1
エレクトロニクス業界の歴史と動向
2020年 群馬大学電気電子工学特別講義Ⅱ集積電子回路工学
第426回 アナログ集積回路研究会講演
2020.7.28
群馬大学協力研究員 東京電機大学非常勤講師
中谷 隆之
本日の内容
1)
日本エレクトロニクス&半導体業界を振り返る
・様々なエレクトロニクス製品、半導体のシェアと歴史的推移
・装置産業化した技術
/製品のアジアシフト
2)日本の強味とは何か?・ライフサイクルに見る日本の強みと弱み
・ライフサイクルに見るサムスンの勝因
・スマイルカーブに見る日本の強み
・擦り合わせ技術と組み合わせ技術
・半導体分野における日本の強みは素材と製造装置
3)様々なエレクトロニクス関連の「波」に見る歴史と今後
・コンドラチェフの波、ハイプサイクルなど
・
Web1.0から
Web3.0へ
・先端
USA企業
Apple,Googe,Amazonは「
AI+IoT」がキーワード
まとめ
韓国、台湾および中国の追い上げで、近年日本のB2C型エレクトロニクス産業は地盤低下。
中国勢の躍進が著しい。
・家電製品(特に液晶テレビなどのデジタル家電)
・IT製品(携帯/スマホ、タブレット、パソコンなど)
・液晶ディスプレイ、現在半導体や有機ELパネルに注力中
2
2019
年メモリ金額シェア
市場
1082億ドル
DRAM+NAND
Kioxia:東芝NANDを分社 WD: Western Digital
2019年世界スマホ台数シェア
全出荷台数
13億7100万台Samsung 20.8%
Apple 14.9%
その他
32.9%2019
年エレクトロニクス製品世界シェア
中国 中国
中国
Samsung 29.0%
その他
34.1%2019年上期テレビ台数シェア
上期出荷台数
9816万台中国
中国
中国
テレビの世界シェア推移
・韓国
Samsungおよび
LGがシェア拡大したが、
2014年以降中国勢力が躍進
・
2016年、中国勢が
33.9%シェアで
1位、韓国勢は
31.3%で
2位に転落。
・日本勢は2016年9.4%まで激減。低価格量販モデルをやめハイエンドにシフト
Samsung
LG
電子
SONY
シャープ パナソニック
東芝
3020
10
0
金額 シェア
(%)2005 06 07 08 09 10 11 12
12年のみ 1Qシェア 日経産業新聞2012.8.23
世界の薄型テレビシェア推移
9.4 % 33.9 %
31.3 %
http://www.nikkei.com/article/DGXLASGM03H4N_
V01C16A2FFE000/ 3
4
スマートフォンの世界シェア推移
・スマホのシェア争いは激しい。2010年頃まではフィンランドのノキアが圧倒的なシェアを有していた
・欧米ではAppleを除き、スマホから撤退していった
・欧米から、台湾、韓国にシフトし現在は中国がシェア拡大中
・Samsungもシェアを落としている。2020年4~6月期にHuaweiがtopへ躍進見込み
・世界のスマホ市場で日本メーカの存在感はなし
Apple Samsung
Huawei
OPPO
Xiaomi
シ ェ
ア
日経2020.7.8
Huawei
Xiaomi Samsung
~
4月
6~
1月
35
日本半導体メーカ、世界
top10から消える
週刊東洋経済2017.5.27 もとデータはGartner
1980年代はJapan as No1と言われた時代、Top10の内6社が日本メーカ(全てDRAM) 2019年現在、日本の半導体メーカはTop10内になし
(東芝半導体の分社により圏外へ)
日本の半導体メーカはジリ貧だが、半導体材料や製造装置は今でも強味有する
2019年
インテル サムスン
SKハイニクスマイクロン ブロードコム クアルコム TI
STマイクロ
nVIDIAインフィニオン
ファウンドリーを除く順位
6
世界半導体市場での地域別シェア推移
・汎用半導体(メモリなど)生産はアメリカ→日本→アジア(台湾、韓国、中国)へシフト
・アメリカは汎用半導体から付加価値の高い半導体(マイクロプロセッサなど)へシフト
・ 日本の半導体メーカのシェアダウンが止まらない。2018年は世界シェア
7%に低下
参考 http://eetimes.jp/ee/articles/1606/27/news017.html
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
60
50
40
30
20
10
0
半 導 体 出 荷 高 シ ェ ア (
% )
米国
アジア
(台湾、韓国、
中国)
日本
欧州 日本DRAMで成長
USAはMPUや通信などで成長韓国はメモリで成長
台湾はメモリからファウンドリへ
52%
36%
内訳 韓国
27%台湾
6%中国
3%7%
6%
2018年
18
http://www.kochi-tech.ac.jp/library/ron/2007/g15/M/1105602.pdf
DRAM
の国別
/地域別シェア推移
・DRAMはもともとIntelが製品化。日本の半導体メーカがこぞってDRAM進出してシェア拡大
・米国のDRAMシェア低下したが、コスト重視したDRAMメーカ(Micron)出現でシェア20%維持
・1985年当時、日本メーカのDRAMシェアが80%に達した
・1985年以降、日本のDRAMは韓国のDRAMにコスト&戦略で負けて大幅シェアダウン
1985年頃を境にDRAMの市場が変化。
品質重視からコスト重視へ。
日本の半導体メーカ構造変化できず。
日本のDRAMは環境変化に対応できずに敗退へ
7
アメリカ半導体は高付加価値品へ早々とシフト
図はhttp://www.capital-tribune.com/archives/385
・日本の半導体メーカはDRAMから、高付加価値半導体製品群や事業形態にシフトできなかった
・アメリカは、高付加価値製品(マイクロプロセッサ、通信用LSI、FPGA,アナログ半導体など)への移行 そして事業形態(設計中心のファブレス企業)の移行が行われた
初期開発
メモリ
多極化
MPU
軍需・大型コンピュータ
電卓・オーディオ パソコン
ビデオなどAV機器 小型コンピュータ
携帯電話 自動車
スマホ 成熟期━米国復活とアジア台頭 発展期━日本主導
シェア 黎明期━米国主導
米国
日本
米国は知価社会へ早々シフト
この図のシェアは、日米2国間の比
8
9
半導体需要は日本を除くアジアへシフト
・2000年以降、半導体市場は先進国から、アジア中心の新興国へシフト。特に中国の伸びが著しい
1995年以降、先進国(欧米、日本)市場は横ばい・ 市場が先進国から新興国へ移るに従い、
半導体の量は拡大するが価格下落が激しく なる
アジア市場拡大の意味
・アジア自体の消費市場拡大
・生産基地化(EMS)拡大 世界半導体出荷金額(3カ月移動平均)
出所:SIA(米国半導体工業会)より楽天証券作成
単位:
1,000ドル
中国
アジア太平洋 その他
日本
EUアメリカ
10
汎用半導体の価格変動は激しい
・汎用品であるメモリ(
DRAM,NAND)の価格変動は激しい
・DRAM(4Gb)は2018年秋の4.2㌦から2020年春には2.3㌦まで下落
・
NAND(128Gb)は
2017年
5.3㌦をピークに
2019年
8月には
2㌦まで下落
・ 劇的な価格競争に勝つには、コスト競争力
量産規模とスピーディな決断(大規模投資)が不可欠
出所:日経産業新聞主要相場欄より楽天証券作成
NAND
価格推移
単価
(㌦)2017 2018 2019 2020 5月
128Gb高値
128Gb安値
64Gb安値 64Gb高値
DRAM
価格推移
単価
(㌦)4Gb高値
4Gb安値
4月
2020 2019
2018 2017
2016 2015
14
スポット取引ト価格 スポット取引ト価格
日本の半導体企業の再編
・日本の半導体は戦略なしに統合、再編を繰り返してきた。
・現状日本の半導体でビジネス成功しているのは、NANDフラッシュメモリの東芝、
イメージセンサ事業に集中したSONYそして三菱電機や富士電機などのパワー半導体
SONY
イメージ
SOCセンサ
パナソニック
Micronが買収
イメージセンサ 集中
縮小 撤退
設計統合
大幅リストラ 産業革新機構が 筆頭株主へ 東芝+サンディスク
連合でSamsung対抗
2017年東芝メモリへ分社 2019年キオクシアへ2020年東芝はキオクシア株売却 電機半導体大崩壊の教訓 湯野上隆著 日本文芸社に追記
日亜化学
白色
LED高いシェア確保
ソシオネクスト
ローム 富士電機
パワー
11
装置産業化した事業、製品は中国へシフト
成熟し装置産業化した技術、製品は
欧米>>日本>>台湾、韓国>>中国へシフトする 液晶パネルはすでに中国シェアが
No1.次に狙うは半導体
日経2018.9.5 12
コモディティ化し、
■歴史的に、コモディティ化した製品や事業は、欧米から日本へ、そしてアジアへシフトする
■米国はコモディティ製品から早々と脱皮し、「情報化社会」という新しい仕組みを作り上げた。
情報化社会は、ハードとソフトを融合したコンセプトが重要。(Apple.Google,Amazonなど)
■アジア勢の躍進や超円高以外にも、日本企業のマネジメントのまずさも一因。
1)過去の成功体験にしばられる 2)経営のグローバル戦略欠如 3)日本人のハングリーさの欠如
4)真のグローバルリーダー人材の欠如
5)日本の強みを忘れ、欧米の経営システムを表面的、安易に取り入れ失敗。
・成果主義(目に見える目先の結果で個人を評価)
・MBA(経営学修士)信仰と数値経営重視(いかに短期で効率的に儲けるか)
・株主第一の目先利益優先(長期視点での企業経営が疎かに)
・安易なリストラ.
コモディティ化:
ある製品カテゴリー中の製品において、製造メーカーや販社ごとの機能、品質などの差や違いが 不明瞭化したり、あるいは均質化すること。
すなわち市場に流通している商品がメーカーごとの個性を失い、消費者にとってはどこのメーカーの品を 購入しても大差ない状態となる。
日本のエレクトロニクス/半導体敗退原因
13
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本日の内容
1)
日本エレクトロニクス&半導体業界を振り返る
・様々なエレクトロニクス製品、半導体のシェアと歴史的推移
・装置産業化した技術
/製品のアジアシフト
2)日本の強味とは何か?・ライフサイクルに見る日本の強みと弱み
・ライフサイクルに見るサムスンの勝因
・スマイルカーブに見る日本の強み
・擦り合わせ技術と組み合わせ技術
・半導体分野における日本の強みは素材と製造装置
3)様々なエレクトロニクス関連の「波」に見る歴史と今後
・コンドラチェフの波、ハイプサイクルなど
・
Web1.0から
Web3.0へ
・先端USA企業Apple,Googe,Amazonは「AI+IoT」がキーワード
まとめ
ライフサイクル
元図:アクセンチュア資料 2013年
・全ての製品、事業および企業にはライフサイクルがある
・ライフサイクルは勃興期、成長期、習熟期、減衰期を経て1世代の波が終了し、新たな波に移行する
・エレクトロニクス分野において、アナログ時代のライフサイクルは
3年~
5年と長く日本人に合っていた
・デジタル時代の波は1年以下と極めて短く、日本人のスピード感にあってない
時間軸
従来型(ロジャース理論)成長曲線 ビッグバン型成長曲線
アナログ時代。
スピード感が
日本人にあっていた デジタル時代。
変化激しすぎ 日本人が苦手
イノベータ
(革新者)2.5%
アーリー アダプター
(初期導入者)
13.5%
ラガード
(導入遅延者)
16%
レイトマジョリティ
(後期多数導入者)34%
アーリーマジョリティ
(初期多数導入者)34%
Samsungはこの時点で、
リバースエンジニアリング 戦略を駆使して参入
15
日本の強みを考える
16
デジタル時代のものつくり: スピーディな開発から生産
デジタル時代、ライフサイクルはピーク鋭く短くなっている。
デジタル時代は、急峻なピークの連打が必要
Samsungはこの急峻なピークにスピディーさで対応できる仕組み構築
危機の経営:畑村洋太郎+吉川良三著 講談社
日本のやり方
アナログものづくり
デジタルものづくり
Samsungのやり方
Samsung
ではこれらを コンカレント
(同時並行)
に行うことができる
仕組み(システム)を構築
韓国
Samsungがなぜ強かったのか、
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17
Samsung
の戦略:リバースエンジニアリング
ニッポンを圧勝したサムスンのグローバル戦略 吉川良三氏 富士通PLM実践フォーラム2008
日本製品(昔SONYなど)や 最近ではApple製品を徹底分析
iPhone
Galaxy
プラスαの性能
・有機ELディスプレー
・高速プロセッサ
先進国向け
BRICS向け性能落とした 低価格版
Samsung
は、日本(最近は
Apple)が製品を発表されると直ちに徹底調査 (設計思想、機能、構造、
使用部品、コスト)。 先人が苦労して開発製品化したものが彼らの出発点であり極めて効率的。
要素機能に分析・分解した後に、地域に密着した製品開発に基づき機能わけして行くのが
Samsung流の「 リバースエンジニアリング型設計 」
17
このSamsung
成功戦略も限界に
スマイルカーブ
スマイルカーブ:物づくりのどこに付加価値があるか
・製品の組み立ては利幅小さく付加価値低い(製造はアジアへシフト)
川上(製品の企画)と川下(アフターサービス)に行くほど付加価値が高まる
・新スマイルカーブでの価値はさらに上流へ。素材やコンテンツも付加価値高い
・
Appleは付加価値の高い「川上」と「川下」を自社で抑え、組み立てはアジア活用
利幅小 利
幅
大 利
幅 大
業務プロセス
販売 組み立て
アフターサービス モジュール
部品の生産 キーデバイスの生産 製品の企画・開発
付 加 価 値
低 高
物つくりでのスマイルカーブ
素 材
部
品 セ ッ ト
流 通
・ ソ フ ト
・ サ ー ビ ス
コ ン テ ン ツ 新スマイルカーブ
流 通 ソ フ ト サ ー ビ ス セ ッ
ト
(製 品 組 み 立 て ) 部
収 品 益 性
( 付 加 価 値 )
従来のスマイルカーブ
18
日本の強みを活かすには?
EV時代になると、
車も“組み合わせ技術”
製品となると言われる
日本の製造業強みは“擦り合わせ技術”製品
乗用車 走行安定性
燃費
乗り心地
ボディ
エンジン
サスペンション 製品機能 製品構造 インテグラル(擦り合わせ)アーキテクチャ
製品アーキテクチャの 基本パターン
東京大学 藤本先生提唱
計算
印刷
投影
PC
PCシステム
プリンタ
製品機能 製品構造 モジュラー(組み合わせ)アーキテクチャ
プロジェクタ
乗用車 自動車 トラック
ノート パソコン デスクトップ
60年代
カラーテレビ
デジタル 携帯
90年後半
VCR DVD
カメラ デジタル 銀鉛
オートバイ
日本製 中国製
鉄鋼
自動車用薄板 建築用
日
本 中
国 イ ン
テ グ ラ ル 型
モ ジ ュ ラ ー 型 製品アーキテクチャの分布
単純に外部から部品や モジュール購入してきても うまく動作しなかったり、
十分な性能が出せない。
最適化のために
各要素の擦り合わせが 必要。
各部品やモジュールの 外部仕様が規格などで 決まっている。
どこからでも規格にあった 部品やモジュールを購入 してきて繋げれば、動作 する。
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擦り合わせ技術
vs組み合わせ技術
モジュラー型
インテグラル型
デジタルテレビを開発するのに技術不要
写真日経ビジネス2009.5.18
デジタルテレビを開発するには高度技術は不要
・日本の半導体メーカは、自社LSIを単体で売ろうとしてきた
・台湾半導体メーカは、自社LSIと周辺回路を含めて基板化(レファレンスボード化)し、制御ソフト 含めて、中国セットメーカに売り込んだ。中国セットメーカは、この基板をそのまま使用。
復調LSI 半導体メーカが提供する信号処理基板
液晶テレビで重要な機能は
2つのLSIに納められている。画像処理LSI
汎用電源ユニット バックライト照明
インバータ基板
(現在はLED照明なのでインバータ不要)
「組み合わせ技術製品」であるデジタル製品に日本の強みは活きない
20
スマホ作るのも高度技術不要に
http://techon.nikkeibp.co.jp/article/FEATURE/20121204/254370/
・2G時代にMediaTekが中国携帯企業にレファレンスボード(ソフト含む)を提供する戦略を展開
・Qualcommは、3G世代でQRD (Qualcomm Reference Design)として同様な戦略を展開
・QRD入手で60日で製品投入の例もあり。既に40社100機種以上が市場に投入
(2012年12月記事)QRDでQualcomm社が提供するもの :
①回路図、部品表、推奨サプライヤ ②ベースバンドおよびAndroidアプリケーションソフト
③無線機能テストや製造用ROM、ソフト開発キット ④認証関連
Qualcomm
スマホ用レファレンスデザイン提供
21
中国製スマホ
GT900:
GalaxyS5そっくり品
・GalaxyS5が599ドルであるのに対し、GT900は170ドルと約1/3の価格
・使用するプロセッサや通信用LSIなどほとんどのLSIが台湾MediaTek製
MediaTekは、スマホでもレファレンスボード化して中国メーカに提供http://techon.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20140717/365836/?ST=d-ce&P=4
MediaTek製
オクタコアプロセッサ
NANDフラッシュGalaxyS5 GT900
外観はGalaxyS5そっくり、
内部構造作りも似ている
外観は
iPhoneや
Galaxyをデッドコピーし 内部は、台湾半導体メーカから提供される レファレンスボード(設計)を、そのまま使用。
製造は中国のEMS(製造受託会社)利用 台湾半導体メーカ
MediaTekが提供レファレンスボードを活用する
22
23
Huawei
はハイエンドスマホ技術も手中に
・2019年3
月末に発表された「
HUAWEI P30 Pro」は最先端技術を満載
・ハードウェア性能は、
Samsungや
Appleのハイエンド品に劣らない
・キー半導体
(プロセッサおよび
5G通信チップなど)はグループの
Hisiliconによる自社開発
・
Hisiliconはファブレス企業。製造は台湾
TSMCの最先端プロセス活用
・米中摩擦影響で
TSMC活用が
NGに。また
Androidアプリ利用もNGとなり海外展開が困難に
https://jp.ifixit.com/Guide/Huawei+P30+Pro%E3%81%AE%E5%88%86%E8%A7%A3/122028
Huawei P30 Pro
中国ハイテク分野での技術力向上が著しい
・現在でも日本企業は部品や素材に強み。特に素材は強い
・半導体製造材料、液晶テレビ材料および部品製造素材は日本がまだ強い分野
・先端素材や超小型部品は、高度「擦り合わせ技術」製品
擦り合わせ技術製品は、長年の技術の蓄積が不可欠でアジア勢には難しい分野
東洋経済2009.11.7
日本の強みは「川上」分野の素材
2017年7%
24
https://media.rakuten-sec.net/articles/-/26102 https://limo.media/articles/-/14077 25
信越化学
32%
SUMCO 25%
Global Wafers 17%
SiltronicAG 13%
SK Siltron 12%
2019
年半導体用シリコンウェハシェア
300mm wafer
韓国
韓国
ドイツ
日本
半導体材料や製造装置では日本のシェアが高い
・日本企業によるシリコンウェハの世界シェアは
57%(信越化学と
SUMCO)・フォトレジスト材は日本企業が寡占(
JSRと東京応化
2社だけで
51%シェア
)・製造装置では東京エレクトロン、
SCREEN、ディスコなどが高い世界シェアを有する これらは高度な擦り合わせ技術製品分野
2019
年半導体フォトレジストシェア
世界市場:
1521億円
JSR 27%
東京応化 信越化学
24%17%
住友化学
14%富士フィルム
10%その他
8%日本
有機
ELパネル材料や装置でも日本製が高シェア
日経2017.8.16
液晶パネルや有機
ELパネル 製造は、韓国や中国にシフト。
現在Samsunが高シェア有する。
しかし、これらの製造装置や 材料などは日本企業が圧倒的 なシェアを有する。
26
https://limo.media/articles/-/16568 27
2019
年半導体製造装置売り上げランキング
順位 国 企業名 売上高
(Mドル)シェア(%) 主な製品
1
米国
Applied Materials 13468.2 21%プロセス装置全般
2
オランダ
ASML 12769.6 20%露光装置
3
日本 東京エレクトロン
9551.5 15%プロセス装置全般
4
米国
Lam Research 9549.4 15%プロセス(エッチング)
5
米国
KLA-Tencor 4665.4 7%検査装置
6
日本 アドバンテスト
2469.6 4% ATE試験装置7
日本
SCREEN 2200.2 3%プロセス(洗浄装置)
8
米国
Teradyne 1553.0 2% ATE試験装置9
日本 日立ハイテク
1532.6 2%プロセス、検査(SEM)
10
オランダ
ASM International 1260.9 2%プロセス(成膜装置)
11
日本 ニコン
1200.3 2%露光装置
12
日本
KOKUSAI ELECTRIC 1137.3 2%プロセス(成膜装置)
13
日本 ダイフク
1107.2 2%クリーンルーム
14
中国
ASM Pacific Technology 893.6 1%プロセス装置全般
15
日本 キヤノン
692.2 1%露光装置、プロセス
・半導体製造装置は日米欧が高いシェアを有する。中国は半導体製造装置国産化にも注力中。
・
2019年現在、日本は
top15社中に
8社を占める
・ただし露光装置ではニコンやキャノンが過去高いシェア有していたが先端露光装置でASMLに完敗
28
iPhone
の製造は中国、先端電子部品は日本製多い
先端超小型電子部品には高度な「すり合わせ技術」が必要
・iPhoneはアメリカで開発設計されているが、製造は中国の電子機器製造受託会社(EMS)を活用
・EMSでの主な製造設備(製造用ロボット)は、ファナックなど日本製が多い
A13プロセッサ+
DRAM(4G) PoP実装 PMIC
Audi o Code c
U1チップ
RF
PA RF PMIC PA
NAND
(64G~
512G)
WiFi+
Bluetoot
h Mode
m
トランシ ーバ
RF PA PMICRF RF SIM
基板間の 信号接続
https://jp.ifixit.com/Guide/iPhone+11+Pro+Max+%E3%81%AE
%E5%88%86%E8%A7%A3/126000
・iPhone6S使用日本製半導体は、カメラ用
CMOSイメージセンサ(SONY)、NAND(東芝)程度
・超小型コンデンサやコネクタ、水晶発振器、
RFフィルタなどは日本製が多い
(村田製作所、TDK,太陽誘電など)iPhone11 Pro Max
基板
29
なぜ
SONYは
CMOSイメージセンサで高シェア持つのか
ハイエンド
CMOSイメージセンサは高度なアナログ的「すり合わせ」製品だから
ハイエンド品は、装置入手しても容易に真似できない分野。
Apple iPhone、Samsung Galaxyはじめ中国製ハイエンド
スマホには
SONY製イメージセンサが不可欠
https://www.shmj.or.jp/museum2010/exhibi1004.html
イメージセンサ
DRAM 3μm
厚
TSV
結合
TSV
結合
3層積層型CMOS
イメージセンサー
CMOSイメージセンサ世界シェア2019
年
SONY 55.2%
Samsung 17.3%
OmniVision 10.3%
ONSemi.
4.3%
その他
10.2%STM 2.6%
もとデータHIS Markit
金額ベース
30
日本のエレクトロニクス産業は
B2Cから
B2Bへシフト
B2C: Business to Consumer
企業対消費者間取引
B2B:Business to Business
企業間取引
成熟した産業や技術(特に
B2C製品)は歴史的にもアジアへ シフトする。
先進国は新たな分野や
B2B分野 へシフトするのは当然な流れ。
2018
年度の各社事業構成
車載、電池、
電子部品など
白物家電、テレビなど 照明、
住宅関連
IT関連日経業界地図2020年版
31
ハーバード
(HBS)が見る日本の強み
ハーバードはなぜ日本の「基本」を大事にするのか 佐藤智恵 著 日経プレミアム
経済複雑性
ECIランキング
順位 国
ECI指数1
日本
2.432
スイス
2.173
韓国
2.114
ドイツ
2.095
シンガポール
1.85 6オーストリア
1.817
チェコ
1.808
スエーデン
1.70 9ハンガリー
1.6610
スロベニア
1.6211
アメリカ
1.55ハーバードビジネススクール
(HBS)では日本関連講座が人気 様々な日本企業のケーススタディが取り上げられている。
トヨタ、復活SONY、Honda Jet,コマツ、ディスコ、テッセイ、亀田製菓、AKB48 etc
日本は自国の「弱み」や「課題」ばかり気にして悲観的になりすぎ。強みの理解が必要と指摘
ハーバード見る日本企業の強み、注目点
・長寿企業が多い、長寿企業は企業最大の財産を「人」とする
・長期的視点による経営。短期利益最適化より長期企業存続を優先
・欧米とは違い、歴史ある大企業でイノベーションうまれている。
海外では企業の新陳代謝によりイノベーションがうまれる
・日本の製造業は今でも強い
・経済力指標として、最近では 経済複雑性指数
(ECI)が注目
ECI
では各国社会が「どれだけ知識が集約されているか」を数値化。
輸出品を俯瞰し、品目の多様性、遍在性、製造可能国数などから分析
・この経済複雑性指数
(ECI)にて日本が
topでアメリカは
11位
2018
年
32
ハーバードはなぜ日本の「基本」を大事にするのか 佐藤智恵 著 日経プレミアム
https://atlas.cid.harvard.edu/explore?country=114&product=undefined&year=2018&productClass=HS&target=Product&partner=undefined&startYear=undefined
日本の輸出に見る経済複雑性
2018年
集積回路
3.34%機械関連
車関連
エレクトロニクス関連
(半導体、電子部品など)
化学関連
金属関連
貴金属
繊 維 情報通信
金 輸 融
送
紙
、 食 品
・日本の業種別輸出比率を見ると、輸出品目の幅が広く経済複雑性がよくわかる
・輸入資源に高付加価値をつけ、高度素材や製品にして世界に輸出。
「日本の製造業の強さ」がでている
33
本日の内容
1)日本エレクトロニクス&半導体業界を振り返る
・様々なエレクトロニクス製品、半導体のシェアと歴史的推移
・装置産業化した技術/製品のアジアシフト
2)日本の強味とは何か?
・ライフサイクルに見る日本の強みと弱み
・ライフサイクルに見るサムスンの勝因
・スマイルカーブに見る日本の強み
・擦り合わせ技術と組み合わせ技術
・半導体分野における日本の強みは素材と製造装置
3)様々なエレクトロニクス関連の「波」に見る歴史と今後・コンドラチェフの波、ハイプサイクルなど
・Web1.0からWeb3.0へ
・先端USA企業Apple,Googe,Amazonは「AI+IoT」がキーワード
まとめ
第一の波
第二の波
第三の波
第四の波
第五の波
第六の波
コンドラチェフの波とは、約
50年を周期とする 長期景気変動の波。
1925年に出された説。
これまでに
5波があったとする。
各波では景気を牽引するイノベーションがあった。
現在は「第6の波」にあると。
持続可能性 大幅省資源
基本設計の見直し バイオミミクリー グリーン化学 工業エコロジー
再生可能エネルギー グリーン・ナノテク
コンピュータ ネットワーク ソフトウェア 情報産業 石油化学
電子 電気 航空宇宙
化学 内燃機関 蒸気機関
鉄道、製鉄 鉄、水力、 綿
機械
繊維産業、商業
http://www.jetiserv.com/myBloggie/index.php?mode=viewmonth&month_no=09&year=2011
長期景気変動の波とイノベーションの波:コンドラチェフの波
日本の強みを時代の流れに活かす
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様々な波
(wave)技術分野のライフサイクル:
S字カーブ
http://techon.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20140627/361500/?ST=observer&P=2 35
2000
年代は
ITソフト~サービスの時代
今後は脳科学サービス(例えばAI人工知能)の時代
2014
年資料
日本の今後狙うべき産業分野
日経BP電子ニュース2009.3.2
民生
携帯電話 パソコン
メイン フレーム
ネット接続
パソコン
QOL半導体業界にはいくつかのブームがあった。最近のブームは民生機器が牽引(2007年ピーク)
このブームは既に終わりをつげ新しいブームが始まっている。
次の牽引役は生活の質を高める電子機器(Quality of Life)
--
環境、エネルギー、電気自動車/ハイブリッド車、医療/ヘルスケア、セキュリティ関連など
--QoL:
・環境
・エネルギー
・医療
(および ヘルスケア)
・ライフサイエンス
例えばパナソニックは、
家電メーカから環境、
エネルギー、医療に シフトしている。
東芝、日立も同様。
欧米のGEやフィリップス は、既に上記に事業シフト
36
37
世界半導体市場の変遷
・
2019年の世界半導体市場は4123億ドル(約45兆円) 前年比12%減・ 世界の半導体市場は1960年~1995年までの35年間、年率約+17%の高成長
1995~2010年は年率約+5%、 2010~2015年は年率約+2.4%、2017~2018年は大きく成長
・牽引する市場は時代とともに変化。
市場額データはSIA,WSTSデータ
CAGR:年平均成長率 2015 2010
2005 2000
1995 1990
1985 1980
1975 1970
1965 1960
1955 1兆
1000億
100億
10億
1億
市場
(ドル)1960-1995 CAGR:17%
1995-2010 CAGR:5%
1995年 1,440億
1960年 6.5億ドル
世界の半導体市場と
市場を牽引する機器の変化
2010年 2,983億
軍用
産業用コンピュータ
アナログ民生機器
パソコン
デジタル家電、携帯電話 自動車、環境、
医療、ロボット
2010-2015 CAGR:2.4%2019年 4,123億ドル
AI/IoT
2019
38
デジタル社会は
Web1.0>>Web2.0>>Web3.0と進化してきた
Web3.0時代は、クラウドがAIと一体化、個人に紐づいたデータが爆発する世界
・デバイスについてはスマホの次が情報を直接目に届けるVRとAR(拡張現実)、MR(複合現実)の流れ
・IoT(Internet of Things)はソーシャルで得られたデータをさらに加速度的に爆発、
そしてクラウドは大量のデータを処理するだけでない、 高度な解析を付加した「クラウド
AI」 になる
デジタル社会は
Web 3.0へ
http://thebridge.jp/2017/05/web30-hironao-kunimitsu-the-first-part
クラウド(雲)
クラウドコンピューティング
クラウドコンピューティングと言う言葉は2006年8月に 会議でグーグルの
CEOでエリック・シュミットが言及
電波新聞2010.1.12
クラウドコンピューティングとは、ネットワーク上に存在するサーバが提供するサービスを それらサーバ群を意識することなく利用できるコンピューティング形態を表す。
ネットワークを図示するのに雲状の絵を使うことが多いことから来た表現。
雲の中にはハードウェアやソフトウェアの実体があるが、
その中身は見えない(気にしなくてよい)というイメージ
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“ネット上の不特定多数の人々(や企業)を、受動的なサービスの享受者ではなく、能動的な表現者と 認めて積極的に巻き込んでいくための技術やサービスの開発姿勢“
不特定多数の人々には、サービスのユーザもいれば、サービスの開発者も含まれる。
2005
年頃から話題
階層
属性 対象
Web2.0
: クラウド活用し集中から分散へ
週刊東洋経済
や
Amazonが牽引
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IoT
:
Internet of Things・
IoTは、従来おもにパソコンやサーバ、プリンタ等の
IT関連機器が接続されていた インターネットに、それ以外の“人”を含む様々な“モノ”を接続する技術
・各種センサ、
RFIDや無線
LANなどによりインターネットに接続し、識別したり、位置を 特定したり、状態を監視したり、コントロール可能とするビジョン
・ 「
2020年には
530億個のモノがインターネットに繋がる」と予測
図http://tocos-wireless.com/jp/tech/Internet_of_Things.html
Bluetooth Smart
ノート
PCデスクトップ
PCサーバ スマホ
タブレット
プリンタ
インターネットに繋がるモノの数
データ 日経2016.7.26(もとデータはHIS)
IoT
:Internet of Things
Key Wordは
IoT+AI41
IoT
は、フィジカル空間とサイバー空間を繋ぐ
図 日経ビジネス2016.4.25
IoTは、実空間(フィジカル空間)とデジタル空間(サイバー空間)を,
4つの工程--
センシング、デジタル化、ビッグデータ解析、フィードバック
--で繋ぐ「モノ」の状態をモニター、センス
実空間 デジタル空間
モノ
IoT
端末
IoT端末
(無線)
データを端末側で デジタル化し、
無線でデータ転送
クラウドで
AI(
人工知能)
ビーグデータ解析 ディープラーニング
クラウドで解析したデータ を端末に送信し、アクチェ ータでモノにフィードバック フィジカル空間
デジタル空間
42
1
社では無理。
連携が必要。
パソコン、携帯電話、スマホ、タブレット、テレビ、また放送と通信の間にも垣根が無くなった。
今後は異分野の技術融合が新しい事業や製品を生み出す時代 「事業の再編成」
電機・半導体大崩壊の教訓 湯之上 隆著 日本文芸社
テレビ
IoT
様々な“モノ”
IoT
時代、既存事業
/製品の破壊と再編成が
43
44
Apple
は
i-Cloudをベースとしたプラットフォーム企業
i-Cloud
アプリ開発 金融業界
銀行,クレジット 会社など
IT企業 Google, IBM,MSなど
プロバイダ 携帯キャリア
小売業 ネット&リアル
店舗
書籍
音楽、映像
放送局
有線LAN (光、CATV)
4G/LTEApple Store
iTune
個人端末
i-ビーコン
端末
TV周辺機器 スピーカなど
NFC端末
Suica対応
各種センサ
加速度、温度他
ウェラブル端末
NFCBLE
BLE BT
:
BluetoothHDMI
地デジ/
BS/CS
BLE:Bluetooth Low Energy
Apple TV
Apple Watch
データセンター
コンテンツ
位置情報 発信 カード支払
Apple Pay iBook
s
iPhone
iPad MAC
様々な個人データが
iCloudに集約されていく iMusic
自動車?
次の狙いは、
デジタルヘルス? 病院
B2B強化
Home Pod 図T.Nakatani ioT+AI
の先駆者
45
の
IoT+AI戦略
・
Googleの稼ぎは検索連動広告収入。無料各種サービスはこのための
toolにすぎない
・
Googleの次なる戦略はIoT+AI(人工知能)これまではユーザが主体的に各種情報や関連広告にアクセスするプル型
これからは、ユーザの置かれた状況により、必要な情報や関連広告を提示するプッシュ型 このためにはIoTによるセンシングと人工知能によるビッグデータ解析が重要
図T.Nakatani
巨大サーバ群
企業 広告主
提供サービス
&プラットフォーム群
スマホ
/タブレット企業
PC
タブレット/ スマホ ウェラブル 端末
アプリ開発企業
個人端末
AdWords AdSense
自動車
IoT
端末
Google TV
コンテンツ 開発企業
自動運転
Android,Chrome,YouTube Search,Gmail,Gmap,
Google Play,Google Drive
ほか
Google With
Nest
広告
Google Glass
次世代研究開発
Google X46
Amazon
:先端
IoT+AIをフル活用
・オンラインショッピングをコアコンピタンスに「顧客最優先」をプラットフォーム上に構築
・オンラインショッピングの強み(ロングテール戦略)を更に強化しつつ、弱みを克服する 新規サービスを次々に開発し提供(多大な投資の継続)
データセンタ 物流センタ 企業/個人
Amazon
宅配業者 商品(新品&中古)
リアル店舗
Amazon提供サービス群(プラットフォーム)コンビニ
金融
カード会社/銀行 電子コンテンツ 書籍、音楽、
映像など ・オンラインショッピングサービス
・ウェブサービス(Amazon Web Service)
・電子書籍サービス
・クラウドソーシングマーケットプレイス
・在庫管理/出荷代行サービス
・ロボット物流システム ドローン/
無人ヘリコプタ ーサービス
配達 検討中
図T.Nakatani
豊富な品揃え
当日/翌日 配達
商品 受け取り
PC
電子書籍
タブレット スマホ リーダ 顧客
Kindle Paper Kindle Fire
パーソナライゼーション 顧客毎に最適な情報、
サービスを提供
各種
IoT端末Amazon Dash Amazon Echo Fire Phone
(撤退)
46
47
AI(Deep Learning)
プロセッサの自社開発が増加
Cerebras
Wafer Scale AIプロセッサ 215 x 215 mm
16nmプロセス 40万CPUコア
Preferred(日本)
Deep Learningプロセッサ MN-Core
32.2x23.5mm
TSMC 12nm
プロセス
500WGoogle TPU Deep Learning
プロセッサ
Apple A
シリーズ 独自AIエンジン搭載
TSMC 7nmプロセス 85億トランジスタ,ダイサイズ98.48mm
2本格的
AI時代に向けて、専用プロセッサが各社の独自性や差別化に必須条件となりつつある。
ACT(Arm,Cadence,TSMC)環境が専用プロセッサ開発を可能としている。
2020年以降 Macプロセッサも
IntelからApple Siliconへ
本格AI時代、キー技術は自社で
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先進テクノロジーのハイプサイクル2019年版
Hype Cycle for Emerging Technologies
時間 生産性の安定期
(安定期)
啓蒙活動
(回復期)
幻滅期
(反動期)
黎明期 「過度な期待」
のピーク期
(流行期) https://www.gartner.com/jp/newsroom/press-releases/pr-20190830
期待度
ハイプサイクルとは、話題や評判が先行する新技術が実際に普及するまでの間、
その期待度が時間経過とともに、どのように変化するかを示した図(調査会社Gartnerが提唱)
典型的な ハイプサイクルには、「黎明期」「流行期」「反動期」「回復期」「安定期」 の5段階がある
2019
年版で期待度大きいもの
・
5Gが期待のピーク
・
AI/IoT関連の期待が強い
・完全自動運転(レベル
5)
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