2011 年京都大学数理解析研究所共同研究
日本数理生物学会 後援
生物現象 対 数理
Kyoto Autumn Research Program in Mathematical Biology Next Wave 2011 平成 23 年 9 月 26 日（月）〜 9 月 30 日（金）実施
於 京都大学大学数理解析研究所 111 号室
http://www.sys.eng.shizuoka.ac.jp/~sato/RIMS2011/MBNW2011.htm
9 月 26 日（月） 27 日（火） 28 日（水） 29 日（木） 30 日（金）
9:00
【 ３】
三浦 岳
【 ５】
瀧本 岳
group discussion
(2)
final presentation 10:00
受付
group pre-presentation
11:00
企画説明
11:30
昼休 closing session
12:30
【 １】
齋藤 保久
昼休 昼休
13:30
【 ４】
松田 裕之
group discussion 16:00 (1)
17:00
【 ２】
小泉吉輝 Lee Yoju
［ １］ 齋藤保久（全南大学，韓国）「移動 個体群動態 及 影響」
自然界 生物 多 少 移動（ 分散） 。本 ，Neubert 研究(Theoret.
Population Biol., 2002) ，移動 個体群動態 与 影響 考察 。
1
［ ２］ 吉田雄紀「 巣 多様性 関 数理的解析： 巣 最適 構造」
自然界 多種多様 巣 存在 。多 研究者 多様性 理解 研究 行 ，何
巣 多様性 決定 要因 大変興味深 。 私 円形 平面 orb web 呼
一般的 巣 認知 注目 。特 獲物 捉 影響 巣全体 網目 細
二 要素 注目 ，数理 数値 行 。 結果，獲物 環境中
分布 ，最適 巣 構造 決 。 講演 私 去年 RIMS集
会 行 解析 結果 紹介 。
Lee Yoju 「 Methematical Models of Unipolar Mood Disorder 」
We propose two models to explain unipolar mood disorder. The first model is cognition model based on Beck’s cognition theory. It assumes that mood influences the way we feel outside. Bad mood makes us have a bad bias to the world, as the result, we feel worse than before. The second model is Norma model based on Abramson’s helplessness theory. After mood disorder patients got depressed, they put the blame for their depression on themshelves. They feel worse because of the fault they have found. These are two possible negative feedback to make a great depression.
We show what makes the differnce between potential patients and mentally healthy people.
［ ３］ 三浦 岳（京都大学）「発生 細胞外 因子 拡散 」
生物 形 作 機構 様々 ， 代表的 一 位置情報仮説 。 ，特定 領域 細胞外 拡散性 因子 放出 ， 濃度勾配 個々 場所 細胞 性質 決 ， 方 。
因子 呼 。 位置情報仮説 L. Wolpert 1969年 提唱 以来，分子実体 長 不
明 。最近 ，様々 因子 働 事 ，実際 細胞外 濃度勾配
濃度 持 ， 理解 ，拡散 調節 様々 要素 知
。当 ，位置情報仮説 歴史，最近 実測 来 分子 拡散
概観 ， 生物 形 影響 与 考察 。
［ ４］ 松田裕之（横浜国立大学）「順応的個体群管理 数理 」
Shea et al (1998 TREE 13:371-375) 総説 ，順応的個体群管理 理論 応用 考察 。希少種保全，野生
動物管理，漁業，害虫防除，外来種対策 個体数管理 点 共通 。 ， 分野 交流 重要性
認識 最近 ， 別 学科 研究 。 ，絶滅 最小化，被害対策，持
続的利用，害虫大発生回避，在来生態系保全 目的 ，相互 部分的 応用可能 概念 技法 研究
（Shea 紹介 松田 http://risk.kan.ynu.ac.jp/matsuda/1999/shea.html 参照）。情報 不完全性，環境変動 人間側 対策 不確実性 ，最適化理論 順応的管理 有効 考 。科学的実証方法 統計学 論争
，意思決定手法 法 有効 ， 知恵 蓄積 。 ， 生態系
http://www.cbd.int/decision/cop/?id=7148 推奨 順応的管理 ， 順応的個体群管理 枠 超
。本 ， 分野 数理生物学的共通点 具体的応用面 問題 考察 ，今後 理論的課題 発展 可能性 議論 。
［ ５］ 瀧本 岳（東邦大学）「種分化 数理 」
種分化 ，生物 多様性 作 出 重要 。進化 総合説 1980年頃 ，地理的 隔離
2 個体群 場所 環境 適応 ，離 個体群 間 突然変異 独立 固定
，異 2種 種分化 異所的種分化 考 主流 。 近年 ，地理的隔離 遺伝子流 動 制限 弱 種分化 起 考 側所的種分化 同所的種分化 重要性 数理 野外例 指摘
。本 ， 最近 種分化理論 発展 寄与 数理 概観 。特 ，異 環境
自然選択圧 種分化 起 生態種分化 ，資源競争 生 頻度依存性選択 起 適応種分化 ，
性選択 種分化 中心 扱 。 ， 数理 多 野外例 明 種分化
踏 ，生物多様性 適応放散 進化動態 考察 。
