• 検索結果がありません。

実k次対称行列の対角化 災兜 R - Keio

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2025

シェア "実k次対称行列の対角化 災兜 R - Keio"

Copied!
23
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

実 次対称行列の対角化

戸瀬 信之

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

a.t.ee R

y

災 兜

ce

)

EM= A. R

)

( 𤎼 た が

いい

が 襲い 濹 褻

(2)

実 次実対称行列の固有方程式

次正方行列 =

✓ ◆

の固有多項式

( ) = | |

=

= ( + ) +

次方程式 ( ) = の判別式

= ( + ) ( ) = ( ) +

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

t A = A 子の1.

XI

Anni

=

で品 )

-

( と )

p

= ate

Those

= G- as a- e) - C

(

et- d =

P

Telse

= det CA).

i t.cat

e

aae

(

ca-

ef

T.EE/RP.8soTTney/Tta=e.c_=oPtf=oep=q=o

Caer)2= 4d= 0.
(3)

次実対称行列の固有方程式

定理  次実対称行列の固有値は実数である。

注意  = のとき

= , = 従って =

以下 > とする。 ( ) = の 解をと として

↵6= このとき

↵+ = + , ↵ = = det( )

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

PAH

) 2不良

f

ER.no

mn

まで 兜 が

( 利

menr

aI2

.

t CA)

(4)

具体例

= の固有多項式は

( ) = = ( )( )

なので の固有ベクトルは = ,

= のとき

( ) = ( ), ( ) =~ , + = なので固有ベクトルは

( ) = ( ) = ( 6= )

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

一) 対

.

00

a

( 5) Ct ) - C-いし

= -7×+6

Tides

= a I

-A .

-

t h e

einer -) y- _ -てつく

TESERO

L

{

--42--2yy= 0= o

ほぼ

-_-

3g

が まじり せ た

とき)

AT

=

(5)

具体例

= のとき

( ) = ( ), ( ) =~ , = なので固有ベクトルは

( ) = = ( 6= )

ここで

~ = p , ~ = p , = p

とすると は回転行列で

= ( ~ ~ ) = (~ ~ ) = (~ ~ ) = から = と回転行列 を用いて対角化できます.

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化 っく- 2y = 0

EI

L

-2st4y=O

find

(--) DC= 2

y.int

EFR

) AE-6

( な )

nd

n n

-

in M )

nnn m n

L い

=

心 が

)

R

正則 は

_

. TRE

-5 2

形式

ため
(6)

も、 で

R

=

心 に )

=

( ロ 。 災

なっ と

_

)

(7)

回転

.

A

=

( 足 ) に いい なに ? ) が

方 な ? )

でも ) 「

いみ

3.ri.IR

"

AR

=

(

) \ が

5,5+4

y t 2

y

E e e

=

( A ( な ) は 1 ) の 回転

( か

A

し ま がけ ) ) ( Q で

Q が )

=

は AR

-

がく ま がけ り 1ns

も 町

=

4 % ) は

ぼ ) が くま た ( え )

=

8'+622

(8)

( る )

=

R ( え )

=

3 が そで

! : : : : : 夢 : い

(9)

↵ 6 = のときの固有ベクトル(準備)

定理  2 ( )とする。このとき~,~ 2 に対して ( ~,~) = (~, ~)

(証明)

( ~,~) = ( ~ + ~ ,~) = (~ ,~) + (~ ,~)

= ~ ~+ ~ ~= ~, ~ ~

~ ~

!!

= (~, ~)

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

も、

Ee が

転置

1

たき

く で

.io/ た 志

n =

1 鼠 )

- ne -

MUIR)とも

~

2 n e 11

はで =

( 鼠 ) が

(10)

しも な ) は なか

この

ま な

で も

無い 憑 た

いる が

ない

=

( ぼ ) ( 別 )

(11)

に も ) け )

=

(

..

. .

i

i y

=

( l. 川

(12)

↵ 6 = のときの固有ベクトル

定理  ~ =↵~ 、 ~ = ~ ならば (~ ,~ ) =

(証明) = だから( ~ ,~ ) = (~ , ~ )

( ~ ,~ ) = (↵~ ,~ ) =↵(~ ,~ ) (~ , ~ ) = (~ , ~ ) = (~ ,~ )

↵(~ ,~ ) = (~ ,~ )!(~ ,~ ) =

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

that

.

A : 2× 2 対 和.

T で

E

IRR

p.AE

=

me

も ( が

,

t

AID

-

4

0 m

)

_

iF

がた )

=

8

4

0

(13)

実対称行列は回転行列で対角化可能

  ~ =↵~ 、 ~ = ~ 、~ 6=~( = , )とする。

~ =

||~ ||~ , ~ =

||~ ||~ とすると

(~ ,~ ) = , ||~ ||=||~ ||=

~ =

✓cos✓ sin✓

とするとき

~ =

✓ sin✓ cos✓

または ✓ sin✓

cos✓

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

A

た ので

i s n -

AT

= p

T

で AT

) =p

)

※ で

-

T

s e e n

iii) 回転 msn.AT

)

cgi Li

(14)

実対称行列は回転行列で対角化可能

 (~ ~ )または(~ ~ )は回転行列である。

定理  次対称行列 は回転行列で対角化可能である。すなわち、回転行列 が存在して

=

✓↵ ◆

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

一、

TTR

=

バ で

NAR

階 )

AR= CA

が AE )

= (

のち が

)

=

何 か ( 8 8 )

=

R ( 8 g ) 9

(15)

具体例

= は回転行列 = p

= と対角化可能であったので,

( ( ),( )) = ( ), ( ) = · ( ), ( )

= , =⇠ + ⌘ ここで回転座標変換( ) = を用いました.

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

R

回転

(

RIRE )

=(

)

T s が 回転

-5

+42cga

+25

n n n r

もの

なく がら ほた

か で

(16)

( る )

=

ら が そこ

で \

詩 的

(17)

具体例 等高線

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

5+4

scy

+25

CM を

訟 線

/ \

' .

S

(18)

次形式の標準形

次正方行列 =

✓ ◆

が定める 次形式

✓ ✓ ◆ ,

✓ ◆◆

= + +

が回転行列で、内積を保つから

✓ ✓ ◆ ,

✓ ◆◆

=

✓ ✓ ◆ ,

✓ ◆◆

=

·

✓ ◆ ,

✓ ◆◆

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

実は

1. A=

( 足

)

(

A

せい )

=5+4

neural

t 2

y R回 臥

nn i n

MAR

=

( とう )

R 回転

iii)

。 。 言い 的

(19)

次形式の標準形

回転座標変換

✓⇠

=

✓ ◆

すなわち ✓ ◆

=⇠~ +⌘~

✓ ✓ ◆ ,

✓ ◆◆

=

✓✓↵ ◆ ✓

◆ ,

✓⇠

◆◆

= ↵⇠ + ⌘

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

( な )

i

R

( さい

= R

( { )

(20)

次形式の正定値性

次形式の正定値性(負定値性)

( ~,~)> (~ 6=~),↵, >

( ~,~)< (~ 6=~),↵, <

正定値性について()) = (~ ~ )のとき

( ~ ,~ ) = (↵~ ,~ ) =↵· ||~ || =↵>

( ~ ,~ ) = ( ~ ,~ ) = · ||~ || = >

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

(A心) = g

a >0

, 1A ae.is o A =

( EE ) 定 戦

n n n t

m n t

R

.rs

r i s e n of1 AR=

( Y )

O <

fgs

t

仮定

~ ~

y b AER は

臥 いが

1 CAT AT)

o T,

E

) = o

直交

行川 こい

(21)

次形式の正定値性

正定値性について(()✓ ◆

6

=~ ,

✓⇠

6

=~ に注意。

( ~,~) =↵⇠ + ⌘ さらに

↵⇠ + ⌘ = ! ↵⇠ = ⌘ =

! ⇠ =⌘= ! = =

, のとき

+ = , = =

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

の、 0

エ は

_

ま のけ り

し て き ぷ か は 心

~ ~

p

TTE

)= R

( え )

Ain

R

1 8 )

=8
(22)

次形式の正定値性

正定値性を の係数で判定する

↵, > , > , det( ) = >

↵, < , < , det( ) = >

(注意) + =↵+ ↵ =

(注意)↵, > ,↵+ > , ↵ >

(正定値性) )

=↵ > ! >

+ =↵+ > ! + > ! , >

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

と なが か

( ほ

)

が 、

ALa)-Late)+1Al

-

2 -Cat

入る

考える

atsat-ckap.mg tap

0 が

-

)

仮定

T T _
(23)

次形式の正定値性

(正定値性) (

> ! >

> , > ! >

↵+ = + >

↵ = >

注意 det( ) = < のとき↵ <

戸瀬 信之 実 次対称行列の対角化

azo.ae- et s o

仮定

.ae

s

-_-

tempo

(

2 0

peo

)

on

(

ao

p

) 則 㭭

てか

参照

関連したドキュメント

符号 ±

39 Ratio of equivalent speed to theoretical peak performance Core i7-5960X 8 thread... から TS-QR

[r]

[r]

[r]

ここで, 定理 1 より, 異なる固有値の固有ベクトル

標準形はどのような曲線か明記 (楕円, 双曲線,

Abstract: We introduce several known methods which solve a complex standard symmetric matrix eigenproblem by using the symmetry: 1 Diagonalization by complex Jacobi