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Academic year: 2025

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科目名 確率と統計Ⅰ<C科> 

科目名(英字) Probability and Statistics I 

ナンバリング A3C025 

年次 2年次 

単位数 2 

期間 前期 

担当者 岸本 健吾(キシモト ケンゴ)

授業のねら い・概要

 数理統計は、理学・工学にとどまらず様々な分野で利用される道具であり、日常的に目にする統計データのバックグラウンドにある理論であ る。データを扱うのであれば、データサイエンスの基礎として最低限の知識を持っていてもらいたい。

 この講義では、その初等的部分の理解、修得を目的とする。主に、確率分布の基本概念、諸性質、および数理統計で利用される確率分布に ついて学ぶ。これらはデータサイエンスの随所に現れる項目である。 

授業計画

テーマ 内容・方法等 予習/復習

第1回 確率の定義  確率の公理的定義について学ぶ。

また、必要な数学の知識の復習を する。 

【予】高校の場合の数,確率を忘れている人は復習しておく.教科書, 確率 を調べてまとめる.【復】確率についての問いを自分で解いてみる.(2時 間) 

第2回 確率の性質、独

立性  確率の性質、独立性について学

ぶ。  【予】教科書,確率の性質,独立性を調べてまとめる.【復】確率の性質,独 立性についての問いを自分で解いてみる.(3時間) 

第3回 確率変数・確率 分布の基本的 性質 

確率変数や確率分布について学 ぶ。 

【予】教科書,離散型確率分布,連続型確率分布を調べてまとめる.【復】

離散型確率分布,連続型確率分布についての問いを自分で解いてみる.(4 時間) 

第4回 確率変数・確率 分布の基本的

性質  平均(期待値)について学ぶ。  【予】教科書,平均を調べてまとめる.【復】平均についての問いを自分で解 いてみる.(4時間) 

第5回 確率変数・確率 分布の基本的

性質  分散について学ぶ。  【予】教科書,分散を調べてまとめる.【復】分散についての問いを自分で解 いてみる.(4時間) 

第6回 確率変数・確率 分布の基本的 性質 

標準化、積率母関数について学

ぶ。  【予】教科書,標準化,積率母関数を調べてまとめる.【復】標準化,積率母 関数についての問いを自分で解いてみる.(4時間) 

第7回 重要な確率分 布1(離散分

布)  2項分布について学ぶ。  【予】教科書,2項分布を調べてまとめる.【復】2項分布についての問いを 自分で解いてみる.(5時間) 

第8回 重要な確率分 布1(離散分

布)  ポアソン分布について学ぶ。  【予】教科書,ポアソン分布を調べてまとめる.【復】ポアソン分布についての 問いを自分で解いてみる.(5時間) 

第9回 重要な確率分 布1(離散分 布) 

2項分布のポアソン近似を学ぶ。

その他の離散分布について学ぶ。 

【予】教科書,ポアソン近似,幾何分布を調べてまとめる.【復】ポアソン近 似,幾何分布についての問いを自分で解いてみる.(4時間) 

第10回 重要な確率分 布2(連続分 布) 

正規分布の基本性質、確率の計算 を学ぶ。 

【予】教科書,正規分布を調べてまとめる.【復】正規分布についての問いを 自分で解いてみる.(5時間) 

第11回 重要な確率分 布2(連続分 布) 

正規分布の基本性質、確率の計算

を学ぶ。  【予】教科書, 正規分布を調べてまとめる.【復】正規分布についての問いを 自分で解いてみる.(5時間) 

第12回 重要な確率分 布2(連続分

布)  2項分布の正規近似を学ぶ。  【予】教科書,2項分布の正規近似を調べてまとめる.【復】2項分布の正規 近似についての問いを自分で解いてみる.(5時間) 

第13回 重要な確率分

布2(連続分 その他の連続分布について学ぶ。  【予】教科書,一様分布,指数分布を調べてまとめる.【復】一様分布,指数 分布についての問いを自分で解いてみる.(5時間) 

シラバス参照

(2)

布) 

第14回 まとめ  これまでのまとめをする。   【予】教科書,これまで学んどことを復習しておく.【復】まとめで扱った問い を自分で解いてみる.(6時間)  

到達目標

工学部ディプロマポリシーにおける「技術者に求められる幅広い教養」および専門科目に関する項目を支える知識,技能の修得を念頭に,以下 の目標到達に向けて取り組むこと。

(1) 授業に積極的に参加し、課題に取り組むことができる. [態度]

(2) 正規分布について、確率の計算ができる. [知識・理解]

(3) 正規分布についての基本的知識を修得し、説明することができる. [知識・理解]

(4) 確率分布の基礎知識を理解し,確率の計算,平均,分散,標準偏差の    計算ができる.また,標準化について説明することができる. [知識・理解]

(5) 2項分布、ポアソン分布、指数分布などの主要な確率分布についての基本的知識を修得し、説明することができる.また、確率の計算がで きる.[知識・応用]

(6) 適切な用語を用いて適切な記述をすることができる。 [知識・技能]

【学科ごとの学習・教育到達目標】  C科◎:(C) ○:(A)    M科(B)     D科 ◎A-1 

評価方法

到達目標(1)は授業、演習、課題により評価する.

到達目標(2)-(6)は「課題または小テスト」「まとめ課題、または記述式テスト」により評価する.

「演習、課題または小テスト」35%、「まとめ課題、記述式テスト」65%の割合とする。

課題等に関する詳細な説明は最初の講義時に担当者が公表する。

* 状況により変更の可能性があります。 

成績評価 基準

到達目標(1)は他項目を満たすための必要最低限の条件であり、

(2)は達成目標(必達)で必ず身につけるべき内容である.

到達目標(1)(2)のいずれかを達成していない場合は「評価F」とする.

(1)(2)を達成したうえで,(1)-(6)を評価し  ほぼすべての目標に達していれば「評価A」

 およそ8割の達成度で「評価B」

 およそ7割の達成度で「評価C」

 およそ6割の達成度で「評価D」

 6割に満たない場合は「評価F」とする。 

教科書

書名 著者名 出版社名

1. 理工系の確率・統計入門 第4版  服部 哲也  学術図書出版社 

参考書

受講心得

微積分および高校レベルの確率を復習しておくこと。

課題、小テストは返却または解説をするので復習しておくこと。詳細は担当者が説明する。

フォローアップ期間に授業等はしないので、その期間で各自14週目でまとめた内容を確認し、

この授業で学んだ内容の定着をはかること。わからないことがあればそのままにせず、

オフィスアワーの時間帯に数学教室(7号館9階数学フロアー)に質問に来ること。 

オフィス

アワー 金曜日の5限(7号館9階 数学研究室) または 当該授業時間の前後で質問等の対応をする。 

実践的教育

参照

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