• 検索結果がありません。

Slide 1

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "Slide 1"

Copied!
19
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)
(2)

2014年8月1日

Pivotalジャパン株式会社

(3)

A

D

V

A

N

C

ED

SE

C

U

R

ITY

サービス

プロバ

ダー

EN

T

ER

PR

ISE

D

A

T

A

C

EN

T

ER

情報インフラストラクチャー

コンバージド インフラストラクチャー

BIG DATA ソリューション

PLATFORM AS A SERVICE

アジャイルアプリケーション開発

ENTERPRISE MOBILITY

SOFTWARE-DEFINED DATA CENTER

PLATFORM

AS A SERVICE

VIRTUAL

WORKSPACE

BUSINESS

DATA LAKE

SECURITY

ANALYTICS

SOFTWARE

DEFINED

DATA CENTER

Partners

vCloud

Hybrid Service

先進のセキュリティ

EMCグループ事業戦略

(4)

次世代エンタープライズ

PaaSのための新会社

Pivotal社始動(2013年4月1日)

2013年3億ドル

2017年10億ドル

出資比率

CEO ポール・マリッツ

従業員数

2,000人

売り上げ規模(計画)

(5)
(6)

蓄積

全データを対象

長期間保存

統合された活用基盤:

データレイク

(7)

分析

データレイクに蓄積された

データの加工、処理、運用

ツール依存なく、必要な技術

を使用

リソースを最大活用

(8)

実装

製品、サービスを向上させ

るための分析結果の活用

迅速なデータ分析がアジャ

イルアプリケーション開発

に寄与

(9)

ソフトウェアがビジネスを変える

Square:

$3.5Bの評価額

ファイナンシャルサービス

Airbnb

$3.5Bの評価額

トラベルサイト

Uber:

$17Bの評価額

輸送(タクシー)

Nest:

$3.2BでGoogleが買収

ホームオートメーション

NETFLIX:

$20Bの評価額

エンターテイメント

THE CLIMATE

CORPORATION:

$1.1B でMonsantoが買収

農業

(10)
(11)

GEとの戦略提携

Pivotal社 への投資と新しいビジネス契約は

「Industrial Internet」(人とデータと機器をつな

ぐオープンなグローバルネットワーク)に焦点を当て

ているGEの取り組みに沿うもの

GEのソフトウェア研究・開発拠点(センター・オブ・

エクセレンス)では、データ分析およびクラウド・

アーキテクチャを実現するための標準としてPivotal社

のテクノロジーを利用

(12)

クラウド

アプリケーション

PaaS基盤

アジャイル開発

データサイエンス

開発フレームワーク & オープンソース

ビッグデータ

ファストデータ

データ

Pivotalのソリューション・ポートフォリオ

(13)
(14)

ビッグデータ活用のイメージ

複雑な統計解析モデル

シンプルな処理

データ量がより多く、リアルタイム性が増せば

シンプルな処理で事象を判断できるようになる

例:選挙結果、在庫管理、etc

(15)

ビッグデータ時代に求められる技術:HAWQ

データ量

RDB

Oracle, DB2, MS SQL Server,

MySQL, PostgreSQL ..

分散型RDB

Greenplum DB

PureData, Teradata, Exadata...

Hadoop

Pivotal HD

Cloudera, MapR, Hortonworks..

SQL on Hadoop

HAWQ

(16)

HAWQ/Impala比較検証結果

(業界標準指標TPC-DSを使用)

サポートクエリ数 クエリの正常終了数

実行可能クエリ数比較

性能比較

Impalaに対して HAWQ 数倍〜数百倍の性能差を実証

オプティマイザーの

成熟度の差異

(開発2年のImpala vs 開発10年以上のHAWQ )

ビッグデータ対応処理

の差異(メモリで処理を行うImpala vs メモリとディスクで処理するHAWQ )

HAWQの高い標準SQL互換性を実証

HAWQ:111クエリ全てに対応

Impalara: 31クエリにのみ対応

(17)

導入事例:MicroAd

PHD/HAWQによるビッグデータ分析とツール統一

データ

サイエンティス

IBM

SPSS

IBM PureData

ツール1つで

2つの基盤へ

アクセス

CDHと比

較して

70倍高速

高価な拡張の

連鎖を停止

(18)

Pivotal Data Labs

500名の専門集団が独自のメソドロジーを用いて

アジャイル開発のコンサルティング・サービスを展開

Pivotal Labs 拠点 (6拠点)

サンフランシスコ、ニューヨーク、ロサンジェル

ス、ボストン、ボルダー、ロンドン

ウェブ、モバイル、クラウドサービス開発を支援

Pivotal Labsサービスの特徴

ウォークインサービス

ペア・プログラミング

アジャイル開発 (Ruby, Java, Github)

開発工程管理ツール

アジャイル開発 & データサイエンス ・サービス

Pivotal Labs, Pivotal Data Science Labs

Pivotal Labs

全世界で約60名の各領域の専門家を有するPivotal

データサイエンティスト・チームがお客様を支援

データ・サイエンスの戦略立案支援

検証用の分析モデル構築

分析モデルとアプリケーションの構築

データ・サイエンティスト・イノベーション・

センター設立の支援

その他、アルゴリズム開発、

課題解決支援など

(19)

参照

関連したドキュメント

2 つ目の研究目的は、 SGRB の残光のスペクトル解析によってガス – ダスト比を調査し、 LGRB や典型 的な環境との比較検証を行うことで、

或はBifidobacteriumとして3)1つのnew genus

RNAi 導入の 2

シートの入力方法について シート内の【入力例】に基づいて以下の項目について、入力してください。 ・住宅の名称 ・住宅の所在地

お客様100人から聞いた“LED導入するにおいて一番ネックと

Bluetooth® Low Energy プロトコルスタック GUI ツールは、Microsoft Visual Studio 2012 でビルドされた C++アプリケーションです。GUI

本文のように推測することの根拠の一つとして、 Eickmann, a.a.O..

廃棄物の排出量 A 社会 交通量(工事車両) B [ 評価基準 ]GR ツールにて算出 ( 一部、定性的に評価 )