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符号の構成

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Academic year: 2021

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(1)

愛知県立大学情報科学部 平成25年度 卒業論文要旨

有限長の

Polar

符号によって得られる符号化の量子利得

情報科学科 岩田 直樹 指導教員:臼田 毅

1

はじめに

Polar符号はArikanによって提案された通信路符号化法で,

逐次除去復号との組み合わせにより符号長無限の極限において 通信路容量を達成するため,注目されている[1].最近,古典 量子通信路でも同様の結果が示された[2].本稿では,Polar符 号の符号長が有限である場合について,量子最適復号を用いて 相互情報量を計算し,他の符号と比較することで有限長のPolar 符号による符号化の量子利得特性を考察する.

2 Polar

符号の構成

Polar符号は符号長が2の整数べき乗の符号であり,再帰的に

構成可能である.符号長2nPolar符号の生成行列G2nG2=

( 1 0 1 1

)

(1)

G2n = (I2n−1G2)R2n(I2G2n−1) (2)

と定義される.ただし,R2n(x0,x1,· · ·, x2n1)R2n

= (x0, x2,· · ·, x2n−2, x1, x3,· · ·, x2n−1) (3)

と定義される置換行列である.

(2)で定義された生成行列G2n2n×2nの行列なので符 号化率は1になる.そのため,Polar符号では入力ビットのいく つかの成分を0と決める.このように,成分0と決めたビット を凍結ビットと言う.ここでは,簡単のため,生成行列の行成分 に1が少ない行と対応する入力ビットを凍結ビットとしている.

3 SRM

と相互情報量

本稿では,量子一括測定にSRMを用いる.SRMは,2元線 形符号に対して,符号語の先験確率が等確率のときに,誤り率が 最小となることが示されている.

古典符号Cとそれに対応する量子状態の集合{|vi⟩ |viC} に対して,SRMを用いた時の通信路行列P(j|i)は信号系の内 積を要素とするグラム行列Γを用いて以下のようになる.

(Γ)i,j=κdH(vi,vj) (4) P(j|i) =|(Γ)

1 2

i,j|2 (5)

ここで,dH(vi, vj)は古典符号語vivjのハミング距離,κ はレター状態|0|1の内積である.式(5)P(j|i)を用い て古典符号Cの相互情報量I(Xn;Yn)は以下のようになる.

I(Xn;Yn) =

i,j

p(i)P(j|i) log2 P(j|i)

kp(k)P(j|k) (6) ただし,p(i)は符号語viの生起確率である.

4

量子利得についての考察

量子通信路では情報量規準での符号化の量子利得が存在する.

これは符号長nの通信路容量Cnと符号長1の符号の通信路容 量C1 との間にCn/n > C1の関係があることを言う.以下で

は,Polar符号によって得られる量子利得についての結果を示

す.本稿では符号長321281024Polar符号とそれらと同

H32,6LPolarCode H31,5LSimplexCode

H128.8LPolarCode H127,7LSimplexCode

H1024,11LPolarCode H1023,10LSimplexCode

0.94 0.95 0.96 0.97 0.98 0.99 1.00

0.5 1.0 1.5 2.0 2.5

Κ

IHXn ;Yn nC1

1 Polar符号とSimplex符号の比較

程度の符号長のSimplex符号を比較している.Simplex符号は 符号長の長い場合にも相互情報量が計算できることから,従来 研究にも符号長が長い場合に得られる利得の例のために用いら れてきた符号である[3]

1では横軸をκとし,縦軸を各符号の符号長1あたりの相 互情報量と符号長1の符号の通信路容量C1の比として示した.

結果を見ると,符号長を伸ばすことによって得られる利得のピー クも高くなっており,さらに,Simplex符号に勝っている箇所も 見ることができる.このことから,Polar符号は符号長を伸ばす ことによって得られる利得が増し,その性能も評価できる値で あることが分かった.

5

まとめ

Polar符号にSRMを適用した場合の相互情報量を計算した.

その結果,符号長が322561024という有限長の場合におい

て,Polar符号は良い性能を示すことから,Polar符号は符号長

有限の実際的な古典量子通信路にも有用であることが示唆でき た.今後,量子逐次除去復号を用いた場合の性能も調べ,今回の 研究で用いたSRMの場合との性能の比較を行う.

参考文献

[1] E. Arikan, IEEE Trans. Inf. Theory 55, pp.3051-3073, (2009).

[2] M. M. Wilde, S. Guha, IEEE Trans. Inf. Theory 59, pp.1175-1187, (2013).

[3] 佐原僚介,林祐一,宇佐見庄五,臼田毅,内匠逸,電学論(C), pp.1743-1744, (2008).

公表論文

[1] 岩田直樹,,平成25年度東海支部連合大会,講演論文集, K1-5, (2013).

[2] 岩田直樹,,36回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2013),予稿集, pp.463-467, (2013).

参照

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Fujiwara et al.: Driver drowsiness monitoring by multivariate statistical process control of heart rate variability;

既存報告としては、東京大学が所蔵する楽浪漆器は 報告が出ており [ 岡田 1995]、また中国の漢墓出土 資料に対する実施例も報告書 [ 岡田

[12] F.Milani,M.Solazzi and A.Uncini, ”Blind source sep- aration of convolutive nonlinear mixture by flexible s- pline nonlinear functions”, IEEE

Morgan, “Acoustic echo cancellation for stereophonic teleconferencing,” pre- sented at the 1991 IEEE ASSP Workshop Appls. Singal Processing Audio Acoustics, News Paltz,

Blanchini: Ultimate boundedness control for uncertain discrete-time systems via set-induced Lyapunov functions; IEEE Trans.. on Automatic

6.. : Magneto- strictive Properties of Body-Centered Cubic Fe-Ga and Fe- Ga-Al Alloy, IEEE Trans. : Magneto- strictive property of Galfenol alloys under compressive

Spira, “A distributed algorithm for minimum-weight spanning trees,” ACM Trans. Topkis, “Concurrent broadcast for information dissemination”,

of IEEE 51st Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS 2010), pp..