ここが図書館情報の最前線 !!

第 15 回図書館総合展フォーラム

ここが図書館情報の最前線 !!

情報を未来につなげる 情報を未来につなげる

ここが図書館情報の最前線 !!

情報を未来につなげる 情報を未来につなげる

カレントアウェアネス・ポータル カレントアウェアネス・ポータル カレントアウェアネス ポ タル カレントアウェアネス ポ タル

発表者： 佐藤翔（同志社大学社会学部助教）

発表者： 佐藤翔（同志社大学社会学部助教）

林豊（京都大学人間・環境学研究科総合人間学部図書館）

依田紀久（国立国会図書館関西館図書館協力課調査情報係長）

司会 兼松芳之（国立国会図書館関西館図書館協力課課長補佐）

司会： 兼松芳之（国立国会図書館関西館図書館協力課課長補佐）

本日のフォーラムの流れ 本日のフォ ラムの流れ

前半（プレゼン）

依田

前半（プレゼン）

⇒ 概要 ＋ 業務モデル 依田

林 佐藤

概要

⇒ 作り方

⇒ 使い方

＋ 業務モデル

＋ つながり方

＋ 使い倒し方 佐藤

後半

⇒ 使い方 ＋ 使い倒し方

後半

質疑応答 ＋パネルト ク 質疑応答 ＋パネルトーク

Current Awareness Portal by National Diet Library 

1.  全体構成： CA ポータルのコンテンツ 4 種

カレントアウェアネス ‐R カレントアウェアネス ‐E

配信：毎日

件数：

1

6

10

月間

150 200

配信： 隔週

件数： 年

22

130

（累積）もうすぐ

1500

= 

150

200

= 

1800

2000

（累積）

16000

（累積）もうすぐ

1500

位置づけ：刊行物

記事タイプ：事業紹介、文献紹介、イ

（累積）

16000

位置づけ：

CA,E

（業務ツール）

記事タイ 事業紹介、文献紹介、イ ンタビュー

etc. 

分量：

1,500

ライタ 係員執筆中心から 最近は 性格：速報性重視でニュースを伝える

分量：規定なし（

2

3

ライタ 調査情報係が執筆

ライター： 係員執筆中心から、最近は 外部執筆比重へシフト

企画：調査情報係 ライター：調査情報係が執筆

（係

3

+ 

(

)

1.  全体構成： CA ポータルのコンテンツ 4 種

カレントアウェアネス 調査研究

配信：季刊（3月、6月、9月、12月刊行）

位置づけ：刊行物 記事種別：

刊行媒体：調査研究リポート 図書館研究シリーズ 刊行頻度 原則年刊

記事種別：

一般記事 軽め読みもの

動向レビュー 事業等の流れを整理 ビ

刊行頻度：原則年刊

業務形態：委託による調査が中心

（シンクタンク＋図書館情報学の先 研究文献レビュー 研究の流れを整理

分量：28ページ （一般3,000字、

動向6,000字、研究文献10,000字）

（シンクタンク＋図書館情報学の先 生など）

動向 , 字、研究文献 , 字） テーマ：

ライター：その分野に詳しい専門家、その 分野に熱い人

企画：編集企画会議

2011

2012

（総勢20名：事務方、編集企画員、編 集協力員）

編集 調査情報係による校正

展望

2013 

ける経営

Current Awareness Portal by National Diet Library  編集：調査情報係による校正

2. CA ポータルの利用

利用者の所属 利用者の年齢

20代 50代

公共図書館

30代 40代

大学図書館 研究者

学生

図書館員（公共） 12.6%

図書館員（大学） 33.2%

図書館員（学校） 2.3%

図書館員（学校） 2.3%

図書館員（専門） 7.2%

図書館員（その他） 2.0%

美術館・博物館員 0.0%

文書館員 0.3%

19歳以下 1.1%

20～29歳 18.1%

30～39歳 30.7%

研究者 10.6%

学生 7.2%

出版業・書店業等 4.3%

IT関連 5.4%

その他 14 9%

40～49歳 27.8%

50～59歳 15.5%

60～69歳 3.2%

70歳以上 3.7%

その他 14.9%

100.0% 100.0%

2. CA ポータルの利用

更新情報の把握方法

その他

Twitter

（26.1% ) その他

（7.7% )

RSS CAポータルで

(48.7%) 移動時間

（5.7%）

年1以上（5.2%）

RSS (17.5%)

毎日

（35.0%） 自由時間

（30.7%）

（ %）

月1以上

（25 5%） （35.0%）

勤務時間

（43.3%）

（25.5%）

休憩時間

（20.3%）

週1以上

（36.4%）

利用シーン 利用頻度

3 （ 1 ） 関係者コミュニティ 3 （ 1 ） 関係者コミュニティ

編集企画員 8 名

読 者 執

筆 ^事務局 者

10 000 人以上

筆 者

事務局

3 名

10,000 人以上 1,000 人以上

編集協力員 8 名

編集協力員 8 名

3 （ 2 ） CA ポータルモデル 3 （ 2 ） CA ポ タルモデル

（情報サービスとしての）

CA

速報性のあるメディア

速報性のあるメディア（ CA‐R ）を土台にしつつ、

発信までの工程数と記事あたりの情報量の異 発信までの工程数と記事あたりの情報量の異 発信までの工程数と記事あたりの情報量の異 発信までの工程数と記事あたりの情報量の異 なる複数のメディア

なる複数のメディア（ CA‐R 、 CA‐E 、 CA 、調査研 究）を組み合わせて、“いま”を伝え、さらに“い ま”に至る文脈を容易にたどれるよう、すべての る文脈を容易 る う、す 情報をウェブ上にアーカイブ

情報をウェブ上にアーカイブし提供する、 とい う運営の仕組みである。

う運営の仕組みである。

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CA1788 カレントアウェアネス・ポータルのいまを“刻む”：情報収集活動と未来へのアイデア

依田紀久, 林 豊, 菊池信彦 参照

3 （ 2 ） CA ポータルモデル 従来型の

従来型の CA CA サ ビス サ ビス 従来型の

従来型の CA CA サービス サービス

CA

CA E 調査研究

CA‐E

裏側の作業 サービス内容 裏側の作業

input

サ ビス内容 output

・情報収集 & 企画

・利用者関係構築 編集

・限られた読者に

・厳選された情報を 確実に提供する

・編集

・配信

・確実に提供する

時代のニーズにあっていない 時代のニーズにあっていない 情報サービスは すたれる！

情報サービスは すたれる！

情報サービスは、すたれる！

情報サービスは、すたれる！

3 （ 2 ） CA ポータルモデル CA

CA ポータルモデル ポータルモデル

CA

CA ポ タルモデル ポ タルモデル

調査研究

CA‐E

＋ SNS SNS

CA‐R＝情報収集活動情報収集活動

裏側の業務 サ ビス内容 裏側の業務

input

サービス内容 output

・オープンな関係の中で

（ SNS SNS でつながり でつながりを

p p

・情報収集 情報収集 & 企画

・利用者関係構築 利用者関係構築

持ちながら）

・より多くの情報を、

随時提供する

・編集

・配信

・随時提供する。

裏側の仕事をサービスにすることで、業務量を 裏側の仕事をサービスにすることで、業務量を

裏側 事 す 、 務

裏側 事 す 、 務

（あまり）増やさずにサービス満足度

（あまり）増やさずにサービス満足度 UP!! UP!!

3 （ 2 ） CA ポータルモデル

（類似メデ アとの相互補完＋利用者との双方向性）

（類似メディアとの相互補完＋利用者との双方向性）

他のオンライ ンメディア

相互補完関係

CA CA‐E 調査研究

CA‐R

相互補完関係 はてブ

・難しいこともちょっとずつ進

Twitter

めば理解が深まる。

・重要なことはみんなで発信 すれば、情報発信が強化さ れる。

他のニ スアグリゲ シ ン

・情報提供 ブログ

・コメントによ る情報補強

・反応による

他のニュースアグリゲーション ^{重要度の評} その他

価

3 （ 3 ） 図書館に関する情報の最前線

文字になって いない暗黙知

最前線の先で生み 出された形式知

それぞれの文脈を発見

海外の知見を発見し それぞれの文脈を発見

して、整理する 海外の知見を発見し、

紹介し、取り込む

図書館に関する情報の 最前線

共有の形式知

（アーカイブ）

拡大

最前線

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