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線形代数 II  = 線形代数 I のつづき

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Academic year: 2021

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はじめに  ( 線形代数 IIA)

線形代数 II  = 線形代数 I のつづき

教科書 「やさしい線形代数,H.アントン著,山下純一訳」現代数学社 講義の情報  http://mathweb.sc.niigata-u.ac.jp/˜hoshi/teaching-j.html シラバス  LINK

ノートを取りながら講義を聴くこと.

( ノートを回収して確認する可能性があります )

講義 −→ 小テスト ( 理解度確認テスト,学務情報システム内 )

(2)

第5章  1 次変換   線形写像

5.1   1 次変換   線形写像

. 定義 ( 線形写像, 1 次変換 ) ..

...

V , W :線形空間.写像 F : V W 1 次変換 線形写像 とは, (i) F ( u + v ) = F ( u ) + F ( v ) ( ∀u , v V );

(ii) F(k u) = k F (u) (∀k R, ∀u V )

をみたすこと. V = W のとき, F V 上の 1 次変換 という.

. 注意

.. ...

(i) かつ (ii) (iii) F (k u + l v ) = k F ( u ) + l F ( v ) ( k, l R , ∀u , v V ).

∵ ( ) OK. ( ) k = l = 1 と l = 0 で OK.

(3)

第5章  1 次変換   線形写像

5.1   1 次変換   線形写像 . 定義 ( 線形写像, 1 次変換 ) ..

...

V , W :線形空間.写像 F : V W が 1 次変換 線形写像 とは,

(i) F ( u + v ) = F ( u ) + F ( v ) ( ∀u , v V );

(ii) F(k u) = k F (u) (∀k R, ∀u V )

をみたすこと. V = W のとき, FV 上の 1 次変換 という.

. 注意

.. ...

(i) かつ (ii) (iii) F (k u + l v ) = k F ( u ) + l F ( v ) ( k, l R , ∀u , v V ).

∵ ( ) OK. ( ) k = l = 1 と l = 0 で OK.

(4)

第5章  1 次変換   線形写像

5.1   1 次変換   線形写像 . 定義 ( 線形写像, 1 次変換 ) ..

...

V , W :線形空間.写像 F : V W が 1 次変換 線形写像 とは,

(i) F ( u + v ) = F ( u ) + F ( v ) ( ∀u , v V );

(ii) F(k u) = k F (u) (∀k R, ∀u V )

をみたすこと. V = W のとき, FV 上の 1 次変換 という.

. 注意

..

...

(i) かつ (ii) (iii) F (k u + l v ) = k F ( u ) + l F ( v ) ( k, l R , ∀u , v V ).

∵ ( ) OK. ( ) k = l = 1 と l = 0 で OK.

(5)

第5章  1 次変換   線形写像

5.1   1 次変換   線形写像 . 定義 ( 線形写像, 1 次変換 ) ..

...

V , W :線形空間.写像 F : V W が 1 次変換 線形写像 とは,

(i) F ( u + v ) = F ( u ) + F ( v ) ( ∀u , v V );

(ii) F(k u) = k F (u) (∀k R, ∀u V )

をみたすこと. V = W のとき, FV 上の 1 次変換 という.

. 注意

..

...

(i) かつ (ii) (iii) F (k u + l v ) = k F ( u ) + l F ( v ) ( k, l R , ∀u , v V ).

∵ ( ) OK.

( ) k = l = 1 と l = 0 で OK.

(6)

第5章  1 次変換   線形写像

5.1   1 次変換   線形写像 . 定義 ( 線形写像, 1 次変換 ) ..

...

V , W :線形空間.写像 F : V W が 1 次変換 線形写像 とは,

(i) F ( u + v ) = F ( u ) + F ( v ) ( ∀u , v V );

(ii) F(k u) = k F (u) (∀k R, ∀u V )

をみたすこと. V = W のとき, FV 上の 1 次変換 という.

. 注意

..

...

(i) かつ (ii) (iii) F (k u + l v ) = k F ( u ) + l F ( v ) ( k, l R , ∀u , v V ).

∵ ( ) OK. ( ) k = l = 1 と l = 0 で OK.

(7)

. 例 ..

...

Am × n 行列.

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ A x は線形写像.

A( u + v ) = A u + A v より T ( u + v ) = T ( u ) + T ( v ), A(k u ) = k (A u ) より T (k u ) = k T ( u ).

例えば, T

A

: R

2

R

3

, (

x

y

) 7→ (

1 0

1 1

1 1

) (

x

y

) = (

x

x+y xy

) は線形写像.

. 注意

.. ...

F : R R, x 7→ x

2

は線形写像ではない.

F (2x) = (2x)

2

= 4x

2

= 2

2

F(x) ̸ = 2F (x). “ 線形 ”=“linear”=“1

(8)

. 例 ..

...

Am × n 行列.

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ A x は線形写像.

A( u + v ) = A u + A v より T ( u + v ) = T ( u ) + T ( v ),

A(k u ) = k (A u ) より T (k u ) = k T ( u ). 例えば, T

A

: R

2

R

3

, (

x

y

) 7→ (

1 0

1 1

1 1

) (

x

y

) = (

x

x+y xy

) は線形写像.

. 注意

.. ...

F : R R, x 7→ x

2

は線形写像ではない.

F (2x) = (2x)

2

= 4x

2

= 2

2

F(x) ̸ = 2F (x). “ 線形 ”=“linear”=“1

(9)

. 例 ..

...

Am × n 行列.

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ A x は線形写像.

A( u + v ) = A u + A v より T ( u + v ) = T ( u ) + T ( v ), A(k u ) = k (A u ) より T (k u ) = k T ( u ).

例えば, T

A

: R

2

R

3

, (

x

y

) 7→ (

1 0

1 1

1 1

) (

x

y

) = (

x

x+y xy

) は線形写像.

. 注意

.. ...

F : R R, x 7→ x

2

は線形写像ではない.

F (2x) = (2x)

2

= 4x

2

= 2

2

F(x) ̸ = 2F (x). “ 線形 ”=“linear”=“1

(10)

. 例 ..

...

Am × n 行列.

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ A x は線形写像.

A( u + v ) = A u + A v より T ( u + v ) = T ( u ) + T ( v ), A(k u ) = k (A u ) より T (k u ) = k T ( u ).

例えば, T

A

: R

2

R

3

, (

x

y

) 7→ (

1 0

1 1

1 1

) (

x

y

) = (

x

x+y xy

) は線形写像.

. 注意

.. ...

F : R R, x 7→ x

2

は線形写像ではない.

F (2x) = (2x)

2

= 4x

2

= 2

2

F(x) ̸ = 2F (x). “ 線形 ”=“linear”=“1

(11)

. 例 ..

...

Am × n 行列.

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ A x は線形写像.

A( u + v ) = A u + A v より T ( u + v ) = T ( u ) + T ( v ), A(k u ) = k (A u ) より T (k u ) = k T ( u ).

例えば, T

A

: R

2

R

3

, (

x

y

) 7→ (

1 0

1 1

1 1

) (

x

y

) = (

x

x+y xy

) は線形写像.

. 注意

..

...

F : R R, x 7→ x

2

は線形写像ではない.

F (2x) = (2x)

2

= 4x

2

= 2

2

F(x) ̸ = 2F (x). “ 線形 ”=“linear”=“1

(12)

. 例 ..

...

Am × n 行列.

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ A x は線形写像.

A( u + v ) = A u + A v より T ( u + v ) = T ( u ) + T ( v ), A(k u ) = k (A u ) より T (k u ) = k T ( u ).

例えば, T

A

: R

2

R

3

, (

x

y

) 7→ (

1 0

1 1

1 1

) (

x

y

) = (

x

x+y xy

) は線形写像.

. 注意

..

...

F : R R, x 7→ x

2

は線形写像ではない.

F (2x) = (2x)

2

= 4x

2

= 2

2

F(x) ̸ = 2F (x). “ 線形 ”=“linear”=“1

(13)

. 例 ..

...

A =

( cos θ sin θ sin θ cos θ

)

. T = T

A

: R

2

R

2

,

v = ( x

y )

7→ A v =

( x cos θ y sin θ x sin θ + y cos θ

)

は線形写像.

この 1 次変換を θ ラジアン回転 という. 実際, v =

( x y

)

=

( r cos ϕ r sin ϕ

)

と極座標表示すると, v

= ( x

y

)

= A v =

( r cos ϕ cos θ r sin ϕ sin θ r cos ϕ sin θ + r sin ϕ cos θ

)

=

( r cos(ϕ + θ) r sin(ϕ + θ)

) . . 例

..

...

V , W :線形空間. T : V W , v 7→ o は線形写像. ( ゼロ写像 という )

T ( u + v ) = o = o + o = T ( u ) + T ( v ),

T (k u ) = o = k · o = k · T ( u ) ( ∀u , v V, k R ).

(14)

. 例 ..

...

A =

( cos θ sin θ sin θ cos θ

)

. T = T

A

: R

2

R

2

,

v = ( x

y )

7→ A v =

( x cos θ y sin θ x sin θ + y cos θ

)

は線形写像.

この 1 次変換を θ ラジアン回転 という.

実際, v = ( x

y )

=

( r cos ϕ r sin ϕ

)

と極座標表示すると, v

= ( x

y

)

= A v =

( r cos ϕ cos θ r sin ϕ sin θ r cos ϕ sin θ + r sin ϕ cos θ

)

=

( r cos(ϕ + θ) r sin(ϕ + θ)

) . . 例

..

...

V , W :線形空間. T : V W , v 7→ o は線形写像. ( ゼロ写像 という )

T ( u + v ) = o = o + o = T ( u ) + T ( v ),

T (k u ) = o = k · o = k · T ( u ) ( ∀u , v V, k R ).

(15)

. 例 ..

...

A =

( cos θ sin θ sin θ cos θ

)

. T = T

A

: R

2

R

2

,

v = ( x

y )

7→ A v =

( x cos θ y sin θ x sin θ + y cos θ

)

は線形写像.

この 1 次変換を θ ラジアン回転 という.

実際, v = ( x

y )

=

( r cos ϕ r sin ϕ

)

と極座標表示すると,

v

= ( x

y

)

= A v =

( r cos ϕ cos θ r sin ϕ sin θ r cos ϕ sin θ + r sin ϕ cos θ

)

=

( r cos(ϕ + θ) r sin(ϕ + θ)

) . . 例

..

...

V , W :線形空間. T : V W , v 7→ o は線形写像. ( ゼロ写像 という )

T ( u + v ) = o = o + o = T ( u ) + T ( v ),

T (k u ) = o = k · o = k · T ( u ) ( ∀u , v V, k R ).

(16)

. 例 ..

...

A =

( cos θ sin θ sin θ cos θ

)

. T = T

A

: R

2

R

2

,

v = ( x

y )

7→ A v =

( x cos θ y sin θ x sin θ + y cos θ

)

は線形写像.

この 1 次変換を θ ラジアン回転 という.

実際, v = ( x

y )

=

( r cos ϕ r sin ϕ

)

と極座標表示すると, v

= ( x

y

)

= A v =

( r cos ϕ cos θ r sin ϕ sin θ r cos ϕ sin θ + r sin ϕ cos θ

)

=

( r cos(ϕ + θ) r sin(ϕ + θ)

) .

. 例 ..

...

V , W :線形空間. T : V W , v 7→ o は線形写像. ( ゼロ写像 という )

T ( u + v ) = o = o + o = T ( u ) + T ( v ),

T (k u ) = o = k · o = k · T ( u ) ( ∀u , v V, k R ).

(17)

. 例 ..

...

A =

( cos θ sin θ sin θ cos θ

)

. T = T

A

: R

2

R

2

,

v = ( x

y )

7→ A v =

( x cos θ y sin θ x sin θ + y cos θ

)

は線形写像.

この 1 次変換を θ ラジアン回転 という.

実際, v = ( x

y )

=

( r cos ϕ r sin ϕ

)

と極座標表示すると, v

= ( x

y

)

= A v =

( r cos ϕ cos θ r sin ϕ sin θ r cos ϕ sin θ + r sin ϕ cos θ

)

=

( r cos(ϕ + θ) r sin(ϕ + θ)

) . . 例

..

...

V , W :線形空間. T : V W , v 7→ o は線形写像.

( ゼロ写像 という )

T ( u + v ) = o = o + o = T ( u ) + T ( v ),

T (k u ) = o = k · o = k · T ( u ) ( ∀u , v V, k R ).

(18)

. 例 ..

...

A =

( cos θ sin θ sin θ cos θ

)

. T = T

A

: R

2

R

2

,

v = ( x

y )

7→ A v =

( x cos θ y sin θ x sin θ + y cos θ

)

は線形写像.

この 1 次変換を θ ラジアン回転 という.

実際, v = ( x

y )

=

( r cos ϕ r sin ϕ

)

と極座標表示すると, v

= ( x

y

)

= A v =

( r cos ϕ cos θ r sin ϕ sin θ r cos ϕ sin θ + r sin ϕ cos θ

)

=

( r cos(ϕ + θ) r sin(ϕ + θ)

) . . 例

..

...

V , W :線形空間. T : V W , v 7→ o は線形写像. ( ゼロ写像 という )

T ( u + v ) = o = o + o = T ( u ) + T ( v ),

T (k u ) = o = k · o = k · T ( u ) ( ∀u , v V, k R ).

(19)

. 例 ..

...

A =

( cos θ sin θ sin θ cos θ

)

. T = T

A

: R

2

R

2

,

v = ( x

y )

7→ A v =

( x cos θ y sin θ x sin θ + y cos θ

)

は線形写像.

この 1 次変換を θ ラジアン回転 という.

実際, v = ( x

y )

=

( r cos ϕ r sin ϕ

)

と極座標表示すると, v

= ( x

y

)

= A v =

( r cos ϕ cos θ r sin ϕ sin θ r cos ϕ sin θ + r sin ϕ cos θ

)

=

( r cos(ϕ + θ) r sin(ϕ + θ)

) . . 例

..

...

V , W :線形空間. T : V W , v 7→ o は線形写像. ( ゼロ写像 という )

T ( u + v ) = o = o + o = T( u ) + T ( v ),

T (k u ) = o = k · o = k · T ( u ) ( ∀u , v V, k R ).

(20)

. 例 ..

...

T : V V , v 7→ k · v 1 次変換 ( 線形写像 )

( 比例拡大 (k > 1), 比例縮小 (0 < k < 1) という )

T ( u + v ) = k( u + v ) = k u + k v = T ( u ) + T ( v ), T (l u) = k(l u) = l(k u) = l · T (u) (∀u, v V, l R). . 例

..

...

V :内積空間, W V , S = {w

1

, . . . , w

r

} W の正規直交基底. T : V W , v 7→ proj

W

v = ⟨v , w

1

⟩w

1

+ · · · + ⟨v , w

r

⟩w

r

: v W への正射影は線形写像.

各自. ( p.254)

. 例 ..

...

V :線形空間, SV の基底, ( v )

S

S に関する v の座標ベクトル. T : V R

n

, v 7→ (v)

S

は線形写像.

各自. ( p.255)

座標ベクトル (v)

S

のかわりに座標行列 [v]

S

としても同様

(21)

. 例 ..

...

T : V V , v 7→ k · v 1 次変換 ( 線形写像 )

( 比例拡大 (k > 1), 比例縮小 (0 < k < 1) という )

T ( u + v ) = k( u + v ) = k u + k v = T ( u ) + T ( v ), T (l u) = k(l u) = l(k u) = l · T (u) (∀u, v V, l R). . 例

..

...

V :内積空間, W V , S = {w

1

, . . . , w

r

} W の正規直交基底. T : V W , v 7→ proj

W

v = ⟨v , w

1

⟩w

1

+ · · · + ⟨v , w

r

⟩w

r

: v W への正射影は線形写像.

各自. ( p.254)

. 例 ..

...

V :線形空間, SV の基底, ( v )

S

S に関する v の座標ベクトル. T : V R

n

, v 7→ (v)

S

は線形写像.

各自. ( p.255)

座標ベクトル (v)

S

のかわりに座標行列 [v]

S

としても同様

(22)

. 例 ..

...

T : V V , v 7→ k · v 1 次変換 ( 線形写像 )

( 比例拡大 (k > 1), 比例縮小 (0 < k < 1) という )

T ( u + v ) = k( u + v ) = k u + k v = T ( u ) + T ( v ), T (l u ) = k(l u ) = l(k u ) = l · T ( u ) ( ∀u , v V, l R ).

. 例 ..

...

V :内積空間, W V , S = {w

1

, . . . , w

r

} W の正規直交基底. T : V W , v 7→ proj

W

v = ⟨v , w

1

⟩w

1

+ · · · + ⟨v , w

r

⟩w

r

: v W への正射影は線形写像.

各自. ( p.254)

. 例 ..

...

V :線形空間, SV の基底, ( v )

S

S に関する v の座標ベクトル. T : V R

n

, v 7→ (v)

S

は線形写像.

各自. ( p.255)

座標ベクトル (v)

S

のかわりに座標行列 [v]

S

としても同様

(23)

. 例 ..

...

T : V V , v 7→ k · v 1 次変換 ( 線形写像 )

( 比例拡大 (k > 1), 比例縮小 (0 < k < 1) という )

T ( u + v ) = k( u + v ) = k u + k v = T ( u ) + T ( v ), T (l u ) = k(l u ) = l(k u ) = l · T ( u ) ( ∀u , v V, l R ).

. 例 ..

...

V :内積空間, W V , S = {w

1

, . . . , w

r

} W の正規直交基底.

T : V W , v 7→ proj

W

v = ⟨v , w

1

⟩w

1

+ · · · + ⟨v , w

r

⟩w

r

: v W への正射影は線形写像.

各自. ( p.254)

. 例 ..

...

V :線形空間, SV の基底, ( v )

S

S に関する v の座標ベクトル. T : V R

n

, v 7→ (v)

S

は線形写像.

各自. ( p.255)

座標ベクトル (v)

S

のかわりに座標行列 [v]

S

としても同様

(24)

. 例 ..

...

T : V V , v 7→ k · v 1 次変換 ( 線形写像 )

( 比例拡大 (k > 1), 比例縮小 (0 < k < 1) という )

T ( u + v ) = k( u + v ) = k u + k v = T ( u ) + T ( v ), T (l u ) = k(l u ) = l(k u ) = l · T ( u ) ( ∀u , v V, l R ).

. 例 ..

...

V :内積空間, W V , S = {w

1

, . . . , w

r

} W の正規直交基底.

T : V W , v 7→ proj

W

v = ⟨v , w

1

⟩w

1

+ · · · + ⟨v , w

r

⟩w

r

: v W への正射影は線形写像.

各自. ( p.254)

. 例 ..

...

V :線形空間, SV の基底, ( v )

S

S に関する v の座標ベクトル. T : V R

n

, v 7→ (v)

S

は線形写像.

各自. ( p.255)

座標ベクトル (v)

S

のかわりに座標行列 [v]

S

としても同様

(25)

. 例 ..

...

T : V V , v 7→ k · v 1 次変換 ( 線形写像 )

( 比例拡大 (k > 1), 比例縮小 (0 < k < 1) という )

T ( u + v ) = k( u + v ) = k u + k v = T ( u ) + T ( v ), T (l u ) = k(l u ) = l(k u ) = l · T ( u ) ( ∀u , v V, l R ).

. 例 ..

...

V :内積空間, W V , S = {w

1

, . . . , w

r

} W の正規直交基底.

T : V W , v 7→ proj

W

v = ⟨v , w

1

⟩w

1

+ · · · + ⟨v , w

r

⟩w

r

: v W への正射影は線形写像.

各自. ( p.254)

. 例 ..

...

V :線形空間, SV の基底, ( v )

S

S に関する v の座標ベクトル. T : V R

n

, v 7→ (v)

S

は線形写像.

各自. ( p.255)

座標ベクトル (v)

S

のかわりに座標行列 [v]

S

としても同様

(26)

. 例 ..

...

T : V V , v 7→ k · v 1 次変換 ( 線形写像 )

( 比例拡大 (k > 1), 比例縮小 (0 < k < 1) という )

T ( u + v ) = k( u + v ) = k u + k v = T ( u ) + T ( v ), T (l u ) = k(l u ) = l(k u ) = l · T ( u ) ( ∀u , v V, l R ).

. 例 ..

...

V :内積空間, W V , S = {w

1

, . . . , w

r

} W の正規直交基底.

T : V W , v 7→ proj

W

v = ⟨v , w

1

⟩w

1

+ · · · + ⟨v , w

r

⟩w

r

: v W への正射影は線形写像.

各自. ( p.254)

. 例 ..

...

V :線形空間, SV の基底, ( v )

S

S に関する v の座標ベクトル.

T : V R

n

, v 7→ (v)

S

は線形写像.

各自. ( p.255)

座標ベクトル (v)

S

のかわりに座標行列 [v]

S

としても同様

(27)

. 例 ..

...

T : V V , v 7→ k · v 1 次変換 ( 線形写像 )

( 比例拡大 (k > 1), 比例縮小 (0 < k < 1) という )

T ( u + v ) = k( u + v ) = k u + k v = T ( u ) + T ( v ), T (l u ) = k(l u ) = l(k u ) = l · T ( u ) ( ∀u , v V, l R ).

. 例 ..

...

V :内積空間, W V , S = {w

1

, . . . , w

r

} W の正規直交基底.

T : V W , v 7→ proj

W

v = ⟨v , w

1

⟩w

1

+ · · · + ⟨v , w

r

⟩w

r

: v W への正射影は線形写像.

各自. ( p.254)

. 例 ..

...

V :線形空間, SV の基底, ( v )

S

S に関する v の座標ベクトル.

T : V R

n

, v 7→ (v)

S

は線形写像.

各自. ( p.255)

座標ベクトル (v)

S

のかわりに座標行列 [v]

S

としても同様

(28)

. 例 ..

...

T : V V , v 7→ k · v 1 次変換 ( 線形写像 )

( 比例拡大 (k > 1), 比例縮小 (0 < k < 1) という )

T ( u + v ) = k( u + v ) = k u + k v = T ( u ) + T ( v ), T (l u ) = k(l u ) = l(k u ) = l · T ( u ) ( ∀u , v V, l R ).

. 例 ..

...

V :内積空間, W V , S = {w

1

, . . . , w

r

} W の正規直交基底.

T : V W , v 7→ proj

W

v = ⟨v , w

1

⟩w

1

+ · · · + ⟨v , w

r

⟩w

r

: v W への正射影は線形写像.

各自. ( p.254)

. 例 ..

...

V :線形空間, SV の基底, ( v )

S

S に関する v の座標ベクトル.

T : V R

n

, v 7→ (v)

S

は線形写像.

各自. ( p.255)

座標ベクトル ( v )

S

のかわりに座標行列 [ v ]

S

としても同様

(29)

. 例 ..

...

V :内積空間, v

0

V . T : V R , v 7→ ⟨v , v

0

は線形写像.

T ( u + v ) = ⟨u + v , v

0

= ⟨u , v

0

+ ⟨v , v

0

= T ( u ) + T ( v ), T (k u ) = k u , v

0

= k ⟨u , v

0

= k T ( u ).

. 例 ..

...

V := C[0, 1] = { f : [0, 1] R :連続 } , D : V V , f 7→ f

( 微分 ) は線形写像.

D(f + g) = D(f ) + D(g), D(k f ) = k D(f ) ( f, g V ). . 例

..

...

V := C[0, 1] = { f : [0, 1] R :連続 } , J : V R , f 7→

1

0

f (x)dx は線形写像.

J (f + g) =

1

0

(f(x) + g(x))dx = ∫

1

0

f(x)dx + ∫

1

0

g(x)dx = J (f ) + J(g), J (k f ) = ∫

1

0

kf (x) = k

1

0

f (x)dx = k J(f ) (∀f, g V ).

(30)

. 例 ..

...

V :内積空間, v

0

V . T : V R , v 7→ ⟨v , v

0

は線形写像.

T ( u + v ) = ⟨u + v , v

0

= ⟨u , v

0

+ ⟨v , v

0

= T ( u ) + T ( v ), T (k u) = ⟨k u, v

0

= k ⟨u, v

0

= k T (u).

. 例 ..

...

V := C[0, 1] = { f : [0, 1] R :連続 } , D : V V , f 7→ f

( 微分 ) は線形写像.

D(f + g) = D(f ) + D(g), D(k f ) = k D(f ) ( f, g V ). . 例

..

...

V := C[0, 1] = { f : [0, 1] R :連続 } , J : V R , f 7→

1

0

f (x)dx は線形写像.

J (f + g) =

1

0

(f(x) + g(x))dx = ∫

1

0

f(x)dx + ∫

1

0

g(x)dx = J (f ) + J(g), J (k f ) = ∫

1

0

kf (x) = k

1

0

f (x)dx = k J(f ) (∀f, g V ).

(31)

. 例 ..

...

V :内積空間, v

0

V . T : V R , v 7→ ⟨v , v

0

は線形写像.

T ( u + v ) = ⟨u + v , v

0

= ⟨u , v

0

+ ⟨v , v

0

= T ( u ) + T ( v ), T (k u) = ⟨k u, v

0

= k ⟨u, v

0

= k T (u).

. 例 ..

...

V := C[0, 1] = { f : [0, 1] R :連続 } , D : V V , f 7→ f

( 微分 ) は線形写像.

D(f + g) = D(f ) + D(g), D(k f ) = k D(f ) ( f, g V ). . 例

..

...

V := C[0, 1] = { f : [0, 1] R :連続 } , J : V R , f 7→

1

0

f (x)dx は線形写像.

J (f + g) =

1

0

(f(x) + g(x))dx = ∫

1

0

f(x)dx + ∫

1

0

g(x)dx = J (f ) + J(g), J (k f ) = ∫

1

0

kf (x) = k

1

0

f (x)dx = k J(f ) (∀f, g V ).

(32)

. 例 ..

...

V :内積空間, v

0

V . T : V R , v 7→ ⟨v , v

0

は線形写像.

T ( u + v ) = ⟨u + v , v

0

= ⟨u , v

0

+ ⟨v , v

0

= T ( u ) + T ( v ), T (k u) = ⟨k u, v

0

= k ⟨u, v

0

= k T (u).

. 例 ..

...

V := C[0, 1] = { f : [0, 1] R :連続 } , D : V V , f 7→ f

( 微分 ) は線形写像.

D(f + g) = D(f ) + D(g), D(k f ) = k D(f ) ( f, g V ).

. 例 ..

...

V := C[0, 1] = { f : [0, 1] R :連続 } , J : V R , f 7→

1

0

f (x)dx は線形写像.

J (f + g) =

1

0

(f(x) + g(x))dx = ∫

1

0

f(x)dx + ∫

1

0

g(x)dx = J (f ) + J(g), J (k f ) = ∫

1

0

kf (x) = k

1

0

f (x)dx = k J(f ) (∀f, g V ).

(33)

. 例 ..

...

V :内積空間, v

0

V . T : V R , v 7→ ⟨v , v

0

は線形写像.

T ( u + v ) = ⟨u + v , v

0

= ⟨u , v

0

+ ⟨v , v

0

= T ( u ) + T ( v ), T (k u) = ⟨k u, v

0

= k ⟨u, v

0

= k T (u).

. 例 ..

...

V := C[0, 1] = { f : [0, 1] R :連続 } , D : V V , f 7→ f

( 微分 ) は線形写像.

D(f + g) = D(f ) + D(g), D(k f ) = k D(f ) ( f, g V ).

. 例 ..

...

V := C[0, 1] = { f : [0, 1] R :連続 } , J : V R , f 7→

1

0

f (x)dx は線形写像.

J (f + g) =

1

0

(f(x) + g(x))dx = ∫

1

0

f(x)dx + ∫

1

0

g(x)dx = J (f ) + J(g), J (k f ) = ∫

1

0

kf (x) = k

1

0

f (x)dx = k J(f ) (∀f, g V ).

(34)

. 例 ..

...

V :内積空間, v

0

V . T : V R , v 7→ ⟨v , v

0

は線形写像.

T ( u + v ) = ⟨u + v , v

0

= ⟨u , v

0

+ ⟨v , v

0

= T ( u ) + T ( v ), T (k u) = ⟨k u, v

0

= k ⟨u, v

0

= k T (u).

. 例 ..

...

V := C[0, 1] = { f : [0, 1] R :連続 } , D : V V , f 7→ f

( 微分 ) は線形写像.

D(f + g) = D(f ) + D(g), D(k f ) = k D(f ) ( f, g V ).

. 例 ..

...

V := C[0, 1] = { f : [0, 1] R :連続 } , J : V R , f 7→

1

0

f (x)dx は線形写像.

J (f + g) =

1

0

(f(x) + g(x))dx = ∫

1

0

f (x)dx + ∫

1

0

g(x)dx = J (f ) + J(g), J (k f ) = ∫

1

0

kf (x) = k

1

0

f (x)dx = k J(f ) (∀f, g V ).

(35)

5.2 1 次変換の性質   線形写像の性質;核と像

. 定理 1

..

...

T : V W :線形写像. (a) T ( o ) = o ;

(b) T( −v ) = T ( v ) ( ∀v V );

(c) T(u v) = T (u) T (v) (∀u, v V ).

( 証明 ) (a) T ( o ) = T ( o + o ) = T ( o ) + T ( o ). ∴ T ( o ) = o .

(b) T(−v) = T ((−1) · v) = −T (v).

(c) T( u v ) = T ( u + ( 1) v ) = T( u ) + T ( −v ) =

(b)

T ( u ) T ( v ).

(36)

5.2 1 次変換の性質   線形写像の性質;核と像

. 定理 1

..

...

T : V W :線形写像.

(a) T ( o ) = o ;

(b) T( −v ) = T ( v ) ( ∀v V );

(c) T(u v) = T (u) T (v) (∀u, v V ).

( 証明 ) (a) T ( o ) = T ( o + o ) = T ( o ) + T ( o ). ∴ T ( o ) = o .

(b) T(−v) = T ((−1) · v) = −T (v).

(c) T( u v ) = T ( u + ( 1) v ) = T( u ) + T ( −v ) =

(b)

T ( u ) T ( v ).

(37)

5.2 1 次変換の性質   線形写像の性質;核と像

. 定理 1

..

...

T : V W :線形写像.

(a) T ( o ) = o ;

(b) T( −v ) = T ( v ) ( ∀v V );

(c) T(u v) = T (u) T (v) (∀u, v V ).

( 証明 )

(a) T ( o ) = T ( o + o ) = T ( o ) + T ( o ). ∴ T ( o ) = o . (b) T(−v) = T ((−1) · v) = −T (v).

(c) T( u v ) = T ( u + ( 1) v ) = T( u ) + T ( −v ) =

(b)

T ( u ) T ( v ).

(38)

5.2 1 次変換の性質   線形写像の性質;核と像

. 定理 1

..

...

T : V W :線形写像.

(a) T ( o ) = o ;

(b) T( −v ) = T ( v ) ( ∀v V );

(c) T(u v) = T (u) T (v) (∀u, v V ).

( 証明 ) (a) T ( o ) = T ( o + o ) = T ( o ) + T( o ).

T ( o ) = o . (b) T(−v) = T ((−1) · v) = −T (v).

(c) T( u v ) = T ( u + ( 1) v ) = T( u ) + T ( −v ) =

(b)

T ( u ) T ( v ).

(39)

5.2 1 次変換の性質   線形写像の性質;核と像

. 定理 1

..

...

T : V W :線形写像.

(a) T ( o ) = o ;

(b) T( −v ) = T ( v ) ( ∀v V );

(c) T(u v) = T (u) T (v) (∀u, v V ).

( 証明 ) (a) T ( o ) = T ( o + o ) = T ( o ) + T( o ). ∴ T ( o ) = o .

(b) T(−v) = T ((−1) · v) = −T (v).

(c) T( u v ) = T ( u + ( 1) v ) = T( u ) + T ( −v ) =

(b)

T ( u ) T ( v ).

(40)

5.2 1 次変換の性質   線形写像の性質;核と像

. 定理 1

..

...

T : V W :線形写像.

(a) T ( o ) = o ;

(b) T( −v ) = T ( v ) ( ∀v V );

(c) T(u v) = T (u) T (v) (∀u, v V ).

( 証明 ) (a) T ( o ) = T ( o + o ) = T ( o ) + T( o ). ∴ T ( o ) = o .

(b) T(−v) = T ((−1) · v) = −T (v).

(c) T( u v ) = T ( u + ( 1) v ) = T( u ) + T ( −v ) =

(b)

T ( u ) T ( v ).

(41)

5.2 1 次変換の性質   線形写像の性質;核と像

. 定理 1

..

...

T : V W :線形写像.

(a) T ( o ) = o ;

(b) T( −v ) = T ( v ) ( ∀v V );

(c) T(u v) = T (u) T (v) (∀u, v V ).

( 証明 ) (a) T ( o ) = T ( o + o ) = T ( o ) + T( o ). ∴ T ( o ) = o .

(b) T(−v) = T ((−1) · v) = −T (v).

(c) T( u v ) = T ( u + ( 1) v ) = T ( u ) + T ( −v ) =

(b)

T ( u ) T ( v ).

(42)

. 定義 ( 核,像 ) ..

...

T : V W :線形写像.

Ker(T ) := {v V | T ( v ) = o} T の核;  ( 核・ ・ ・ kernel)

Im(T ) := {T (v) | v V } T の像 .      ( 像・ image)

. 例 ..

...

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ Ax (A m × n 行列 ). Ker(T

A

) = {x R

n

| A x = o} :連立方程式の解空間; Im(T

A

) = { A x | x R

n

} = {b R

m

| A x = b ( x R

n

) }

定理

=

14

{b R

m

| b C(A) } = C(A).

(43)

. 定義 ( 核,像 ) ..

...

T : V W :線形写像.

Ker(T ) := {v V | T ( v ) = o} T の核;  ( 核・ ・ ・ kernel)

Im(T ) := {T (v) | v V } T の像 .      ( 像・ image)

. 例 ..

...

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ Ax (A m × n 行列 ). Ker(T

A

) = {x R

n

| A x = o} :連立方程式の解空間; Im(T

A

) = { A x | x R

n

} = {b R

m

| A x = b ( x R

n

) }

定理

=

14

{b R

m

| b C(A) } = C(A).

(44)

. 定義 ( 核,像 ) ..

...

T : V W :線形写像.

Ker(T ) := {v V | T ( v ) = o} T の核;  ( 核・ ・ ・ kernel)

Im(T ) := {T (v) | v V } T の像 .      ( 像・ image)

. 例 ..

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ Ax (A m × n 行列 ).

Ker(T

A

) = {x R

n

| A x = o} :連立方程式の解空間; Im(T

A

) = { A x | x R

n

} = {b R

m

| A x = b ( x R

n

) }

定理

=

14

{b R

m

| b C(A) } = C(A).

(45)

. 定義 ( 核,像 ) ..

...

T : V W :線形写像.

Ker(T ) := {v V | T ( v ) = o} T の核;  ( 核・ ・ ・ kernel)

Im(T ) := {T (v) | v V } T の像 .      ( 像・ image)

. 例 ..

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ Ax (A m × n 行列 ).

Ker(T

A

) = {x R

n

| A x = o} :連立方程式の解空間;

Im(T

A

) = { A x | x R

n

} = {b R

m

| A x = b ( x R

n

) }

定理

=

14

{b R

m

| b C(A) } = C(A).

(46)

. 定義 ( 核,像 ) ..

...

T : V W :線形写像.

Ker(T ) := {v V | T ( v ) = o} T の核;  ( 核・ ・ ・ kernel)

Im(T ) := {T (v) | v V } T の像 .      ( 像・ image)

. 例 ..

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ Ax (A m × n 行列 ).

Ker(T

A

) = {x R

n

| A x = o} :連立方程式の解空間;

Im(T

A

) = { A x | x R

n

}

= {b R

m

| A x = b ( x R

n

) }

定理

=

14

{b R

m

| b C(A) } = C(A).

(47)

. 定義 ( 核,像 ) ..

...

T : V W :線形写像.

Ker(T ) := {v V | T ( v ) = o} T の核;  ( 核・ ・ ・ kernel)

Im(T ) := {T (v) | v V } T の像 .      ( 像・ image)

. 例 ..

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ Ax (A m × n 行列 ).

Ker(T

A

) = {x R

n

| A x = o} :連立方程式の解空間;

Im(T

A

) = { A x | x R

n

} = {b R

m

| A x = b ( x R

n

) }

定理

=

14

{b R

m

| b C(A) } = C(A).

(48)

. 定義 ( 核,像 ) ..

...

T : V W :線形写像.

Ker(T ) := {v V | T ( v ) = o} T の核;  ( 核・ ・ ・ kernel)

Im(T ) := {T (v) | v V } T の像 .      ( 像・ image)

. 例 ..

T = T

A

: R

n

R

m

, x 7→ Ax (A m × n 行列 ).

Ker(T

A

) = {x R

n

| A x = o} :連立方程式の解空間;

Im(T

A

) = { A x | x R

n

} = {b R

m

| A x = b ( x R

n

) }

定理

=

14

{b R

m

| b C(A)} = C(A).

(49)

. 定理 2 ..

...

T : V W :線形写像.

(a) Ker(T ) V :部分空間;

(b) Im(T ) W :部分空間.

( 証明 ) (a) v

1

, v

2

Ker(T ), k R v

1

+ v

2

, k v

1

Ker(T) を示せばよ い. ( ∵ 4 章定理 4 より和とスカラー倍で閉じていればよい )

T (v

1

+ v

2

) = T(v

1

) + T(v

2

) = o + o = o. ∴ v

1

+ v

2

Ker(T). T (k v

1

) = k T ( v

1

) = k o = o . ∴ k v

1

Ker(T ).

(b) w

1

, w

2

Im(T ), k R w

1

+ w

2

, k w

1

Im(T ) を示せばよい. w

1

, w

2

Im(T ) ⇒ ∃u

1

, u

2

V s.t. T ( u

1

) = w

1

, T( u

2

) = w

2

.

∴ w

1

+ w

2

= T ( u

1

) + T ( u

2

) = T ( u

1

+ u

2

) Im(T ),

k w

1

= k T ( u

1

) = T(k u

1

) Im(T ).

(50)

. 定理 2 ..

...

T : V W :線形写像.

(a) Ker(T ) V :部分空間;

(b) Im(T ) W :部分空間.

( 証明 )

(a) v

1

, v

2

Ker(T ), k R v

1

+ v

2

, k v

1

Ker(T) を示せばよ い. ( ∵ 4 章定理 4 より和とスカラー倍で閉じていればよい )

T (v

1

+ v

2

) = T(v

1

) + T(v

2

) = o + o = o. ∴ v

1

+ v

2

Ker(T). T (k v

1

) = k T ( v

1

) = k o = o . ∴ k v

1

Ker(T ).

(b) w

1

, w

2

Im(T ), k R w

1

+ w

2

, k w

1

Im(T ) を示せばよい. w

1

, w

2

Im(T ) ⇒ ∃u

1

, u

2

V s.t. T ( u

1

) = w

1

, T( u

2

) = w

2

.

∴ w

1

+ w

2

= T ( u

1

) + T ( u

2

) = T ( u

1

+ u

2

) Im(T ),

k w

1

= k T ( u

1

) = T(k u

1

) Im(T ).

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