データサイエンス価値創造プロジェクト研究トヨタ自動車機械学習実践道場

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データサイエンス価値創造プロジェクト研究

トヨタの技術者と一緒に、社内で直面する課題の原因をデータに基づき探求

トヨタ自動車機械学習実践道場

最終成果発表会の様子　滋賀大学とトヨタ自動車株式会社は、トヨタグループのエンジニアをビッグデータ分析の指導者（中核人材）候補として育成するための研修プログラムである“機械学習実践道場”を前年度に引き続き実施しました。トヨタ自動車を含むグループ各社から33名のエンジニアが参加し、８回の講義及び指導会をトヨタ関連施設で、３回の成果発表会を滋賀大学で開催しました。　研修プログラムは、午前の部では各種機械学習による分析手法に関する講義を行い、午後の部ではそれぞれの受講者が抱える具体的な課題についてデータ分析などの指導を行うという形式で実施しました。前年度に実施した際の経験を踏まえて、実施形態に変更を加え、より充実した研修プログラムとして開催することができました。　午前の部の講義内容は、基本的には前年度の内容を踏襲していますが、受講者からの要望に応え、新たにテキストマイニングが加わりました。また、毎回の講義資料はその内容を専門とする教員が作成していますが、すべての講義資料を姫野准教授が監修し、内容の難易度や講義の構成を統一しました。　受講者各自の課題に関する指導を行う午後の部では、テーマの近い受講者ごとにグループに分かれ、実際に業務の現場で抱える課題を解決するため、データ分析、機械学習手法の適用について具体的な指導を行いました。一人一人への指導をより充実させるため、滋賀大学から派遣する助教を前年度から1名増員し、５名としました。これにトヨタグループの社員を一名加えた総勢６名で、それぞれ1グループを担当し、密な指導を行いました。　最後の２回は、滋賀大学にて最終発表会を行い、受講者が各自の取り組み内容とその成果について発表しました。最終発表会には、受講者以外のトヨタグループの社員や大勢の滋賀大学の教員も参加し、活発な議論が交わされました。　前年度の受講者のうち数名は、午後の部の指導において指導を受ける側でなく指導を補佐する立場として今回のプログラムに参加しました。これは、ビッグデータ分析の中核人材へ向けて着実に育成が進んでいることの証左といえます。今回の受講者からもこうした人材が出てくると期待されます。今回の経験を活かし、製造現場等の幅広い領域のビッグデータ分析に秀でた人材を育成するため、研修プログラムをさらに充実させていきます。講義内容５月機械学習と線形代数の基礎６月回帰分析７月回帰分析と変数選択８月判別問題９月異常検知、変化点解析 10月中間発表会 11月画像データと深層学習 12月因果推論１月テキストマイニング概論２月最終発表会３月最終発表会データサイエンス2019.indb 20 2019/05/20 11:38:22

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