１．調査内容
調査目的
全国の就業・非就業の実態とその変化を明らかにする
調査項目
前年1年間の就業状態、生活実態／初職、前職の状況／個人属性
調査ボリューム
約100問
2019年調査：110問
２．調査時期
調査実施期間
毎年1月
2019年調査：2019/1/11～2019/1/31
３．調査対象
調査地域
全国
対象者条件
15歳以上の男女
職業／調査協力履
歴による除外条件
なし
４．調査方法
調査手法
インターネットモニター調査（標本調査）
標本抽出方法
株式会社インテージの保有モニター（マイティーモニター）より条件適格者を抽出
標本設計
総務省統計局「労働力調査」のデータをもとに、性別、年齢階層別、就業形態別、地域ブロッ
ク別、学歴別の割付を行った。割付は、母集団を反映するように設定。ただし、10代の非労働
力人口と65歳以上については、実際の人数よりも少なく割付
有効回収数／有効
回収率
2019年調査：62,415サンプル
※2017年調査より、回答者は継続サンプル（昨年回答者）と追加サンプル（今年の新規回答
者）と復活サンプル（2018年調査は回答していない2017年以前調査回答者）の三種類が存在
する。
・継続サンプル（昨年からの継続回答者）：38,451名
依頼数：48,510、有効回収率：79.3％
・追加サンプル（今年の新規回答者）：20,315名
依頼数：30,690、有効回収率：66.2％
・復活サンプル（2018年調査は回答していない2017年以前調査回答者）：3,649名
依頼数：15,617、有効回収率：23.4％
※上記のうち20サンプルは、今年の調査で海外に移住していたため集計対象から除外してい
る
５．集計方法
ウエイトバック
集計
10代の非労働力人口と65歳以上については、実際の人数よりも少なく割付をして回収している
ため、母集団の構成に合わせて集計するためには、ウエイトバック集計が必要
全国就業実態パネル調査の調査設計
全国就業実態パネル調査では、調査前年1年間（2019年調査の場合は2018年1年間）の、日本における就業状況や
生活実態などを把握することを目的に、2019年調査においては、下記の質問をした。
属性
昨年1年間の状況
Q1
性別
Q56
幸福度
Q2
年齢
Q57
生活満足度
Q3
誕生年月
Q58
１年間のライフイベント
Q4
現在の居住地
Q59
１年間の仕事上のイベント
Q5
最終学歴
Q60
学習活動
Q6
卒業学部
Q61
休暇取得状況
Q7
現在の学年
Q62
有給休暇取得率
Q7-1
卒業予定の学部
Q63
ストレス
Q8
中退経験
Q64
生活費の収入源
Q9
配偶者の有無
Q65
生活費のまかないかた
Q10
子どもの有無
Q66
仕事のレベルアップ
Q11
子どもの人数
Q67
ＯＪＴの機会
Q12
長子年齢
Q68
ＯＦＦ－ＪＴの機会
Q12
末子年齢
Q69
自己啓発活動の実施有無
Q13
住居形態
Q70
職場の状況
Q14
同居者
Q71
仕事の性質
Q15
主な稼ぎ手
Q72
仕事満足、キャリア展望
Q16-1
２０１８年１月～４月の就業状態
Q73
仕事と家庭の両立ストレス
Q16-2
２０１８年５月～８月の就業状態
副業の状況
Q16-3
２０１８年９月～１１月の就業状態
Q74
副業実施有無
Q17
２０１８年１２月の就業状態
Q75
副業実施意向
昨年12月時点の状況
Q76
副業したい理由
Q18
就業形態
Q77
副業をしている理由
Q19
雇用形態
Q78-1
副業の就業形態
Q20
店舗の有無
Q78-2
副業の仕事内容種類
Q21
１２月時点の仕事についた理由
Q78-3
副業の具体的仕事内容
Q22
休業理由
Q78-4
副業の店舗有無
Q23
仕事があればすぐにつくことができたか
Q78-5
副業の数
Q24
就業希望
Q79
１週間の副業の労働時間
Q25
就業希望の程度
初職の状況
Q26
仕事探し実施有無
Q80
初職の就業形態
Q27
仕事を探していなかった理由
Q81
初職の業種
Q28
仕事についていなかった理由
Q82
初職の従業員規模
Q29
仕事をしたいと思っていなかった理由
Q83
初職の職種
Q30
業種
前職の状況
Q31
従業員規模
Q84
前職の就業形態
Q32
職種
Q85
前職の業種
Q33
役職
Q86
前職の従業員規模
Q34
雇用契約期間の有無
Q87
前職の職種
Q35
雇用契約期間
Q88
前職の１週間の労働日数、労働時間
Q36
雇用保険加入・失業給付需給状況
Q89
前職の年収
Q37
１週間の労働日数、労働時間
Q90
現在の勤務先を見つけた経路
Q38
残業制度
Q91
前職の退職と現職決定の順序
Q39
残業有無・実態
Q92
退職理由
Q40
仕事時間の増減希望有無
末子出産前後の状況
Q41
仕事時間の増減程度
Q93・Q95
末子・現1歳児出産前後の就業状況
Q42
仕事時間、仕事内容の増加可能性
Q94・Q96
末子・現1歳児出産時に利用した制度
Q43
仕事時間を増やしたいができない理由
その他
Q44
給与支払方法
Q97
これまでの居住地
Q45
時給
Q98
中学３年生時の成績
Q46
仕事の柔軟性
Q99
学校卒業年月、初職の入退職年月、前職の入退職年月、現職の入社年月
Q47
勤務場所
Q100
昨年1年間の収入（主な仕事、副業、仕事以外）
Q48
通勤手段
Q101
相談できる人はだれか
Q49-1
生活時間（通勤）
Q102
配偶者の就業形態
Q49-2
生活時間（家事・育児）
Q103
仕事上のイベント（配偶者の離職、入職）
４．調査方法
調査手法はインターネットモニター調査で、調査会社の保有するモニターから15歳以上の男女を抽出して調査を依
頼した。調査はインターネット画面上で回答を受け付ける方式をとった。
モニターに調査する場合、モニターの年齢や職業の構成は調査対象の母集団とずれがある。できるだけ母集団を反
映した代表性のある調査を行うため、性別、年齢階層別、就業形態別、地域ブロック別、学歴別で必要な人数を算出
し、その人数を目標として（割付をし）、回答を集める方法をとった。
ここで母集団の構成通りに割付をすると、働いていない10代や65歳以上の全体に占めるボリュームが大きくなり、詳
しく分析したい働いている人の標本が少なくなってしまう。よって、10代と65～69歳の非労働力人口と70歳以上につい
ては、実際よりも少ない人数で割り付けることで、働いている人の標本を多くできるように設計した。
（「参考①性別、年齢階層別、就業形態別、地域ブロック別、学歴別の母集団値と割付の作成方法」参照）
2019年調査では、まず、2018年調査以前に回答経験者（継続サンプルと復活サンプル）のうち、調査を依頼できる人
全員に調査依頼をした。モニターとして残っていて調査依頼ができたのは64,127名。このうち、42,100名の回答を得た。
次に、割付に対し不足しているセルを埋めるイメージで、新規の回答者をモニターより抽出し、調査依頼をした。
30,690名に依頼し、20,315名の回答を得ている。2019年調査では、合計で62,415名の有効回答を得た。
（「参考②割付と回収数」参照）
５．集計方法
10代と65～69歳の非労働力人口と70歳以上については実際の人数よりも少なく割付をしているため、母集団の構成
に合わせて集計するためには、「４．調査方法」の標本設計時に作成した母集団値に近づけるように各標本に重みづ
け（ウエイトバック）をして集計することが必要となる。
（「参考③ウエイトバック値の算出方法」参照）
標本設計時に代表性を考慮した細かいセグメントで割付をし、さらにウエイトバック集計で補正することで、公的統計
と比べても大きな偏りがない調査結果が得られることが検証できている。
（「参考④本調査結果と公的統計の比較」参照）
２．調査時期
調査前年1年間の状況を把握することが目的のため、調査時期は毎年1月に固定。2019年調査は、2019年1月11日
から1月31日まで実査を行った。
３．調査対象
調査対象は15歳以上の男女であり、年齢の上限は設けていない。全数調査ではなく、標本調査で実施。 （「４．調査
方法」参照）
労働力人口
非労働力人口
自営業主
家族従業者
役員
正規
非正規
完全失業者
男性
15～24歳
25～34歳
35～44歳
45～54歳
55～64歳
65歳以上
女性
15～24歳
25～34歳
35～44歳
45～54歳
55～64歳
65歳以上
参考①性別、年齢階層別、就業形態別、地域ブロック別、
学歴別の母集団値と割付の作成方法
＜作成手順＞
Ⅰ．母集団データの作成 目指す割付のセルに合わせて、公的データを複数使い、母集団データを作成する
Ⅱ．割付用に母集団データを修正 母集団の人数を調整する
Ⅲ．割付の作成 修正後の母集団データ構成に合わせて割付
＜作成手順詳細＞
Ⅰ．母集団データの作成
目指す割付のセルに合わせて、公的データを複数使い、母集団データを作成する
Ⅰ-ⅰ. 大本となるデータを作成
＜使用データ＞
総務省統計局『労働力調査（基本集計）地域別』より2017年年次「第2表 就業状態・従業上の地位・雇用形態・配偶
関係，年齢階級別15歳以上人口」
• 『労働力調査（基本集計）地域別』の2017年年次「第2表 就業状態・従業上の地位・雇用形態・配偶関係，年齢階
級別15歳以上人口」から、全国11エリアごとの性年代（10歳刻み）×自営業主、家族従業者、役員、正規の職員・
従業員、非正規の職員・従業員、完全失業者、非労働力人口の人数を取り出す
※最新の年次データを利用
• 以下のセル×11エリアでデータを作成
Ⅰ-ⅱ. 10歳刻みを5歳刻みに
＜使用データ＞
総務省統計局『労働力調査（基本集計）全国』より2017年年次「第I-2表 就業状態・従業上の地位・雇用形態（非農林
業雇用者については従業者規模）・主な活動状態・農林業・非農林業・世帯の種類・世帯の家族類型，年齢階級別15
歳以上人口」
• Ⅰ-ⅰにおける地域別のデータは年齢10歳刻みのため、上記のデータをもとに15～24歳を15～19歳／20～24歳、
65歳以上を65～69歳／70～74歳／75歳以上のデータに分ける
（15～24歳のうち15～19歳の占める割合を出し、それを15～24歳のデータに乗じて人数を出す。他の年齢区分も
同様）
• このとき、Ⅰ-ⅰで整理した自営業主、家族従業者、役員、正規の職員・従業員、非正規の職員・従業員、完全失
業者、非労働力人口の区分に応じたデータを利用
※役員については、正規の職員・従業員のデータを使っている
※全国一律のデータを使っている
• これによって、以下のセルとなる
Ⅰ-ⅲ. 在学中人数の算出
＜使用データ＞
総務省統計局『労働力調査（詳細集計）全国』より2017年年次「第I-2表 就業状態・年齢階級・主な活動状態・農林
業・非農林業・就業希望の有無，配偶関係・世帯の種類・世帯主との続き柄・教育別15歳以上人口」
• 上記のデータから、労働力人口／非労働力人口×性年齢（10歳刻み）別の「在学中」の比率を算出。それを元の
データに乗じ、労働力人口／非労働力人口×性年齢（10歳刻み）別の「在学中」の人数を算出
※労働力人口の内訳（自営、正規等）別のデータがないため、比率は全就業形態一律としている
※地域別のデータがないため、全国のデータを使用している
• これにより、在学中を切り出して、以下のセルとする
労働力人口
非労働力人口
自営業主
家族従業者
役員
正規
非正規
完全失業者
男性
15～19歳
20～24歳
25～34歳
35～44歳
45～54歳
55～64歳
65～69歳
70～74歳
75歳以上
女性
15～19歳
20～24歳
25～34歳
35～44歳
45～54歳
55～64歳
65～69歳
70～74歳
75歳以上
労働力人口
非労働力人口
自営業主
家族従業者
役員
正規
非正規
完全失業者
在学中
在学中
男性
15～19歳
20～24歳
25～34歳
35～44歳
45～54歳
55～64歳
65～69歳
70～74歳
75歳以上
女性
15～19歳
20～24歳
25～34歳
35～44歳
45～54歳
55～64歳
65～69歳
70～74歳
75歳以上
Ⅰ-ⅳ. 在学中以外の人を大卒未満／大卒以上に分ける
＜使用データ＞
総務省統計局『労働力調査（詳細集計）全国』より2017年年次「第I-2表 就業状態・年齢階級・主な活動状態・農林
業・非農林業・就業希望の有無，配偶関係・世帯の種類・世帯主との続き柄・教育別15歳以上人口」
• Ⅰ-ⅲ同様に上記のデータから、労働力人口／非労働力人口×性年齢（10歳刻み）別の「卒業」済みの人におけ
る大卒未満の比率、大卒以上の比率を算出。それを元のデータに乗じ、学歴別（大卒未満／大卒以上）の人数を
算出
※労働力人口の内訳（自営、正規等）別のデータがないため、比率は全就業形態一律としている
※地域別のデータがないため、全国のデータを使用している
• これで、目指す割付のセルに合った母集団の人数のデータが完成。下記のようなセル×11エリア分＝3,168セルを
作成
Ⅱ．割付用に母集団データを修正
母集団の人数を調整する
Ⅱ‐ⅰ. 70歳以上の人数を実際の半分にする
• 70～74歳、75歳以上の各セルを、実際の半分の人数にする
Ⅱ-ⅱ. 10代と65歳以上は、非労働力人口を労働力人口の半分にする
• 15～19歳、65～69歳、70～74歳、75歳以上の年代について、非労働力人口の人数合計を、労働力人口の人数合
計の半分にする
• 非労働力人口の中における教育（大卒未満／大卒以上／在学中）の構成は、元の母集団の構成を維持
Ⅱ-ⅲ. 修正後母集団の構成比を算出
• Ⅱ-ⅱの母集団のデータにおける、各セルの全体構成比を算出する
北海道
労働力人口
非労働力人口
自営業主
家族従業者
役員
正規
非正規
完全失業者
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
在学中
大卒
未満
大卒
以上
在学中
14
5
4
1
9
4
85
43
64
19
7
3
6
161
22
25
男性
15～19歳
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
1
1
0
9
20～24歳
0
0
0
0
0
0
3
1
2
0
0
0
2
0
0
3
25～34歳
1
0
0
0
0
0
9
8
2
2
1
0
0
1
0
0
35～44歳
1
1
0
0
1
1
15
9
2
1
1
0
0
1
0
0
45～54歳
2
1
0
0
1
1
15
9
2
1
1
0
0
2
0
0
55～64歳
2
2
0
0
2
1
9
6
4
2
1
0
0
4
1
0
65～69歳
1
0
0
0
2
0
2
0
3
1
0
0
0
8
2
0
70～74歳
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
9
2
0
75歳以上
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
23
5
0
女性
15～19歳
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
1
1
0
9
20～24歳
0
0
0
0
0
0
3
1
2
0
0
0
2
0
0
3
25～34歳
0
0
0
0
0
0
6
4
5
3
1
0
0
5
2
0
35～44歳
1
0
1
0
0
0
8
2
10
3
1
0
0
7
2
0
45～54歳
1
0
1
0
1
0
8
2
13
2
1
0
0
8
1
0
55～64歳
1
0
1
0
1
0
4
1
11
2
1
0
0
14
2
0
65～69歳
1
0
1
0
1
0
1
0
4
0
0
0
0
16
1
0
70～74歳
1
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
15
1
0
75歳以上
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
47
2
0
Ⅲ．割付の作成
修正後の母集団データ構成に合わせて割付
• Ⅱ-ⅲで算出した構成比に合わせて、43,000人を割付
• これにより、下記の18×16セル×11エリア分＝3,168セルの割付が完成。この割付を回収する人数の目標として実
査を行った
北海道 東北 労働力人口 非労働力人口 労働力人口 非労働力人口 自営業主 家族従業者 役員 正規 非正規 完全失業者 自営業主 家族従業者 役員 正規 非正規 完全失業者 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 在学中 大卒 未満 大卒 以上在学中 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上在学中 大卒 未満 大卒 以上 在学中 63 27 20 3 46 19 450 224 333 103 35 15 32 279 55 46 136 54 56 11 82 32 845 416 496 155 45 21 50 403 76 71 男性 15～19歳 0 0 0 0 0 0 3 0 4 0 1 0 3 0 0 5 0 0 0 0 0 0 4 0 5 0 1 0 4 0 0 5 20～24歳 0 0 0 0 0 0 16 5 9 3 3 1 13 1 0 17 0 0 0 0 0 0 26 8 11 3 3 1 20 2 0 31 25～34歳 3 2 0 0 0 0 49 40 12 10 3 2 1 6 2 2 3 2 3 2 3 2 90 74 17 14 6 5 2 6 2 2 35～44歳 6 4 0 0 6 4 78 50 10 6 3 2 0 4 1 0 10 6 3 2 10 6 139 90 13 8 3 2 0 9 2 0 45～54歳 10 6 0 0 7 4 80 48 10 6 3 2 0 9 2 0 17 10 0 0 10 6 133 80 13 8 3 2 0 13 3 0 55～64歳 13 8 0 0 10 6 50 30 20 12 3 2 0 19 7 0 26 16 0 0 17 10 93 56 40 24 7 4 0 31 11 0 65～69歳 7 2 0 0 8 3 8 3 18 6 0 0 0 21 5 0 27 9 1 0 14 4 19 6 29 9 3 1 0 48 11 0 70～74歳 2 1 0 0 1 0 1 0 4 1 0 0 0 5 0 0 8 3 1 0 2 1 3 1 6 2 0 0 0 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以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上在学中 大卒 未満 大卒 以上 在学中 437 187 100 21 422 184 3562 1868 2366 728 204 91 266 1747 380 357 154 61 62 13 84 34 879 450 591 178 41 19 57 450 93 86 男性 15～19歳 0 0 0 0 0 0 16 0 45 0 2 0 24 5 0 43 0 0 0 0 0 0 5 0 8 0 1 0 5 0 0 11 20～24歳 2 1 0 0 0 0 101 30 90 26 10 3 100 8 1 134 0 0 0 0 0 0 29 9 15 4 3 1 23 2 0 35 25～34歳 17 14 3 2 15 12 468 383 87 71 23 19 9 38 13 13 3 2 3 2 3 2 108 88 20 17 6 5 2 6 2 2 35～44歳 52 33 6 4 49 31 667 430 74 48 23 15 0 44 9 0 16 10 3 2 10 6 162 104 13 8 3 2 0 13 3 0 45～54歳 70 42 3 2 77 46 662 398 67 40 20 12 0 49 10 0 17 10 3 2 13 8 160 96 13 8 3 2 0 13 3 0 55～64歳 60 36 0 0 76 46 315 191 136 83 17 10 0 93 34 0 26 16 0 0 13 8 93 56 40 24 3 2 0 31 11 0 65～69歳 59 19 1 0 71 23 52 17 136 43 9 3 0 176 43 0 30 10 1 0 16 5 14 4 37 12 3 1 0 53 11 0 70～74歳 18 6 1 0 11 3 8 3 27 8 1 0 0 37 5 0 9 3 1 0 2 1 2 1 7 2 0 0 0 11 5 0 75歳以上 19 6 1 0 6 2 5 1 11 3 1 0 0 21 5 0 10 3 1 0 1 0 1 0 3 1 0 0 0 11 0 0 女性 15～19歳 0 0 0 0 0 0 11 0 52 0 3 0 26 5 0 43 0 0 0 0 0 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47 14 5 1 53 5 1 79 0 0 0 0 0 0 26 8 13 4 3 1 21 1 0 25 25～34歳 12 10 3 2 3 2 221 181 38 31 12 10 4 19 6 6 3 2 0 0 3 2 81 67 12 10 3 2 1 6 2 2 35～44歳 32 21 3 2 19 13 324 209 36 23 13 8 0 26 6 0 10 6 0 0 6 4 120 77 10 6 3 2 0 9 2 0 45～54歳 43 26 0 0 33 20 326 196 30 18 13 8 0 31 6 0 13 8 0 0 10 6 106 64 10 6 3 2 0 9 2 0 55～64歳 43 26 0 0 33 20 162 99 79 48 10 6 0 58 22 0 13 8 0 0 13 8 70 42 26 16 3 2 0 23 9 0 65～69歳 41 13 1 0 30 10 25 8 71 22 6 2 0 91 21 0 20 6 0 0 11 3 14 4 24 7 3 1 0 37 11 0 70～74歳 12 4 1 0 5 1 4 1 14 4 1 0 0 21 5 0 6 2 0 0 2 1 2 1 5 1 0 0 0 5 0 0 75歳以上 14 4 1 0 3 1 2 1 5 2 0 0 0 16 5 0 6 2 0 0 1 0 1 0 2 1 0 0 0 5 0 0 女性 15～19歳 0 0 0 0 0 0 6 0 29 0 1 0 14 0 0 21 0 0 0 0 0 0 2 0 8 0 1 0 4 0 0 5 20～24歳 0 0 0 0 0 0 53 17 50 16 5 2 57 6 1 69 0 0 0 0 0 0 19 6 14 5 2 1 18 2 0 24 25～34歳 7 4 3 2 3 2 150 89 100 59 10 6 2 100 35 4 3 2 0 0 0 0 53 31 33 20 3 2 1 27 9 1 35～44歳 12 4 8 3 8 3 169 55 209 68 8 3 0 153 48 1 4 1 4 1 4 1 64 21 68 22 4 1 0 40 13 0 45～54歳 18 3 13 3 13 3 170 32 274 51 13 3 0 157 29 0 4 1 4 1 4 1 72 13 85 16 4 1 0 40 7 0 55～64歳 19 3 23 3 19 3 79 11 196 28 9 1 0 227 34 0 9 1 5 1 5 1 42 6 75 11 5 1 0 79 12 0 65～69歳 16 1 15 1 11 1 17 1 73 5 4 0 0 69 5 0 8 1 8 1 6 0 6 0 30 2 0 0 0 32 0 0 70～74歳 6 0 5 0 2 0 4 0 14 1 1 0 0 16 0 0 3 0 3 0 1 0 1 0 6 0 0 0 0 5 0 0 75歳以上 6 0 5 0 2 0 3 0 5 0 0 0 0 11 0 0 3 0 3 0 1 0 1 0 2 0 0 0 0 5 0 0四国 九州 労働力人口 非労働力人口 労働力人口 非労働力人口 自営業主 家族従業者 役員 正規 非正規 完全失業者 自営業主 家族従業者 役員 正規 非正規 完全失業者 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 在学中 大卒 未満 大卒 以上在学中 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上在学中 大卒 未満 大卒 以上 在学中 70 27 27 3 36 14 332 163 188 57 20 10 19 176 34 32 202 86 88 18 110 45 1153 567 752 231 78 34 75 587 119 118 男性 15～19歳 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 0 0 2 0 0 5 0 0 0 0 0 0 6 0 9 0 1 0 6 0 0 11 20～24歳 0 0 0 0 0 0 13 4 4 1 0 0 9 1 0 13 0 0 0 0 0 0 37 11 17 5 5 1 29 3 0 47 25～34歳 3 2 0 0 0 0 35 29 6 5 3 2 1 3 1 1 6 5 3 2 3 2 131 107 23 19 9 7 3 10 3 3 35～44歳 6 4 0 0 3 2 55 35 3 2 3 2 0 4 1 0 19 13 3 2 13 8 191 123 19 13 6 4 0 13 3 0 45～54歳 7 4 0 0 7 4 53 32 3 2 0 0 0 4 1 0 27 16 3 2 17 10 173 104 17 10 7 4 0 18 4 0 55～64歳 13 8 0 0 7 4 33 20 13 8 3 2 0 16 6 0 40 24 0 0 20 12 119 73 53 32 10 6 0 39 14 0 65～69歳 13 4 0 0 5 2 5 2 10 3 0 0 0 16 5 0 34 11 1 0 19 6 19 6 42 13 3 1 0 64 16 0 70～74歳 4 1 0 0 1 0 1 0 2 1 0 0 0 5 0 0 10 3 1 0 3 1 3 1 8 3 0 0 0 16 5 0 75歳以上 4 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 5 0 0 11 4 1 0 2 1 2 1 3 1 0 0 0 11 0 0 女性 15～19歳 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 12 0 1 0 6 0 0 11 20～24歳 0 0 0 0 0 0 8 3 4 1 0 0 6 1 0 12 0 0 0 0 0 0 35 11 20 7 2 1 30 4 0 44 25～34歳 0 0 0 0 0 0 27 16 17 10 3 2 0 15 5 1 3 2 3 2 0 0 97 57 67 39 7 4 1 46 16 2 35～44歳 4 1 4 1 0 0 36 12 32 10 4 1 0 20 6 0 8 3 8 3 4 1 117 38 121 39 8 3 0 77 24 0 45～54歳 4 1 4 1 4 1 36 7 40 8 4 1 0 18 3 0 9 2 13 3 9 2 121 23 139 26 9 2 0 72 13 0 55～64歳 5 1 9 1 5 1 23 3 33 5 0 0 0 42 6 0 14 2 23 3 9 1 79 11 140 20 5 1 0 139 21 0 65～69歳 4 0 6 0 3 0 3 0 13 1 0 0 0 16 0 0 12 1 17 1 8 1 14 1 50 3 4 0 0 53 0 0 70～74歳 1 0 2 0 1 0 1 0 2 0 0 0 0 5 0 0 4 0 6 0 2 0 3 0 9 1 1 0 0 11 0 0 75歳以上 2 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 5 0 0 5 0 6 0 1 0 2 0 3 0 0 0 0 11 0 0 沖縄 労働力人口 非労働力人口 自営業主 家族従業者 役員 正規 非正規 完全失業者 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 在学中 大卒 未満 大卒 以上在学中 23 9 0 0 3 2 118 60 89 32 0 0 8 74 17 14 男性 15～19歳 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 20～24歳 0 0 0 0 0 0 3 1 2 1 0 0 2 0 0 7 25～34歳 0 0 0 0 0 0 15 12 6 5 0 0 0 3 1 1 35～44歳 3 2 0 0 0 0 23 15 3 2 0 0 0 4 1 0 45～54歳 3 2 0 0 0 0 17 10 3 2 0 0 0 4 1 0 55～64歳 7 4 0 0 3 2 10 6 7 4 0 0 0 8 3 0 65～69歳 4 1 0 0 0 0 3 1 3 1 0 0 0 5 0 0 70～74歳 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 75歳以上 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 女性 15～19歳 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 20～24歳 0 0 0 0 0 0 3 1 4 1 0 0 4 1 0 6 25～34歳 0 0 0 0 0 0 10 6 10 6 0 0 0 8 3 0 35～44歳 0 0 0 0 0 0 12 4 16 5 0 0 0 8 3 0 45～54歳 0 0 0 0 0 0 13 3 13 3 0 0 0 9 2 0 55～64歳 0 0 0 0 0 0 9 1 14 2 0 0 0 19 3 0 65～69歳 2 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 5 0 0 70～74歳 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 75歳以上 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
参考②割付と回収数
参考①において作成した割付を目標として調査を実施し、実際に有効回答が得られた人数は以下の通り。
※上記は全国トータルの数値。実際には11エリア別となっている。括弧の数字が不足数
※今年の調査で海外に移住していた20サンプルは上記回収数から除外している。
割付
全国
労働力人口
非労働力人口
自営業主
家族従業者
役員
正規
非正規
完全失業者
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
在学中
大卒
未満
大卒
以上
在学中
1750
722
538
101
1207
508
11764
6003
7824
2386
662
297
832
5921
1239
1171
男性
15～19歳
0
0
0
0
0
0
61
0
122
0
9
0
73
5
0
127
20～24歳
2
1
0
0
0
0
379
113
244
72
35
10
324
27
2
458
25～34歳
59
46
15
10
33
24
1445
1184
262
215
74
59
27
110
36
36
35～44歳
179
116
21
14
132
84
2118
1364
210
135
66
43
0
143
32
0
45～54歳
247
148
12
8
204
122
2049
1232
196
118
62
38
0
172
37
0
55～64歳
284
172
0
0
228
138
1134
688
497
301
66
40
0
369
135
0
65～69歳
281
90
6
0
204
66
189
61
448
141
30
10
0
613
144
0
70～74歳
84
27
6
0
31
9
28
9
90
27
2
0
0
132
25
0
75歳以上
92
28
6
0
18
5
17
5
34
10
1
0
0
101
10
0
女性
15～19歳
0
0
0
0
0
0
37
0
145
0
10
0
75
5
0
116
20～24歳
0
0
0
0
0
0
330
107
252
83
27
11
322
35
2
407
25～34歳
32
20
15
10
10
6
973
575
620
367
62
38
11
545
188
23
35～44歳
84
26
52
16
44
13
1114
362
1230
398
72
23
0
853
269
4
45～54歳
110
23
77
17
87
19
1126
212
1587
299
73
16
0
825
151
0
55～64歳
117
17
131
19
109
17
604
84
1280
184
53
9
0
1327
198
0
65～69歳
102
7
116
7
79
5
116
7
485
30
16
0
0
468
10
0
70～74歳
36
0
39
0
17
0
26
0
92
5
4
0
0
112
0
0
75歳以上
41
1
42
0
11
0
18
0
30
1
0
0
0
79
0
0
回収数（最終有効サンプル）
全国
労働力人口
非労働力人口
自営業主
家族従業者
役員
正規
非正規
完全失業者
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
在学中
大卒
未満
大卒
以上
在学中
2637
1360
624
160
1144
677
15079
11936
9997
3639
543
297
2279
7801
2662
1560
男性
15～19歳
6
2
2
0
1
0
21
1
27
2
1
0
262
78
2
451
20～24歳
24
10
9
1
19
6
322
298
176
68
18
6
644
75
38
381
25～34歳
257
136
61
26
101
87
3186
5123
849
601
102
93
182
315
162
68
35～44歳
335
174
67
30
154
110
3312
2295
477
221
60
30
65
238
74
6
45～54歳
276
149
27
13
202
107
2182
1255
270
133
51
30
29
198
58
7
55～64歳
331
234
17
4
223
151
1205
739
599
375
37
29
31
403
196
5
65～69歳
381
176
11
7
83
77
129
95
421
378
19
22
6
661
542
13
70～74歳
132
103
6
3
56
38
32
27
147
82
0
4
4
263
153
4
75歳以上
62
68
1
1
16
32
12
14
63
53
2
2
7
158
122
5
女性
15～19歳
4
1
1
0
1
0
10
0
34
5
5
0
304
29
5
282
20～24歳
48
9
10
2
18
6
341
279
351
84
38
3
608
166
25
260
25～34歳
149
65
36
14
33
12
1118
918
985
493
37
34
45
729
287
30
35～44歳
139
68
59
15
33
9
1224
498
1447
466
58
21
34
918
354
13
45～54歳
158
55
104
14
59
11
1173
258
1777
324
65
14
30
969
183
10
55～64歳
150
69
142
22
93
22
701
123
1316
267
38
7
22
1424
252
14
65～69歳
124
23
45
7
35
4
91
10
910
65
10
2
4
867
167
10
70～74歳
33
13
17
1
10
4
13
3
113
17
2
0
1
178
20
1
75歳以上
28
5
9
0
7
1
7
0
35
5
0
0
1
132
22
0
過不足数
全国
労働力人口
非労働力人口
自営業主
家族従業者
役員
正規
非正規
完全失業者
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
大卒
未満
大卒
以上
在学中
大卒
未満
大卒
以上
在学中
887
638
86
59
(63)
169
3315
5933
2173
1253
(119)
0
1447
1880
1423
389
男性
15～19歳
6
2
2
0
1
0
(40)
1
(95)
2
(8)
0
189
73
2
324
20～24歳
22
9
9
1
19
6
(57)
185
(68)
(4)
(17)
(4)
320
48
36
(77)
25～34歳
198
90
46
16
68
63
1741
3939
587
386
28
34
155
205
126
32
35～44歳
156
58
46
16
22
26
1194
931
267
86
(6)
(13)
65
95
42
6
45～54歳
29
1
15
5
(2)
(15)
133
23
74
15
(11)
(8)
29
26
21
7
55～64歳
47
62
17
4
(5)
13
71
51
102
74
(29)
(11)
31
34
61
5
65～69歳
100
86
5
7
(121)
11
(60)
34
(27)
237
(11)
12
6
48
398
13
70～74歳
48
76
0
3
25
29
4
18
57
55
(2)
4
4
131
128
4
75歳以上
(30)
40
(5)
1
(2)
27
(5)
9
29
43
1
2
7
57
112
5
女性
15～19歳
4
1
1
0
1
0
(27)
0
(111)
5
(5)
0
229
24
5
166
20～24歳
48
9
10
2
18
6
11
172
99
1
11
(8)
286
131
23
(147)
25～34歳
117
45
21
4
23
6
145
343
365
126
(25)
(4)
34
184
99
7
35～44歳
55
42
7
(1)
(11)
(4)
110
136
217
68
(14)
(2)
34
65
85
9
45～54歳
48
32
27
(3)
(28)
(8)
47
46
190
25
(8)
(2)
30
144
32
10
55～64歳
33
52
11
3
(16)
5
97
39
36
83
(15)
(2)
22
97
54
14
65～69歳
22
16
(71)
0
(44)
(1)
(25)
3
425
35
(6)
2
4
399
157
10
70～74歳
(3)
13
(22)
1
(7)
4
(13)
3
21
12
(2)
0
1
66
20
1
75歳以上
(13)
4
(33)
0
(4)
1
(11)
0
5
4
0
0
1
53
22
0
＜算出手順＞
Ⅰ．母集団構成通りに回収できた場合の各セルの人数を算出
Ⅱ．ウエイトバック値の算出
＜算出手順詳細＞
Ⅰ．母集団構成通りに回収できた場合の各セルの人数を算出
Ⅰ-ⅰ.
• 参考①-Ⅰで作成した母集団の人数のデータを使い、各セルの全体構成比を算出
ただし、70～74歳／75歳以上のセルは、70歳以上を1セルとして扱う
Ⅰ-ⅱ.
• 今回の有効回答数から海外移住者20サンプルを除く62,395に母集団の全体構成比をかけ、62,395を母集団通り
に回収できたとしたときの各セルの人数を算出
Ⅱ．ウエイトバック値の算出
• 実際の各セルの回収数を、Ⅰ-ⅱで算出した各セルの人数にするための係数（ウエイトバック値）を算出
• ウエイトバック値の算出にあたっては、下記3パターンで算出。完全失業者と非労働力人口については、パターンA
で算出したウエイトバック値を利用し、15～24歳および65歳以上の労働力（完全失業者除く）についてはパターンB、
25～64歳の労働力（完全失業者除く）についてはパターンCで算出したウエイトバック値を利用する。
パターンA：参考①-Ⅰで作成した母集団の全セル数（2,816セル）
パターンB：性別、年齢階層別、就業状態別、学歴別（96セル)
パターンC：性別、年齢階層別、就業状態別、学歴別、エリア（1,056セル)
パターンA ※例として北海道のみ
パターンBとパターンC ※例として全国と北海道のみ
左表の数を右表の数にするための係数を算出
＝ウエイトバック値パターンBおよびパターンC
パターンB：青枠内、15～24歳および65歳以上の労働力
人口（完全失業者除く）については、全国で算出したウエ
イトバック値を利用
パターンC：赤枠内、25～64歳の労働力人口（完全失業
者除く）については、エリアごとに算出したウエイトバック
値を利用
回収数（最終有効サンプル） 母集団どおりに回収した場合の理想の人数 北海道 北海道 労働力人口 非労働力人口 労働力人口 非労働力人口 自営業主 家族従業者 役員 正規 非正規 完全失業者 自営業主 家族従業者 役員 正規 非正規 完全失業者 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 在学中 大卒 未満 大卒 以上在学中 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上 大卒 未満 大卒 以上在学中 大卒 未満 大卒 以上 在学中 184 67 34 5 65 32 1274 895 627 190 31 15 85 433 116 68 76 31 25 4 52 21 481 240 362 110 38 16 35 910 124 139 男性 15～19歳 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 10 男性 15～19歳 0 0 0 0 0 0 3 0 5 0 1 0 3 3 0 51 20～24歳 1 0 0 0 1 0 18 15 13 1 0 0 22 5 5 15 20～24歳 0 0 0 0 0 0 17 5 9 3 3 1 14 1 0 18 25～34歳 13 4 4 2 4 0 190 163 60 35 4 4 8 20 9 4 25～34歳 3 3 0 0 0 0 52 43 12 10 3 3 1 7 2 2 35～44歳 64 22 11 2 23 15 705 536 139 52 10 3 11 46 12 1 35～44歳 7 4 0 0 7 4 82 53 10 7 3 2 0 5 1 0 45～54歳 19 6 2 0 9 3 101 58 10 9 0 4 2 9 5 1 45～54歳 11 6 0 0 7 4 85 51 11 6 4 2 0 9 2 0 55～64歳 16 13 1 0 7 9 60 38 27 16 2 0 0 17 8 0 55～64歳 14 9 0 0 11 6 53 32 21 13 4 2 0 21 8 0 65～69歳 21 7 0 0 2 4 6 1 22 10 1 1 0 34 26 1 65～69歳 8 2 0 0 9 3 9 3 19 6 0 0 0 46 10 0 70歳以上 6 3 1 0 4 1 2 1 7 5 0 0 0 15 8 1 70歳以上 10 3 0 0 4 1 4 1 11 3 0 0 0 179 41 0 女性 15～19歳 0 1 0 0 1 0 0 0 2 1 1 0 8 1 0 16 女性 15～19歳 0 0 0 0 0 0 2 0 5 0 1 0 3 5 0 50 20～24歳 1 0 1 0 1 0 16 12 17 2 2 0 15 8 1 13 20～24歳 0 0 0 0 0 0 14 5 9 3 3 1 13 2 0 17 25～34歳 11 4 1 0 1 0 40 33 52 11 1 0 4 37 10 3 25～34歳 0 0 0 0 0 0 35 21 28 17 4 2 0 28 10 1 35～44歳 5 1 3 0 2 0 51 17 66 18 2 3 1 52 14 0 35～44歳 4 1 4 1 0 0 43 14 55 18 4 1 0 38 12 0 45～54歳 4 2 4 1 6 0 54 12 84 16 4 0 1 51 3 1 45～54歳 5 1 5 1 5 1 48 9 71 13 5 1 0 43 8 0 55～64歳 10 1 5 0 3 0 27 8 65 12 3 0 3 82 9 1 55～64歳 5 1 5 1 5 1 25 4 64 9 5 1 0 79 12 0 65～69歳 8 2 1 0 1 0 2 1 57 1 1 0 0 43 5 0 65～69歳 4 0 4 0 3 0 6 0 21 1 0 0 0 90 4 0 70歳以上 5 1 0 0 0 0 2 0 6 1 0 0 0 13 1 1 70歳以上 6 0 6 0 2 0 5 0 10 1 0 0 0 354 15 0左表の数を右表の数にするための係数を算出
＝ウエイトバック値パターンA
青枠内の完全失業者と非労働力人口については、この
方法で算出したウエイトバック値を利用
※労働力人口の在学中のセルは、完全失業者の人のみ
パターンAを適用
回収数（最終有効サンプル） 母集団どおりに回収した場合の理想の人数 全国 北海道 全国 北海道 労働力人口 非労働力人口 労働力人口 非労働力人口 労働力人口 非労働力人口 労働力人口 非労働力人口 大卒 未満 大卒 以上 在学中 大卒 未満 大卒 以上 在学中 大卒 未満 大卒 以上 在学中 大卒 未満 大卒 以上 在学中・・・
大卒 未満 大卒 以上 在学中 大卒 未満 大卒 以上 在学中 大卒 未満 大卒 以上 在学中 大卒 未満 大卒 以上 在学中・・・
30024 18069 2279 7801 2662 1560 2215 1204 85 433 116 68 25983 10798 883 18575 2559 3596 1033 421 35 910 124 139 男性 15～19歳 58 5 262 78 2 451 0 0 10 0 0 10 男性 15～19歳 204 0 78 92 0 1363 8 0 3 3 0 51 20～24歳 568 389 644 75 38 381 33 16 22 5 5 15 20～24歳 697 204 344 28 4 486 29 8 14 1 0 18 25～34歳 4556 6066 182 315 162 68 275 208 8 20 9 4 25～34歳 1995 1632 29 118 39 39 71 58 1 7 2 2 35～44歳 4405 2860 65 238 74 6 952 630 11 46 12 1 35～44歳 2895 1867 0 154 32 0 110 71 0 5 1 0 45～54歳 3008 1687 29 198 58 7 141 80 2 9 5 1 45～54歳 2936 1764 0 183 37 0 116 70 0 9 2 0 55～64歳 2412 1532 31 403 196 5 113 76 0 17 8 0 55～64歳 2339 1423 0 391 145 0 102 62 0 21 8 0 65～69歳 1044 755 6 661 542 13 52 23 0 34 26 1 65～69歳 1227 390 0 965 220 0 44 14 0 46 10 0 70歳以上 529 427 11 421 275 9 20 10 0 15 8 1 70歳以上 866 275 0 3749 854 0 28 9 0 179 41 0 女性 15～19歳 55 6 304 29 5 282 4 2 8 1 0 16 女性 15～19歳 202 0 80 123 0 1246 7 0 3 5 0 50 20～24歳 806 383 608 166 25 260 38 14 15 8 1 13 20～24歳 649 212 341 38 4 433 25 8 13 2 0 17 25～34歳 2358 1536 45 729 287 30 106 48 4 37 10 3 25～34歳 1820 1074 11 578 200 23 67 40 0 28 10 1 35～44歳 2960 1077 34 918 354 13 129 39 1 52 14 0 35～44歳 2752 892 0 904 286 6 111 36 0 38 12 0 45～54歳 3336 676 30 969 183 10 156 31 1 51 3 1 45～54歳 3255 609 0 877 161 0 138 26 0 43 8 0 55～64歳 2440 510 22 1424 252 14 113 21 3 82 9 1 55～64歳 2424 346 0 1406 207 0 109 15 0 79 12 0 65～69歳 1215 111 4 867 167 10 70 4 0 43 5 0 65～69歳 965 62 0 1822 75 0 39 2 0 90 4 0 70歳以上 274 49 2 310 42 1 13 2 0 13 1 1 70歳以上 757 49 0 7146 294 0 30 2 0 354 15 0全国 全国 労働力人口 非労働力人口 労働力人口 非労働力人口 自営業主 家族従業者 役員 正規 非正規 完全失業者 自営業主 家族従業者 役員 正規 非正規 完全失業者 n（万人） 既卒 既卒 既卒 既卒 既卒 既卒 在学中 既卒 在学中 n（万人） 既卒 既卒 既卒 既卒 既卒 既卒 在学中 既卒 在学中 62611 5.7 1.1 2.6 29.5 18.8 1.5 1.4 33.7 5.7 11061 4.7 1.3 3.1 30.4 17.8 1.6 1.4 33.9 5.8 男性 15～19歳 1731 0.0 0.0 0.0 0.1 0.2 0.0 0.1 0.1 2.2 男性 15～19歳 308 0.0 0.0 0.0 0.1 0.2 0.0 0.1 0.1 2.2 20～24歳 1766 0.1 0.0 0.0 0.9 0.4 0.0 0.5 0.1 0.8 20～24歳 313 0.0 0.0 0.0 0.8 0.5 0.1 0.6 0.1 0.8 25～34歳 3923 0.2 0.1 0.1 4.4 0.9 0.2 0.0 0.3 0.1 25～34歳 683 0.2 0.0 0.1 4.5 0.8 0.2 0.0 0.3 0.1 35～44歳 4990 0.5 0.1 0.3 5.8 0.7 0.2 0.0 0.3 0.0 35～44歳 877 0.5 0.1 0.4 5.9 0.6 0.2 0.0 0.3 0.0 45～54歳 4936 0.7 0.1 0.5 5.5 0.6 0.2 0.0 0.3 0.0 45～54歳 872 0.7 0.0 0.6 5.6 0.5 0.2 0.0 0.4 0.0 55～64歳 4340 0.9 0.0 0.6 3.0 1.5 0.2 0.0 0.9 0.0 55～64歳 762 0.8 0.0 0.6 3.1 1.4 0.2 0.0 0.9 0.0 65～69歳 2802 0.9 0.0 0.2 0.3 1.1 0.1 0.0 1.9 0.0 65～69歳 497 0.6 0.0 0.5 0.4 1.0 0.1 0.0 1.9 0.0 70歳以上 5744 0.7 0.0 0.3 0.2 0.7 0.0 0.0 7.4 0.0 70歳以上 1018 0.8 0.0 0.2 0.2 0.5 0.0 0.0 7.4 0.0 女性 15～19歳 1626 0.0 0.0 0.0 0.1 0.2 0.0 0.1 0.2 2.0 女性 15～19歳 293 0.0 0.0 0.0 0.1 0.2 0.0 0.1 0.2 2.0 20～24歳 1679 0.1 0.0 0.0 0.7 0.5 0.1 0.5 0.1 0.7 20～24歳 297 0.0 0.0 0.0 0.7 0.6 0.1 0.5 0.1 0.7 25～34歳 3756 0.3 0.1 0.1 2.4 1.8 0.2 0.0 1.2 0.0 25～34歳 657 0.1 0.0 0.0 2.6 1.7 0.2 0.0 1.2 0.0 35～44歳 4865 0.3 0.1 0.1 2.5 2.8 0.2 0.0 1.9 0.0 35～44歳 858 0.2 0.1 0.1 2.5 2.8 0.2 0.0 1.9 0.0 45～54歳 4919 0.3 0.2 0.1 2.2 3.2 0.1 0.0 1.7 0.0 45～54歳 869 0.2 0.2 0.2 2.3 3.2 0.2 0.0 1.7 0.0 55～64歳 4399 0.3 0.2 0.2 1.2 2.4 0.1 0.0 2.6 0.0 55～64歳 777 0.2 0.3 0.2 1.2 2.5 0.1 0.0 2.6 0.0 65～69歳 2927 0.2 0.1 0.0 0.1 1.2 0.0 0.0 3.0 0.0 65～69歳 518 0.2 0.2 0.1 0.2 0.9 0.0 0.0 3.0 0.0 70歳以上 8207 0.3 0.1 0.1 0.1 0.7 0.0 0.0 11.8 0.0 70歳以上 1462 0.3 0.3 0.1 0.2 0.4 0.0 0.0 11.9 0.0
