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「スポーツと可視化情報」特集にあたって

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Academic year: 2021

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(1)可視化情報. Vol.40 No.157(2020 年. 月). 特集記事. 「スポーツと可視化情報」特集にあたって* 伊藤 慎一郎1. Sports and Visualization Information Shinichiro ITO 月には 56 年ぶりに日本で 祭典:オリンピックが,. 年に一度のスポーツの. 健康・スポーツに関わる可視化技術はスマートウォッ. 月にはパラリンピックが開催. チ,ウェアラブルセンサーの装着によりもっと手軽なも. される.参加する選手は国を代表して個々の記録,世界. のになっている.健康や運動の目標の目安として心拍数,. 記録を目指して努力する.それぞれのアスリートは真剣. 歩数をもとにした活動量,睡眠状態,SpO2(動脈血酸. 勝負であるがゆえに,そして日本参加選手がいる場合は. 素飽和度),水泳,ジャンプ量・高さ・運動強度などが. 特に,我々は手に汗を握り,応援と感動の暑い日々が続. 手軽に計測可能になっている.体調,トレーニング負荷. くことになろう.. 等をスマートフォン,タブレット端末などに分かりやす. 近年のスポーツでは,根性によるトレーニング・戦術. く可視化してくれることで,最適なトレーニングや食事. では勝つことが難しい.科学的な分析によるフォローに. すらもアドバイスしてくれるシステムが出来上がってい. よってアスリート達のパフォーマンス向上を最大限に高. る. 本特集「スポーツと可視化情報」ではこの分野におい. める必要がある.課題の発見と把握に役立つのが可視化 手法である.スポーツの可視化には大きく. 種類ある.. アスリート個人の動きや身体の状態,ボール等の用具軌. て活躍中である国内の. つの代表者(研究グループ)の. 方々に,これまでの知見をご紹介いただいた.. 跡を可視化するものと,試合の統計データを可視化する. 「サッカーにおけるボールキックの可視化」において. ものである.前者はテレビによるスポーツ観戦にはなく. はストレート,変化球を対象に,3D モーションキャプ. てはならないものになっている.高速度ビデオ撮影によ. チャシステムとバーチャルマーカー技術により,可視化,. るスロー再生はシーンの再現に普通に利用されるだけで. 分析することにより,各キック技術のインパクト特性を. なく,微妙な判定の審査にも用いられている.個人技だ. 検討している.昨年の日本開催ラグビーワールドカップ. けでなくチームプレイの再現にも用いられる.ボールの. がきっかけで注目を浴びたラグビーでは「ラグビーの. 軌跡など多方向からの撮影を用いた 3D トラッキングに. キックに関する可視化」において東京オリンピック・パ. よって得られる情報は観客のみならず,選手のパフォー. ラリンピックでも採用される. マンス向上にも役立てられる.トップアスリートの映像. とラグビーのキックに関する研究例,アスリートへの提. 解析によって一般レベルのスポーツパーフォーマンスの. 言が示されている.「IoTTT : IoT on Table Tennis. 向上にも役立てられている.ウェアラブルセンサーを用. 卓球スキルの可視化―」では選手たちのラケット操作感. いたセンシング技術により精密なデータ取得も可能と. 覚をうまく表現するために慣性センサの内蔵された卓球. なっており,身体能力の動作解析を行うことによってア. ラケットによって動きを可視化している.このような. スリートの運動技術の改善,フォームの矯正をサポート. IoT を活用したトレーニング支援は今後の応用が期待さ. が可能となっている.そして後者はサッカー,バレー. れる.「競泳における流れと力の可視化」においては水. ボール,野球,ラグビーなどのチームプレイ競技の戦略. 泳の数値流体力学的な研究と実験的研究から始まり,シ. に用いられる.選手の動きをカメラで撮影し,AI(人. ミュレーションモデルによる取り組みとこの分野の今後. 工知能)によりリアルタイムで動きは解析され,それら. の展開が述べられている.「スキージャンプにおける情. のデータを可視化するために,行列型の数字データの強. 報の可視化とその活用」では空気力学およびバイオメカ. 弱を色で視覚化するなどのヒートマップなどで提供され,. ニクスにおける可視化による研究動向や計測技術が紹介. ハーフタイムにタブレットを見ながら監督やコーチが詳. され,指導・競技現場における活用と概要について述べ. 細な戦術分析,選手の動きの判断などに活用されている.. ている.. * 1. 人制ラグビーの楽しみ方 ―. スポーツは身体運動であるとともにテクニックと戦術 原稿受付 2020 年 月 19 日 会員 工学院大学 工学部機械工学科 (〒 163-8677 東京都新宿区西新宿 1-24-2, E-mail:[email protected]). が重要な分野である.可視化することによって問題把握 と解決方法が容易となる実態が述べられている.この分 野に興味を持ち,参入していただければ幸いである.. ― 1 ―.

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