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誤差を含む数値の表記法

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1995年度日本オペレーションズ・リサーチ学会 春季研究発表会

1−B−6

誤差を含む数値の表記法

米田清YONEDAKiyoshiyoneda@ssel.toshiba.cp.jp (株)東芝研究開発センター

2 定式化

ある桁たで打ち切った数値槻は,それ以下の 桁について情報が表示されない.そこで,Bayes流 の無知の表現に習い,たとえばその数値が〝_1= 123.5ならば,これは区間【123.5−0.05,123・5+

0.05】上の一様分布を表すと解釈する・もとの分布

は平均と標準偏差の与えられた正規分布であった ので,結局,正規分布を一棟分布で近似しているこ とになる∴図1が典型的な例である.

1 はじめに

計測装置の出力や,確率シミュレーションの結

果を表す数億には,誤差がつきまとう.

誤差を含んだ数値を表現するには,正規分布を

仮定して倍額区間を使うのが普通である.たとえ

ば測定値が〝=123.46で,その誤差の標準偏差

がグ=0.32の場合なら,「区間【122.50,124・42】 の間に正しい数億ズが含まれる確率は99.7%で ある.」のような言い方をする.ズが母数で〝が 確率変数の実現値だからこの解釈はBayes流であ る.頻度的な解釈をするのなら上より更にめんど うなことになる.

倍額区間による表現は統計の知識が必要で,解

釈に時間がかかる上に読み誤る可能性が高く,とっ

さの判断には使えない.最大の難点は,最も興味の

ある点推定値123.46が,計算しないと出てこない

ことである.点推定を中心にした123.46士0.96と

いう表示でも,たとえば123.50土0.96と差がある

と思うべきか否か,すぐにはわからない.

現場では判断の誤りを避けるために,数値が正

確である桁数だけを表示して,残りを抹消するこ

とが多い.たとえば上の場合,有効数字が4桁で

あるなら,123.5とだけ表示する.この方式は上述

の欠点がなく,実用的である. 数値が正確である桁数だけを表示するためには

有効桁数を決定する方式が必要であり,Songと

Sclmeiser[1】がいろいろな提案をしている・それ

らは基本的には最後の桁が正しい確率を計算して,

その確率が予め定められた催よりも大きければそ

の桁を表示し,小さければそこで表示を打ち切る

というものである.倍頼区間で危険率を天下りに

決めて使ったのと同じように,やはり天下りの確

率を使うことになってしまっている.

この報告は,そのような天下りの数億を使わず

に,最適な表示桁数を決定する方式を示す.手計算

用の簡便法もらあわせて提案する.表現したい数億

ズは〝とげが既知の正規分布に従うものと仮定

する. l ■止2 ・18七 o X J ・2 図1:正規分布の一様分布による近似

この近似の良さを計量し,それを最適化するよ

うな一様分布を求めれば,最適な表示桁数が求め

られる.ここで近似の良さをKu11back−Leiblerの 情報量【2】で計ることにする・

3 最適解

J(),タ()を各々,区間

様分布と平均佑標準偏

た一ゎた,侮+毎)上の一

Jの正規分布の密度閑 −44− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(2)

数とすると,αた:=槻−〝として情報量は ん(た)‥=エ梱log(′(軌(瑚励

=持)2+持)2−log箸・喜log言

で,これを最小化するようにゎたを決めれば良い. 最適解は整数 うになり,(1)から最適解はた=訂gmi叫坤)=

0,川=123・近似解は(3)から,た=LloglO(ヽ作×

0・32)」=−1,〃−1=123.5.最適表示川=123 ののい 最後桁が正し確率は0.55で,近似〃_1= 123.5の場合は0.12である. た = argm皐nん(壱). t (1)

4 近似解

今,たがJ()に従うと見なすと,β口を期待値と

して

坤芝】= あ更/3.

(2) を九()の式に代入して鋸巫)/∂毎=0を解く 毎 よ

れ1るれ

こと図かこ

=(1但)_㌍.1qTと軍く阜γ=loglO(\作可. d垣l 図3:桁数たに対する情報量 と同じ条件で措くと図2が待ちれる′.

6 逆問題

(佑J)←り兆の逆問題,すなわち丸めた数億から 正規分布を求める問題も考えられる.その最適解

は〃たト→(抑,J),け=10た/(2ヽ巧).

○−U■

7 ぁわりに

ここで提案した方式は,任意の定数を判断に持 ち込まないという意味で完結している.しかし分 布間の距離の選び方には任意性がある・他の計量,

例えばx2で類似の結果が得られれば,この方法が

常識に合うことの支持になる. ・3 2 −1 0 dbね 1 2 図2:桁数γに対する情報量の例 この形から,桁数を多め,すなわちたを小さめ に取った方が安全なことが読みとれる.したがっ て,ほぼ最適な桁は,L」を床関数として,

参考文献

【1】W・T・SongandB・Sclmeiscr.Reporting theprecisionofsimulationexperiments.In

S・Morito ct al,editor,Ncw Dircctionsin ∫五m祝Jαf血か〟α肌わc王領血タα乃dCommm祝− nications,pP・402−407・OperationsResearch SocietyofJapan,1994. 【2】S・Kul1back・坤rTnationTheoryandStatis− 上古cβ.Dover,1968.

ん=しloglO(ノ百グ)」.

(3)

5 例

表示すべき数値として【1】の例〝=123.46,け=

0.32を取る.桁んに対する情報量は図3のよ −45− © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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