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Academic year: 2021

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Title 生物の回転運動解析のための頑健な画像パタン計測法に関する研究 [論文内容及び審査の要旨]

Author(s) 松田, 朝陽

Citation 北海道大学. 博士(情報科学) 甲第14143号

Issue Date 2020-03-25

Doc URL http://hdl.handle.net/2115/78476

Rights(URL) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Type theses (doctoral - abstract and summary of review)

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File Information Asahi̲Matsuda̲abstract.pdf (論文内容の要旨)

Hokkaido University Collection of Scholarly and Academic Papers : HUSCAP

(2)

学 位 論 文 内 容 の 要 旨

博士の専攻分野の名称  博士(情報科学)  氏名 松田 朝陽 学 位 論 文 題 名

生物の回転運動解析のための頑健な画像パタン計測法に関する研究

Study on a Method of Robust Pattern Measurement for Rotational Behavior Analysis of Creature

)  我々が生活する地球上は生物多様性に富み

,

多種の生物が生息している

.

生物は厳しい自然環境の 変動に適応するために進化を繰り返す中で

,

生存するための戦略を獲得した

.

その戦略は身体の機 能や構造

,

および行動となって現れる

.

我々はそれらから知見を得ることが多々あり

,

生物が発現す る運動の特性や機構を理解することは大変有用であるといえる

.

生物学や生命科学の分野において

,

生物の計測には動画像をベースとした方法が一般的に用いられ

,

専門家の目視により計測データか ら必要なデータを抽出する例が多い

.

しかし

,

この方法では

,

時間コスト

,

ヒューマンエラー

,

人為的 なバイアス等の課題が生じる

.

また

,

対象とする生物に特化した行動計測用のアプリケーションやソ フトウェアは該当分野において需要がある一方で

,

コストが高く

,

普及は進んでいない現状である

.

 本研究の主目的は

,

生物の行動を記録した動画像データにおいて

,

生物の行動解析のための動画像 計測法を確立することである

.

本稿では

, 2

種の生物を対象とし

,

それぞれの行動解析の目的に則し た手法を構築した

.

 一つは

,

生物の群れ行動を計測するためにメダカ

(Oryzias latipes)

を対象とした

.

メダカはゲノ ムにおける塩基配列がほぼ解明されており

,

さらにヒトゲノムの塩基配列と共通する部分が数多く 存在することから

,

モデル生物として広く取り扱われる

.

メダカの行動を解析する上で

, (1)

照明に

よる外乱

, (2)

遊泳行動に伴う姿勢変化

,

および

(3)

バーストスイミングと呼ばれる急速な運動が解

決すべき課題として挙げられる

.

これらに対し

,

輝度変動に頑健な方向符号特徴をベースとする方 向符号照合法と物体の不規則運動の推定に長けた粒子フィルタを組み合わせることで対応した

.

方 向符号照合法ではテンプレートと照合する画像をそれぞれ回転させ

,

中心差分方向符号を新たに算 出し照合に用いることで

,

対象の姿勢の変化に対応した

.

また

,

粒子フィルタでは

,2

つの尤度を掛け 合わせた二重尤度関数を設計すること

,

そして

,

粒子の遷移範囲をメダカの最大遊泳力に則り設定す ることによりバーストスイミングを伴う遊泳にも対応した

.

実際に

8

匹のメダカが遊泳する

1

分間 の動画像データにおいて誤検出なく追跡および遊泳軌跡の生成を可能とした

.

 一つは

,

生物が発現する超高速運動を計測するためにアギトアリ属

(Odontomachus)

のアギトア

(O.monticola)

とオキナワアギトアリ

(O.kuroiwae)

2

種を対象とした

.

近年のイメージセンサ

技術の進歩に伴い

,

昨今では従来計測できなかった高速な運動が高速度カメラを用いることで計測

可能となった

.

上述したアリは

Trap-jaw

と呼ばれる大顎を有し

,

動物界最速のスピードで閉じるこ

とができる

.

しかし

,10mm

前後の小さな体躯でどのようにして超高速運動を発現するのかが明らか

になっておらず

,

この運動機構を解明することは生物学において需要なテーマである

.

運動機構の解

明に向け

,

高速度カメラにて撮影した動画像を用いた計測を主として実施するが

,

他にも多角的な計

測を実施した

.

高速度カメラで撮影された動画像はノイズを多く含み

,CMOS

センサの特性により

生じるゴーストにも対応する必要がある

.

本研究では

,

同システムにより撮像した

2

種類の品質の

画像を用い照合を行うアプローチを採用した

.

また

,

フレーム間の明度値の関係からゴーストを除去

(3)

,

大顎部を抽出した

.

そして

,

二値化画像における黒画素を点群とみなし

,M-ICP

に基づく照合を

行うことで高速に運動する大顎の回転角度の算出を可能とした

.

参照

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