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集 計 回帰 式 の決 定係 数 につ いて
堀 本 三 郎
1 は じ め に
集 計 問 題 の 一 つ と し て,Grunfeld&. Griliches[2]は,実 証 的 観 点 か ら, ミク ロ変 量 間 の 個 別 回 帰 式 に お け る 決 定 係 数(R')と 集 計 回 帰 式 に お け る 決 定 係 数:(R'a)の 比 較 を 強 調 し た 。 同 時 に,個 別 回 帰 式 か ら合 成 さ れ た 決 定 係 数: (coefficient of composite determination)珊 とR'dの 比 較 も お こ な わ れ た 。 Grunfeld&Griliches[2],佃[4], Sasaki[3]に お い て は,ミ ク ロ変 量 間 の 確 率 モ デ ル を 前 提 に し て,こ れ ら の 決 定 係 数 の 比 較 が 議 論 さ れ て い る 。 本 稿 に お い て は,2変 量 の 個 別 時 系 列 デ ー タ,お よ び 集 計 さ れ た 時 系 列 デ ー タ を 有 す る と き,そ れ ら の 相 関 係 数 に つ い て,ま た,驚 とR'dに つ い て,記 述 的 関 係 を 検 討 す る 。∬ 集 計 デ ー タ 間 の相 関 係 数
二 つ の ミク ロ変 量XとYに つ い て,個 別 費 こ関 す る 丁 個 の 時 系 列 デ ー タ を, Xff, Yf`(i=1,2,…,N;'=1,2,…,T)で あ らわ す 。 さ らに,ベ ク トル で篠li/…1劉
ただ ・ 瓦 一票
、_
TXu>yr=-E
1'rtT
tai
とあ らわ す。 そ して,集 計 され た時 系 列 デ ー タを
ハア エκ=Σ
κわ 〃=Σ
〃ま
零菖1 婁一!集計回帰式 の決定係数 についで 61
とあ らわ す 。
この と き,集 計 デ ー タ2と.〃
の 相 関 係 数(γyの は
・
…)翫
一ゾ轟
両
一
穂轟
轟}・ 癖
一{毒
、・… 触}幽
と 分 解 さ れ る 。 こ こ で (、.、)切,、 。 。吻 ・,当 物 、.、Σ γ'弼 ゴ
冨1
ゴ冨1 ガΣ ゾ嚥
(2・3)・ ∠・ 一`一 砺 ≧1 で あ る 。 そ し て,〃fと 〃,に 適 当 な"synchronization"効 果 が 飯 定 さ れ る な ら ば,す な わ ち,あ る δ>0に 対 し て(・・4)ゾ
諾
誓 砺;一
・
〉 ・〉・
が 仮 定 さ れ る な ら ば,集 計 さ れ る 数N→ 。。 の と き, (2.3)よ り ハド エΣ Σ 〃傷〃,
・
…
∠
・→4÷
・
翻 撫
砺
`キノ と な り, (2.1)よ り⑫ ・
・
伍 →
傷
・
濡 一嵩
、
と な る こ と が 知 れ る 。(2.6)に お い て,γ 地/ゾ γyが1に 近 い な ら ば,Tyixの1)・
霧
1耀 留 蛎
・
一
・ 子・糖
雇砺 。
ロ ゴキゴ 割 れ ば,1▽ → 。。 の と き,分 母,分 子 の 第1項 は0に 近 づ く。 し た が っ て,(2.5)を 得 る 。62 ラ き
大 き さ に関 係 な く,集 計 デ ー タ間 の 相 関(Tyx)は
非 常 に 高 くな るで あ ろ う。
当然 な が ら,以 上 の こ とは2変
量 回 帰 式 に お け る 決 定 係 数 に つ い て も 言 え
る。説 明変 数 に κ を考 え る と き の個 別 回 帰 式 を
ム (2. 7) 〃f=κ ∂f十 歪)`; f=1,2,… ,N ム∂F画
集 計 回 帰 式 を
く く N〈 ハr
(2,8) 〃=κ う十a; う=7b,v=Ev; f■1 ご=1 ム ρ=捉 ∂ と あ ら わ す と き, (2.8)に お け る 決 定 係 数 は N NN〈,〈 Σ ρ、
ρ`+Σ Σ ρ励
⑫ ・・R2-b-U-i_1-i*i一一a-bly N NNE ll,Us+z Eyiyi ゴー1 ゴキゴ と 分 解 さ れ る 。 〃fと 〃,に"synchronization"効 果 が あ る な ら ぽ,そ し て,〃'〃 ハ
に対 す る Σ 〃∼
肋
の寄 与 が 無 視 で き る程 十 分大 きなNに 対 し
ゴー1 NN Σ Σ ρ亀9, (2.10) a""NNΣ Σ 〃㌃〃∫
iii の 近 似 式 が 成 立 す る 。 す な わ ち,R乙 は"synchronization"効 果 の 説 明 力 を あ らわ す 指 標 と し て 解 釈 さ れ る。 バ バ い ま,代 表 的 な 個 別 ゴ,ゴ を 考 え る と き,さ らに δ,と δ,は 同 符 号 で あ り, aR yiy.=珊,。 と す れ ば(2.11)
単 色=巡
璽L
〃↓〃' γッ切 と な り,(2.7)に お け る 個 別 決 定 係 数 2Ryisと 〃`と 〃」 の 内 部 相 関 係 数 が 等 2)雇 と γ〃は 独 立 に 値 が 決 ま るわ け では な い 。 雇 と 伽 の比 較 が 意味 を持 つ た め に は,各 γ躍 が 同 符 号 で あ る こ とが仮 定 され ね ば な らな いで あ ろ う。 3) γン、が高 くな るた め の必 要 条 件 と して, (2.4)の"synchronization"効 果 の仮 定 が あ るわ け では な い 。 多 くの時 系 列 デ ー タ に おい て"synchronization"効 果 が認 め ら れ るた め で あ る。集 計 回 帰式 の決 定 係 数 につ い て 63 し い な らば,(2.10)に お い て,.醜 は1に 近 い 値 を と る で あ ろ う。 Boot&. Witt[1;PP.27∼28]に 掲 載 さ れ て い る デ ー タ を 用 い て,以 上 の こ と を 調 べ て み よ う。Yf,=布(粗 投 資), Xif=C;,ト1(資 本)と し て 利 用 す る 。 表1に 見 られ る よ うに,7ン`、 と γン潟 に は 不 等 号 の 特 定 な 関 係 は 見 い 出 さ れ
・ ご1・ 一㍗
噺
一 ・84・ ・斎 一昇
一・8・
・r毒
多
一 ・
…
γッ∫=.923,γy`./ゾ γッ=.966,γ 戸.76の 数 値 が 得 ら れ た 。 集 計 数Nが 増 加 す れば,τy。 は よ り大 き くな るで あ ろ う。 決 定 係 数 に つ い て は,(¥¥猷9の/(
ク
i
〃 の 冨.760,(Σ Σ ρ1ρ,)/(Σ Σ 函 〃,)=.903,Σ 酬 肌/〃'〃=.358で あ る 。 ゴ ゴキぎ ゴキゴ N=10の た め,Σ 猷 ρ`/Σ 幽 肋 が い く ら か 寄 与 し て い る こ と に な る 。 し か き ゴ し,い ず れ に せ よR'aの 増 大 傾 向 は 認 め られ る 。 以 上 に よ り,Grunfeld&. Griliches[2;p.4]に お い て もL指摘 さ れ て い る よ うに,Rnこ 対 し て,"synchronization"効 果 の 役 割 が 大 き い こ と が 示 さ れ た 。 〃`と 〃ゴ に"syncronization"効 果 が 存 在 す る と き,〃,と 〃,の 動 き と し て, 図1に 見 ら れ る 二 つ の タ イ プ を 考 え る こ と が で き る 。 ㈹,(B)ど ち らに お い て も,幽 〃,>0で あ る が,多 くの 年 次 別 経 済 時 系 列 デ ー タ に お い て は,(B)の タ イ プ が 多 い で あ ろ う。 す な わ ち,ト レ ン ドを 含 ん だ 時 系 列 デ ー タ で あ る。 こ の と 表 1企
業
G.M. U.S. Steel G.E. Chrysler Atlantic Richfield γ多槻 .823 .298 .655 .836 .515 γ長∫ .808 .474 .688 .776 .564企
業
1.B. M Union Oil Westinghous Goodyear Diamond Match .2ryist .902 .739 .574 .569 .643 2r y=零 .947 .755 .638 .450 ,692Rl=.852
4)補 助 回 帰 式 鵡=κaε+9を 考 え る と き,γy槻=7y、 ・γ耀+翫 ・乞・1/1一 孟.と あ ら わ され る 。 短qの 符 号 に 影 響 さ れ る で あ ろ う。64 図 1 ン`,ツ' y` 9 ・ツ` ' (B) ' ,1 9`,.' o ' θ ' ' 一〇" , ' ` き,U+と 〃,の"synchronization"効 果 を 説 明 す る 変 量 と し て,時 間 変 量'が あ げ られ る で あ ろ う。 (2.7),(2.8)の 回 帰 式 に お い て,κ に 代 わ りfを 用 い,(2.11)に お け る 猷 動/擁 肋=2」t/ry」yjがiに 近 い 値 で あ る な ら ば, R勤 が 低 い と し て も, ER v t は1に 近 い 値 を と る こ と に な る 。 コ ン ピ ュ ー タ に よ り,こ の よ う な デ ー タ を つ く る と と は 可 能 で あ る 。 た と え ば,正 規 乱 数U;eに よ り,時 系 列 デ ー タy露 yf置=α+bt+U;t;Uit。 。 N(0,σ 乙) E(びf`σ ノ8)=0 を 作 成 す る 。 そ し て,わ れ わ れ の 実 験 結 果 で は,a=o.,う=1.,魂=665/T,T=20,
窺:::薫
矯 諜犠 継 議 蕪蝋 弁難
集 計 デ ー タが 強 い ト レ ン ドを 含 む こ と は し ぼ し ば 指 摘 さ れ る こ と で あ る 。 回 帰 式(2.7)に お け る 〃∫ とx;が と も に(B)タ イ プ の"synchronization"効 果 を 有 す る 系 列 で あ る と き,集 計 デ ー タ 〃 と ん は,と もに 強 い ト レ ン ドを も つ こ と が 予 想 さ れ,当 然 珊 は 高 くな る で あ ろ う。皿 研 と 濫
近 年Sasaki[3]に お い て は1∼ る の 定 義 と し て,二 つ の 定 義 が と り あ げ られ た 。 5) 滋 賀 大 学 計 算 セ ン タ ー,HITAC 8250を 利 用 し た 。集 計 回帰 式 の決 定 係 数 に つ い て 65 個 別 ∫の 回 帰 式 を (3. 1) 〃`=謝`β,十u;; f=1,2,… ,N ハ ム
〃`=x`β`
とあ らわ す と き,一 つ は,ガ 〃 の変 動 の説 明 力 を 示 す指 標 と して の決 定 係 数
ハr ムr (Σ ρf)'(Σ ρf) (3.2) R匙1= ゴ■1 ,ゴー1 〃 〃 で あ り,あ と 一 つ は,予 測 値 と実 現 値 の 乖 離 の 平 方 和 を 示 す 指 標 と し て,Gru・ nfeld&. Griliches[2]に よ り ハア エ (Eu;)'(Eu,) (…)RるF・ 一'一1ガ が 冨1 と 定 義 さ れ た 。・ まず,(3,2)のR駈 に つ い て 分 子 は N N N N1> _ (Σ ρf)'(Σ ρf)=Σr多 μ蹟 〃ε+EEり 慨 プンゴηγ∫吻 γ〆房 万71/〃 ン〃ゴ ゴ屋1 ゴ≒ノ ゴ51 ゴ冒1 と展 開 さ れ る 。 こ こ で,簡 単 化 の た め,γ 継,=rx>0を 仮 定 す れ ば,(甑)(海).,嬉,
ゾ嚥}・+(、 一,漉
。
多
、
魂
、
∫一1 '曝1 ゴ菖1 `梛1 と 変 形 さ れ る 。 し た が っ て,Nが 十 分 大 き い と き, (3.4) R急1霜(γ 。碗)・ ・ユL γッ に よ っ て 近 似 され る。 い っぽ う (3.5)R乞 弼(諏)・ ・1 γン で あ る か ら,ryix>γ ン`μな ら ば,近 似 的 にR乞>R駈 が 言 え る 。 五 で 使 用 した デ ー タ に お い て は,γyμ=.842>γ ン両=.817で あ る。 ま た(3.4)よ り γ。〉 γジ な らば,近 似 的 にR駈 〉(γン碗)2が 成 立 す る 。 つ ぎ に,(3,3)のR駈 に つ い て は,(2.8),お よ び 萌 に 関 す る 補 助 回 帰 式 笛=Axa;十e;に よ り エ ノ ハΣ 毎=〃 一Σ 断 β`
卜1 ぎ目1 〈 Aア ^ 2V 〈 =x(δ 一7,aipi)一 Σ θfβr+∂ ゴ零1 卜166 と 変 形 さ れ る 。 κ'e;=0,κ'分=0で あ る か ら 1> 1V (3.6) (Eu;)(Eu;)一 分'3 '喀1 ゴー1 〈 」V 〈 」V 〈 亙 く 〃 〈 =κ'κ(6ゴ ー Σ α,β)2+(Σ θrβ`)'(Σ θ,βf)一2(Ee,p;)'v ゴー1 8回1 `騨1 ゴ■1 1> 〈
と な る 。 こ こで Ee; は 方 程 式 のaggregation biasで あ り・ 集 計 回 帰 式 の
ぽ
残 差 倉 と負 の 相 関 を もつ とき,R乞>R亀1の
不 等 号 が 成 立 す る。
皿,皿 に お け る決 定 係 数 に関 す る分 析 は,3変
量 以 上 の モ デ ル に お い て も成
立 す る とは 限 らな い 。今 後 の課 題 とした い 。
参 考 文 献
[1コBoot, J. C. G.&。 G. M. Witt;"lnvestment Demand:An Empirical Contribution to the Aggregation Problem"International Economic Review,1,1960.
[2] Grunfeld, Y.&. Z. Griliches; `ls Aggregation Necessarily Bad?", R2ηfoω 〔ゾ Economics and Statistics,42,1960.
[:3コ Sasaki, K.;"An Empirical Analysis of linear Aggregation Problems", Journal of Econometrics,7,1978.
[4] 佃 良 彦;"線 型 回 帰 分 析 の 集 計 問 題 に お け る 決 定 係 数 に つ い て",山 形 大 学 紀 要(社 会 科 学),7,1977.