モデル : 多次元混合型球対称ガウス分布モデルとそのパラメータ推定 Probability Distribution Model of DFT Coefficients for Rest

FIT2017( 第 16 回情報科学技術フォーラム ) I-001 劣化画像復元のための DFT 係数の確率分布モデル : 多次元混合型球対称ガウス分布モデルとそのパラメータ推定 Probability Distribution Model of DFT Coefficients for Rest

... 野これまで盛んに研究されてきた“一般ガウス分布 ( Generalized Gaussian distribution)” [7], [8] を球対称して 得られた多次元確率分布ある“多次元球対称一般ガウ ス分布( Multi-dimensional spherically-symmetric generalized ...

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変量自己回帰 ) モデルやDSGE( 動学的確率的一般均衡 ) モデルなど様々な予測のためのモデルが開発されていますが 統計上の要求からVARモデルやDSGEモデルは四半期や月次単位といった比較的多くのデータが必要で 市町村や都道府県レベルで 年単位のデータしか得られない場合は同時方程式モデルを採用

変量自己回帰 ) モデルやDSGE( 動学的確率的一般均衡 ) モデルなど様々な予測のためのモデルが開発されていますが 統計上の要求からVARモデルやDSGEモデルは四半期や月次単位といった比較的多くのデータが必要で 市町村や都道府県レベルで 年単位のデータしか得られない場合は同時方程式モデルを採用

... 民間最終消費支出は沖縄県が2,458十億円、NIACが2,560十億円、OEIが2,727十億円を見 込んおり、県内総生産のほぼ6割を占めています。成長率は沖縄県が2.1%、NIACが4.0%、 OEIが5.0%となっています。この3者の中はOEIモデル民間最終消費の成長を大きく見込 ...

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(4) 本講座のプログラム概要と日程 第 日目 月 日 ( 土 ) 0:00~6:30 ポートフォリオのリスク リターンの計算と分散の最小化 ポートフォリオの最適化 正規分布 - 正規分布の性質 標準正規分布 標準正規分布表 確率変数の標準化 統計的推測と仮説検定 - 標本平均と分散 第 日目 月

(4) 本講座のプログラム概要と日程 第 日目 月 日 ( 土 ) 0:00~6:30 ポートフォリオのリスク リターンの計算と分散の最小化 ポートフォリオの最適化 正規分布 - 正規分布の性質 標準正規分布 標準正規分布表 確率変数の標準化 統計的推測と仮説検定 - 標本平均と分散 第 日目 月

... (4)本講座の主要学習項目  効率的フロンティア、2 資産最適、マーケットポートフォリオ、資本市場線  CAPM、リスクプレミアム、市場リスクと非市場リスク、証券市場線  ベータ、アルファ、シングル・ファクターモデル(マーケット・モデル)  シャープレシオとジェンセンのα、情報比(インフォメーション・レシオ)  ...

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RIETI - 都市の空間構造と小売り販売額の分布-NEGポテンシャルモデルによる分析-

RIETI - 都市の空間構造と小売り販売額の分布-NEGポテンシャルモデルによる分析-

... Economic Geography) の市場ポテンシャルの概念定式し、小売販売額を被説明変数としたモ デルの構造パラメータを推定する。そして、推定されたモデルを用いて、空間構造を表すパラメ ータや変数が変化した場合の小売販売額に関するシミュレーション分析を試みる。また、ポテン シャルの概念を用いてコンパクト性を反映した指標を人口分布と販売額分布に関して構築する。 ...

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統計GIS機能の強化-統計におけるオープンデータの高度化-

統計GIS機能の強化-統計におけるオープンデータの高度化-

... ○ また、これに合わせて、「jSTAT MAP」をタブレット端末ビジネスの外出先等、 手軽に利用できるアプリ「マップ De 統計」の提供も開始しました。 ○ これらにより、政府統計全体がこれまで以上に高度に活用できるようになること、 地域振興やビジネスの活性、新規事業の開発促進など様々な分野に貢献できるもの と考えております。 ...

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所得分布の統計的計測にかんする諸見解 : パレートからジーニまで

所得分布の統計的計測にかんする諸見解 : パレートからジーニまで

... が小さいことを確認し,資本主義 (工業)の進展とともに α が小さくなり, したがって,所得格差が拡大すると述べた。そ して,α の安定性を主張するパレートを批判し た。また,ジーニは,α が安定的に見えるのは, 所得分布の集中度を計測する指標としてのパレ ート指数の感度が低いからあると批判した。 このパレート批判は,次に取り上げる第 3 論点 ...

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3 HCI による 劣 化 式 の 検 討 とモデル 化 HCIのモデルについては 多 くのモデルが 検 討 されている [4-5] その 中 で 今 回 使 用 するモデル は RDモデル [3] と 呼 ばれ トランジスタのド レイン 近 傍 で 発 生 するホットキャリア 効 果 を 修 復

3 HCI による 劣 化 式 の 検 討 とモデル 化 HCIのモデルについては 多 くのモデルが 検 討 されている [4-5] その 中 で 今 回 使 用 するモデル は RDモデル [3] と 呼 ばれ トランジスタのド レイン 近 傍 で 発 生 するホットキャリア 効 果 を 修 復

... BSIM4 モデルソースコードに、コンパクトモデル として搭載した。1/f ノイズ特性は様々な要因に よりばらつきを持つため、現在までに使用されて いる理想特性シミュレーションはなく、プロセ スばらつきを想定した、ガウス分布乱数アルゴリ ズムによる、統計モデルを取り入れて開発したた め、実際の回路の特性ばらつきを持ったノイズ ...

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Fig. 6 Convolution 法と Superposition 法による KERNEL の相違 モデルベースアルゴリズムでは, 計算された TERMA と KERNEL を重畳積分することで人体内吸収線量分布を 算出する 5). 従って, モデルベースアルゴリズムは不均質領域における 1 次

Fig. 6 Convolution 法と Superposition 法による KERNEL の相違 モデルベースアルゴリズムでは, 計算された TERMA と KERNEL を重畳積分することで人体内吸収線量分布を 算出する 5). 従って, モデルベースアルゴリズムは不均質領域における 1 次

... medium ほとんどみられなかった高線量領域が converted Dose to water に変換すること散在するようになり,そ の差は最大約 10%,DVH については Organ at risk(OAR)(Spinal Cord,Esophagus および Trachea)約 1%の線量差しかみられなかったが,clinical target volume(CTV) ...

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分のゲージ行列である. γ µ は, 式 2 に示すような x の行 列である. なお, いずれの物理量も複素数で表される. γ i i γ 3 i i i i i i γ 2 γ よって, 式 は, 隣接する 8 方向の格子点上の 3x のス ピノルに, 格子間の 3x3 のゲージ行列と x のガ

分のゲージ行列である. γ µ は, 式 2 に示すような x の行 列である. なお, いずれの物理量も複素数で表される. γ i i γ 3 i i i i i i γ 2 γ よって, 式 は, 隣接する 8 方向の格子点上の 3x のス ピノルに, 格子間の 3x3 のゲージ行列と x のガ

... 4. Wilson-Dirac 演算子の 演算子の 演算子の 演算子の GPU-CPU 協調動作 協調動作 協調動作 協調動作 4.1 CPU と と と GPU の協調動作 と の協調動作 の協調動作 の協調動作と並列 と並列 と並列 と並列 一般的に,格子 QCD のようなステンシル計算や密行列 の演算等のように,演算量が均一な処理は,GPU と CPU ...

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1 環境統計学ぷらす 第 5 回 一般 ( 化 ) 線形混合モデル 高木俊 2013/11/21

1 環境統計学ぷらす 第 5 回 一般 ( 化 ) 線形混合モデル 高木俊 2013/11/21

... 「見たい効果を抜いたモデルの推定値の元データを発生させ、 実データと同様の解析を行い、尤度比を計算させる」を繰り返し行 い( 1000 回とか)、近似によらない尤度比の分布を得る方法。計 算に時間がかかる。(詳しい方法はスクリプト参照) ...

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一般化線型モデルとは? R 従属変数群が独立変数群の一次結合と誤差で表されるという形のモデルを線型モデルという ( 回帰分析はデータへの線型モデルの当てはめである ) 式で書けば Y = β 0 + βx + ε R では glm( ) という関数で実行する glm( ) は量的なデータが正規分布に

一般化線型モデルとは? R 従属変数群が独立変数群の一次結合と誤差で表されるという形のモデルを線型モデルという ( 回帰分析はデータへの線型モデルの当てはめである ) 式で書けば Y = β 0 + βx + ε R では glm( ) という関数で実行する glm( ) は量的なデータが正規分布に

... Springfield の Baystate 医療センターの 189 の出生について,低体重出生とそのリスク因子の関 連を調べるためのデータある。 str(birthwt) とすると変数がわかる。 low :低体重出生の有無を示す2値変数(児の出生時体重 2.5 kg 未満が 1 ) age :年齢, lwt :最終月経時体重, race :人種(1=白人,2=黒人,3=その他) smoke :喫煙の有無(1=あり), ...

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統計モデリング入門 2019aモデリング入門 2019a入門 2019 (a) 久保の多様性生物学の講義全体の流れの紹介の流れの紹介れの紹介 観測されたパターンを説明する統計モデル されたパターンを説明する統計モデル パターンを説明する統計モデル 説明する統計モデル する統計モデル 統計モデリング入

統計モデリング入門 2019aモデリング入門 2019a入門 2019 (a) 久保の多様性生物学の講義全体の流れの紹介の流れの紹介れの紹介 観測されたパターンを説明する統計モデル されたパターンを説明する統計モデル パターンを説明する統計モデル 説明する統計モデル する統計モデル 統計モデリング入

... ● 回の授業,それぞれについて答もメイル送信してくださいも可能メイル送ってください.質問の長さは自由信してくださいしてく成績評価ださい ● 成績評価は自由「課題」を出します」箇所などなど…について,久保の回の授業,それぞれについて答もメイル送信してください ● 出します欠関係なし なし (欠席の連絡いりませんの連絡いりませんいりません) ● 単位とらない人も ...

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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-MPS-93 No /5/23 統計的文法獲得モデルのための部分木ブロック化サンプリング法 進藤裕之 1,a) 松本裕治 2 永田昌明 1 概要 : 自然言語処理分野における統計的文法獲得では,

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-MPS-93 No /5/23 統計的文法獲得モデルのための部分木ブロック化サンプリング法 進藤裕之 1,a) 松本裕治 2 永田昌明 1 概要 : 自然言語処理分野における統計的文法獲得では,

... 統計的文法獲得モデルのための 部分木ブロックサンプリング法 進藤 裕之 1,a) 松本 裕治 2 永田 昌明 1 概要:自然言語処理分野における統計的文法獲得は,確率文法モデルの学習に Gibbs サンプリング法が 広く用いられている.しかしながら,木構造データを扱う場合には, Gibbs サンプリング法のように変数 ...

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1. 確率分布 ( 二項分布とポアソン分布 ) 今回は 2 項分布とポアソン分布を紹介する ともに 頻度 ( 人数 回数など ) の分布のた めの理論分布である 1.2 項分布 2 種類の結果の可能性がある実験を 同じような状況で独立に複数回繰り返すことを考える 独立に繰り返すということは すでに起

1. 確率分布 ( 二項分布とポアソン分布 ) 今回は 2 項分布とポアソン分布を紹介する ともに 頻度 ( 人数 回数など ) の分布のた めの理論分布である 1.2 項分布 2 種類の結果の可能性がある実験を 同じような状況で独立に複数回繰り返すことを考える 独立に繰り返すということは すでに起

... 平均の1個あるので、自由度は4になる。ここ有意確率 (p 値)を計算すると 0.90 となる。 このことからも、データへ適合しているといえるあろう。 なお、 2 項分布 n が大きくなると正規分布近似できることを説明したが、ポアソン分 ...

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I = [a, b] R γ : I C γ(a) = γ(b) z C \ γ(i) 1(4) γ z winding number index Ind γ (z) = φ(b, z) φ(a, z) φ 1(1) (i)(ii) 1 1 c C \ {0} B(c; c ) L c z B(c;

I = [a, b] R γ : I C γ(a) = γ(b) z C \ γ(i) 1(4) γ z winding number index Ind γ (z) = φ(b, z) φ(a, z) φ 1(1) (i)(ii) 1 1 c C \ {0} B(c; c ) L c z B(c;

... が成立する。f : B(z 1 ; r/2) → B(f(z 1 ), |f(z 1 ) |) 及び ` z 1 : B(f (z 1 ); |f(z 1 ) |) → C の連続性に より L : B(z 1 ; r/2) → C は連続となる。これが示すべき事あった。 定理 6 の系 1. 開集合 U ⊂ C 内の任意の閉曲線は 0 にホモトピー同値あるとすると零を 取らない U ...

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