Title
ソフトコンピューティングを用いた交通行動分析モデル( は
しがき )
Author(s)
秋山, 孝正
Report No.
平成10年度-平成11年度年度科学研究費補助金 (基盤研究
(C)(2) 課題番号10650524) 研究成果報告書
Issue Date
1999
Type
研究報告書
Version
URL
http://hdl.handle.net/20.500.12099/417
※この資料の著作権は、各資料の著者・学協会・出版社等に帰属します。まえがき 都市交通計画の基本資料となる大規模な交通調査として､パーソントリップ調査が行われている｡ 具体的には､10年ごとに首都圏･京阪神･中京都市圏などで実施され､多くは第4回調査の時期と なっている｡これらは広域的な将来交通計画の検討を意図した総合的な交通現象解析を行う際に重要 な基本データである｡このような背景から､従来の交通需要推計は四段階推定法が広く用いられてお り､実用的にも優れた分析手法が提案されている｡ また近年の社会高度情報化と都市交通システムのインテリジェント化にともなって､都市交通政策 も多様化しており､個人レベルの交通行動記述が重要な課題となっている｡一般に交通行動分析は､ 個人の時間的空間的な制約に基づき､1日の交通行動を連続的にとらえて記述する方法である｡この 分折方法においては､交通行動の意思決定メカニズムが表現されることから､都市交通施策の影響評 価を詳細に行うことができる｡これまでにも確率効用理論に基づく個人行動モデルやアクティビティ ベイスの交通行動モデルなどの研究成果が知られている｡ここでは､既存研究の成果を踏まえて､時 空間的な制約を考慮した交通行動記述を可能とする精緻な交通行動モデルの構築を目指している｡ たとえば､交通行動記述において､生活時間に対する人間認識はあいまいで､ある程度の時間幅を 持った活動スケジュールが現実的である｡また複数ストップを持つ交通行動パターンは､極めて多様 で演樺的な選択ではなく､パターン認識過程としたモデル化が適当である｡さらに､交通行動の中に ある行動選択現象については､確率的変動(ランダム性)が支配的である局面と意思決定に含まれる あいまいさ(ファジィ性)が支配的である局面が存在すると考えられる｡ こうした人間の複雑な意思決定を計算機で実現するための情報処理手法として､ファジィ理論､ニ ューラルネットワーク(NN)､遺伝的アルゴリズム(GA)などが知られている｡これらは､具体的 なモデル化の方法論は異なっているが､人間的な知識を利用して､高度な情報処理を目指すという意 味から､ソフトコンピューティング(So氏Computing)と総称されている｡また交通行動モデルの 構築手法としては､すでにファジィ推論およびmの適用可能性が示されており､これらの方法論 のなかでも中心的方法である｡特に両者を包含した形式であるファジィ･ニューラルネットワークは､ 多様なモデル構成が可能であり､実用性の高い方法である｡またGAは近似的な最適化手法として 有用であり､ファジィ推論のように関数的表示の困難なモデルに対してもパラメータ推定を可能とす るなど､構造同定の困難な問題への適用性が高い｡ このように､本研究において従来型の確率論的な交通行動モデルに加えて､ソフトコンピューティ ング手法の応用を考えることは､現実の交通行動の推計精度が高く､意思決定過程の精緻なモデル構 築につながるものであり､高度情報化する近年の時代の要請にも合致するものと思われる｡ なお､本研究の研究協力者として､ハイブリッド型モデルの開発に寄与して頂いた水谷香織氏(岐 阜大学大学院工学研究科)､またソフトコンピューティング手法の整理に貢献いただいた高羽俊光氏 (岐阜大学大学院工学研究科)に心から感謝の意を表します｡ 平成12年3月 研究代表者 秋 山 孝 正 (岐阜大学工学部教授) (i)
