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数学クイズ* - 東北大学大学院理学研究科数学専攻

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Academic year: 2024

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(1)

東北大学オープンキャンパス2013

数学クイズ*

担当:楠岡誠一郎

日常生活の中で確率という言葉をよく耳にする。例えば、天気予報での降水確率、宝く じの当選確率はよく聞く言葉であろう。また、誰しも何かを決断するときに、成功する確 率が高いから挑戦すると決めたり、逆に失敗する確率が高いからやめておこうと考えたこ とがあるに違いない。では、確率とは何かについて考えたことはあるだろうか?もし「砿 率とは何か?」と誰かに聞かれたらその場で分かりやすく説明できるだろうか?おそら く、「確率」とは何かを説明するのは非常に難しいことであり、日常生活では何となく確 率という言葉を使っていることが多いであろう。

ところで、数学には確率論という分野があり、この「確率論」においては確率とは何か 唯一つの決まりの下で定義されている。「確率論」での確率の定義を学ぶには大学の理学 部の3年生程度の数学の専門知職が必要なため、ここでは紹介することはできない。しか し、大学で習う知織がなくとも扱うことのできる確率の話題はたくさんあり、実際高校で の数学の授業でも「確率」という内容がある。そこで「確率とは何か?」を考えるのは辞 め、今日は高校までの知職で扱うことのできる話題の一つであるランダムウオークについ て考えることにしよう。

ここでは1次元のランダムウォークを考える。紙面の関係上、先に図を書くことにし よう。 〃 ,

⑪色

⑥一J

。◎楠岡賊一郎

(2)

時刻0に位極0に人が立っているとし、時刻が1進むごとに硬貨を投げ、表が出たら+1 だけ移動し、裏が出たら−1だけ移動するとする。ただし、硬貨の表が出る確率と裏が出

る確率は共に;であり、硬貨の表裏の出方は他の時刻に投げた結果とは無関係である.(独

立である)とする。この人が時刻 で立っている位置を鴎と書くことにすると、島は整 数であり、汎回投げた硬貨の表裏の出方で決まっている。つまり、島は硬貨の表裏の出方

によって決まる関数である。この島をランダムウオークと呼ぶ。日本語では「酔歩」と

も呼ばれる。それは酔っぱらいの様に不規則にジグザグと動くからである。硬貨の表裏の 出方には砲率が与えられているから、a,が勿となる確率というものを考えることができ

る。これをP(S,,=懇)と書くことにしよう。

さて、ランダムウォーウとは何かを理解するため次の問題を考えてみよう。

問 題 1

時刻側=3,4,5において、この人が位圃諺に立っている確率P(Sn=x)を求めよ。

問 題 2

時刻 において、この人が位置範に立っている確率P(Sn=X)を求めよ。

これまで時刻0で位置0から出発するランダムウォークのみを考えてきたが、他の位置 から出発するランダムウォークも考えよう。時刻0に位置毎に人が立っているとし、先程 と同様に時刻が1進むごとに硬貨を投げ、表が出たら+1だけ移動し、裏が出たら−1だ

け移動するとする。この時刻0に位置毎に立っていた人が時刻伽で立っている位置を環 と書くことにする。この記号を使うと、先程の島は鍬と書くことができる。

先程a,がzとなる確率をP(Sn=x)と醤くことにしたが、もっと一般的にAという事 象がおこる確率をP(A)と書くことにしよう。例えば、nを自然数、ztfを整数とし、A

を「時刻泥での位置繋がりである」という事象とすると、

Aが起こる確率=P(時刻冗での位置繋がりである)

=P(S*n=V)

となるのである。

また、これからは自然数 を決めるごとのランダムウォークの位置環だけでなく、ラ ンダムウオークの動きの軌跡、つまり環の冗=1,2,3,…を同時に考えたものである WO>"1>"2'…)を考えるので、位極勿を出発するランダムウォークをS露と書くことにす

る。例えば、コインの表裏の出方が

(表、裏、裏、表、裏、裏、裏、表)

である場合、位置1を出発するランダムウオークs*の時刻8までの軌跡は次のようになる。

(3)

このとき、勿論Sf=2,5f=1,Si=0,St=1,Si=0,Si=‑1,Sf=‑2,Sf=‑1

である。

ランダムウォークの軌跡S露を扱う例を考えよう。孔を自然数、zを0でない整数とし、

Aを「S諺が時刻冗までに0に到達する」という事象とする。このAという事象はもちろ ん環の値だけで決まるものではない。自然数ルによりひとつずつ決まる繁の値を泥以

下の全ての自然数kに対して考えることによって初めてAは決まるのである。このこと を同値関係の記号今を使って分かりやすく書き直すと次のようになる。

5*が時刻冗までに0に到達する

−ある冗以下の自然数kが存在して環=0を満たす

これでランダムウオークの軌跡S錘を考えるとはどういうことかはっきりしたことであろ う。それではランダムウオークの軌跡に関する問題を考えてみよう。

剖 暇

J労§瞳

ワィ00尚§鱈

(4)

劉 刑

さて、ランダムウォークにも慣れてきたことであろう。いよいよ難問に取り組むことに しよう。次の問題は大学の授業で扱うこともある問題である。しかし、ここまでの問題を 解いてきた諸君にとって、次の問題を解くことは決して不可能ではないはずである。

問題7

伽,z,〃を自然数とする。「S趣が時刻 までに0に到達することなく、時刻丸で にい る確率」が、「S諺が時刻抑で〃にいる確率」から「s*が時刻知で−〃にいる確率」を

引いたものに等しいこと、すなわち

(*)

P(SZ=〃かつ、全てのfc=l,2,…,泥−1に対して繁≠o

=P(S*=y)‑P{Sl=‑y)

が成り立つことを示せ。

問題7で示す式(*)はランダムウオークの反射原理と呼ばれるものである。この「反射」

という言葉は問題を解くヒントになるだろう。

諸君の健闘を祈る!

へ一

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