センターの目的、業務・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 112 センター内システム構成・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 113 ネットワークシステム構成・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 114 大学問コンピュータネットワーク・・・・・・・・・・・・・・・・・ 115

(3)

6 7 8

噌E4唱EA唱'A

図

・成面

・構平

・アエ物建表ウ一覧トタ一フン局ソセ端

6 .

端局紹介

工学部電気・電子工学科アナログデータ処理システム・・・・・・・ 121

7 .

資料

センターニュースより・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 128 全国共同利用大型計算機センター広報物目次一覧・・・・・・・・・・・ 168

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来訪者一覧・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・209 センタ一利用状況・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 210 計算機稼動状況・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・212 昭和

60

年度申請課題一覧表・・・・・・・・・・・・・・・・・・219

9 .

諸規程

長崎大学情報処理センタ一規則・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 235 長崎大学情報処理センター利用規程・・・・・・・・・・・・・・・・ 236 長崎大学情報処理センター情報処理教育利用内規・・・・・・・・・・239

1 O .

名簿

情報処理センター運営委員会名簿・・・・・・・・・・・・・・・・・241 プログラム相談員名簿・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・241 情報処理センター職員名簿・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・242

編集後記・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・243

(4)

1

. 巻頭昌

情報あぶれ者

学長保田正人

情報不足で損をし，ほぞをかんだことが研究生活30年の聞に何回かあった。外国文献を見落として発表に後れをとったこと，戦前より続けていた仕事が，戦後のどさくさで情報が取れず，結果的にほ批海道の研究者に先をこされて学位論文を作りなおしたこと.次の学会で私の研究の先報に続く内容が横取られて発表されているといった不愉快なことに出会った。工学や医学程に固まぐるしくない分野だけに，わりとおっとりと研究を楽しむことができ，独創的な考えや手1去を生かすことができた。

コンビューターの発展も，字宙開発時代にはいって，何と便利なものがとは思ったが，全く身近かに感じたこともなく，相も変わらずタイガーの手廻し計算機で，推計学の初歩的考察をやっていた。それがある時点で気付いてみたら，パソコン時代に突入していた。こうなるともうどうにも手をつける気になれず，プリンターから打ち出される紙片の訳のわからぬ数字が頭を悩ますだけで，見事にパソコンアレルギーにかかってしまった。それでも気の強さだけは残っていて，教務係の学生の成績なんか訳なく整理できると聞いて，文部省に出かけた。ぐずぐず学部改組とコンピューターの効能を並べたてていたら，たしか600万円の金をぽんとくれた。恐らく聞かされる方も当時はズブの素人で，日頃うるさい奴が訳のわからん事をしゃべりたてるし，判らぬとも言えず，総会屋撃退よろしく面倒だからくれたのだろうと，今にして思いあたることである。これが失敗の最たるもので，業者の甘言通り購入したものの，当時はオペレーターになるような器用な事務官は皆無。係長は逃げてまわるし結果はただのl回も使わないまま，私の教室に引き取った。ここでもソフトのプログラムが駄目で役に立たず，ただみてくれがいいので，今も室に飾っている。

それが近頃は全講座といってよい程パソコンやワープロがはいり，若い研究者，学生や事務官が楽しそうに扱っている。全く痛の種だが，管理職の辛さ，おおように「どうだね，わかるかね」と声をかけている。

日本の繁栄は，良く高レペルの技術者集団と，その技術を現場で生かす優秀な労働者群で支えられ.それに僅かな創造的人材が加わっていると云われる。このような人材構成が.日本の将来にどう響くか予測はむずかしい。今の大学のシステムが学ぶ教育中心で.ややもすると創造性の芽をつぶしているのではないかと危慎している。院生や学生の論文をみても，創造的研究の成果が少なく，殆ど手法や内容が先人の槙倣のように思えてならない。臨教審も教育の情報化に対して，極度の機械化は人間同士や人間と自然とのつながりを減少させ，社会の求心力

(5)

が失われる恐れのあることを指摘している。といって私は情報システムを軽視するわけではない。むしろ情報過多を上手に整理し，無駄をはぶいて創造を教育する足場として上手に利用してもらいたい。

山田センター長の熱意はたいしたものだ。センター将来構想について貴重な意見を拝聴した。

申し訳ないが，私の説明を聞いた文部省の事務官以上に理解するのに苦しんだ。とiこかく大切なものだとの認織で整備拡充には万全の努力を払うつもりでいる。

世の中コンピューターやカード時代と言われながら，給料まで銀行振込みで，妻に管理が移り，自らの支払い能力を知るすべもない。後払いシステムのカードは財産菅理ができないとヤパイものだと信じこんでいる私は，今使っているのが1.

500

円の電卓

1

台と安全な先払い式のテレホンカードのみである。そして若かりし頃，唯一のそして人間味のある情報源であった赤ちょうちんネットワークを今もって大切にしている。でも悪い時代で車の運転だの健康管理だのと言って，このネットワークの輸がじわじわと締められている。そのなかで，近代情報あぶれ者同士が世をはかなみながら，毎夜のように杯を傾けて，ったない情報交換を行っている。

(6)

2 .

随想

情報処理センターに関するユーザーとしてのー私見

医学部公衆衛生学教室守山正樹

医学部を卒業して公衆衛生学に進んでから

11

年目、長崎大学で助手として勤めはじめてから5年目になります。その問、年を追って大型計算機に依存して仕事をする機会が増え、いまや大型計算機のない研究生活は信じられない処にまで至ってしまいました。パソコンが家庭にまで行き渡ってしまった昨今ですが、大型計算機の必要性についての考えかたは人さまざまなように感じます。一個人の限られた計算機使用体験をもとに考えるセンターの在りかたが、偏見に満ちたものであることは当然かもしれませんが、少しでも大型計算機に興味をもっ仲間を増やし、在るべき計算機センターの姿について検討を進めるためにも、この場で私見を述べる

ことを許して戴きたく思います。

東北大の医進課程に在学した折は、まだ学生実習では手回しの計算機を使う時代でした。その後、大学院にはいってからは、学内のセンターの使用を試みましたが、 SPSS、BMDP などの汎用パッケージはまだ導入されておらず、計算機センターの敷居の高さに驚いたことがあります。

始めて本格的に大型計算機に接したのは、大学院終了後

1979‑81

年にかけてのテキサス大学オースチン校人類学部在学中でした。大学の中心iこそびえる時計台の地下には広大な計算センターがあり、学内の何ケ所かには、それぞれ数十台のTSSをもっディスプレーセンターがあり、さらに学内のあちこちに散在していた端末も含めてサイバーという計算機システムを中心に稼動していました。それだけ端末の数も多かったのに、それを上回る教の利用者がいたため、学期の終わりには使用の順番を確保するのが大変で、また故障のために計算サービスが中断されることもしばしばありました。しかし朝

7

時から夜

12

時まで利用できる計算センターの存在は、それとほぼ同じ時間帯に使用ができ、さらに学期末は

24

時開通して開館していた図書館と合わせて、そこへ行けばいつ何時でも誰かが頑張って仕事をしているのに会える、

という安心感、信頼感のようなものを与えてくれました。

テキサス大学の計算センターで始めは恐る恐るTSSにさわり始めましたが、センター自身で常にさまざまな入門コースを聞いており、さらに'はじめてTSSを使用する人のために¥

'対話型SPSSの利用法'といったトピック別の数ページからなるミニパンフレットが豊富にそろっていて自由に利用できたため、敷居の高さは感じませんでした。しばらくたち、目的に合わせてセンターを使い始めてからは、心理学のローリン先生が開講していた多変量解析の

(7)

コースが大きな助けになりました。大型計算機に触れ始めたばかりで、それまでは多変量解析といっても2変数の重回帰しか知らなかったため、十分に理解できるかどうか最初は随分，己、配しましたが、実際に始まると心置は消えました。第1時閉めは初歩の行列の加減乗除を疎習し、

第

2

時間目には行列式を計算するための道具としてt.lini‑tabの使用法を習いました。t.lini‑tab は平均値、標準偏差値や行列の計算ができる計算機言語の一種で、マニュアル自体も計算機か

ら出力させることができ、数個の命令を覚えるだけで使いこなせるように設計されています。

第

3

時間目から数時間は簡単な例題を行列式に書き表わした上で、t.lini‑tabで計算をする作業が宿題になりました。多重回帰、判別分析、主成分分析と進んだところで、突然今後の問題解決においてはt.lini‑tabの他にSPSSを同時に使用し、両者の結果を必ず比較検討するように、との指示が出ました。そして、いつの間にか大型計算機に対する抵抗が消え、それなしでは仕事が出来ない、と思い始めていることに気がつきました。

長崎大学に来てからこの方、とくに昨年医学部図書館に端末が移動されてからは、端末が置かれている環境は確かに良くなりました。梅雨時には雨漏りのためにTSSが水に浸かり、湿気のためにプリンター用紙がふやけて破けてしまい、冬は隙間風のために震えながらキーボードをたたいていた状態から比較すれば、今は夢のようです。しかし、必要なときにいつでも直ぐ身近にあって利用できる、という思想から言えばまだまだです。例えば、稼勤時間帯を取り上げても、せめて九大なみにして戴けないでしょうか。最近、臨床の先生方の聞で自分の研究のためにパソコンを購入する方が多いと聞きます。日中に診療を行い、夜に自分の研究を進めるという生活パターンからすれば、せいぜい7時までしか利用できない計算センターに対して、

積極的な需要が起きないのは当然です。統計パッケージにしても、国際的に適用する汎用パッケージを少なくとも

2

つは常時使用可能な状態にし、利用者が必要に応じて二つの結果を比較

し、計算の精度菅理ができるシステムを早期に作り上げるべきだと考えます。できるだけ純度の高い新鮮な試薬をつか勺て、あるいは最新の機器をつかって、実験室あるいは野外で得た大切なデータを、その最後の段階において、時代遅れの、あるいは一地域でしか通用しない統計パッケージで整理したり、精度管理の十分でないパソコンのソフトで処理するしか方法がない、

としたら残念なことです。しかし上述した問題点は、豊富な予算の裏付けがあれば、比較的簡噂に解決できるように思います。それに対して、ユーザー自身が抱える問題はより解決が困難であるような気がします。

テキサス大学にいる問、新入生からスタッフまで多様な人々が自分の水準に合わせて計算センターを使いこなしていたことが、印象的でした。例えば、二年前に若くして交通事故で亡くなってしまった助教授のエレンは、当時野外調査が終わると寝袋をもって長いこと計算センターに泊まり込み、データの整理をしていました。主任のマリーナ教授がもっていたデータファイルは原則としてオープンであり、何人もの院生は自分の調査のデータを分析して論文を書く

(8)

一方で、興味の範囲によっては教授の持つデータを独自に分析し、教授と共著で論文を書く場合もありました。また他の集団の調査と比較のために、国内で同様のテーマで仕事をしている研究者とよくデータの入った磁気テープを航空便でやり取りしている光景も見かけました。自分と違った風に大型計算機を使っている多くの人々と接触できたテキサスでの2年間と比較すると、今は討論する相手も限られ大型計算機の使用に関するかぎり、ひどく狭い世界に落ち込んでしまったような感じがします。

取りあえず現状を変えていくとしたら、特に大型計算機という方法を共有して仕事を進める仲間を少しでも増やすとしたら、医学教育においてもある隈られた期間でいいから、学生が自由に大型計算機を使える機会を作ることが是非必要であると思います。これまでの隈られた公衆衛生の実習の中でも、そうした機会を一時的に持つことのできた少数の学生は、多変量解析に強い興味を示し、数日の聞にSASやBMDPを一応使いこなせる水準まで到達していました。しかしこちらの側に彼らと一緒に計算機に付き合うだけの時間的、並びに経務的余裕を持てない現状では、できることは限られてしまいます。

いずれにしても、よりよい計算センターを作るためには、設備の拡充とともに興味の赴くままに計算機を使い、得られた結果を互いに討論できるような雰囲気を作り出すことが早急に必要だと考えます。フォートランという言葉すら知らない初心者であっても、自分のデータについて行いたい計算の顕要を論理的に並べることさえできれば、 SASなどの汎用統計パッケージをつかって多変量解析を駆使できるという現状を、多くの人々に知ってもらうことにより、

大型計算機に全く縁がない、と信じている多くの潜在的ユーザーを掘り起こすことも必要な作業だと考えます。特に社会医学、臨床医学の分野の研究者にとって、自己の持つ多変量のデータに内在する情報量を様々な方法で抽出し、さらにグラフィックスを使ってそれを視覚化していく作業を日常的に行うことは、計算・作図に従来かかっていた時閣を物理的に短縮するだけでなく、物の見方、考え方にまで影響を与えるのではないでしょうか。

時代は速く動いているようです。パソコンのハードもソフトもいいものが次々に出回っており、いずれ現在の形の計算センターは無用の長物と化すのかもしれません。しかし、大切なのは今最も効率のよいものを正当に評価して、それを最大限に利用することだと思います。少なくともハードに関しては長崎大学情報処理センターのシステムは、相当の能力を持った素晴らしいものであり、またそうした高度なシステムを維持するために、センターの方々が並々ならぬ努力をしておられることは、ここで改めて言うまでもないと思います。しかし、そうした高度なシステムの能力が十分に生かされていないのが現状ではないでしょうか。

(9)

合金の状態図とコンピューター

歯学部

有働公一

金属材料は、特殊な場合を除いて純金属では使用されず、数種類の金屠からなる合金として使用されています。それは、合金のほうが、機械的、化学的性質が優れていることが多いからです。これらの性質は、合金を構成する元素自身の持つ性質のみならず、合金の結晶学的状態によっても左右されます。合金の結晶構造は、組成、温度、圧力によって変化しますが、これを一目でわかるようにしたのが状態図と言われるものです。状態図は、金属材料を設計するうえで、最も重要な情報のひとつであるといえます。状態図に関する著名な研究者のひとりであるD.de. Ponta i ne は次のような事を言っています。

"A material scientist attempting to determine optimal compositions and optimal thermal and mechanical processing of a geven alloy system for the purpose of maximizing properties without knowledge of tfle phase diagram is like a tourist attempting to get most out of a foreign city without consulting the map. "

状態図を決定する最も確実な方法は、ある合金系において、組成の異なる多数の試料を作製し、一つ一つX線回折装置や透過型電子顕微鏡を使って調べていく方法です。しかし、この方法は非常に時閣を要します。合金元素が三種類とか、四種類とかになると気の遺くなるような時聞がかかります。もし合金の状態図が計算によって決定することができれば、実験的に決定するよりもはるかに少ない時間ですみますし、少ない実験データより多くの情報を得ることができます。さらに、計算式に近似の次数が高いものを使えば、通常は実験が困難な低温や高温の状態も、測定可能な温度範囲の状態を外挿することによって知ることができます。

私達が用いている計算方法はクラスタ変分法といわれる方法で、統計熱力学的に導出された方法です。これは他の方法に比べて計算式の物理的意味が明確である、エントロビー項の計算が正確であるという特徴があります。この方法を用いて、任意の組成、温度で種々の結品構造をとった場合の自由エネルギーを求めれば、それらを比較して最も自由エネルギーが低い結晶構造が安定であることになります。自由エネルギーを計算する過程では逐次近似法を用います。

一般によく知られている逐次近似法はNewton‑Rapson法ですが、この方法は収束は速いのですが、初期値の選び方によっては、求める値に収束しないという欠点があります。クラスタ変分法では数十個の変数がありますので、この欠点は致命的です。 Newton‑Rapson法の欠点をなく

した逐次近似法に、自然逐次近似法(Natural lteration Method)があります。この方法は、初

(10)

期値の選び方には鈍感で、必ず求める値に収束しますが、収束が遅いという欠点があります。

収束するまでの操り返し数が時には1万数千四に及ぶことがあります。こうなると大型計算機に頼らざるを得なくなります。マイクロコンビューターをつかっても計算できない事はありませんがコンパイラ型の言語を使っても数時間もかかってしまうため実用になりません。

現在はマイクロコンビューターを大型計算機のインテリジェントターミナルとして使用しています。時聞のかかる逐次計算だけを大型で計算し、他はすべてマイクロコンピューター側で処理しています。こういった使い方をするうえで、センターレポート第

4

号に掲載されたインテリジェントターミナル用プログラムは非常に便利で、使い易いプログラムだと思います。このプログラムを作製され、プログラムのコピーを快諾してくださった工学部の金丸邦康先生にこの場を借りて感謝いたします。

教養部における情報処理教育について

教養部

寺崎康博

今年度から装いも新たに教養部において情報処理教育を開始した。当教養部では10年以上も前から総合科目のーっとして情報科学の名のもとに情報に関する基礎的な講義を開設し、成果をあげてきた。今回担当講師の交代を機に、「コンピュータによる情報処理に関する様々な問題の考察」を中心テーマに置き、講義名も情報処理として始めることにした。内容をこのようにしたのにはもちろん理由がなければいけない。まずその第ーは高度情報社会と形容される社会環境である。そして、第こにはこの科目の専任スタッフを持たない教養部としては担当講師のカバーできる範囲が限定されるということがある。

まず、最初の理由については講義の開設主旨とも関連するので少し述べておくことにする。

新聞、テレビ、雑誌、あるいは書籍を通じて高度情報社会に関する記事を見ない日はないほどの情報洪水である。実際、その背後では生産現場や金融機関、あるいは事務所でのコンピュータの高度な利用や、ネットワークの形成が我々の想懐以上に進んでいる。また、地域社会にとってこのような中でどう対応したらよいのかを研究、あるいは実験を重ねている現状がある。

そのための予算も様々な形で確保されている。さらに、ワーフ.ロ、パソコンが家庭にまで普及し始めている。どちらかというと現実の方がリードしていて我々はやや振り回され気味といえょう。

(11)

このような環境の中で健全な判断力を持つためにはやはりコンビュータに関する基磁的な知識が必要になる。無知あるいは過度のブラックボックス化は、極端な蔑視か崇拝という危うい方向に行きがちになるからである。そこで一番効果的な方法は何かとなると、月並みながら実際にコンピュータを操作してみるという実習教育にたどり着く。しかし、我々の経験に照らしても、この講義のために調べた他大学の方法を見ても、いきなり実習では視野が狭くなりがちであるし、拒絶反応を示す者も出てくる。コンピュータはもはや研究室や計算機室の中だけで議論する時代ではないし、工学部の学生に限らず、他の全ての学部の学生にとってもかかわりを持つものになっている。そのため観論と実習というこ本立てで出発することにした。

理由の第二に関しては、情報関連の専任教官を持たないため私が世話役をおおせっかった。

しかし、経演統計を専門とする者にとって幅広い知識を要する甑論教育は手に余るため、講義の企画段階から情報処理センターに全面的に応援をしていただいた。幸い、センター長の講義も一回得ることができ、好評のうちに終わったようである。その槙拠は選択制の科目で、しかも

250

名近くの多人数教育ながら出席、レポート、試験と厳しく対処したにもかかわらず、

9

割近くの者が最後まで熱心に講畿を聞いていたからである。

さて、レポートを読んでみて気の付いたいくつかを参考のため記しておきたい。各学部でも情報処理教育が盛んに行われているが、情報交換のためにも機会を見て詳しい教育報告をするつもりであるので、とりあえず読んだ印象であることをお断りしたい。学生が興味を持って調べた話題は多岐にわたるが、グループ分けすると1)コンピAータの将来について、

2 )

テクノポリス等の政策について、 3)プライパシ一等の社会問題について、 4)情報自体の意味について.

5 )

プログラミングについて、

6 )

ハードウェアについてとなる.もちろんこれは講義の内容を反映しているが、主として工学部の学生には大学での学問に対して大きな動機付けの役割を果たしているようであった。また、他の学部の学生にとってもコンビュータに関連する様々な問題の所在を知ることができ有意義であったようである。

先に実習を望も合学生もいたが、大多数は概論により幅広く問題を見ることができたと記している。マスコミ1から流れる情報量の割には学生はこの問題に関して具体的にはほとんど知らず、

講義によって初めて知った者が多かったように思われる。レポートを書く段になり再考して理解が進んだと報告するものもかなりいた。概論教育の必要性を裏付けた形になっている。また、

後半の実習に期待している学生が多いことも付け加えておくことにしよう。

今回の講韓は内容の検討は早い段階から始めたが、開設に関しての広報はいっさい行わなかった。学生は数多い授業科目一覧の中からこの科目を見いだし、しかも時間帯の重なり合う他の科目と比較検討して履修したことになる。次年度からは履修希望者が増加する可能性は高い。

教養部ではどの時間帯をとってもどこかの学部の必修科目があり、ーコマの開設では全学部の学生に履修の機会を与えることができないのが現状である。しかし、専任スタッフを持たない

(12)

現在ではこれ以上の学生を受け入れることもまた難しい。実習教育は概論履修者の3分の2を予定しているが、これ以上の学生が殺到するとまた困ったことになる。最後に、情報処理センターの協力に感謝を申し上げ、また全学の関係者にご理解とご協力をお願いして締めくくりと

したい。

長崎・テレトピア構想に考える

熱帯医学研究所環境生理小坂光男

長崎大学の付属図書館および医学分館運営委員と情報処理センター運営委員を数年に亘って併任して、意外に感じている事は、従来の図書館情報システムと新たなコンピュータ情報処理システムの相互乗り入れに、多くの大学人が戸態い、現代の高度情報化社会の急進展に追随できず悩んでいる姿である。大学のこんな体質を民目に、つい先日の新聞は長崎にもテレトピア構想が実現する運びとなった事を報じている。以下をの一部を抜粋して紹介すると、郵政省が昭和

58

年に提唱したこの構想はテレコミュニケーション(電気通信)とユートピア{理想郷) を組み合わせたもので未来型のコミュニケーションモデル都市づくりを意味するとの事。高度情報化社会の基盤を構築するには地域高度情報通信システムが核となり昭和70年にはNTT によってこのシステムは完成されるという。長崎県は離島の数でも臼本有数。長崎、大村、福江の三つの市、五島、壱肢、対馬の

22

町を対象に本土と離島を結ぶ情報システムの導入をこのテレトピア構想に乗せることが認められ、今度のモデル都市の指定を受け、

10

月

28

^日に

発足したことは喜ばしい。とζろで、テレトピアが一体何を目指しているのか? 第一は上述の対照地域の各学校にパソコンを導入し、コンピュータに強い人材育成のほか、コンピ昌一タ活用で教育の充実を図る「地方教育情報システム」。第二は図書館に対する要望が多様化、専門化しているため、県中央の図書館にコンビュータを導入、図書館情報システムを確立し、対象地域の図書館サービスの向上を図る…とある。さて、長崎大学の情報システムの現状はどうか ? 現在は、図書館情報以外に大学の教官が専門知識を平易に一般市民に講ずる開放構塵が盛んで、

NHK

教育講鹿に似て、長崎大学でも数年前から

2 0

以上の公開講座が開催され市民から好評を受けているのは事実である。さらに情報処理センターの先生や職員の皆さんの努力によって、全国

7

ブロックを拠点とする大型コンピュータの相互利用によって学術図書情報の収集は随分と様変りしてきでいる。

長崎大学が総合大学化の道を歩んだ過程での、各学部の生い立ちの違いや、本部、坂本、片

(13)

淵の三地区の地理的条件から夫々の教育図書館や研究図書館、さらにその分室に散在する学術図書情報を一点に集約する事は、図書館の事務機構の一本化以上に難問である事は百も意知である。したがって、今、長崎大学の情報システム改良に要望されるものは何か? 学内の学術図書の開放・整理、他大学との文献交換の迅速性をはかりつつ、市井に先行された今度のテレトピア構想を見て、長崎大学の情報処理センター機能を極度に高める事が急務と考えている。

(14)

3 .

^{講演会から}

機械翻訳研究の変遷と動向

九州大学大学院総合理工学研究科常夫

iTime f]ies like an arrowJという英語の文章を日本語に訳すことについて考えてみます。

人がみれば、これはすぐに何の疑いもなく、「光陰、矢の如し

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と訳すと思いますが、これは機棋翻訳40年の歴史を通じて最初から問題であり、今でも問題である一つの例です。

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矢のようにはえを計れ。

矢のようなはえを計れ。

矢を好むはえを計れ。

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(15)

ただ、いろいろ見解が変わってきて、これを日本語に訳すと、だいたい10通りくらいの訳がでできます。もしも非常に忠実な翻訳を主としてするなら、たくさんの訳が出てきて当然です。

しかし、もし一つだけ出してきたとしたら辞書が不備で一つしか出てこないのか、よく考えに考えた末に、一つしか出てこないのかわかりません。機械翻訳システムを使ってみるとわかりますが、まず fflyjを動調とみると「時は矢のように飛ぶ」という

l

番目の訳が出てきます。

flikejを動詞とみると、 fTime f1iesjを名調旬とみて fTimefl iesというものが矢を好む」

無理に訳せば「時間ばえは矢を好む

J

というふうになります。これは文法的に間違いではありません。

f

時間ばえ」などというものは無いということが意味の上で分れば出てきません。もう一つはrTimejを動調とみると、時聞を計るという意味がありますので、構文的には三通り考えられます。前置調句の flikean arrowjがfTimejにかかれば、「矢のようにはえを計れ」となり、 ff1iesjにかかれば「矢のようなはえを計れ」という意味になります。もう一つは関係代名詞が略されていて「矢を好むはえを計れ」となります。言われてみると文法的に誤りはないのですが、人がこの文を見ても他のことは予想もせず、

l

番目の訳を選ぶでしょう。

これが人聞と機械の遭いで、大きな問題なめです。機械の客観性を重視するならば、

2

番目以降の訳も可能な場合がありますから、全部出してこなければいけません。その意味で一つしか訳が出ないのなら知識不足ということになります。しかし、機械が前後の文章を考えたり人間らしい判断をした末に訳が一つだけ出てくるのであれば、それは人間らしい翻訳ということになります。その辺が非常に難しいところで、知識だけが豊かになると、いわゆる教養が邪魔を

し、いくらでも可能性を探って、素直な答が出てこないということがあり得るわけです。

コンピュー夕、つまり電子計算機と称するものが出てきたのは

1946

年頃で、真空管を使った、いわゆる第

l

世代のものが作られました。そしてこの頃かちすでに、機繊で言葉を翻訳させようという切実な要求がありました。第2世代、第3世代と進むにつれて、計算機はハードウェア的にもソフトウ且ア的にも進歩し、現在では電子計算機のメモリの中に日本中の図書館の図書の情報を全部つめ込むことも可能な時代になっています。しかし言葉を翻訳させるとなるとまだできておらず、ょうやく第

5

世代のコンピュータの機能としてそういうことが要求されるようになっています。機能として要求されるのは、問題解決の機能、学習・認知・理解の機能、言語の解釈・理解の機能、知的対話の機能といったようなことで、このようなことができるアーキテクチャーを考えようということが主題となっています。現在の情報関係の進展の方向をみるとコンビュータを中心にソフトウェアの進展、ハードウエアの基本である情報素子の進展、通信などの応用分野の進展があります。それともう一つ、人工知能に代表され、

197 0

年代頃から急速に発展してきた知識科学と呼ばれる分野があり、自然言語等の非数値的な処理の中での人聞の記憶、判断等のメカニズムへの挑戦が行われています。

(16)

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機械語翻訳(Machine translation : MT )の歴史をふり返ってみると、 1

0

年ごと位の節目に特徴的な事が起っている事が分かります。 1

946

^年に

MT

のアイデアが出され、それから

1 0

年の聞にいろいろな進展があり、

1955

年頃には小規模でありますがデモンストレーションが行える様になりました。この時代は小規模なシステムの為に小回りがきき、きめのこまかい事が可能でした。次の10年ではだんだん規模を大きくしていき、アメリカ、ソ連、欧州諸国、中国や日本など全世界的に実験が行われています。この実験にはいろいろな問題を含んでいるにもかかわらず、実験の反響が非常に大きかったために、その問題点はかき消され、アメリカはこの研究に莫大な政府の資金を投入しました。しかしその後10年を経過しても目槙そのものは達成されず、その資金額は

20 0 0

万ドルにも及びました。

1966

年米国科学財団(National Science Foundation )の組織した AutomaticLanguage Processing Advisory Committee( ALPAC )という委員会が、当時の

MT

の研究状況と周囲の状況からみて、近い将来

MT

が有用であると予測できる展望がなく、もっと基礎的な分野の研究を強化すべきであるという内容のALPACレポートを提出しました。以後アメリカ政府は

MT

に対する資金援助を打切り、現在もなお政府の資金はほとんど出ていません。一応これが節目となり、この後は沈

(17)

滞気味となり、言語そのものの含んでいる基礎的な問題を研究するようになりました。以上はアメリカの例ですが、カナダやヨーロッパでは多少事情が違っています。

カナダでは公用語が英語と仏語の2ヶ国語、ヨーロッパでは3ヶ国語を公用語とするような国もあり政府関係の書類はすべて2ヶ国語、あるいは3ヶ国語で作成しなければならず、言葉の障壁が非常に大きいために積極的iこM Tの研究を行っていたのですが、アメリカの影響を受

1 966

年頃からはいわば「再建期」に入り、人工知能けて沈滞気味になったのは確かです。

( A I

)関係の仕事が進展し、またデータペースの検索を自然言語で行うことや、シソーラスの問題など自然言語の意味を利用する研究が進んできました。言語理論の進展とともに

1970

年頃からは言葉の意味論的なアプローチが盛んになりました。

1976

年頃からこのことがさらに進展してきて自然言語処理が多角的に研究されるようになり、現在ではMTIこ対して「楽観ムード」の状況下にあると言えます。そして今後が実現期と予想されるのではないかと思います。

ーー+

→公開実験

→

ALPAC

レポート

チロプ

アド的一論ム

I味

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機械翻訳研究の変遷

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研究内容

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図

3

研究内容についていうと、言葉の処理の段階にほぼ対応して、

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年代は提案期、

50

年代は単語の翻訳のみの時期、

60

年代は構文処理の時期、

70

年代は意味のレペルまで考える時期、

80

年代には知識レベルの処理の時期というように、進んできていると思います。

機繍翻訳の方式は、大きく分けて特定の

2

ヶ国語で直接翻訳する第

1

世代の方式と、特定の

2ヶ国語にこだわらず中間的構造を経由して間接翻訳する第2世代の方式とに分けることがで

(18)

き、さらに第

2

世代の方式も中間言語方式とトランスファ方式とに大別できます。現実にものになりつつあるのは第

1

世代の方式で、第

2

世代の方もやがて実現化が期待されます。機械翻訳の方式についても少し詳しく述べると、まず完全に入力から出力まで自動的にやらせる完全自動システムがあり、それには直接翻訳と間接翻訳とがあって、前者の代表例としてSYSTRAN、後者の代表例としてカナダのモントリオール大学の TA酬と、フランスの GETAなどがあります。また完全自動でなく人間支援型(Human ‑aided )のシステムがあり、これは人聞が機械翻訳を助けるという意味で、会話型システムがその例です。人聞が前編集や後編集をやることを前提にしたもの、さらに途中のプロセスにも関与して、人聞が介入しシステムを改善してこれらの考え方は実用システムとして非常に有望で期待が持てます。

いくことも考えられます。

さらに機械支援型翻訳(Machine ‑aided translation )のシステムもあり、これは人聞が翻ヨーロッパなどでは、情報科学といえば図書館情報学訳するときの助けとして使うものです。

のことを指すというくらい文献情報が重視されていて、専門の翻訳者がおり、専門用語のデータベース作成などに積極的に取りくんでいます。翻訳者が翻訳するとき、機械支援型翻訳を用いてわからない単語やテクニカルな単語の訳を知り効率をあげており、また翻訳者自身がこの

システムを改善していくことができるようになっています。

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4

現在、各国がどのようなことをやっているかについて少しふれておきます。

アメリカでは大学、研究所、企業の機械翻訳に対する政府機関の援助はほとんどなく、人工知能の一部として機械翻訳の問題を取り扱うところが多いようです。機械翻訳のデモンストレーションを最初に行った Georgetown大学のシステムに改良を重ねて作った Systranを使って Stanford、Yale、

いるところが多くありますが、独自の方法を考えている研究機関としては、

Pennsylvaniaの各大学や IBM等があります。米空軍では Systranを使用し、アポロ・ソユーズ計画の聞はこのシス

M I T

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NewYork、 Carnegie Melom、

Texas、

(19)

テムの前身のものを使用していました。 Systranというシステムは現在 Systran社という会社が提供しているもので、その他 Weidner社のものはこれとは別なシステムで BrighamYoung 大学等で利用されています。

アメリカ以外の国では政府が力を入れていて、カナダではその援助資金で Montreal大学が TAUMというシステムを開発中で、この中で TAUMMETEOというシステムは天気予報の翻訳を実用化しています。私共も気象情報を翻訳するシステムを持っていますが、天気予報や気象通報の文章はあいまいな表現をしないよう厳選されているため、取り扱いが簡単なわけです。その他に Mitel社や、 GMCanadaでは Weidnerシステムを使っています。西独では連邦政府言語局が力を入れており、機械支援型の翻訳システムは古くからあります。さらにもう一つ、ルクセンプルグに本部がある欧州共同体では、 EC各国語聞の翻訳をすることを全体的に考えています。 EURONETという国際間のネットワークが通じて、学術情報の交換なども行っているので、

すが、言葉の障壁が一番の難関です。従って翻訳ということを最重点に掲げて EUROTRAというシステムを作る研究計画が進められ、 EC各国がこの仕事を分担して行っています。このようなことからヨーロッパは切迫感があるのですが、それにひきかえ、かつての日本では、暇仕事のような感じがしないでもありませんでした。しかし、最近の日本は国際化の披にのり、

「とにかく日本語は外国語に訳さなければ外国がら知られない。」とか「こういう情報戦争の時代には、何とか大量の翻訳を行わないといけない。」などという社会的、国際的ニーズにたって、非常に積極的になってきています。それからもう一つ付け加えたいのは、 CULTというシステムのことです。これは中国(とはいっても香港ですが)のシステムで、中国の数学の雑誌を英語に訳して出版し、現在実用化されています。注目すべきことは、お国がらの事情が出ていることです。日本の場合だと省力化は一つの大きな目標に掲げられるのですが、中国では人的資源が豊富で、翻訳の途中で少しでもひっかかるとすぐ人が訳すというふうに人が介入できるので、非常に立派なものができます。これは人間支援型翻訳の中で数少ない実用化システムの一つであるといえます。

次に我国の現状ですが、政府機関を中心とした代表的なものとしては科学技術庁の JICST があります。 JICST、京都大学、電総研、工業技術院筑波センターの共同で、科学技術情報センターが出している科学技術文献の抄録の日英翻訳システムが作られています。この方式は意味の問題を追求せず、構文処理の徹底で成功している例です。その他企業等にはいろいろなシステムがあって、日英、英日が試行的に作られています。大学では京都大学、九州大学、その他があります。その他市販の自動翻訳システムが幾つかあり、機械支援型翻訳で出力は後編集することを前提にし、一応小規模のものとして

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ピットパソコンで出来るレベルの物が売り出されています。また、直接翻訳型の自動システムも開発されています。いずれも恥idner や Systranなどの日本語への応用と見てよいと思います。

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