中学生におけるインターネット・携帯電話・電子ゲームへの依存傾向とエゴグラムとの関連性

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(1)中学生におけるインターネット・携帯電話・電子ゲームヘの依存傾向とエコグラムとの関連性学校教育学専攻臨床心理学コース. M07068K 目野秀俊. 1．問題と目的. 2−2測定尺度の設定. インターネット時代の急速な発展によってコンピ. 堕甲斐ら（1991）の自己成長エコグラム. ュータ・テクノロジーが職場のみでなく，学校や家庭. （SGE）50項目を用い，rあてはまる」からr全くあ. など日常生活に密着した形で社会生活に広く浸透する. てはまらない」までの3件法で回答を求めた，②嬢董. ようになった（鄭，2007）。. 童董幽蓑戸田ら（2004）による「大学生の. そのような中で，鄭⑫O08）が「インターネット依存. 携帯電話依存尺度」を一部中学生用に改定した。20項. 傾向」としてrインターネットに過度に没入してしま. 目を用い，r非常にあてはまる」からr全くあてはまら. うあまり，コンピュータや廃帯が使用できないと何ら. ない」までの4件法で回答を求めた。③インターネッ. かの情緒的苛立ちを感じること，また実生活における. 上鯉茎鄭（2007）による「日本の大学のイ. 人間関係を煩わしく感じたり，通常の対人関係や日常. ンターネット依存傾向測定尺度」を一部中学生用に改. 生活の心身状態に弊害が生じる状態」と定義した本. 定した。47項目を用い，4件法で回答を求めた④電. 研究においてでは，この定義を援用する。. 子幽茎平井ら（2006）による「オン. ところで，春日（1994）は，テクノストレス症候群. ラインゲームヘの依存傾向尺度」を一部中学生用に改. 瑚頃向と不安および自我状態との関連性について調査. 定した17項目を用い，4件法で回答を求めたなお，. し，さらに春日・高橋（1996）は，テクノストレス症. 分析に用いた統計パッケージは，SPSS ver16．Oであ. 候群傾向の高い者を対象に、エコグラム特性を踏まえ. った. た個別指導助言を行い効果的であることを示したまた，今西（2005）は，自己成長エコグラム（甲斐ら，. 1991）を用い，心理教育と進路指導を融合した実践を. 3．結果と考察. 3．1測定尺度の因子分析と内的整合性の検討. 示した。エコグラムは，「①対人関係や行動レベルの尺. インターネット依存傾向尺度・携帯電話依存傾向尺. 度で，学校現場で実施しやすい心理検査である，②自. 己分析が行いやすい，③生徒にフィードバックを行い. 度・電子ゲーム依存傾向尺度をそれぞれ，項目分析の. やすい」という利点があると考えられる。. 後，因子分析（主因子法・Pmm㎜回転）を行った. 以上の問題を踏まえ本研究では，中学生におけるイ. その結果，因子負荷量が．40以上ある項目をもとに最. ンターネット・携帯電話・電子ゲーム依存傾向とエコ. 終解としインターネット依存傾向尺度は4因子「禁断. グラムにみられる自我状態の関連性を検討することを. 症状」r現実と仮想との区別障害」rインターネット上. 目的とする。. 対人関係での満足」日常生活・身体的悪影響」，携帯電. 話依倒頃1向尺度は2因子「携帯電話上対人関係の繋が 2．研究の方法. り欲求」「メールでのコミュニケーション欲求」，電子. 2．1調査対象. ゲーム依存傾向尺度は2因子「没頭型依存傾向」「自覚. A県公y中学校4校の中学3年生弘9名偶子289. 型依存傾向」が抽出された。測定尺度の各下イ餓等. 名，女子260名）を対象として，質問紙調査を実施し. 点の分布と信頼性係数をTab1e1に示したコこのとこよ. た・そのうちの有効回答数は，全体で492名（男子249. り本尺度は，内的整合性を有することが明らかとなっ. 名，女子243名），有効回答率は8臥6％（男子86・2％，. た。. 女子93．5％）であった一150一.

(2) と考えられる。また，エコグラムでいうU型皿のタイ. T■H・1 ，一定尺度‘O各「F位尺度場点の分布と｛■1□，皇優融. ○標数. 度銭葛日数平。. 尺度名 41 インー外下位尺度①菱瞬食状田子. 361. 47. 1』O. 0．雑. 361. 1τ. 1』8. O．τ5. 9. 1．19. O．3τ. j5 j5 j3. 5. 159. 0、τ2. 蛆1. 丁. 1．一1. 0．O…1. ．74. 0．齪. j8. 0．㏄. 月2. 0．刊. 』2. 357. 20 2』3 11 2皿1 一 209 1τ 108. 0，62. ＾8. 3師. 一 1．6丁. 0．一2. 05. 35一. 了 2．16. 0．72. ．珊. 361 下位尺度②環実と観最との区須障富因子下位尺度③インターネット上対人■練での構足因子361 361 下日着生 179 ㎜ 1−9 下位尺度①機構電転上対人■標の業がリ欲求. 下位尺度②メールでωコミュニケーション欲求 1τ 子 ■. 1−O. 下位尺竈①授歴型依存電向下位尺書②自重盤依存橋向. プの人も携帯電話依存傾向全体，携帯電話上対人関係の繋がり欲求型依補頃向が有意に低いことが示された。. いわゆる葛藤を抱えながらも人の世話をしたり，周囲. へ尽くすことで生きがいを見出そうとするタイプの人であると推測される。次に，携帯電話メールでのコミ. 32エコグラム（SGE）の内的整合性の検討とエゴ. ュニケーション欲求型の依存傾向が高い人は，エコグ. グラム・パターン分類. ラムでいうA低位型のタイプの人である。このタイプ. ①エコグラムの5つの自我状態くCP・NP・A・FC・. の人は論理的・知性的・計画的ではなく，中でもCP. AC＞の5下イ鵡等点分布と信頼性係数をTab1e2に. とACが高いと心の中で葛藤状態に陥っているタイプ. 示したこれらのことから，本尺度は、内的整合性を. である。Aの自我機能を高める行動をとったり，NPの. 有することが明らかとなった. 自我機能を高めることで，携帯電話の依存傾向の予防に繋がると推測される。電子ゲーム依存傾向の特徴と. T．61・2エコグラム（SO□≡〕の■＾分布と電電偉賃融. 下位尺産エラ. 下位尺産①CP 下位尺 Np 下位尺産③A 下位尺産④FC 下位尺度⑤＾C. 度数環日数 492 492 492 492 492 492. 平. 中. α僚数. 50. 61．14. 12．91. 62．OO. 82. 10 10 10 10 10. 12−22. 3−90. 13．00. β5. 12．丁3. 9−78. 14−14 12−2フ. 427 440 3JO 442. 10．00. J5 09. 15．00. 協2. 13．00. 73. 13．00. して，電子ゲーム依存傾向全体，自覚型依存傾向の低い人は，エコグラムAC低位型で，いわゆる他人に従順ではなく，自分の思い通りに行動するタイプであるこ. とが明らかになったまた，電子ゲーム依棉頃向の高. ②エコグラム・パターンの分類については，東京大学. い人は，エコグラムでいうCP低位型，NP働立型の人. 医学部心療内科TEG研究会（2006）「新版TEGnエコ. であることが明らかになった。中でも没頭型依存傾向. グラム・パターン」を参考に，それぞれのプロフィー. が有意に高い人は，冊低位型の人が多く，自覚型依存. ルf直をコード分類し，パターン図を描き，TEGパター. 傾向が有意に高い人は，CP低位型，NP低位型の人が多. ン分類より該当するパターンを同定した。29種のエコ. いことが明らかになった。いわゆる，責任感がなく，. グラム・パターンに設定した. 自分に甘いというタイプで，おおらかで，細かいこと. 3．3エコグラム・パターンとインターネット携帯電. にはとらわれず，ルーズな一面があり，自分には高い. 話・竜子ゲーム依存傾向得点との関連性. 要求をせず，甘いタイプであると推測される。電子ゲ. それぞれのエコグラム・パターンに関して，該当群. ーム依存傾向を軽減させるには、CPやNPを高める行. と非該当群に分け，両群の各依伺頃向合計得点と各下. 動を意識的に行うことが必要でないかと考えられる。. イ搬号点とをWi1COXOn臓立和検定で分析した。その結果，インターネット依存傾向の高い人の特徴として，. 4まとめと今後の課題. インターネット依存傾向全体，禁断症状型のタイプ，. 以上の結果から，中学生におけるインターネット・. 現実と仮想との区別障害型タイプの人は，エコグラム. 携帯電話・電子ゲームヘの依存傾向の心理特性が明ら. でいうN型Iの人が示されたすなわち人に優しく世. かとなったコ今後は，心理教育を交えた，インターネ. 話好きで，頼まれたことに「No」と言えないので，何. ット・携帯電話・電子ゲームヘの依倒頃向の生徒が自. かを頼まれると無批判的に弓1き受け，要求された以上. ら“気づき’’，メディアとの“ほどよい距離”を置きな. に他人に尽くすという傾向がある。のインターネット. がらよりよく活用し，セルフコントロール能力の成長. 依存傾向から抜け出すためには，Aの自我機能を高め. を見据えた，情報メディア・リテラシー教材の開発に. ることが考えられる。次に，携帯電話依伺貝向の特徴. 繋げていきたい。. として，携帯電話依棉頃向全体が低い人は，エコグラ. ムでいう台形型1の人が示されたすなわち，心の中. 主任指導教員. 富永良喜. の葛藤が少なく，十分に発散できているタイプである. 指導教員. 遠藤裕乃. 一151一.

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