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医療モールにおける診療科目の組み合わせと立地特徴に関する研究
若林 玲太 1. はじめに 1-1. 研究の背景 近年、我が国では、医療資源の効率的な配分を目的 として、高度医療を行う病院と、地域医療を担う診療 所の分業が進められている。そのような状況下で増え つつあるのが、一か所に複数の診療所や歯科診療所、 薬局が集まって開業している医療モールである。 これらの医療モールは、一か所で複数の専門的な治 療を受けることができ、診療所間での連携がしやすい ことから患者さんにとってのメリットが大きく、地域 医療の核としての役割を期待されている。また、医療 モールを構成する診療所は、患者さんの多くが半径 500 ｍから 1km 以内の狭い範囲内に住んでいると言わ れており、周辺地域との関係性が強い施設である。 このように医療モールは地域医療に与える影響が大 きく、その立地特徴を把握するのは重要であると言え る。 1-2. 既往研究 医療モールに関する研究は多くない。伊藤ら1)が 全国の医療モールに対しアンケート調査を実施し、主 にマネジメント面に関して推進整備状況を調査・整理 しているものの、都市計画分野において医療モールに 関連した研究は見られない。 1-3. 研究の目的 以上のことから、本研究では医療モールの基礎的な 知見を得るため、医療モールの診療科目の組み合わせ と立地特徴を把握することを目的としている。具体的 には、医療モールの基本的な属性として開業形態に着 目し、診療科目の組み合わせと立地特徴を定量的に把 握することを目的としている。 1-4. 研究対象 今後、高齢者の増加により都市部での医療需要の増 大が予想されており2)、それに伴い都市部での医療モ ールの開業が増えると考えられる。そこで本研究では、 人口増加率が高く、今後、特に医療需要が増加すると 考えられる福岡市の医療モールを対象に診療科目の組 み合わせと立地特徴を把握していく。なお、本研究で の医療モールは、開業形態により 3 種類に分類してい る ( 表 1)。 1-5. 研究の方法 まず福岡市の医療施設一覧3) より福岡市内に存在 する全ての医療施設の住所、開設年、診療科目に関す るデータを抽出する。次に、G o o g l e ストリートビュ ーを用いて対象の医療施設が医療モールに該当するか どうかを目視により確認し、更に、同一の医療モール 内に属する診療所を把握する。加えて、医療モールに 該当する場合、開業形態を確認し、得られたデータか ら医療モールのデータベースを作成し分析を行う。 2. 医療モールの概要 ここでは、医療モールの属性として開業形態、開 設年、診療所数、診療科目数のカテゴリーデータを 作成しクロス集計を行った ( 表 2)。開業形態につい ては、ビレッジ型が 28(38.8%)、ビル型が 32(44.4%)、 併設型が 12(16.7%) となっている。開設年については、 2001 ～ 2010 年に開設されたものが特に多い。診療所 数については、2 つの診療所で構成されている医療モ ールが 72 件中 40 件であり、小規模な医療モールが多 いことが分かる。診療科目数についてはカテゴリー間 で大きな差はないことが分かる。 次に、開業形態と開設年、診療所数、診療科目数 との関係について見てみると、ビレッジ型の場合、28 件中 27 件が 2001 年以降に開設されており、比較的新 しく開業された形態であり、今後も増加することが予 想される。また、診療所数、診療科目数ともに小規模 開業形態 定義 ビレッジ型 1 つの敷地に複数の戸建て診療所が集合している形態 ビル型 1 つのビル全体を複数の診療所が占めている形態 併設型 商業施設やオフィスなどの１フロアを複数の診療所が占めている形態 表 1 開業形態の定義 表 2 医療モールの概要 No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 開業形態 ビレッジ型 1 28 ビル型 2 0 32 併設型 3 0 0 12 開設年 ~2000 4 1 11 2 14 2001~2010 5 16 15 10 0 41 2011~2016 6 11 6 0 0 0 17 診療所数 2 7 21 19 0 4 21 15 40 3 8 5 8 3 5 9 2 0 16 4~ 9 2 5 9 5 11 0 0 0 16 診療科目数 2~4 10 10 9 0 0 11 8 17 2 0 19 5~7 11 13 16 4 6 20 7 21 7 5 0 33 8~ 12 5 7 8 8 10 2 2 7 11 0 0 20 属性23-2 なものが多いことが分かる。ビル型の場合、2001 ～ 2010 年に開設されたものが 15 件と多いが、2010 ～ 2016 年は 6 件であり、減少傾向にあることが分かる。 診療所数や診療科目数についてはビレッジ型同様に規 模が小さいものが多い。併設型に関しては、2001 ～ 2010 年に開設されたものが多く、2011 年以降は新た に開設されていない。診療所数４以上、診療科目数は 8 以上のものが最も多く、大規模なものが多いことが 分かる。 図 1 ～ 3 は医療モールの開業形態ごとに福岡市の地 図にプロットしたものである。ビレッジ型は福岡市の 周辺部に立地していることが分かる。ビル型は福岡市 全体に立地している。併設型は数が少ないが、その多 くが福岡市の中心部に立地していることが分かる。 3. 開業形態と立地特徴 次に、医療モールの開業形態と立地特徴の関係を把 握していく。本章で扱う立地特徴として、診療所の開 業マニュアル等4)5)6) を参考に、以下の 5 つに関する データを収集・整理した。なお、鉄道駅とバス停の位 置情報に関するデータはそれぞれ平成 27 年と平成 22 年のものを国土数値情報ダウンロードサービス7)か ら収集した。 1) 敷地前面道路車線数：G o o g l e ストリートビュー により確認し、データを作成した。 2) 病院までの距離 (m)：GIS 上で医療モールから最 寄りの病院までの距離を求め、徒歩 5 分圏内と 10 分 圏内を基準にカテゴリーデータを作成した。 3) 駅までの距離 ( m )：病院までの距離と同様に、 G I S 上で医療モールから最寄り駅までの距離を求めカ テゴリーデータを作成した。 4)250m 圏内のバス停数：医療モールから 250m のバ ッファを作成し、250m 圏内に存在するバス停を検索 した。 5) 半径 500m 圏内の人口密度 ( 人 / h a )：平成 27 年 の国勢調査データ8) を用いて町丁目ごとの人口を GIS データに統合し、医療モールから半径 500m 圏内に含 まれる町丁目の人口を面積按分により求めた。 これらのデータからそれぞれの基準ごとにカテゴリ ーデータを作成し、開業形態ごとにまとめたものが表 3 である。特徴的であったものを以下に示す。 1) 敷地前面道路車線数：ビレッジ型は 2 車線以下 が 70% 以上、ビル型は 2 ～ 4 車線が 60% 以上という結 果となった。併設型は 90% 以上が 4 車線以上の大通り 沿いに立地している。 2) 駅までの距離：医療モールの多くが徒歩 5 分圏 内に駅が立地しているが、特に併設型の割合が 66.7% と最も高い。 3) バス停数：ビレッジ型は 250 ｍ圏内のバス停数 が 1 以下の割合が 39.3% と最も高く、ビル型と併設型 に比べてバス停からのアクセス性が悪いと考えられ る。 立地特徴としては、人口密度と病院までの距離につ いては開業形態による差はあまりないという結果とな った。アクセス性については、ビレッジ型が他の開業 形態よりもアクセス性がやや悪いところに立地してい ることが分かった。ビレッジ型の場合、敷地内に専用 駐車場を備えている場合がほとんどで、自動車での通 院が可能なため、公共交通からのアクセス性を重視し 図 1 ビレッジ型分布 図 2 ビル型分布 図 3 併設型分布 1車線 4 14.3% 6 18.8% 0 0.0% 2車線 17 60.7% 10 31.3% 1 8.3% 4車線 6 21.4% 10 31.3% 5 41.7% 6車線以上 1 3.6% 6 18.8% 6 50.0% 400m未満 8 28.6% 9 28.1% 5 41.7% 400m以上800m未満 14 50.0% 17 53.1% 5 41.7% 800m以上 6 21.4% 6 18.8% 2 16.7% 400m未満 12 42.9% 16 50.0% 8 66.7% 400m以上800m未満 7 25.0% 8 25.0% 3 25.0% 800m以上 9 32.1% 8 25.0% 1 8.3% 1以下 11 39.3% 8 25.0% 2 16.7% 2 10 35.7% 12 37.5% 5 41.7% 3以上 7 25.0% 12 37.5% 5 41.7% 40人/ha未満 1 0.1% 1 0.0% 0 0.0% 40人/ha以上、80人/ha未満 7 25.0% 5 15.6% 3 25.0% 80人/ha以上、120/ha未満 8 28.5% 13 40.6% 4 33.3% 120人/ha以上 12 42.9% 13 40.6% 5 41.7% 28 100.0% 32 100.0% 12 100.0% ビル型 併設型 前面道路 車線数 病院距離 駅距離 合計 ビレッジ型 バス停数 人口密度 表 3 開業形態別の立地特徴
23-3 れたe は 0 から 1 の値を取り、より類似性の強いもの、 つまり診療科目i,j 間の結びつきが強いものほど 1 に 近い値を取る。すべての診療科目間で類似性測度を求 めた結果が表 6 の親近性行列である。 4-2. 数量化Ⅳ類について 次に、得られた親近性行列に数量化Ⅳ類を適用し、 各診療科目間の関連性を把握する。 まず、表 6 の親近性行列に数量化Ⅳ類を適用し注 2) 、 2 つの解を求めた。固有値の大きなものから順に 1 軸、 2 軸とし、それぞれの直交座標に診療科目をプロット した ( 図 4)。数量化Ⅳ類はデータ間の類似度からデ ータの座標を求める手法であり、類似度が大きいもの ていない可能性が考えられる。 4. 診療科目の組み合わせ 医療モールは診療所間での連携がしやすいことか ら、診療科目間での関連性が強いものがあると考えら れる。そこで、各診療科目間の類似性を示す指標を与 え、数量化Ⅳ類を適用することにより組み合わせの特 徴を把握していく。 4-1. クルジンスキーの類似性測度 まず、各診療科目間の結びつきの強さを把握するた めに、ある診療科目i が開設されているときに、同 じ医療モール内に診療科目j が開設されている割合が 高いほど、それぞれの診療科目間で結びつきが強いと 考えた。そこで、診療科目が開設しているかどうかの カテゴリーデータを作成した注 1) 。次に、診療科目i,j の間でクロス集計を行い、表 5 に示すa,b,c,d の値 を求めた。得られたb , c , d の値をクルジンスキーの 類似性測度として知られる式 (1) に代入し、診療科目 i,j の類似性測度 e を算出する。式 (1) によって得ら 表 6 診療科目の親近性行列 診療科目j 0 1 診療科目i 0 a b 1 c d 表 5 診療科目の開設頻度分布 b: 診療科目 j があり、診療科 i がない医療モールの数 c: 診療科目 i があり、診療科 j がない医療モールの数 d: 診療科目 i と j の両方がある医療モールの数 式 (1) クルジンスキーの類似性測度 内科 歯科 皮膚 アレ 整形 眼科 リハ 循環 精神 胃腸 リウ 小児 耳鼻 呼吸 脳神 神経 外科 形成 泌尿 糖尿 産婦 消化 肛門 美容 放射 病理 血液 内科 1 歯科 0.52 1 皮膚 0.54 0.39 1 アレ 0.36 0.35 0.45 1 整形 0.48 0.32 0.47 0.18 1 眼科 0.41 0.32 0.3 0.32 0.19 1 リハ 0.41 0.28 0.34 0.14 0.76 0.14 1 循環 0.72 0.28 0.39 0.14 0.33 0.29 0.29 1 精神 0.5 0.53 0.28 0.1 0.26 0.26 0.26 0.41 1 胃腸 0.63 0.38 0.2 0.11 0.22 0.22 0.22 0.22 0.24 1 リウ 0.48 0.3 0.21 0.22 0.69 0.23 0.69 0.23 0.24 0.19 1 小児 0.48 0.35 0.21 0.22 0.23 0.11 0.23 0.34 0.24 0.39 0.2 1 耳鼻 0.29 0.28 0.06 0.54 0.12 0.44 0.06 0.06 0.13 0.07 0.07 0 1 呼吸 0.55 0.27 0.21 0.29 0.07 0.15 0.07 0.3 0.08 0.33 0.08 0.25 0 1 脳神 0.29 0.24 0 0 0.26 0.09 0.52 0.26 0.36 0 0.38 0.1 0 0 1 神経 0.51 0.24 0.16 0.25 0.17 0.17 0.17 0.35 0.54 0 0.19 0 0.3 0.11 0.38 1 外科 0.44 0.16 0.33 0.08 0.35 0.17 0.35 0.26 0.18 0.38 0.19 0.19 0.1 0.11 0.13 0.13 1 形成 0.41 0.35 0.54 0.37 0.29 0.29 0.1 0.19 0.1 0 0.1 0.21 0.11 0 0 0 0.13 1 泌尿 0.19 0.3 0.41 0.21 0.11 0.21 0.21 0 0.33 0 0.12 0 0.12 0 0.15 0.15 0 0 1 糖尿 0.55 0.23 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.12 0.26 0.13 0.27 0 0.14 0 0.33 0.33 0.16 0 0 1 産婦 0.55 0.12 0.12 0.12 0.32 0.12 0.37 0.12 0 0.26 0.4 0.27 0 0.3 0 0.16 0 0 0.18 0 1 消化 0.55 0.23 0 0 0 0.12 0 0.25 0.13 0.13 0 0.4 0.14 0.45 0 0 0.16 0.17 0 0 0 1 肛門 0.55 0.35 0 0 0.12 0.25 0.12 0.12 0.13 0.66 0.13 0.4 0 0 0 0 0.33 0 0 0.2 0.2 0.2 1 美容 0.26 0 0.27 0.54 0.27 0 0 0.27 0 0 0 0.28 0.29 0 0 0 0 0.32 0 0 0 0 0 1 放射 0.26 0.53 0 0 0 0 0.27 0 0 0.28 0 0 0 0 0.31 0 0 0 0.33 0 0 0 0 0 1 病理 0.51 0.52 0.52 0.52 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 血液 0.51 0 0 0 0.52 0 0.52 0 0 0 0.53 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 図 4 診療科目のプロット図 0 1 2 -1 -2 0 -1 -2 1 2 泌尿器科系 放射線科系 歯科系 内科系 神経内科系 精神科系 脳神経外科系 糖尿病内科系 リハビリテーション科系 血液内科系 整形外科系 リウマチ科系 耳鼻咽喉科系 病理診断科系 皮膚科系 アレルギー科系 美容外科系 形成外科系 眼科系 消化器科系 呼吸器科系 小児科系 循環器科系 胃腸科系 肛門科系 外科系 産婦人科系 次元 1 次元 2
23-4 同士が近くに布置される。また、原点に近いほど他の データとの結びつきが強く、原点から遠いほど結びつ きが弱い。 図 4 を見ると、内科系が最も原点に近く、次いで歯 科系が原点に近い位置にある。その他の診療科目の多 くが原点から遠い位置にあることから、医療モールは 内科系と歯科系を中心として、その他の診療科目との 多様な組み合わせで成り立っていることが分かる。 原点から遠い距離にある診療科目については、整形 外科系とリハビリテーション科系、リウマチ科系の組 み合わせや、皮膚科系とアレルギー科系、耳鼻咽喉科 系の組み合わせなど、それぞれの診療内容が一部重な るものについては、比較的近い距離に布置されている 傾向が見られた。 4-3. 開業形態と診療科目の関係 次に、開業形態ごとの診療科目の組み合わせを把握 するために、開業形態と、内科系・歯科系を始めとす る中心的な診療科目と、その他の診療科目との間で 3 重クロス集計を行った。なお、ここでは開業形態ごと に、内科系・歯科系に加えて、比較的出現率の高い注 3)診療科目を中心的な診療科目として抽出し、そのほ かの診療科目とクロス集計を行い、結びつきの強い診 療科目を把握した。得られた結果を模式図として表し たものが図 5 である。 1) ビレッジ型：サンプル数は 28 で、内科系、歯科 系を中心として、内科系と結びつきが強いものとして 循環器科系が抽出された。 2) ビル型：サンプル数は 32 で、内科系と歯科系を 中心として、内科系と胃腸科系、歯科系と皮膚科系が 特に結びつきが強い。 3) 併設型：サンプル数は 12 で、内科系と歯科系の 他に、精神科系と皮膚科系が中心的な診療科目として 抽出されている。内科系は循環器科系、歯科系は眼科 系との結びつきが強いことが分かった。 ビレッジ型とビル型は中心的な診療科目が内科系と 歯科系のみであり併設型と比べて、診療科目の組み合 わせが多様であると言える。併設型では、他の開業形 態では抽出されなかった精神科系と眼科系が抽出され た。これらは、他の診療科目に比べて、診療に必要な 面積が比較的小さいという特徴があり、都心部に多く 立地していて土地代が高い併設型の場合、面積が狭く ても診療できる診療科目が開業されやすい傾向にある と考えられる。 5. 総括 本研究では、医療モールの基本的な属性として開業 形態に着目し、立地特徴と診療科目の組み合わせを把 握した。その結果、得られた主な知見を以下に示す。 (1) 医療モールの概要：ビレッジ型とビル型は小規模 なものが多く、併設型は大規模なものが多い。また、 ビレッジ型は増加傾向にある。 (2) 立地特徴：ビレッジ型は福岡市の周辺部かつアク セス性がやや悪い場所、ビル型は福岡市全体、併設型 は福岡市の中心部かつアクセス性の良い場所に立地し ている。病院までの距離と人口密度については開業形 態による差はない。 (3) 診療科目の組み合わせ：内科系と歯科系が医療モ ールのなかでも、他の診療科目との結びつきが強い中 心的な診療科目である。 図 5 開業形態別の診療科目構成 注 注１) この際、診療科目が 56 種類抽出されたが、診療科目の名称が異な っているものの診療内容が同じものが存在し煩雑であったため、厚生労働 省の基準を参考に同一の診療科目として統合している。 注 2) ここで、固有値の最大化問題へと変換する方法が一般的かつ計算上 便利なため、親近性行列e-1 として数量化Ⅳ類を適用している。 注 3) ここでは開業形態と診療科目の間で出現率 50％以上の診療科目を中 心的な診療科目とした。 参考文献 1) 伊藤 敦、「わが国における医療モールの推進整備状況とマネジメント 課題」、自由が丘産能短期大学紀要 43, pp49-68, 2010-06 2) 総合メディカルの医療モール開業支援サイト (https://www.clinic-mall.com/attention/002.html) 3) 福岡市医療施設一覧 (http://www.city.fukuoka.lg.jp/hofuku/ chiikiiryo/health/004.html) 4) 競合時代を勝ち抜くための診療所開業マニュアル、日経ヘルスケア 21 編集部、日経 BP 社、2001 5) これからの医院開業マニュアル、石井計行、日本プランニングセンター、 2010 6) 開業事始め クリニックの企画からオープンまで、関根博、土井典子、 日本プランニングセンター 、2000 7) 国土数値情報 ダウンロードサービス (http://nlftp.mlit.go.jp/ ksj/) 8)e-stat 政府統計の総合窓口 (https://www.e-stat.go.jp) 内科系 歯科系 循環器科系 ビレッジ型 内科系 歯科系 胃腸科系 ビル型 皮膚科系 歯科系 精神科系 眼科系 併設型 循環器科系 内科系 皮膚科系
