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材料コニ学科秋山哲也 材 料 工 学 科 寺 崎 俊 夫

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(1)

九州工業大学研究報告(工学)N。53]98陣調       93

マルテンサイト変態の開始温度(Ms点)予測式の提案

(H召:手II6]4三5月29日   」]証1高 受{寸)

金属]二学科{学生) 一本木 優佳理

材料コニ学科秋山哲也

材 料 工 学 科 寺   崎   俊   夫 情 報 工 学 科 村   上   1詞  太

Proposal of Estimating Equation of Ms          Temperature

by Yukari IPPONGI   Tetsuta AK工YAMA   Toshio TERASAKI   Shuuta MURAKAMI

Abslrac1

  Prediction o白he lenlperature of martensite transformξ11i⑪n(Ms)h{lve be印studied usillg Gr⑪up Metl】od of Dale Handring(GMDH)md Stepwise Regressioll Procedure collsidering the imeracti⑪n of alloying eleme爪s. Thoug115tandard pre〔liclions of Ms l〕oint lla、㊤beell l〕roPose〔l by ma11}・re・

seacllers, the method of precliction was only a regressioll anal}・sis of lhe relaUonship b{竺tween Nls P・int and cllemical c。mP。siti。ns of steels. In this paped・e 1・・edi〔迦∫・r 1・w・11・y steels〔md stainless steels are done by use of GMDH and considcred llle interaclioll of analying elemellts.

       きく影珊を及ほすことが考えられる他.近年では鋼の靱  1.緒言

       性に影響を与えるマルテンサイト品の 形態を左右する因 鋼のマルテンサイト変態聞始点(以下Ms点と略す)  子としてMs.削ま注目されている。

ぱ強度と靱性の向上を目指して研究,聞発されている   M弍点を計算で簡単に:Eめる方法としては,化学組成 鉄鋼材料において.その性質を左右する∫n要な因子の一  とM5点の関係をもとにして作られた式を用いる方法が つとして従来から数多くの人々によって研究されてきた。 一般的である。従来.いくつかのMO点予測式が提案さ 璃のMs点を正砿に予測することは,よりよい鋼材をよ  れておりll 川,その主なものを表一1に示すが,その

り経済酌に得るために大きく役立つ。焼き入れ処理時の  大部分が化学粗成とMs点について単に回帰分析したも 急冷温度域の設定.焼き割れ防止用熱処理llとしてのマ のに過ぎない。また,各元紫の相互作用も考慮して作ら

ルクエンチ,オーステンパーといった雑処理の分野を始  れたいくつかの式も,相互作川のモデルが不適切であっ めサプゼロ処理が不可能な大型鋼材の成分設計や溶接熱  たり,一部の作用しか検討されていないという問題点を 鞠部の割れ防止のための予熱温度の決定などがそのf列 持つ。

である。また,溶接熱影響部の残留応力にはMs点が大   そこで本研究では,従来の研究とは異なった方法すな

(2)

04      一本木優佳理・秋山哲也・村上周太・寺崎俊夫

表一1 従来のMs予測式

H駐(.C)=499−308}【(1C)−32.4》《(1Fh)−27}c(1Cr)−16,2H(1Ni)

   −10.8x(1Si)−1〔}.8托(]⊆Ho)−1{〕.{〜}《(1W)

トh(・C)エ496H(1−0.62)((1C))H(1−0.0〔192){(1Hh))呂(1−0』33}¶(1Si))

   H(1−0.n45H(工Ni))H(1−0,07H(:Cr))x(1−0. D29H(1Ho))

   x(1一口.018}《(1W))H(1+〔1.012}{{:Co))

Hθ(・C)=499−324H(1C)−32.4x(1Ho)−2了x(:Cr)−16.2H(」!Hi)

  −10.Bx【1Si)−10.8}((1Ho)−10.8}{(:H)

Hg(吟C)=538−350}((1C)一:37.7}《(1門n)−37.7κ〔:C「)−18.9H(1Hi)

  −2?HαHo)

ト}9〔・C)=499−299H(1C)−32.4H(:Hn)−22H(】:Cr)−16.2H(1Ni)

   −10.8}¶(1Si)−10,8}く(1Ho)

卜b(.C)巳561−474}《(]:C)−33}宅(工Hh)−17κ(:Cr)−17旨(匡Ni)−21}((1Ho〕

H9(・C)=539−423H(工D)−30.4}{(1}{r、)−12.1}く(1Cr)−17.7(匡Hi)

  −7.5xαho)

H6(・C)=512−453H(1C)−16,9H(1Ni)−9.5}《(1Ho)+217x(1C)H{二1C)

  −71.5}く(1C)H(匡Hh)i・15}{(]:Cr)−67.6}《(1C)尺(:Cr)

hg(・C)=53B−317κ(】[C)−33κ(1Hn)−28託{1Cr)−17H(1Ni)−11}ζ((1Sl)

  十αHo)十αH))

Hg{℃)・550−361xαC)−39HαHn)−35xαV)−20苫(:Cr)−17Hα田)

  −1肱αC山一鰍((甜o)+〔1雨)+1駈(1Co)+3撫(1m)

Hg(°C)=55[}−35[}H(匡C)−40苫(1トh)−35》《(1V)−20H(1Cr)−17){(1Ni)

  −10H(1Cu)−1〔〕茜(1H)−1〕苫(】:Si)4『15(1C〔〕)

       わちG…pM。・h。d。fD、,、1H、。dli。g1三) 13}でM・点予 表一2 GMDHに用いた銅材の       測式に導入する項の提案,選択を行い,元講川の相互作

    化学繊鏑     用を鞠したM、鮮i則式を作成した。

Si

Hn

Ni

Cr Ho V

D亀ta uβed fo「

modelling(1)(悼t1)

0.11  − 0.55

0.11 −1.74

0.20  − 1.67 0.004 − 0.043

0.oo6−o.037  − −5』4  − −3.34  − −1.00  − −0.16

2.統計解析による予測式の提案

 2.1 GMDH法

 本研究ではまずlvaknenkoによって提案された

G・。・pM・・h・d・f D。,吐1。ndli。g]2} 13}似下GMDrlと 略す)を用いて予測式を作成した。この手法を用いると 複雑な関数系の項まで作成でき.それらの項について控 討する班ができる。

 具体的な例を苦げると,合金の炭化物でM70ペユ MユC2という形の炭化物がMs点に堤響があるとしたと

き,刊賦に琳入する項の1刻数系がc・M・やCX耐

(3)

マルテンサイ曙態の開始温変(M・点)予測式の提案      05 どという蹴な形となるか・1i1糸Eなc×Mの形になるか   表一3予測精度の蹴に用いた

という問題がある。このような導入項の閲係の決定に       銅材の化学組成範囲 GMDHは有効な手法である。本研究においては元素間

の相互作用の項の閲数系についての検討に用いた。

s・ロ・・n71が臨点予測式イ1載のために用いた5蹴の データを用いてGMDHを行った。データの化学組成範 囲を表一2に示す。29組をC』cking Dataとし,中llll 変数の個数を入力変数(C,5i, Mn, Ni, Cr, M⑪、 V,

S,p)と伺数の9としたところ次の式が得られた。

 M5〔℃〕=260一ユ76×(%C)2+9×(%C)2(%Ni)+

3×(%Mn)−1×(%Cr)X(%M⑪)十7×(%C)×

〔M・)+20(%M・)2+1x{%C)×(%C,)×(%M。)−

2X(%Mn)2)<(%Cr)×(%Mo)…〔1)

 (i)式をCCT図14)』17)から得られた86組のデータを用い て干測精度を確かめた。用いたデータの化学組成範囲を 表一3に示す。このデータを用いて,予測の標準誤差を 求めたところ118.7℃となり,梢度が悪いことが分かっ た。また,式中に導入されている項についても,3つ以 上の元素の二乗項を含む相互作用項などが存在し,従来 の冶金の知識では,その作用の存在が考えられない項が 見られる。このようなことより.M5点予澗式に従来の GMDHを適用するには問題が有ることが分かった。

2.2改良型GMDH法  2.2.1改良型GMDH法

 GMDHは,2.ユ項に示すような問題点のほかに.式 を構成する項の祖雑化といった問題が生じる。そこで,

この様な問題を解決するために,部分表現式中の部分表 現項の選択に,Stepwi5e regrcssbn procedureを導フ、し て・偏F検定を用いる改良型GMDH法を捉案して,こ れを用いて予測式に含まれる可能性の有る項の作成を行 い.それらの項について,冶金的検討および回掃分析を

Data u8ed for

checking       (尉t1)

〔}.11  − o.99

 − −3,81

〔].07  − 2.11

 − −5.00  − −5.53  − −1.96  − −o.08

†丁い刊賦をf械した・改良型GMDH法のフ・一  図一1改鯉GMDH法のフ。一チ。一ト

チャートを図一1に示し,以下にこれを用いた予測式作 成のプロセスをまとめる。

川 化学組成を入力変数,Ms温度を応答変数として   表一2に記した59組のデータを用いて,改良型 改聰GMDHを行い.項の作1粘よび選択を行う。 GMDHを行ったところ,次の25理{が]螺された。

②(1)で提案された項の全てを入力変数として,   C,Si. Mn, P, Ni. Cr, Mo, V, Ce. Sf, M112.

StePwise rcgres5ion procedureによる回粥分析を行う。  S2, P 2, Ni2, Cr2, Mo2, V2, C×CL Si×Ni. Si ただし.GMDHで提案された項の何れにも含まれない  ×P、 Sl>(Mo, NixS, CrXMo, SiXMI1. C,×

元素が存在した場合は,その元素の単独項も入力変数に  Vこれらの項とM馬点との相凹関係の大きさを検討する

ム ロめて、回帰分析を行う。(これは,GMDHの持つ  ため回冊分析を行った結果,次の項がMs点との柵則性

敬物鯉性を考慮したものでイrる」     痴い項として嵐択さオ、た。

(4)

go      一本木優佳理・秋1」1哲也・寺崎俊夫・村上周太

C・Mn・Ni・C×C・・C・×V @   願性が減少する・ゆえ・・ここ噺た・・G,an、,ら・・

2・2・2冶金繊こよる独立項の検8寸   P・・…ら21およびN・k・・ら1 }{・よって』れた31組 22剛のM・点予順導ノ・の適否およびこれらの項.のデータを・P,Sについての化学繊・ま罐されて、、

には含まれていないが]二測式への導入を換討すべき項の  ないが追加して回帰分折を行う。

選択を冶鋤観地から千〒う・     追加した31組のデータの化学繊を表一、に示す.こ これらの項卿で識元細オ肛酬が端された項のデータを追加1してデー端を・。枇して回齢析を は・C×C「・とC・XVである・C・{・靴物1・形醐工行った細を・1−21・示す.ここで,図一・の馴ま,

向の強い元絃c・炭化物を鵬し易い・酬の鋤回掃方程・tでM・点の値剛%説明できるかを示す麺 嶋入れでは泌ずしも全ての靴物桝一ステナイト決定係批三〔重相1細係Rの二剰および刊llされた 中に酬しているとは鵬な・㌔したがって未酬の炭M・点と3ミ限で求められたM・点のずれの尺∫斐である残 働の確す醐の化欄成とオづテナイ剛ヒ糊差騨偏差・を示している.また.i醐、、ホ応馴数と

成を異ならせることが起こりうるわけである。このため,

オーステナイトの化学叔成に大きく依存するMs点は,

宋酬炭化物の酬・よって変化すること{・なる.肚  表』4跳叢㌶の

のことよ1}.CとCr相互作用項のMs点予測式の導入 は妥当と考えられる。また,Cr×Vという項が選択さ れているが,現在までの冶金上の研究では,この両元嚢 の相互作用がMs点{こ影響を及ぼすことは証明されてい ない。したがってこの項は導入しないことが妥当と考え

ら堀 Lる亡、

 単独項については,C, Mn, Niの項が提案されてい るが,これらは剖1ら1㌔Fl暁においてM、点を大きく 下げる元素であることが証明されており,悼入は妥当と 思われる。才一ステナイト中の5iは, Ms点をわずか に降下させるとみられるが.特に多くのSlを加えた鋼

      V

でない1鋤実際上酬力fないとされており一亘開う蜥で       Mn 囎 蠕 棚がないとされて・嚇9果と一致する.したがって   N、賠氣『・鷺新・

S・は・、・順・・導入しな・・.S.PとM,点との閲縫 …CC C

調べた研究は見あたらないがs.Pは鋼中で極めて微 品しか存在しない元素なので,Ms点と何らかの聞係が あったとしても,Ms点に重大な影響を与えるとは考え られない。したがって,S, Pも予測式へ導入しない。

M・・V・端lhら18}のF暁で.わずかながらM。点{・影 舗。

       3 響を及ぽすことが明らかにされている。       ご       品  特にVは,Cr×Vの項として,回帰分析によって導

入された項中に含まれている。したがって.Mo、Vは一    40 応単独項として回帰分析に導入して検討してみることが

必要と思われる。以上より,回帰分析を行う際の入力項

を次のよう碇める。        2°

C、Mo, Ni, M11, V, C×Cr

 2.2.3 予測式の提案      〇

一般にデータの数が勒1すると使肌たデー・はる   図弓酬蜥結果

Data uged for modelling (2) (押t1)

c 0.17 − 0.55 Si 0.15−1.06

Hn 0.30− 1.63

Ni 一 一 4.83 Cr 一 一 4.61 Ho 一 一 〇.38

V 一 一 4.?8

Mrl  Mn  Mn N、 自亨「氣『・語・ 新「

  cτ00

C   C   C   C C

RZ         g2.0 25

日0

t

v

廿60ひ 〜、

20

N

40

\ 、

\  、

15

  、 s

T s. 一・一一、_一_『

20 ]2.6

10

0

(5)

マルテンサイト変態の聞始蹴{M・点)予測式の継      97

捌燗係の強いn幡に樹尺された独立変踏採っている。行った.その糊当ξ一6に万≒す。

・れよ1〕R2棚・°%・・が]2・・℃でかな1〕徽良く回帰 この‡課.C−M。鋼1、ついても.1也の刊1式よ1、

頒されていることが分かる・     も斗腋良く刊llされることカ・分かった。

 Mo・Vは・他の項と比救して, Ms点には大きな影 響を与えないことが分かった。しかし.Mo. Vを含ん

だ鋼{・ついての誤差を小さくするため・・,M・,v項も  表 6‡纏磯ての

予測式に導入する。この回帰によって得られた式を次に 示し,これをM5点予測式として提案する。

Ms(℃)=529−382×(%C)−3]×{%Mn)一]8×(%

Ni〕−9×(%Mo)−5X(%V)−33×(%C)x(%Cr)

…〔2}

3.提案された予測式の検定

St6nd巳rd error of prediction    ( C)

Nehrenberg 13.84

Andre冒8 (1) 11.75

And陀回き (2) 11.85

Author 10.28

 改良型GMDI−1と回瑞分析の手法を用いて作成した(2)

式と表一1で示した従来の予測式との干測精度の比較検

討を,表一3で化学組成を示した8、組のCCT図から〒,} 4・ステンレス鋼のM・点予測式

られたデータを用いて行う。また,各予測式にこのデー   ステンレス銅のMs点予測式はG. H. Eicher…ら三〇】

夕を代入して求めた予測式の予測誤差を表一5に示す。  によって次式が提案されている。

これよ1〕・(2〕式は 従来の予i{順よりも鞭良くM・点  M・(F)−75×(14.6−%C,}+]1。X(8,9−%N)+

を予測で諸ことが分かる・       6×(L33−%M。)+5・×(。.47−96Si)+3000X lo.

 また.(2}式にはCとCrの相互作用項を含んでいるが    田8−(%C+%N)1…(3}

C・鰭んでいない鋼ではこの櫃作用がなくこれに El・h・一らカ・(3)式を作成する時1・∫1]いたデータを よ・て生じるCの影響の変化が起こらな・・.そこでC・用いて.②式がステンレス鋼についてぷ用で詞かど を含まない鋼についてもこの予測式が適用出来るかどう  うか調べたところ,予測の標耶誤差は308℃となった。

かを検肘するため・86組のデータ中でCrを殆ど含まな  これは,ステンレス鋼のような高Cr鋼については.炭 いC−M11鋼についてのデータのみをとりだし表一5  化物になっていないC,の存在が大きいために(2}式が適 において予測誤差の比蚊的小さかったAndrew$の2つ  用できなかったためと考えられる白

の式とNd・…b・・gの式と{2)・tとの予測糎の比4賠  そこで, Ei・h・_らが求めたデータを∫r}いて{2}式       に導人された項C、Mn, Ni. C×CrにSi. Cr, Nの       項を含めた7項で回掃分析を行った。

    表・−5 Ms点の予測誤差の比較

       用いたデータの化学紐成を表一7に示し,回帰分析の

P6y80n 8 S亀ua 白 06ropell自 Ro副and g Lyle Gr6nge g Ste脚6rt N亀hrenber Ste6ven 8 Hoyneg And陀脚9 (1)

Andr龍θ (2)

Brick 8 Ph川ip白 6r亀nge 駐 Ste脚輔Ft

Tekko 恥thor

Stondord error・ of predietion   (・C)

29.7 29.1 32.8 34.1 23.1 31.3 23.2 23.{

30.8 26.2 28.1 18.6

結果を表一8に示す。表一8より,偏相閲係数の小さい Si項とN項を除去し導入項をMn. Ni, Cr、 C×Cr項 とした。得られた予測式を次に示す。

  Ms(℃)=990−26X(%Mn)−53X(%Ni)−32X

  (%Cr)−97×(%C)×(%Cr)…{4}

 ただし.R竺=83.0%, s=26.7℃

 Eicherm〔mらの式を表一7の紐成のデータで検目し たところ.予測の悟jll:誤差が61.6℃になった。

 これより、{4}式はほ)式よりも:梢度良くMs点を予測し

ていることが分かった心

(6)

98       一本木優佳理・秋山哲也・寺崎俊夫・村上周太

表一7 l議蔓㌘    表一B回帰分析結果

Dat6 uged for

model ing       (尉t1)

c 0.008  −  0.105 Si 0.37   −  2.58

Hn 0.63   −  5.03 Hi n.61   − 12.15

Cr 10.24   − 17白3

N 0.020  −  0.170

St6rlderd e「roe of P亀rti61 F−v61ue prediction   (.C)

Si 12.48 1.82

Hn 6.85 14.30   .

杣 8.73 37.53

Cr 6.88 21.33

N 274.73 2.11

CHCr ユ7.80 29.50

5.結論       参考文献

{1卿 ・テンサイト変馴始蹴を化轍から求1 G196)㍍荒川敬弘鰍喜 i書蛤蹴2

めるう:測式を,多くの研究者から報告されているデータ  2)p.pロy50nロnd C.1−L Sa、,age:丁rm5. A. S、 M.、33(1g44)1 を用いて職した・この際・各元勢:ll・」の楓㈱・つい Ai61LA.。_,。_。IP,.、,_、6(1,、,、,、。,

ても検討する為,改良型GMDHと回帰分析の手法を用   4)E, S. R。winnd f]nd S、 R, Lyie:Tran5. A,5. M.,37(lg46)、

1蕊鷲巖㌘;㌶::灌・ご、r副一一・−A−7

来提案されている予測式よりも精度良く予測できること  臼 A.E. Neh脚bcrg:Trn酷A. L M. E,1田Ug46).494       _       7) w、Sleavcn:J. Ir⑪「1&StetL(1956),349

が確認された。予測式を次に不す。       6}K.W. Andrews,J. Irロn&Sted.(1955),721  Ms(℃}=529−382X(%C)−31×(%Mn}−18×(%   9)Brick and Phillil)5:McGrawHill、(1965)・271

N・)−9×(%M・)−5×(%V}−33×(%C}x(%C・)li鴎イ1:驚三奮濫8

{2}ステンレス鋼については,次のヰ蛙刊lj式を作成し 12)池田訓.淋義一:31・i‖・]昂・1御.14(1975}」85 た.この式縦来の予測式よ1)も糎の弛こと紛 13}田ヰ寸・旦之・遮正・⌒一シ・ンllサーチ・( 978L       エ  

かった。『二測式を次に示す。      14)p巴ter Styffarth;Wilhelm−Piじck Univer5加p白5t。cE  M呈(℃)=990−26×(%Mn)−53×(%Ni}−32x(%   (lg78), Bmd l

       15)』,S,頭、r,h, Wilhdm−Pi・・k U・i…部・dユ。・…k

C・〕−97×(%C)×(%C・)       (19,8).B⇒2

       16) At!ロs of lsothcrmol rransformati加and〔白oli叫ξt「ahS       f。m。迦Di、g,、m,,A耐・i・…。d・・yf。・M…1・・〔197η        17) 金属熱処理技術便覧:日刊工亮折聞社{1971)

       ]8) 泉山凸夫,土屋正行,今井り〕之jE:日本金属学会此・34       (1970). 291

       19)A.LCh,i、、m、。n、E、C.Nd,。…dC.E・J・・k・°『

      Tr{ms. A,1, M, E.,162(1945),606

       20〕GH.Ei,h,,m、。。nd H,C.H:川,Tr・胆.A・5・M・45

      (]953),77

参照

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