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一次変換 (2020 年 4 月 28 日 )

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(1)

一次変換 (2020 4 28 )

作成日: April 26, 2020 Updated : April 26, 2020 実施日: April 28, 2020

問題

1. (

ウォーミングアップ

)

次の行列計算を行え

.

 

1 2 3 1 3 4 2 3 8

 

 

12 7 1

0 2 1

3 1 1

 

定義

1. U , V

( R

上の

)

線形空間とする

(

つまり

U

V

には各々和とスカラー倍が 定義されているとする).

U

から

V

への写像

f : U V

が線形写像であるとは,次の

2

つの条件を満たしているときをいう:

任意の

⃗a, ⃗b U

に対して

f ( ⃗a +⃗b) = f ( ⃗a) + f ( ⃗b),

任意の

⃗a U

λ R

に対して

f (λ ⃗a) = λ f (⃗a).

V = U

のとき

,

すなわち

, f

U

から

U

自身への線形写像であるとき

, f

U

の線形

変換

(一次変換)

ともいう. (

C

上の場合も同様.)

以後,

U = V = R n

とする

.

標準基底に関して線形写像

f

n × n

行列

A

として表現する ことができる

.

このとき線形写像

f

A

により定まる一次変換という.

たとえば

n = 2

のとき

,

実数係数

2 × 2

行列

A = (

a b c d

)

に対して,以下のように一次 変換が定まる:

v = (

x y

)

7→ A ⃗ v = (

a b c d

) ( x y

)

= (

ax + by cx + dy

) .

この変換において

,

行列式

det A

は「面積の変化率」を表す

.

定義

2.

写像

f : U V

が与えられたとき

,

U

の部分集合

C

に対して,

f (C) := { v V | f (u) = v, u C U }

を,

f

に よる

C

の像という

.

特に

, f (U)

のことを単に写像

f

の像という

.

V

の部分集合

D

に対して

, f 1 (D) := { u U | f (u) = v, v D V }

, f

による

D

の原像という.

像とは写像によって部分集合

C

が写る先の集合のことであり,原像とは部分集合

D

へ 写るような点全体の集合のことである

. A

による一次変換による像,原像を求めることで 線形写像に対する視覚的なイメージを持つことができる.

なお,原像

f −1 (D)

は逆写像

(

逆関数

)

とは異なる概念である

.

(2)

: : A 327 E-mail:[email protected] 2

次元平面での一次変換

例題

1.

行列

A = (

1 2 2 1

)

で表される一次変換を考える.

(1) e 1 = (

1 0

) , e 2 =

( 0 1

)

A

による一次変換で写った先の点を求め

,

図示せよ

.

(2) e 1 + e 2 = (

1 1

)

A

による一次変換で写った先の点を求め

,

図示せよ

.

また一 般に

( x y

)

はどこへ写るか考えよ.

(3) e 1 , e 2

で張られる平行四辺形の面積を求めよ

.

また

A⃗ e 1 , A⃗ e 2

で張られる平行 四辺形の面積を求めよ

.

さらに

det A

を求めよ

.

(4)

直線

l : x + y = 1

A

による一次変換によって写った先の図形

L

の方程式 を求めよ

.

(5) A

による一次変換によって曲線

C : 3x 2 8xy 3y 2 + 25 = 0

へ写る図形

H

の方程式を求めよ

.

【解答】

(1) A⃗ e 1 = (

1 2 2 1

) ( 1 0

)

= (

1 2

)

, A⃗ e 2 = (

1 2 2 1

) ( 0 1

)

= (

2

1 )

.

(2) A(⃗ e 1 +⃗ e 2 ) = A⃗ e 1 + A⃗ e 2 = (

1 2

) +

( 2

1 )

= (

3 1

)

. A(x⃗ e 1 + y⃗ e 2 ) = x (

1 2

) + y

( 2

1 )

.

O e 1

e 2 e 1 + e 2 A⃗ e 1

A⃗ e 2

A⃗ e 1 + A⃗ e 2

[

コメント

] n × n

行列

A

が具体的に与えられたとき

, (

標準的

)

単位ベクトル

e 1 , ⃗ e 2 , · · · , ⃗ e n

の像は, それぞれ

A

の第

1, 2, · · · , n

列に等しい. 逆に

A

が分からないときは, 単位 ベクトル

e 1 , ⃗ e 2 , · · · , ⃗ e n

の写る先を求めれば

,

その情報から

A

がすぐに求まることが 分かる

.

(3)

(3) e 1 , e 2

で張られる平行四辺形の面積

: 1. A⃗ e 1 , A⃗ e 2

で張られる平行四辺形の面積

: 5.

det A = 5.

[コメント]

写る前の面積と写った後の面積比は

| det A |

であり, det

A

の符号は正な

ら同じ向き

,

負なら反対向きを表す

.

(4)

まずは素朴にベクトル表示の式から写る先を求めてみる

.

直線

l

のベクトル表示は

(

x y

)

= (

0 1

) + t

( 1

1 )

, t R

と表される. よって,この点の

A

による一次変換によって写る先

(X, Y )

(

X Y

)

= A (

x y

)

= A (

0 1

) + tA

( 1

1 )

= (

2

1 )

+ t ( 1

3 )

であり

, 3X + Y 5 = 0

を満たす

.

よって

,

求める図形

L

は直線であり

,

その方程 式は

3x + y 5 = 0 · · · (

).

[

別解

]

軌跡と領域を求める問題の常道で解いてみる

.

直線

l

上の点

(x, y)

の写った先を

(X, Y )

とおくと

,

( X Y

)

= A (

x y

)

よって

, (

x y

)

= A 1 (

X Y

)

= 1 5

( 1 2 2 1

) ( X Y

)

= 1 5

(

X + 2Y 2X Y

) .

これが直線

l

上にあるので

1

5 (X + 2Y ) + 1

5 (2X Y ) = 1

すなわち

3X + Y 5 = 0.

したがって求める図形

L

は直線であり

,

その方程式は

, 3x + y 5 = 0 · · · (

).

[

コメント

]

こちらの解法の方が一般に応用範囲が広く強力である

. (5)

(x, y)

A

による一次変換によって写る先を

(X, Y )

とおくと

,

( X Y

)

= A (

x y

)

= (

x + 2y 2x y

) .

, (X, Y )

が曲線

C

上にあるとすると

, 3X 2 8XY 3Y 2 + 25 = 0

より

,

3(x + 2y) 2 8(x + 2y)(2x y) 3(2x y) 2 + 25 = 0

すなわち

x 2 y 2 = 1.

したがって求める図形

H

は双曲線であり, その方程式は,

x 2 y 2 = 1 · · · (答).

問題

2. (

一次変換の像・原像

)

行列

A = (

1 1 0 1

)

で表される一次変換について以下の問 いに答えよ.

(1)

直線

l : 2x + y 3 = 0

の像の方程式を求めよ

.

(2)

曲線

C : (x 2 2xy + 2y 2 ) 2 = x 2 2xy

の原像の方程式を求めよ

.

(4)

: : A 327 E-mail:[email protected]

問題

3. (

一次変換の決定

:

相似回転

) 2

次元平面を考える

.

(1)

(1, 0)

を点

(1, 3)

に写し

,

(0, 1)

を点

(2, 4)

に写す一次変換の行列

A

を求めよ

. (2)

角度

θ

の回転を表す一次変換の行列

A

を求めよ

. (

ヒント

:

単位ベクトル

e 1 , e 2

どこに写るかを考察すればよい

.) (3)

行列

A =

( 1 1 1 1

)

で表される一次変換はどのような変換か

? (4) (3)

A

による一次変換による楕円

C : x 2

4 + y 2 = 1

の像の方程式を求めよ. また その概形を図示せよ

.

例題

1 (4)

別解で使った方法ではできない場合がある. それを次の問題で考えてみ

よう

.

問題

4. (

一次変換の像・原像

:

正則行列でない場合

)

行列

A = (

1 2 2 4

)

で表される一次 変換について

,

以下の問いに答えよ

.

(1) det A

を求めよ

. (2) A

( x y

)

= (

0 0

)

の解を求めよ

(原点の原像の方程式を求めよ).

(3) R 2

の像の方程式を求めよ

.

(4)

直線

l : x + y = 1

の像の方程式を求めよ

. (5)

直線

L : x + 2y = 1

の像の方程式を求めよ

.

(6)

C : x 2 + y 2 = 4

の像の方程式

(

あるいは不等式

)

を求めよ

.

上の問題でみたように

,

一般には

,

直線

(

平面

)

は直線

(

平面

)

上に写るが

,

直線

(

)

全体に写るとは限らない

(

直線が点に

,

平面が直線や点に

,

など

).

本当は例題

1

& 問題

2,3

においても調べる必要があったのだが

,

実は

A

が正則な場合はこのような ことが起こらないので特に述べていなかった

.

正則でない場合は特に注意すること

.

3

次元空間での一次変換

問題

5. (

一次変換の像・原像

:

正則行列の場合

)

行列

A =

 

1 2 3 1 3 4 2 3 8

 

で表される一次変

換について以下の問いに答えよ

. (1) det A

を求めよ

.

(2)

直線

l : x 1

2 = y + 1 = z

をベクトル表示し

,

像の方程式を求めよ

. (3)

平面

π 1 : y + z = 1

の像の方程式を求めよ

.

(4)

平面

π 2 : x + y z = 1

の原像の方程式を求めよ

.

(5)

問題

6. (一次変換の像・原像:

正則行列でない場合) 行列

A =

 

1 2 3 1 3 4 2 3 5

 

で表される一

次変換について

,

以下の問いに答えよ

. (1) det A

を求めよ

.

(2)

原点の原像の方程式を求めよ

. (3) R 3

の像の方程式を求めよ

.

(4)

球面

S : x 2 + y 2 + z 2 = 4

の像の方程式

(あるいは不等式)

を求めよ.

問題

7. (

一次変換の線形性

) 2

次元平面上に原点

O

を重心とする三角形

PQR

がある

.

行 列

A

による一次変換が

P

Q

, Q

P

に写すとき

,

この一次変換は直線

OR

上の点をす べてそれ自身に写すことを証明せよ

.

今週の宿題

(

提出期限は

5

11

(

) 24

時です

(

時間厳守!

))

:詳細は略解プリント参照 問題

8.

行列

A =

 

3 2 2

2 2 1 2 1 1

 

で表される一次変換について以下の問いに答えよ

.

(1) det A

を求めよ

. (2)

直線

l : x 1 = y + 2

2 = z 3

2

の像の方程式を求めよ

. (3)

平面

π : 5x + y + 2z = 0

の原像の方程式を求めよ.

問題

9.

以下の問いに答えよ

. ((1)

(2)

は独立した問題です

.)

(1)

ある青年が

,

曽祖父の遺品の中から

,

宝物を埋めてある場所を書いた紙片を見つけ た:「広大な草原に桜の木と梅の木と松の木が一本ずつさびしく立っている

.

松から 桜に向かって歩数を数えながら歩け

.

桜の木に着いたら右へ

90

度向きを変え

,

さら に同じ歩数だけ歩け

.

そしてそこに棒

A

を立てよ

.

また

,

松から梅に向かって歩数 数えながら歩け

.

梅の木に着いたら左へ

90

度向きを変え

,

さらに同じ歩数だけ歩け

.

そしてそこに棒

B

を立てよ

. 2

本の棒の中点に宝が埋めてある

.

青年が草原に来てみると, 松の木は松食い虫に枯らされたか, 跡形もなかった. 青年 は宝探しをあきらめた

.

この青年に代わって宝のありかをつきとめよ

.

(

ヒント:例えば桜を起点として

,

桜松 を用いずに

−→

桜梅 を用いて

−→

桜宝 を表す

−→ ,

を目 標としてみよう. まず, 桜を起点とした梅, 松の位置べクトルをそれぞれ

u, ⃗ m

とし,

90

度回転を表す一次変換の行列を

R

とする

.

A, B

の位置ベクトルをそれぞれ

,

u, ⃗ m, R

で表せ

.

次に

,

宝のありかの位置ベクトル

x

( m

を用いず

) u, R

のみで表し

,

宝のありかを説明せよ. (R

1 v = R⃗ v

に注意.)

(2) 2

次元平面において

,

直線

y = mx (

ただし

m = tan(θ/2))

に関する折り返しを表す 一次変換の行列

B

を求めよ

. (

ヒント

:

単位ベクトル

e 1 , e 2

がどこに写るかを

,

与え られた直線・単位円と一緒に図を書いて考察すればよい.)

(6)

: : A 327 E-mail:[email protected]

今週のボーナス問題

(

提出期限は

5

11

(

月) の

24

時です

(

時間厳守!

))

n

次方程式の一般解の研究には長い歴史があり

,

現代数学の発展にも深く関係している

.

複素数係数の

n

次方程式は一般に

f (x) = a 0 x n + a 1 x n 1 + a 2 x n 2 + · · · + a n 1 x + a n = 0, (a 0 , a 1 , a 2 , · · · , a n C , a 0 ̸ = 0)

と表されるが, 両辺を

a 0

で割ることで最高次の係数を

1

にすることができ, また,

x 7→

x 1 n

a 1

a 0

の置き換えで

x n 1

の係数を

0

にすることができる

.

したがって以後,以下の形 のものを考えることにしよう.

f(x) = x n + a 2 x n 2 + · · · + a n 1 x + a n = 0

問題

10. (3

次・

4

次方程式の解法

)

(1)

次の形の

3

次方程式を考える

.

f (x) = x 3 + 3px + 4q = 0, (p, q C )

(a)

下準備として以下の恒等式を示せ

. (

ただし

, ω

1

3

乗根のうち虚部が正の ものを表す

. 1 + ω + ω 2 = 0

は既知としてよい

.)

α 3 + β 3 + γ 3 3αβγ = (α + β + γ )(α + ωβ + ω 2 γ)(α + ω 2 β + ωγ)

(b) 3

次式

f (x)

が以下のように因数分解できたと仮定する.

f (x) = (x + β + γ)(x + ωβ + ω 2 γ )(x + ω 2 β + ωγ)

x

の各べきの係数を比較することで

, β 3 + γ 3

および

βγ

p, q

を用いて表せ

. (c) β 3

γ 3

はある

2

次方程式の解である

.

その

2

次方程式を書き下せ

.

以上のようにして, 3次方程式を解く問題が

2

次方程式を解く問題に帰着さ れ

, 2

次方程式の解の

3

乗根をとることで

β, γ

が求まり

, x = β γ, ωβ ω 2 γ, ω 2 β ωγ

として

3

次方程式の解が得られる

.

(2)

次の形の

4

次方程式を考える

.

f (x) = x 4 + px 2 + qx + r = 0, (p, q, r C )

(a)

前問同様,

f(x)

が以下のように因数分解できたと仮定して,

α, β, γ

p, q, r

の 関係式を書き下せ

.

f (x) = (x + α + β + γ)(x + α β γ)(x α + β γ)(x α β + γ) (b) 3

次方程式の解と係数の関係を考察することで

, α 2 , β 2 , γ 2

が ある

3

次方程式の

解であることが分かる. その

3

次方程式を書き下せ.

こうして

, 4

次方程式を解く問題が

3

次方程式を解く問題に帰着され

,

前問の解 法を利用して

4

次方程式の解が求まる

.

(7)

[

コメント

]

他にもさまざまな解法が知られている

.

興味がある人は自分でいろいろと調べ てみるとよい

.

例えば以下の本にいくつかの例が詳しく紹介されている:

[

永田・吉田

]

永田雅宜

,

吉田憲一「代数学入門」

(

培風館

)

なお著者の永田さん

(

最近お亡くなりになられました

)

は名大理学部数学科を卒業され

,

不 変式論

,

可換環論の分野で著しい成果を挙げられた大数学者です

.

永田さんのドキュメン タリーが以前インターネットで配信されています

(

私の授業のホームページからもリンク があります

)

サイエンスチャンネル 科学の殿堂

(4)

「数学の巨人 永田雅宜 〜ひたむきに歩き続けた人生〜」

問題

11. (Wallis

の公式とその応用

) J n =

π

2

0

sin n xdx

とするとき,次の問いに答えよ.

(1) J 0 , J 1

の値を求めよ

.

(2)

部分積分により

J n = n 1

n J n 2 (n 2)

を示し

,

一般項

J 2n , J 2n+1

を求めよ

. (3)

前問の結果より以下が成り立つことが分かる:

π

2 J 2n+1

J 2n = 2 · 2 1 · 3

4 · 4

3 · 5 · · · 2n · 2n

(2n 1) · (2n + 1) . 0 < J 2n+1 < J 2n < J 2n 1 < 1

を示し, lim

n →∞

J 2n+1

J 2n = 1

を示せ. (注:

J 2n 1

J 2n+1 = 2n + 1 2n .)

以上により

,

以下の公式が導かれた

. (

ただし

n k=1

a k := a 1 × a 2 × · · · × a n .) π

2 =

n=1

2n · 2n

(2n 1) · (2n + 1) 2 π =

n=1

(

1 1 (2n) 2

) .

これをウォリス

(Wallis)

の公式という

. (

円周率

π

の無限積表示の一つ

.) (4)

ウォリスの公式にはさまざまな応用がある

.

まず

, J 2n+1 J 2n

を簡潔に表し

, lim

n →∞

nJ 2n+1 =

π

2

を示せ

. (

ヒント:

nJ 2n+1

J 2n

J 2n+1

を簡潔に表し

, (2)

の結果とあわせる

.) (5)

以上の結果を用いてガウス積分

I =

0

e x

2

dx

の値を求めてみよう

. (

)

変数変換

t = cos x

を行うことで

, J 2n+1 =

∫ 1 0

(1 t 2 ) n dt

を示せ

. (

)

変数変換

t = cot x := 1/ tan x

を行うことで

, J 2n 2 =

0

1

(1 + t 2 ) n dt

を示せ

. (

)

変数変換

x =

nt

を行うと

, I = n

0

e nt

2

dt

である

.

また

, 1 x 1

に 対して

1 x 2 < e x

2

,

すべての実数

x

に対して

e x

2

< 1

1 + x 2

が成り立つ

. (

以上は 既知としてよい.) このとき,

nJ 2n+1 < I <

nJ 2n 2

が成り立つことを示せ.

(これと (4)

の結果をあわせると,

I =

π/2

が得られる.)

参照

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