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(1)

測色値による半炭ヒセルロースの改質評価

再生可能資源のつとして木質系バイオマスが注目 されている。木質系バイオマスの改質方法のーつに"半

炭化"(1998年,本庄,佐野により考案ト')があり,

英語表記では"torrefadion"が用いられている半炭化 の特性の概略を以下に示すなお,詳細については, 例えば文献3),4 のレビューを参照されたい半炭化 の第1の特長は高エネルギー収率を保持した状態での発

熱量改質である5 これに加えて微粉砕に要するエネル ギーの大幅な低減も可能となる茆"このため,石炭火

力発電所の混焼用燃料として半炭化燃料が注目されてい

る田また,半炭化処理による疎オく性付与,而"万性付 与U は,エネルギー利用のみならずマテリアル利用と

しての用途拡大にも結び付くことが期待できる。半炭化 処理を施した木質系バイオマスの特性(元素割合,発熱

量,エネルギー収率,粉砕エネルギー,疎水度等)は熱

分解温度,熱分解温度保持時間,昇温速度,樹種等の影 響を受ける

本研究では半炭化処理を施したセルロースの分光反射 特性から得られる CIE1976ι、α'6、色空間の座標値であ

徹 澤井

近畿大学バイオコークス研究所

郎 片山

近畿大学生物理工学部

【緒言】

ア=40OC

yM = 0.34

る測色値(ι、,α', h')を用いて,半炭化セルロースの 特性を非侵襲的に評価する方法について検討することを

目的とする

実.験に用いた試料はセルロース aldrich社:粒径

20μm以下)であり,漂白されている試料の半炭化処

理は砂浴法を用いて電気炉で行った砂に用いたアル

ミナの温度を r=220 400での範囲内で設定し,セル ロースの熱分解を行った熱分解後に得られる半炭化セ

ルロースは質量収率 yM(熱分解前後の絶乾状態の質量

比)で整理した。

半炭化セルロースの分光反射特性の計測は分光測色計 (コニカミノルタ社・ CM‑250od)を用いた。反射特性 の視野は直径8mmの領域である得られた反射井手性は 3釦nm 740nmの区間を10nm問隔で数値積分するこ

とでし、,α、,6',を決定した

半炭化セルロースの兀素分析は有機兀素分析装置を用 い,絶乾試料に対する炭素,水素,酸素の質量割合を計 測した

【実験試料・装置・方法】

フ= 105゜C γ= 1

....

r=220 C γ=099

7 280C

yM = 0.62

フ= 30OC yM = 0.56

Fi8.1 Torre6ed ceⅡUlose samples フ=250C

γ=097

7 270C γ=092

r 350C

yM = 0.39

ー]ー

(2)

【測色値と質量収率γ,の関係】

Fig.1に各熱分解温度 rで得られた半炭化セルロース の写真を示すまた, Fig.2に熱分解温度Tに対する質

量収率YMの変化を示す。 r上昇とともに,熱分解が

進行し揮発分の放出により yMが減少する。特に図中の 一点鎖線で示す r=270‑280での区間で yMの急激な

減少が認められ,セルロースの熱分解が急速に進行して

いることがわかる。この熱分解過程とF喰.1に示す半炭

化セルロースの色変化を対応させた場合,熱分解過程進 行に伴い黒色化していることが分かるしかしながら, r=270でまでと r=280で以上の温度領域では色変化の 特性が異なり, r=270でから280でで急錫1な色変化が認 められる

半炭化物の特性は,熱分解温度の影響を大きく受ける ため熱分解温度の関数として表すことが考えられるし かしながら,熱分解時の保持時間が変われば半炭化物の

特性も変化する'ことから,本研究では半炭化物の特性 を質量収率 yMの関数として与えることができるものと し,測色値から yMを推定するための実験相関式を検討

澤井 徹,片山一郎

する

F喰.3に yM に対する明度ι、の変化を示す yM=1か

ら0.9ヘの変化に対してし、=100付近から単調に減少 し,図中に示す指数関数を用いて両者の関係を近似でき

る。一方, yM く0.9の領域では,ι'=20でほぼ一定の 値となり,ι、に及ほす yMの影響はほとんど見られな

くなるこれより,1 塗 yM 塗 0.9の区間,すなわち,

半炭化セルロースの明度がし、塗30を満足する場合に

は,ι、から yMを推定するための実験相関式として次

式を得ることができる

>、

yM

0.5

Fig.4に yM に対するα、の変化を示す。 yM く 0.9の 領域(L、<30の領域)では, yM 減少とともにα'は単

調に減少しα'=0,すなわち無彩色に漸近していく y

<0.9の領域でα、と yMの関係を図中の指数関数で近 似できる Fig.5にし'とα、の関係を示す。図中 yM‑1

は漂白された未処理のセルロース試薬であり,α、=0, ι、=100の測色値を有することから無彩色の白色である

10.9 1n

0

F喰.2

Ce11Ulose

rで

Variation of Mass Yield with pyrolysis Temperature 100

80 200

Ce11Ulose

300

10

、Q

ι、=0.0017expu09γM

Ce11Ulose

400

5

82

.

0

0.6

0.4 0.8

yM

Relationshゆ between Mass Yield and ι、

Fi8.3

40

* 9

α=0.0236exp(8.O M)i

0.4 0.6 0.8

γM

Relationshゆ between Mass Yield arld a、

02

ι=30

*

0

く刃(b

Fi8.4

0

ー'1‑'ー

*

15

6

10

ι=30

*

60 5

yM=1 100

+

‑2‑

Ce11Ulose

++

→干

20

Fi8.5

ι

Relationship between ι、 and a、

ι0

一+

'"

0000008642

0

(3)

ことがわかる。図中の矢印は yMの減少する方向,すな

わち熱分解の進行方向を表している熱分解進行に伴

い,α、は100>ι、>30の領域で一旦増加した後,一定の 値となり、ι'=30で減少に転じる Fig.4に示した式は

ι、<30の領域におけるデータの近似式であり、α、から

yM推定のための実験相関式として次式を得る

測色値による半炭化セルロースの改質評価

yM 8.07

Fig.6に半炭化セルロースの yM を測色値から推定す

るためのフローチャートを示すΞ、=30で与えられる明

度の閥値から,0.9 室 y 室 1と yM く 0.9の領域の判別 が可能となる F喰.3と Fig.4に示された各領域の近似

式の逆関数として得た式①,②の実験相関式から

yMの決定が可能となる。 F喰.7に実験相関式から得られ た yMの予測値と実験値の比較を示す両者士 1000の

精度で予測できることが確認できる

1n α*

0.0236

【半炭化セルロースの元素組成推定】

半炭化セルロースの種々の特性がyMの関数として与 えられるとすれぱ, Fig.6に示す実験相関式を用いて非 侵襲的に、測色値→yM→半炭化特性の流れで特性評

価が可能となる。以下にその一例を示す

Fig.8に半炭化物の炭素,水素,酸素の質量含有割合 C, H,0 と yMの関係を示す。図中に示されているよ うに,いずれの元素も与えられた yMの範囲に対して線

形近似できることがわかる。これら近似式をまとめて

C, H,0予測のための実験相関式を Fig.9に尓す

Fig.10は,半炭化セルロースの測色値から Fig.6, F喰.9により推定した炭素,水素,酸素の質量含有割合

を実験値と比較したものであるいずれの図において も,土 10%程度の精度で予測可能であることから,本 研究で提案する測色値を用いた実.験相関式の有効性を確 認、することができる

半炭化セルロースを燃料として利用する場合,その発 熱量の推定が重要となる。高位発熱量HHVの推定式の

一例として次式が提案されてぃる捻

Yes 09

yM‑yM(ι*)

γν 10.9

ι*

1" ι 00017

30

Fig.6

γ

Experimental correlations to predict Massa Yield Of Torre丘ed ceⅡUlose

yM く 0.9 yM=yM(α*)

yu=^In

Hyd少ogeπ 331γ、+297

n0

Ce11Ulose

0.0236

Oxygeπ 41.8γ、+933 00

十10%//

0.4 0.6 0.8 02

(yM)休P

Comparison between predicted Mass Yield (y八1) 飢d ExperimentalData (yM)軟P

Fig.フ

C=・44.4γM+869

,0

γS

0=41.8γM+933

、1096

82

H=331γM+2.97

0.4 0.6

Ce11Ulose C H 0

F喰.8

yM

Variation of c, H, o with Mass Yield

ノJ

0.8

Carb0π

44.4γ+869

γ

Fi8.9

‑3‑

C, H,0

Experimental correlations to predict c,鳳 o of Torrefied ceⅡUlose

a b

0 △口

谷ミ◎︑U

*

>=

1

J

J

"

9 ,, 0

J i

"

J

住(Σど

18642 0000 00008642

(4)

HHV[UP々g]‑0.4571XC[%]‑270

(3) この式によれば, HHVがCの関数であるため,本研 究で提案する実験相関式から測色値を用いた半炭化セル ロースのHHV評価も可能となる

Ce11Ulose

澤井 徹,片山一郎

2S。

+10ツg'

/加

【結言】

測色値を用いて非侵襲的に半炭化セルロースの特性を 評価する方法を提案した。

D ι、=30で与えられる明度の閥値から,0.9 室 yM 室 1 と yM く0.9の領域の判別が可能となる。各領域で ι、あるいはα'の関数として yMの実験相関式を提案 した yMの予測値と実験値の比較から,土10%の

精度で予測可能であることがわかった

2 半炭化セルロースの測色値から Fig.6, Fig.9により

1隹定した炭素,オく素,酸素の質量含有割合を実験イ直

と比較したいずれの元素も,土10%程度の精度で 予測可能であることから,本研究で提案する実験相 関式の有効性を確認した

【参考文献】

D 本庄孝子,未利用バイオマスの資源化:BCDFヘの道,燃 料および燃焼,65 (〕998), PP.490‑497

2)本庄孝子,佐野寛,新燃料・ BCDFバイオマス資源化,第 31回化学工学会大会講演論文集(1998, T301

3)佐野寛,本庄孝子,バイオマス半炭化の原理と効用,高温 学会誌,37‑2 (20ID, PP.43‑49

4) M.J.C. van der ste比 H. Gerhauser; J.H.A. Kiel; K.J Ptaninski: Biomass upgrad血g by torrefaction tor the Production of biofuels: A review,召i0祝αSS α11d Bioeπeナgy, 35 (2011,3748‑3762

5)澤井徹,梶本武志,本庄孝子,佐野寛,井田民男,渕端学, 加治増夫,半炭化燃料の輸送性に及ぼすクエン酸添加の効 果,日本エネルギー学会i志,83 (2004), PP782 787 6) A. Morita; T.1da; T. sawai: K. Namba; M. Fuchihata,

Comminution and combustion properties of Mixture of Semicarbonized woody Biomass and coal,ノ.ノ'SΞU 9 (2009), PP36‑41

フ) V. Repe11in, A. GOV血, M. R0Ⅱand, R. Guyonnet. Energy requirement for 6ne grinding of torre6ed wood, BI01?1αSS α11dBi0ι11ιフ"gy,34 2010, PP923‑930

8)大岩徳雄.混焼率向上を目指した新規バイオマス燃料の評 価,中部電力技術開発ニュース,148 2013, PP.11‑12 9) W. stelte, C. clemons、]. K. Holm, A. R. sanadi,]

Ahrenfeldt, L. shang, U. B. Henriksen, peHetizing Properties of torrefied spruce, BI07?1αSS απd 召10eπιナ'gy, 35‑11 (2011), PP.4690‑4698

1の L.J.R. Nunes, J.C.0. Matias, J.PS. cata1且0, A review on torrefied biomass pe11ets as a sustainable alternative to Coalin power generation, Rιπι1υ461ιαπd S記Stα力1α61ι Ξπιプgy R卯iιWS,40 (2014, PP.153‑160

Ⅱ)伊藤貴文,増田勝則.酒井温子,竹材の而井万性評価と過熱 蒸気処理による而井万性付与,奈良県森林技術センター研報, 38 (2009), PP53‑56

12) D.L Klass, Biomass for Renewable Energy, Fuels and Chemicals, Academic press,(1988)

^^/

ノノノ

30

.

40 50 60

(の獣P ツ0 (a) carbon content

Ce11Ulose

70

4

2

80

00

//ノ、/‑109佑

.

+10ツ0/ノ

ノ^

ノ一 ノノ

2 4 6

(1D獣P ツ0 (b) Hydrogen content

Ce11Ulose

8 10

10 20 30 40 50 60

(0)獣P %

(C) oxygen content

F喰.10 comparison between predicted carbon, Hydrogen and oxygen content and Experimental Data

//ノ/、1096

00

十10%ノノ

ノノノノ

^ノ

/元,0

ノノー

ノ一

ゞ︒.G) i

ゞゞ) ノノ

i

0\0旦6)

000000876543

/i /

10 8 6

000000654321

参照

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