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3次エルミート補間近似による形式的線形化法と誤 差解析

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(1)

3次エルミート補間近似による形式的線形化法と誤 差解析

著者 成清 勝博, 高田 等

雑誌名 鹿児島大学工学部研究報告

巻 37

ページ 35‑42

別言語のタイトル A Formal Linearization Method by the Cubic

Hermite Interpolation and its Error Analysis

URL http://hdl.handle.net/10232/12362

(2)

3次エルミート補間近似による形式的線形化法と誤 差解析

著者 成清 勝博, 高田 等

雑誌名 鹿児島大学工学部研究報告

巻 37

ページ 35‑42

別言語のタイトル A Formal Linearization Method by the Cubic

Hermite Interpolation and its Error Analysis

URL http://hdl.handle.net/10232/00002199

(3)

3次エルミート補間近似による形式的線形化法と誤差解析

成 清 勝 博 * ・ 高 田 等

(受理平成7年5月31日)

AFormalLinearizationMethodbytheCubicHermite InterpolationanditsErrorAnalysis

KatsuhiroNARIKIYOandHitoshiTAKATA

Inthispaper,acomputationalmethodofformallinearization,usingapiecewisecubic Hermiteinterpolationisproposed・Anonlinearsystemrepresentedbynonlinearordinary differentialequationsisconvertedintoanapproximatedlinearsystem・Numericalcomputations areeasilycarriedoutwiththeaidofcomputers・Erroranalysisofthelinearizationisalso

discussed,anditisverifiedthroughsomenumericalexamples.

1.まえがき

非線形システムに対する制御問題や状態推定問題は 一般にそのアルゴリズムが複雑になり,計算機使用時 の計算誤差や計算時間の増大等の難点がある。一方,

非線形システムを何らかの手法で線形化し,既存の線 形理論を適用する方法も研究されてきた。例えば局所 線形化法として,テイラー展開の1次近似法があるが,

展開点近傍でしか十分な精度が得られず,特に非線形 性の強い系では実用に供さないことがあった。また,

広域線形化法として座標変換を用いた線形化法も研究 されてきた。この変換は,原非線形システム方程式に 強く依存するもので,現実の様々な非線形システムに 対処するのが容易でない。この一対処法として,計算 機により,機械的に線形近似システムへ変換する方法 が考察され始めた。本論文では,区分的に,しかし,

原非線形方程式を滑らかに近似する手法である,3次 エルミート補間近似を使って関数近似を行った。具体 的には,与えられた非線形微分方程式の定義域を小領 域に分割し,領域毎に状態変数の3次までの多項式で 近似する。この補間法の特長は滑らかに接続する区分 的多項式である。しかも,各多項式は,その小領域の 端点の関数値と導関数値だけで局所的に決定される。

*広島商船高等専門学校電子制御工学科

したがって,小領域の数が増えても計算量と必要メモ リ量は共に増大しない利点がある。また,本手法の誤 差についても考察し,いくつかの数値実験により,領 域幅を小さくすれば近似誤差が減少することを確認し

2.問題の設定

つぎの非線形システムが与えられたとしよう。

21:3t(Z)=/(jr(Z))(1)

z(o)=zOED ただし,

z=[工,,…,鰯]T:n次元状態ベクトル,

ZED=11W=,い,pi+9i)cR卿:長方形定義域,

/=[/1,…,〃T:連続微分可能な非線形ベクトル値関数

ここで,線形化関数

。(Z)=M(Z),…,ゆjv(Z),…]T(2)

を与えれば

州=筈砦(亜)

より,右辺を伽こ関し,

(z)=Aの+B

託二響)伽

線形近似表現すれば

(3)

(4)

(4)

[ 裂 謹 蓑 ) B 戸 [ 識 ]

(11)式がつぎの形式的線形化システム 3

Aj=

となり,(1)式がつぎの形式的線形システム となる。gの定義域を節点畠(0≦j≦〃)で分割し,

(5) 0 = 易 く 畠 く … < 烏 = 1 ( 1 2 )

〃j=鳥十,−烏

小区間鴎,島十,)毎にG(9)の各要素を3次エルミー ト補間近似すれば

Z2:Z(j)=Az(t)+B Z(O)=妙(Zo)

ただし,A:定数行列,B:定数ベクトル へ 変 換 さ れ る 。 ま た 逆 変 換 は

333

〃︾〃︾〃︾

脇羽調

︒8.#o2

aαα +++ 222

″︾U︾″︾

︒8︒8︑8

123 222 aαα +++

〃︾U︾〃︾

111

・8・8・2

123 aαα 十++

・8︒8︒#

000123 aαα

一一一一一一

︑ノ︑ノ︑ノ鋤9Ⅳ︾〃︾r︑/︑rk

l23

0︾向H○︾

z=の '(z) (6)

(13) である。この種の形式的線形化問題では,簡便で,高

精度な計算機による計算法の開発が重要である。これ までの(z)として,三角関数列[1],チェビシェフ直 交関数列[2]等を用いた研究が報告されの(工)の次元 を増加することによって近似精度が向上することが確 認されている。本論文では非線形関数の定義域を分割 し,小領域毎に3次エルミート補間多項式で近似を行 う。また,①(工)として状態変数の3次までのべき項 列を用いるので, (工)の次元は状態ベクトルの次元 によって決定される。

3.形式的線形化計算法

3 . 1 ス カ ラ ー シ ス テ ム

つぎの非線形スカラーシステムが与えられたとしよう。

となる。(13)式を (9)を用いて表現すると,

G(z/)=A紗(zノ)+Bi=HXzノ)

ただし,

(14 鹿 児 島 大 学 工 学 部 研 究 報 告 第 3 7 号 ( 1 9 9 5 )

(8)

であり,

き ( z ) = A i z ( t ) + B i ( 1 5 ) z(0)= (g(0))

に変換される。係数AiとBiは関数氏(9)がG(zノ)と その小区間の端点で関数値と導関数値が等しくなるよ うに決定するので,

葛(畠)=G(畠),昼(畠十,)=G(畠十,)(16)

Bi'(畠)=G'(畠),H1'(島十,)=G'(烏十,)

ただし,ノー。/叩

より求める。なお逆変換は,(8),(10)式より,

企(t)=/(z(j)) (7) ただし,z(t)E[p,p+9)cR:定義域,

/:連続微分可能な非線形関数

まず,状態変数の高次項を取り扱いやすくするため,

以下の変数変換を行う。

g=(z‑p)/9

z=〃+p=9K (、ノ)+p (17 (8)式を(7)式に代入すると,

' () = 器 筈 = シ ( " () + ' ) 雲 ' ( 抑 ) ) ( 9 )

となり,定義域はgE[0,1)となる。ここで線形化 関数として, (9)を

州‑[卿‑[#]側

とする。このの(9)を時刻tで微分すると

ただし,K=[1,0,0]

となる。したがって,形式的線形化を介して得られる z(t)の近似解垂(t)は

f(j)=qKZ(t)+p (18) で求められる。

3.2多次元システム

スカラーシステムの場合と同様に,まず,以下の変 数変換をおこなう。

z ノ ー Q − 1 ( z − P ) ( 1 9 ) た だ し , Z ノ ー [ y , , … , Z ル , ] T ,

Q=。(9,,…,q"),P=[p,,…,p,,]T

鰐 ‑ [ 参 ] 刈 聯 ] 雲 叩

j(9)

(

(5)

成清・高田:3次エルミート補間近似による形式的線形化法と誤差解析 3

(19)式を(1)式に代入すると,

,=器愈=Q‑畑十P)=,(,)(20)

となり,(20)式の定義域はgE瓜=,[0,1)となる。

ス カ ラ ー シ ス テ ム の 場 合 を 拡 張 し て , 線 形 化 関 数

(9)をgiのべき項列を用いて定義する◎

の ( Z / ) = m l O O … 0 ) ( Z / ) , 幻 2 0 0 … 0 ) ( Z / ) , 幻 3 0 0 … 0 ) ( Z / ) , 餌 0 , 。 … 0 ) ( 9 ) , 幻 , , 0 … 0 0 ) ( z ノ ) , … ,

幻 ' i 1 2 吋 … 端 ) ( Z / ) ' … ' 幻 3 3 3 … 3 ) ( 9 ) ] T ( 2 1 ) ただし,Tbi吃…,h)(9)を

餌,i吃…端)(Zノ)=ⅡgKI (22)

O≦'ル≦3(?1+…+聯≠0)

と定義する。。(9)を時刻zで微分すると

( ' ) = 器 , ()

≦剛,]雲叩側

となる。ここで,定義域11%=,[0,1)を加個の小領域

Di(1≦j≦m)

Di=Ⅱ[α雄,α餓十姓)(24)

U D i = Ⅱ [ o 1 ) ( 2 5 ) DinDj=0(ifj≠j)

26

(27)

△ k = , 哩 鰹 " 6 i k

で分割し,この小領域毎に線形化を行う。(23)式の

G(9)を小領域Djで3次エルミート補間近似し,

妙(9)に関し線形近似表現すれば,

G(zノ)=A妙(9)+Bi=H;(z/)(28)

となり,(23)式がつぎの形式的線形化システム

き ( t ) = A i z ( t ) + B i ( 2 9 )

z(0)=の(g(0))

に変換される。係数A,とBiは関数HXg)がG(Zノ)と

その小領域の端点で関数値と,導関数値が等しくなる

ように近似する。具体的には

民 ( 嘘 … , h ) ( p ) = G ( γ ' 功 … ' h ) ( p )

H;('i'2…'1m)(9)=G(嘘…'h)(9)(30)

ただし,

p = [ α 小 α j 2 , … , α m ] T ,

q = [ α 測 十 6 t l , a i 2 + & 2 , … , α i " + α " ] T G ( 0 0 0 … 0 ) ( g ) = G ( 9 ) ,

G…'(,)=念G(,)(3D c… ' ( , ) = 念 c ( ' 〃 、

G ( ' ' 0 … 0 ) ( 9 ) = 殉 , 〃

2 G ( z / ) ' … , G ( l l l … ! ) ( z / ) = 殉 ,

… 伽 G ( 9 ) ,

7ルーOor1,1三k≦〃

を満たすように決定する。なお逆変換は(19),(21)式 より,

z=QKゆ(9)+P (32 ただし,Kは定数行列(〃×(4"−1))で,その要素

k ヴ は ,

k 嚇 = { ; 蛎 患 ( ! ≦ i ≦ " )

となる。したがって,形式的線形化を介して得られる z(t)の近似解f(j)は

f(t)=QKZ(z)+P (33) で求められる。

4.誤差解析

(1)式の解z(t)と,形式的線形化を介して求めら れた(33)式の解企(#)の誤差について考察する。以下 ベクトルのノルムⅡ.'│は通常のユークリッドまたは 最大値ノルムとし,行列についてはその作用素ノルム とする。まず,線形化関数ゆ(9)とその近似関数zと の誤差伝播について考える。時刻j(0三t≦t,)に,

W)が小領域Diにあるとする。この間の誤差伝播は,

最 (() 一 息 ) = j ( , ) − 2

=G(9)一Aiz−Bi

=Ai(の(Zノ)一z)+(G(g)一Aiの(9)−Bi)(34)

この方程式を解けば (g(t))一z(t)

(6)

3 鹿 児 島 大 学 工 学 部 研 究 報 告 第 3 7 号 ( 1 9 9 5 )

= e A i z [ 妙 ( g ( O ) ) − z ( O ) ] +

ル A i ( ' ‑ r ) E i ( g ( r ) ) 伽

(35

ただし,

Ei(z/)=G(zノ)−Aiの(9)−Bi(36)

(35)式の両辺のノルムをとれば誤差が

|│の(抑))一z(#)'

三 l l g A i j l l l l の ( g ( 0 ) ) 一 z ( o ) │ |

+ │ │ 層 , │ l J W l l g 4 i ( r ) │ │ 血 ( 3 7 )

となる。ここで,(36)式の関数近似誤差の全領域での ノルムをEとする。ユークリッドノルムでは,(24)一 (26)式を考慮して,

Z l l E i l l : = E ( 3 8 )

i=l

となり,

││唇ル≦1/吾11言1盲= (39)

j=l

であり,最大値ノノレムでは,

llEル三,1聡鯛││弓│'。。=ぞ(40)

である。また,係数行列Aiのノルムの最大値を α=maxllAill (41)

三 i ≦ 、

と表せば,(37)式は,全領域で,

|│(抑))−z(t)'

三 e ・│ │ の ( , ( 0 ) ) ‑ z ( 0 ) │ │ + E J W e 。 (‑ 種 ) 。 「

=@。││の(g(O))−z(0)││+E(9。−1)/a(42)

となり,第1項は時刻#=0における初期誤差,第2 項は関数近似誤差に起因する誤差伝播を表す。したがっ て,(32),(33)式より,

|│工(z)−f(t)│|

=││(QKの(W))+P)一(QKZ(t)+P)│|

≦││QKllll(抑))−z(t)│|

≦││QK││{e・││の(g(0))−z(0)│|

+ E ( g α − 1 ) / α } ( 4 3 ) となる。

本手法で用いた3次エルミート補間近似の誤差のノ

ルムEは,G(9)が十分になめらかな関数(C4級)で

あれば,

△=max△んl ≦ k ≦ 〃 としたとき,

[スカラーシステム]

ユークリッドノルムでは,

… ‑& 皇 │ 券 , 1 ,

最大値ノルムでは,

盾≦が隅│券'ilL

[2次元システム]

ユークリッドノルムでは,

蔭 ≦ 湖 堂 ! ( ' ' 論 , , │ , + │ 時 最 , ル │ │ 急 , , l p

最大値ノルムでは,

僧 ≦ 志 幽脇 ( I 制 L 剛 │ 時 差 ,│ L + │ 急 , I 。 )

(44)

(45)

(46

(47)

(48)

であり(付録参照),△を小さくすれば関数の近似誤 差も小さくなることがわかる。なお,3次元以上のシ ステムに対しては今後の検討を要する。

5.数値実験

[例題1](スカラーシステム)

次のスカラーシステム

Z=−Z+工2,Z(O)=0.8

(49) を考える。これは原点収束の単調減少関数であり,区 間をD=[−1,1)とした。まず,(8)式の変数変換を

行い,区間[0,1)を等間隔〃=2 jvX1≦jV≦5)

で分割した。また比較のため従来法として,原点を展 開点としたテーラー展開の1次近似による線形化

z = − z , z ( O ) = 0 . 8 ( 5 0 ) を行った。図1は(49)式の解析解z(t)(True),本手

(7)

成清・高田:3次エルミート補間近似による形式的線形化法と誤差解析 3

法によって求めた近似値毎(t),および比較のために 計算した(50)式の解析解の時間変化曲線である。図2 はこの時の絶対値誤差ノ(z)を表す。

ノ( )=JWl垂(r)‑f(で)│dで(51)

[例題2](多次元システム)

次の電力系統の同期機動揺方程式

M 6 + D 6 + R m s i n 6 = R ( 5 2 )

を考える。負荷角6と角速度6に対し,z,(j)=

6(t)−6(0。),Z2(Z)=6(t)を状態変数に選べば,2

次元非線形システムが得られる。

剛 二 謡 い ( 州 ( 。 。 ) ) + … ( 5 3 )

ただし,Z!(0)=6(O)−6(。o)=0.6‑6(。○),Z2(O)

=6(0)=0.2,M=0.0265,,=0.005,R、=1.0,

R"=0.8,α0=R"/肌αl=−R,,,/Ma2=−D/M

6 ( 。 。 ) = s i n − l ( R ,/ R , , , )

まず,領域をD=[−1,1)×[−2,2)に設定し,(24)

式の小領域幅を曇,=6i2=2−Ⅳ,(1≦Ⅳ≦5)とした。

また比較のため従来法として,原点を展開点としたテー ラー展開の1次近似による線形化

協 二 謡 … () + " 蝋 () ( 5)

を行った。図3,図4は(53)式の解工(Z)(True),本 手法によって求めた近似値f(j),および比較のため に計算した(54)式の解の時間変化曲線である。図5,

図6はこの時の絶対値誤差

ハ(′)=JWlzI(で)一公(r)│d「(55)

を表す。なお,微分方程式の解はルンゲクッタ法で求 めた。

以上の数値実験の結果,領域幅を小さくすれば近似 解の精度が向上した。

6 . 結 言

非線形微分方程式で与えられるシステムを,計算機 により,自動的に形式的線形化する手法を考察した。

従来の形式的線形化が線形化係数AとBの要素計算 にやっかいな積分計算を必要としていたのに対し,本 手法は単に節点の関数値と導関数値を与え,それらの 代数計算のみで済み,極めて機械的である。また,線 形化関数妙(9)が一定の有限次元に自動的に決定され るのも本手法の有利な点である。数値実験より,領域 幅縮小による近似精度の向上も確かめられた。今後,

3次元以上のシステムの誤差解析を含む詳細な検討を 行い,状態推定問題等に適用していきたい。

参考文献

[l]小松,高田,辻: 離散フーリエ展開による非線 形システムの形式的線形化法とその応用',,電気 学会論文誌,Vol、114‑C,No.7/8,pp、789‑795,

1994

[2]小松,高田,辻: チェビシェフ補間近似による 非線形システムの形式的線形化計算法,',電気学 会論文誌,Vol、114‑C,No.7/8,pp、835‑840, 1994

[3]MartinHSchultz:SplineAnalysis'',

Prentice‑Hall,Inc.,1973.

[4]丹慶他訳: NumericalRecipesinC[日本語

版]",技術評論社,1994.

[5]入江: 線形数学Ⅱ ,共立出版,1969.

(8)

‑2 4

0 1 2 オ 3 4 5

図3電力系統工,の近似値

1次近似線形化

︵︾︶園筒︽︵や︶ざ

420000

︵﹃︶筒辱︵や︶筒.

>=3,7刀Ue

̲V=

こ = − − − =

雫 、j=

−0.2

0 2 4 オ 6 8 1 0

図 1 ス カ ラ ー 系 の 近 似 値

0 1 2 f 3 4 5

図4電力系統工2の近似値

0 1 2 r 3 4 5

図6電力系統工2の近似誤差

−10 1次近似線形化

jZ(言フンーー

胸一一一脚

1次近似線形化

V=

鹿 児 島 大 学 工 学 部 研 究 報 告 第 3 7 号 ( 1 9 9 5 )

0000︑

脚一隅一隅 Q︶ベ自切○一

Q︶﹃︒一切○︷

‑4 ‑4

‑10 −10

0 2 4 f 6 8 1 0

図 2 ス カ ラ ー 系 の 近 似 誤 差

0 1 2 t 3 4 5

図5電力系統jrlの近似誤差

−0.4

Ⅳ=7 0.4

202000

︵や︶一周︒︵君︶一周Q︶骨宮切○一

‑4

−6

一■﹄■由一■一■

0 ・ I U I 0 1

1 . l O I o I

b

I O U ・ U ロ I

(9)

成清・高田:3次エルミート補間近似による形式的線形化法と誤差解析 4

[ 付 録 ] 関 数 近 似 誤 差 に つ い て

ベ ク ト ル 値 関 数

〃(〃)=[パ(工)'…'九(z)]T(56)

ただし,

麺=[z,,…,z]T,ZED=Ⅱ:=,[0,1)

の各要素内(z)は(24)−(27)式の小領域毎に定義され る区分的関数で,

パ(z)=パノ(z)(ifZEDj)(57)

であるとする。関数爪z)のL2ノルムの2乗は

│ │ │ │ ; = J : e o 伽 = , z , J : 佳 今 伽 ( 5 8 )

であり,小領域Djでのf(z)のユークリッドノルム

││釧2の2乗は

l l j ; │ │ ; = J f 僅 吟 湘 鍾 = ' 二 , J : 叫 枇 ( 5 9 )

である。′(z)のユークリッドノルムの2乗は,

1 1 ' │ │ ; = Z │ │ │ │ ;

j=l

〃 m

= , 栗 , J : E , , 伽 = Z ' '

j=1

' ' ;

m 邦

= j 栗 1 J : E , , 伽 = Z ' ' J ;

ノー1

' ' ;

(60

(60)式より,

11'││;=Zll││;=ZllJ;││;(61)

j=l j=l

となる。したがって,/(z)のユークリッドノルムは,

l l r l l , = , / 、 ? 手 荒 〒 1 面 i ア ー,、F言千m『

≦││(''2+…+││刺2 62 となる。また,関数パ(z)のLooノルムは

|││'。。=!鯉9,,期│jl(63)

であり,小領域Djでの/(z)の最大値ノルム││釧・・は

|│巧''。。=,哩魁型R│jl(64)

である。/(工)の最大値ノルムは,

││'│'。。=maxlllloo

l ≦ j ≦ 〃

= ! ' 2 1 努 , , ! g I 鰹 , , 淵 ' j ' = , 聖 魁 ' ' ' ' 。 。

= 1 1 腿 , , 1 1 2 1 懲 恕 ' j ' = ! 喫 小 ; ' ' 。 。

となる。(65)式より

(65

l l r l l 。 。 = , 2 1 鰹 , , │ │ 巧 ' ' 。 。 = , 聖 魁 l l │ ' 。 。 ( 6 6 )

である。

一方,1変数関数/(")EC4が与えられ,この関数

を区間[0,1)で3次エルミート補間近似したときの 区分的多項式〃の近似誤差のノルムは参考文献[3]

(p34)より,

I 州 ' に rざ │ │ 烏 ' │ │ ' げ ‑ 州 ‑ 重 歳 A 1 1 蒜 f l l −

(67

(68

また,2変数関数/(Zl,Z2)EC4が与えられ,この

関数を区間[0,1)×[0,1)で双3次エルミート補間近 似したときの区分的多項式〃の近似誤差のノルムは 参考文献[3](p39)より,

' 州 に 州 ( │ │ 蓋 ' | +鳴蓋小││制)

' ' ノ ー 州 ≦ が ( │ │ 蓋 ' │ L + 2 4 1 1 蓋 釜 / │ ̲ + │ │ 急 ' │ │ ̲ )

である。

以上より,本手法の関数近似誤差を考察する。

(69

(70)

[スカラーシステム]

非線形スカラーシステム(7)式が与えられたとき,(11)

式を補間近似するので,近似誤差ベクトルは,

= 畦 三 叢 H ヨ 伽

であり,このベクトルのユークリッドノルムは,(39),

(61),(62),(67)式より,

(10)

4 鹿 児 島 大 学 工 学 部 研 究 報 告 第 3 7 号 ( 1 9 9 5 )

= , , 層 Ⅱ , = , / 高 1 E i 盲

j=l

= , /芸 1 E i i 7 ≦ 量 , , 9 , ‑ 釦 ル

j = l j = l

≦ 湖 , i 1 l l 券 , │ │ ,

また,最大値ノルムは(40),(66),(68)式より

E = │ │ E │ ' 。 。 = 1 1 蕊 $ " │ │ 弓 │ ' 。 。

= l 哩 警 3 1 1 E i l l 。 。 = l 聖 署 3 1 1 9 i − 歯 i l l 。 。

≦ が 脇 │ │ 券 ,l L

となる。

(72)

(73

[2次元システム]

2次元非線形システム(1)式が与えられたとき,

(23)式を補間近似するので,近似誤差ベクトルは,

一噸傭H真]他)

であり,このベクトルのユークリッドノルムは,(39),

(61),(62),(69)式より,

E = , , 層 , , , = , / 冨 而 三 i 肩

j=1

= , / 蚕 1 i 三 1 盲 ≦ 量 , , g‑ 歯 ル

ォ ー l j = 1

≦ 湖 , 重 ( │ 蒜 眺 │ │ , + │ │ 暴 瓢 十 │ 急 ,L )

また,最大値ノルムは(40),(66),(70)式より

E = │ l E l l 。 。 = , 理 轟 Ⅱ 弓 │ ' 。 。

= , 醜 1 5 1 1 E i l l 。 。 = i 鯉 1 5 1 1 g i ‑ 歯 i l l 。 。

≦ が 脇( │ 蒜 , イ L + ' 4 1 暴 最 , ル │ │ 急 , 願 │ ̲ )

となる。

(75)

(76)

参照

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