• 検索結果がありません。

RESAS 活用研修 愛知県名古屋市 平成 30 年 2 月 2 日 中部経済産業局企画課

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "RESAS 活用研修 愛知県名古屋市 平成 30 年 2 月 2 日 中部経済産業局企画課"

Copied!
40
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

RESAS

活用研修

愛知県名古屋市

平成30年2月2日

(2)

RESASってなに?

2

R

RESASの特徴

• 国が一括して官民のデータを調達・加工した上で、インターネットで無料で提供 ⇒他地域との比較や広域での分析もしやすい • 統計資料からGPSデータまで、普通では得られない 集積データを見ることができる • データや機能は随時更新・追加されており、進化するシステム

地域の課題発見

解決策の検討

データに基づく

政策立案へ

地域経済分析システム

R

egional

E

conomy

S

ociety

A

nalyzing

S

ystem~

○ 地方創生版・3本の矢の「情報支援」のツールのひとつとして、2015年4月より

内閣官房と経済産業省が連携して提供開始

○ 地方創生のデータ利用の「入り口」として、地域経済に関する官民の様々なデータを、

地図やグラフ等で分かりやすく「

見える化

」したシステム

勘・経験・

思い込み

(KKO)

<RESASを活用した地域分析の流れ>

地方創生の実現に向けて、まず地域(己)を知ること

RESAS

で地域の

「現状と課題」

をデータで把握

強み・弱みや

課題を深掘り

(3)

3

RESASを使って何がわかるの?

:第2次リリース(2017年2月28日)で追加された新規メニュー

(4)

○人口マップ>1-2 人口増減

4

愛知県の人口増減の変化

【出典】2015年までは総務省「国勢調査」のデータに基づく実績値、2020年以降は国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来人口推計」(平成25年3月公表)に基づく推計値。

人口増減率ヒートマップ

<2005年>

<2015年>

<2040年>

【注記】人口増減率=(A-B)÷B A:「表示年を指定する」で指定した年の人口、B:Aの5年前の人口

(5)

東海・北陸地域市町村 人口増減率 2010年→2015年

出所:国勢調査(総務省)再編加工 出所:RESAS 人口マップ(人口増減)2015年

県庁所在地

中核市

、及びその周辺市町村に増加傾向が見られます。

5 ●人口マップ>人口増減 愛知県 長久手市 10.72 阿久比町 8.96 豊山町 5.36 高浜市 5.02 大府市 4.58 日進市 4.44 幸田町 4.27 東海市 3.95 大口町 3.69 大治町 3.68 北名古屋市 3.14 常滑市 3.08 知立市 3.07 安城市 3.05 みよし市 2.85 刈谷市 2.73 東郷町 2.41 清須市 2.39 岡崎市 2.33 西尾市 1.63 小牧市 1.58 名古屋市 1.40 蟹江町 1.08 扶桑町 0.74 一宮市 0.61 岩倉市 0.47 春日井市 0.31 稲沢市 0.31 豊川市 0.28 豊田市 0.25 あま市 0.21 武豊町 0.15 弥富市 0 岐阜県 瑞穂市 4.63 岐南町 3.44 可児市 1.29 美濃加茂市 1.20 富加町 0.87 羽島市 0.21 三重県 朝日町 9.70 川越町 5.35 四日市市 1.06 玉城町 0.88 菰野町 0.58 いなべ市 0.29 桑名市 0.01 富山県 舟橋村 0.51 石川県 野々市市 6.19 川北町 3.25 金沢市 0.72 内灘町 0.22 能美市 0.41 津幡町 0.08 (%)

東海・北陸地域ではこんなところが増えてます

(6)

114 85 32 138 73 転入超過数内訳 転出超過数内訳 四日市市 (124人) その他 (36人) 川越町 (19人) 津市 (15人) その他 (74人)

四日市市や川越町、桑名市といった

周辺の市

から、人口が流入しています。

また、生産年齢人口を中心に、

若い世代

の転入傾向が見られます。

三重県朝日町 年齢階級別純移動数 2010~2014年 三重県朝日町 From-to分析 2015年 桑名市 (13人) 1位 三重県四日市市124人(58.8%) 2位 三重県川越町19人(9%) 3位 三重県津市15人(7.1%) 4位 三重県桑名市13人(6.2%) 5位 三重県菰野町 4人(1.9%) 6位 その他 36人(17.1%) 1位 その他 74人(100%) 【出所】総務省「国勢調査」、 国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口」 ●人口マップ>人口の社会増減>From-to(定住人口)、人口移動(グラフ分析) 0~14歳 15~64歳 65歳~ 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 【出所】総務省「住民基本台帳人口移動報告」 160 140 120 100 80 60 40 20 0 (人) 29 15 6

朝日町はなぜ人口が増えている?

(7)

7

① 人口

② 産業

③ 観光

RESASを使って何がわかるの?

人口減少

影響:税収が減る

要因:自然動態 / 社会動態

<分析ポイント>

1.

人口構成(人口推移)

2.

人口の流出入要因(自然動態・社会動態)

3.

流出入者の地域や性別・年代

(8)

○人口マップ>1-1 人口構成>人口推移(左図) ○人口マップ>1-2 人口増減>グラフを表示(右図) 【出典】総務省「国勢調査」、国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口」 【注記】2015年までは「国勢調査」のデータに基づく実績値、2020年以降は「国立社会保障・ 人口問題研究所」のデータ(平成25年3月公表)に基づく推計値。

8

人口推移と人口増減

【出典】総務省「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数に関する調査」

2011

年度以降、自然減と社会増が

ともに拡大傾向にある

(9)

9

千種区

東区

北区

昭和区

中区

西区

瑞穂区

中村区

熱田区

中川区

守山区

緑区

港区

名東区

南区

天白区

2010年から2015年で 人口が増加した地域 2010年から2015年で 人口が減少した地域 ○RESASデータ(人口増減)参照

西部地域において人口減少の傾向が見られる

人口推移

(10)

10

人口増減

千種区

北区

西区

中村区

中区

守山区

名東区

昭和区

中川区

熱田区

港区

瑞穂区

天白区

南区

緑区

東区

自然増減・社会増減の推移(折れ線)

2010年から2015年で 人口が増加した地域 2010年から2015年で 人口が減少した地域 ○RESASデータ(人口増減)参照

(11)

11

○人口マップ>1-4 人口の社会増減>From-to(定住人口) <ポイント> • 転出先や転入元などの近隣地域等との関係や、転出入者の年代・性別を分析する。 • ヒアリング等により背景や要因を分析し、必要な生産年齢人口を確保するための対応策を検討する。 【出典】総務省「住民基本台帳人口移動報告」

どの地域へ転入・転出しているか?

愛知県名古屋市 From-to分析(定住人口)2016年

(12)

12

○人口マップ>1-4 人口の社会増減>From-to(定住人口) 【出典】総務省「住民基本台帳人口移動報告」

どの地域へ転入・転出しているか?

愛知県名古屋市 From-to分析(定住人口)2016年

男性総数 女性総数 男性総数 女性総数

(13)

<ポイント> • 年齢階級別の純移動数を分析し、年齢別の移動数及び時期を把握する。 • 併せて要因の分析も行う。(例:大規模な宅地開発によるファミリー層の転入増など) ○人口マップ>1-4 人口の社会増減>人口移動(グラフ分析)

どの年代が転入・転出しているのか?

13

【出典】総務省「国勢調査」、厚生労働省「都道府県別生命表」に基づきまち・ひと・しごと創生本部作成 【出典】総務省「住民基本台帳人口移動報告」

近年では働き手の世代が

転入超過となっている

(14)

14

どの年代が転入・転出しているのか?

千種区 東区 北区 昭和区 中区 西区 瑞穂区 中村区 熱田区 中川区 守山区 緑区 港区 名東区 南区 天白区

年齢階級別純移動数

(15)

15

○まちづくりマップ>6-3 通勤通学人口>「表示内容を指定する」>流入(出)者数を選択>地域間流動をグラフで見る <ポイント> • 通勤や通学による日常的な自治体間移動の状況を把握できる。 • 住民の行動範囲や往来の規模を分析し、交通政策や自治体間の連携強化の検討に役立てる。 【出典】総務省「国勢調査」

地域間の流動状況(通学者)

2015年 名古屋市

通勤・通学の状況

春日井市 豊田市 岡崎市 岐阜市 日進 町 瀬戸市 稲沢 市 小牧市 豊橋市 四日市市 安城市 一宮市 東海市 刈谷市 尾張旭市 あま市 半田市 北名古屋市 桑名市 長久手市

(16)

16

○人口マップ>1-6 将来人口推計(左図) ○人口マップ>1-3 人口の自然増減>表示されるマップ画面を元に作成(右図) <ポイント> • 将来の人口推移や人口増減に対する自然増減と社会増減の影響度を表示。 【出典】国立社会保障・人口問題研究所「日本の地域別将来推計人口」に基づきまち・ ひと・しごと創生本部作成

合計特殊出生率(2008~2012年)

【参考】2015年の合計特殊出生率(日本1.46、愛知県1.57、岐阜県1.56、 三重県1.56、富山県1.51、石川県1.54)

将来人口に与える影響度

名東区 1.35 天白区 1.40 瑞穂区 1.26 昭和区 1.12 千種区 1.17 守山区 1.65 東区 1.14 中区 0.97 熱田区 1.18 南区 1.38 港区 1.48 中川区 1.53 中村区 1.13 西区 1.37 北区 1.34 緑区 1.60 名古屋市 1.35 【出典】厚生労働省「人口動態調査」

(17)

RESASを使って何がわかるの?

17

① 人口

② 産業

③ 観光

地域経済循環マップ

地域経済の全体像やお金の流出入を把握

産業構造マップ

地域全体の産業の強み・弱みや、地域における

主要産業

を把握

企業活動マップ

特定した主要産業を支えている

中核企業候補

を把握

(参考)「企業単位」「事業所単位」データの見方

• 本社ベースで集計 • 本社が域内にある場合、域外の事業所も含む • 事業所ベースで集計 • 域内にある企業や事業所

(18)

18 ○地域経済循環マップ>2-1 地域経済循環図

地域経済の全体像

【出典】環境省「地域産業連関表」、「地域経済計算」(株式会社価値総合研究所(日本政策投資銀行グループ)受託作成) 雇用者所得:主に労働者が労働の対価として得る賃金や給料等 その他所得:財産所得、企業所得、交付税、社会保障給付、 補助金等、雇用者所得以外の所得 民間消費額:住民の消費等 民間投資額:企業の設備投資等 その他支出:政府支出、地域内産業の移輸出入収支額等 地域経済循環率 =生産(付加価値額)÷分配(所得)

<ポイント>

地域経済循環とは、①地域内企業の経済活動を通じて生産された付加価値が、②労働者や企業の所得として分配 され、③消費と投資として支出されて、再び地域内企業に還流する、地域における「お金の流れ」の構造。 • 生産、分配、支出の各段階におけるお金の流出入の状況を把握することで、地域経済の全体像を大づかみする。

(19)

19 ○地域経済循環マップ>2-2 生産分析>「表示内容を指定する」で、 (左図)生産額を選択>地域内産業の構成を見る (右図)移輸出入収支額を選択、「表示産業を指定する」で大分類のいずれか指定、中分類のいずれか指定>グラフを表示 <ポイント> • 移輸出入収支額で、域外から稼いでいる産業を把握する。 • 移輸出入収支額とは、域外へ販売している額(移輸出額)と域外から購入している金額(移輸入額)との差で、 プラスの産業は域外からお金を獲得している産業、マイナスの産業は域外にお金が流出していることを示す。 【出典】環境省「地域産業連関表」、「地域経済計算」(株式会社価値総合研究所(日本政策投資銀行グループ)受託作成)

稼ぐ産業は何か?

生産額(総額)中分類 2013年 名古屋市

移輸出入収支額(産業別)

2013年 名古屋市

指定産業:第2次産業>卸売業

食料品 輸送用機械 電気機械 金属製品

(20)

20 ○地域経済循環マップ>2-2 生産分析>影響力・感応度分析 <ポイント>当該産業に対する新たな需要が、他の産業に与える影響度(影響力係数)、他の産業から当該産業が受ける影響度 (感応度係数)を散布図で示すことにより、どの産業を振興するかの検討につながる。 【出典】環境省「地域産業連関表」、「地域経済計算」(株式会社価値総合研究所(日本政策投資銀行グループ)受託作成)

波及効果の大きい産業は何か?

感応度係数 影響力係数

(21)

21 ○産業構造マップ>全産業>3-1-1 全産業の構造>横棒グラフで割合を見る

主要産業は何か?

付加価値額(企業単位)2012年 名古屋市

<全体>

<製造業>

<ポイント> • 企業数、従業者数、売上高、付加価値額、事業所数、取引流入額(※限定メニュー)の各指標における産業別構成 割合を確認する。 • 産業構成に占めるシェアに着目して、地域を支えている主要産業を選んでいくが、選択しなかった産業にも重要な 産業や中核企業が含まれる可能性があることに留意する。 【出典】総務省「経済センサス-基礎調査」再編加工、総務省・経済産業省「経済センサス-活動調査」再編加工 【注記】付加価値額=売上高-費用総額+給与総額+租税公課 (費用総額=売上原価+販売費及び一般管理費)

(22)

22 【出典】総務省「経済センサス-基礎調査」再編加工、総務省・経済産業省「経済センサス-活動調査」再編加工

主要産業は何か?

売上高

(企業単位) (企業単位)

付加価値額

(事業所単位)

従業者数

(企業単位)

企業数

(事業所単位)

事業所数

卸売小売業 卸売小売業 卸売小売業 卸売小売業 卸売小売業

製造業 製造業 サービス業(他に分類されないもの) 宿泊,飲食サービス業 宿泊,飲食サービス業

運輸,郵便業 運輸,郵便業 宿泊,飲食サービス業 製造業 製造業

売上高

(企業単位) (企業単位)

付加価値額

(事業所単位)

従業者数

(企業単位)

企業数

(事業所単位)

事業所数

はん用機械器具 業務用機械器具 輸送用機械器具 金属製品 金属製品

(1)業務用機械器具 金属製品 食料品 生産用機械器具 生産用機械器具

食料品 食料品 金属製品 印刷・同関連業 印刷・同関連業

売上高

(企業単位) (企業単位)

付加価値額

(事業所単位)

従業者数

(企業単位)

企業数

(事業所単位)

事業所数

建築材料,鉱物,金属材料等卸売業 機械器具卸売業 飲食料品小売業 その他の小売業 その他の小売業

その他の卸売業 その他の小売業 機械器具卸売業 飲食料品小売業 飲食料品小売業

機械器具卸売業 建築材料,鉱物,金属材料等卸売業 その他の小売業 機械器具卸売業 機械器具卸売業

全体

製造業

卸売小売業

(23)

23 ○産業構造マップ>全産業>3-1-2 稼ぐ力分析>グラフ分析

全国と比較した稼ぐ力

<ポイント> • 付加価値額・労働生産性・従業者数についての特化係数を分析することで、地域で強みのある産業を特定する。 • 特化係数:域内のある産業の比率を全国の同産業の比率と比較したもの。1を越えていれば、当該産業が全国に 比べて特化している産業とされる。労働生産性の場合は、全国の当該産業の数値を1としたときの、ある地域の 当該産業の数値を示す。

産業別特化係数 2012年 名古屋市

【出典】総務省・経済産業省「平成24年経済センサス-活動調査」再編加工 【注記】労働生産性=付加価値額(企業単位)÷従業者数(企業単位)

<製造業>

<卸売業,小売業>

(24)

(1)「産業構造マップ」で、

地域における主要産業を押さえる

(2)「企業活動マップ」で、特定した主要産業を支えている

中核企業候補を把握

例えば・・・

① 中核企業候補から「売上高」「従業員数」の大きな

企業に着目

② 域内販売額、域内仕入額、貢献度順の指標により

順位付けを行う

企業概要 データベース COSMOS2 企業間取 引データ TRD

RESASでは、帝国データバンクが保有する

約75万社の

データをもとに、地域の中核企業を探ることが可能

24

注意事項※

限定メニューは取扱注意。国又は地方公共団体の公務に従事する職員に利用が限定されており、

利用方法も閲覧のみ。また、利用にはID申請が必要。

RESASを活用した政策ターゲットの絞り込み手順(例)

地域の企業を下記の順に、 上位・下位50位までリストで表示

域外販売順

域内仕入順

貢献度順

コネクター度(域外取引)・ ハブ度(域内取引)・雇用貢献度・ 利益貢献度の4要素の割合

○企業活動マップ>4-1-2 企業間取引(

※限定メニュー

(25)

25 【注記】限定メニューで閲覧できる当該企業情報については、機密性の非常に高いデータとなるため、利用は国又は地方公共団体の公務 に従事する職員に限定して閲覧できるものとし、いかなる理由があった場合でも編集、複製及び第三者への開示、二次利用を禁止します。 企業 名 企業規模 域外 販売 域内仕入 コネ ク ター ハブ 度 (50/ 50) コネ ク ター 100 ハブ 100 雇用 貢献 度 100 利益 貢献 度 100 売上 高 順位 従業 員数 順位 A社 5 6 5 4 1 6 1 2 3 B社 2 1 2 2 2 1 2 1 1 C社 1 2 3 1 3 2 3 5 4 D社 5 4 4 3 4 5 4 4 5 E社 4 5 6 6 5 3 6 6 6 F社 3 3 1 5 6 4 5 3 2

中核企業候補 一覧表

注意点

• 現状は企業規模が小さくても、将来性の ある企業も存在することから、成長率を 重視する場合は雇用貢献度や売上高の伸 び率に着目する。 • コネクターハブ度は、ボリュームではな く割合での比較であり、絶対数が小さく ても上位にランク付けされることがある 点に留意する。 • 雇用貢献度は過去5年間の従業員数の伸 び率となっているので、従業員数(絶対 数)と組み合わせて分析を行う。 • 候補企業は本社所在地(企業単位)にて 抽出される。 出典:関東経済産業局「地域経済分析システム(RESAS)の分析手法例」を引用

~RESASにおける地域中核企業の捉え方~

(1)コネクターハブ企業

:地域内からより多くの仕入を行い(ハブ機能)、

地域外に販売(コネクター機能)している企業

(2) 雇用貢献度型企業

:雇用創出・維持を通じて地域経済に貢献している企業

(3) 利益貢献型企業

:利益及び納税を通じて地域経済に貢献している企業

RESASを活用した政策ターゲットの絞り込み手順(例)

(3)中核企業候補を抽出したら、各指標での順位付けを行い

中核企業を選定する

(26)

26

企業活動マップ(企業間取引)活用のヒント

【利活用事例:愛知県春日井市】市内産業の活性化に向けた域内調達率の向上

市内産業の活性化に向け、誘致企業へのアフターケアとして、買い手(域外で稼ぐ企業)が発注した

い部品・材料や提案を受けたい事業領域をあらかじめ提示し、売り手を集う商談会を十六銀行と連携

して開催。

RESAS

による分析で、幅広い製造業種が付加価値を稼いでいることが分かったことで商談会開催の

有効性を確認でき、さらに買い手企業候補の発掘における公平性を補完できた。

コネクター企業(=域外で稼ぐ企業)

」の域内調達を促し、「

ハブ企業

」へと育てる。

地域中核企業(コネクターハブ企業・誘致企業)の域内調達を促し、中核企業の「稼ぐ力」を域内で循環させる

ことを目指す。

地域中核企業 (コネクター企業)

逆見本市

×

地方創生

逆見本市で「川上企業」を探す

地域中核企業の“域内調達率”向上を促進

詳細は「

RESAS

利活用事例集2017

」をご覧下さい(経済産業省HPよりPDFをダウンロード可能)

(27)

27

RESAS利活用事例集のご紹介

RESAS

事例集

地域分析システム(RESAS)利活用事例集

では、

自治体、支援機関や教育機関の取組を調査し、RESASを用いた分析から得られる情報に

基づいて政策・施策の検討・立案等に結びついた事例を紹介しています。

①RESAS事例集と検索

②経済産業省のHPへ

③自治体の取組事例をPDFでダウンロード

*事例集は2016年版と 2017年版があります

(28)

RESASを使って何がわかるの?

28

1.

人口

2.

産業

3.

観光

<注目される観光業>

人口減少 → 地域における消費減

その減少をどのように補うか?

観光業

=定住人口の減少を流動人口・交流人口の

増加により補うことのできる産業

平成26年11月18日 国土交通省観光庁 「観光に関する取組について」より引用

(29)

観光振興と地域経済の考え方

地域の総観光生産額

地域の総観光消費額

×

地域での調達率

一人当たり観光消費額

地域の総観光消費額

×

観光入込客数

(観光による地域の売上高)

(観光による地域の売上高)

(地域のものをどれだけ使うか?)

(仕入)食材・土産品・雇用・その他サービスなど

(観光による地域経済へのインパクト)

(「観光」客単価)

宿泊・食事・交通・入場観光・土産品など =買ってもらうための工夫

(「観光」客数)

国内客・海外客・団体客・個人客 宿泊客・日帰り客など =自地域が選ばれる為の工夫

★「観光」は経済・文化において地域貢献が出来る裾野の広い産業

★「観光振興」は、それぞれの要素ごとに細かい施策が必要

平成29年2月8日下呂WS 首都大学東京 清水哲夫教授発表より一部引用 29

(30)

30 ○観光マップ>国内>5-1-1 目的地分析>目的地ランキングを表示(左図)>推移を見る(右図) 【出典】株式会社ナビタイムジャパン「経路検索条件データ」 【注記】検索回数は、同一ユーザの重複を除いた月刊のユニークユーザ数。下記条件に全て該当した場合にのみ表示。 ①施設分類が、観光資源、宿泊施設や温泉、広域からの集客が見込まれるレジャー施設や商業施設に該当②年間検索回数が自動車は50回、公共交通は30回以上③年間検索回数 が全国1000位以内または都道府県別50位以内または市区町村別10位以内

注目度の高い施設はどこか?

<ポイント> • 経路検索ランキングを表示し、注目度の高い施設を確認できる。 • 各市町村が公表する観光統計資料等と併用することで実状を把握する。

(31)

31 【出典】観光予報プラットフォーム推進協議会「観光予報プラットフォーム」 【注記】観光予報プラットフォームでは、日本全体の宿泊実績データのうち、7,000万泊以上(2016年10月現在)のサンプリングデータ(店頭、国内ネット販売、海外向けサイトの販売) を抽出し、宿泊者数の実績データを算出している。各データ・情報の提供元は非公開としている。 ○観光マップ>国内>5-1-2 From-to分析(宿泊者)>属性別に見る>参加形態別に見る <ポイント> • どの地域からの宿泊者が多いかや、属性別(性別、参加形態別、宿泊日数別)の宿泊者数を把握する。

どんな人たちが宿泊しているのか?

居住都道府県別の延べ宿泊者数

(日本人)の構成割合

2016年 名古屋市

延べ宿泊者数(総数)の推移(参加形態別)

2013~2016年 名古屋市 家族 夫婦, カップル 女性グループ 男性グループ 男女グループ 一人 不明

(32)

32 ○観光マップ>外国人>5-2-1 外国人訪問分析(左図) ○観光マップ>外国人>5-2-6 外国人消費の比較(クレジットカード)(右図) <ポイント> • ターゲットとなる外国人訪問客の国籍と消費動向を分析し、どこの国へ重点的にPRをしていくべきかや、外国人訪 問客向けの販促企画の立案等、具体的な観光戦略に役立てる。

どこの国に人気があるのか?

【出典】観光庁「訪日外国人消費動向調査」、日本政府観光局(JNTO)「訪日外客数」 【出典】ビザ・ワールドワイド・ジャパン株式会社のカードデータを再編加工

(33)

33 ○観光マップ>外国人>5-2-7 外国人消費の構造(クレジットカード)>横棒グラフで割合を見る 【出典】ビザ・ワールドワイド・ジャパン株式会社のカードデータを再編加工

部門別消費額の構成割合 2015年すべての期間

<中華人民共和国>

<香港>

<台湾>

<大韓民国>

愛知県 全国 岐阜県 三重県 愛知県 全国 岐阜県 三重県 愛知県 全国 岐阜県 三重県 愛知県 全国 岐阜県 三重県

外国人観光客が何にお金を使っているか?

(34)

34 ○観光マップ>外国人>5-2-3 外国人メッシュ 【出典】株式会社NTTドコモ・株式会社ドコモ・インサイトマーケティング 「モバイル空間統計」

外国人観光客の周遊状況(広域)

中部国際空港 常滑駅周辺 半田駅 北新川駅西 吉良温泉 西浦温泉 三河鹿島駅西 イオンモール岡崎東岡崎駅 新安城駅 三河安城駅 知立駅 富士松駅 南大高駅 トヨタ自動車 豊田市駅 豊田IC 内海海岸海水浴場 刈谷駅 太田川駅東 名古屋港 金城ふ頭 長島スパーランド なばなの里 四日市駅 白子駅

外国人メッシュヒートマップ(2015年8月~2016年7月)

名古屋駅 *記載名称は周辺の 主な施設名

(35)

35 ○観光マップ>外国人>5-2-3 外国人メッシュ(左図) ○まちづくりマップ>6-4 流動人口メッシュ(右図) 【出典】株式会社NTTドコモ・株式会社ドコモ・インサイトマーケティング 「モバイル空間統計」

外国人観光客の周遊状況

外国人メッシュヒートマップ(2015年8月~2016年7月)

名古屋港

● ● 東海通 ●

熱田神宮

堀田 ● 六番町 ●

金山

東山動植物園

● 名古屋大学 ●

名古屋

● 中村日赤 ●

名古屋城

名古屋ドーム

●八事 ●今池 ● 上小田井 ● 勝川 ● 藤が丘 10,000 5,000 2,000 1,000 700 500 300 200 100 50,000 30,000 10,000 7,000 5,000 3,000 2,000 1,000 500 100

流動人口メッシュヒートマップ

(2016年5月 休日)

【出典】株式会社Agoop「流動人口データ」、中小企業庁「地域資源情報」

(36)

36 ○まちづくりマップ>6-4 流動人口メッシュ <ポイント> • 500mメッシュ(政令指定都市は250mメッシュ)単位で、月別・時間別の流動人口の集積度合いをヒートマップで把握する。 • 任意に指定した範囲(人口集積度の高い地点等)における、月別・時間単位別の人の動きをグラフで表示できる。 • ピークや落ち込んでいる月・時間帯の要因を分析し、対策を検討する。 【出典】株式会社Agoop「流動人口データ」、中小企業庁「地域資源情報」

流動人口メッシュ

2015年5月 平日

月別推移(2015年 平日)

時間別推移(2015年 平日)

地域の賑わいはどうなっているか?

ナゴヤドーム

名古屋城

黒川駅

大曽根駅

久屋大通駅

千種駅

(37)

○まちづくりマップ>6-1 From-to分析(滞在人口) 37 【出典】株式会社NTTドコモ・株式会社ドコモ・インサイトマーケティング「モバイル空間統計®」 <ポイント> • どの地域からの滞在者が多いかを、平日・休日別、時間帯別、性別、年代別に把握できる。 • 例えば、都道府県外からの滞在人口を旅行者、都道府県内の滞在人口を買い物客や通勤者・通学者と捉え、それぞ れの滞在人口を増やしていくことを基本目標やそれを評価する指標として設定するなど、施策の検討に役立てる。 • データは約7000万台の携帯電話の運用データを基に拡大推計。

どこから人が訪れているか?

北区

南区

(38)

【利活用事例:群馬県太田市】子育て世代の女性向け就労支援施策の検討

38

詳細は「

RESAS

利活用事例集2017

」をご覧下さい(経済産業省HPよりPDFをダウンロード可能)

 太田市は自動車産業を中心とした製造業の集積地であり、人口が増加傾向にあるが、市民アンケートで子育て世代の 経済的不安が課題として挙げられたため、子育て世代の女性の就労支援を充実させることが必要と考えた。  RESASで、近年人口の自然減がみられ子育て支援の必要性が高まっていることや、自動車関連産業が地域経済や雇用 を支える基盤産業であることを再認識。  独自データを基に自動車関連産業の中から雇用貢献度の高い企業を抽出し、子育て支援の実績調査をした結果、育児 休業や時短制度等が定着していないことや、一方で、子育て支援への取組意欲や子育て世代・若い人材の採用意欲は あることを把握。  以前より実施している子育て中の就職希望者と市内企業の就労マッチングを図る「おおた子育て支援就職面接会」で、 これまでの参加企業に加えて今回抽出した企業にも参加を呼びかけた結果、参加者数・延べ面接者数・内定者数の増 加を達成した。

(39)

【利活用事例:八十二銀行(長野県長野市)】地域内所得向上に向けた取組

39

詳細は「

RESAS利活用事例集2017

」をご覧下さい(経済産業省HPよりPDFをダウンロード可能)

 長野市は情報通信業の立地・集積を軸としたICT先進未来都市構想を推進しており、八十二銀行は地域金融機関の 役割として、この構想が市内産業の稼ぐ力向上に結びつくことの検証を行った。  RESASで、市内産業の労働生産性が全国平均や同規模の自治体と比べて高くないことや、サービス業、運輸・通信 業が稼ぐ力があり、特に情報通信業が中核産業であることが分かったが、長野県の情報通信業の労働生産性は、 全国中央値や県内業種の中央値と比較して低いことを把握。  独自分析で、県内の情報通信業の傾向として、ITサービスの価格や発注が減少していることや、高度ICT人材が不 足していることが分かり、市内でも同様の課題があると推察。  地域産業として情報通信業の成長・高度化を支援するため、IoT化を検討している市内外企業とのマッチングや、 産学官金が連携したICT産業・IoT支援基金の設立を検討している。

(40)

これら以外のマップの概要は、以下からご覧下さい

<トップ画面>

ニュースやイベント、関連サービスの 情報へアクセス可能 操作マニュアルを ダウンロード可能 各マップの概要はこちらから 「RESASのデータ一覧」(Ver.24) 40 ↑ RESASの操作方法とRESASを活用した分析 手順を学べるラーニングも開講中です!

参照

関連したドキュメント

登録車 軽自動車 電気自動車等(※) 非課税 非課税. 2030年度燃費基準85%達成

20.0キロワット未満 am E=4.9 20.0キロワット以上 an E=4.9 28.0キロワット以下 ダクト形 20.0キロワット未満 ao E=4.7 20.0キロワット以上 ap

マンガン乾電池 アルカリ電池 酸化銀電池 リチウム電池

(回答受付期間) 2020年 11月 25日(水)~2021年 1月

Services 470 8 Facebook Technology 464 9 JPMorgan Chase Financials 375 10 Johnson & Johnson Health Care 344 順 位 企業名 産業 時価. 総額 1 Exxon Mobil Oil & Gas 337 2

NIST - Mitigating the Risk of Software Vulnerabilities by Adopting a Secure Software Development Framework (SSDF).

(出典)5G AMERICAS WHITE PAPER「TRANSITION TOWARD OPEN & INTEROPERABLE NETWORKS NOV 2020」、各種報道情報 14..

Companies ignore stakeholders at their peril – companies that do not earn this trust will find it harder and harder to attract customers and talent, especially as young