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目視診断に必要な心電図のデータ量 利用統計を見る

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Academic year: 2021

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(1)

論 文

目視診断に必要な心電図のデータ量

佐藤富雄 中田一人 橋口住久 大木真

(平成2年8月31日受理)

Estimation of the Data Quantity for Ocular Diagnosis of

Electrocardio-gram

TomioSATOH KazuhitoNAKATA SumihisaHASHIGUCHI MakotoOHKI

      Abstract   The data quantity for precise recording of electrocardiographic signals is estimated by computer simulation.   It is shown that the reproduce waveforms with the sampling rate of 83Hz and 10 bit quantization are good enough for ocular diagnosis. 1. はじめに  心電図をデジタルで長時間連続記録するためには, 取り込むデータ量はできるだけ少ないことが望ましい.

 心電図は,250Hzサンプリング,12ビット量

子化を行えば,忠実な波形再現が可能である1).しか し,この規格は標準12誘導心電計についてのもので あり,ST部に重点をおき目視診断を行う携帯用ホル

ター心電計では,250Hzサンプリング,12ビッ

ト量子化の分解能は必要ない.ここでは,目視診断に 必要な波形の忠実さを保証する最低限のデータレート について,コンピュータシミュレーションによる検討 結果を報告する. 2. データ量検討の必要性  日常生活における心電図の異常検出には実時間解析 型の心電計が用いられる.実時間解析型心電計記録装 置では24時間分の心電図をそのまま記録することは 不可能である.実時間解析型心電計では,心電図の解 析を計算機で自動解析するので,アルゴリズムの差異 *電子情報工学科,Department of Electrical Engineering&  Computer Science による診断のバラッキがあるため信頼性が十分ではな い.したがって,ホルター心電計により24時間分の 心電図を記録し,1枚のチャート紙に出力した圧縮心 電図での目視による診断が行われる.DATを用いた デジタルポルター心電計についてはすでに報告した2). この装置の小型化,低消費電力化を図るために,記録 媒体としてIC メモリーカード を用いる方法が 考えられる.ホ ルター心電計が

標準12誘導心

電計と同等な波 形を記録再生す るためには,米 国心臓学会(A HA)の規格に 120 100 sc −80 言 ξ60 >40 言 言20

0

 0    Upper 日nit

雁コ¶

  l      I   ‘      l   l      I   I      I   I      I   I      I  O−Ol ‘ri_1°「t4FrequLncy [;…㌔   sc 100

   図1 AHA規格

Fi9.1 The A.H. A. Standard for    ecg system. 準じなければならない.図1は,標準12誘導心電計 についてのAHA規格である.この規格に準じて,標 準12誘導心電計と同等の再生波形を得るためには,

100Hzの2倍以上のサンプリング周波数が必要で

あり,また,量子化分解能もlLSBあたり約2.5

μV以上は必要となる.したがって250Hzサンプ

(2)

リング,12ビット量子化程度の分解能が必要となり, この場合のデータ量は24時間,1ch分について

250Hz×12ビット×3600秒×24時間

       =32Mバイト (1) となる.一方,現在のICメモリーカードの記録容量

は1M∼2Mバイトであり,24時間分の心電図をそ

のまま記録することが不可能である.そのため,心電 図のデータ量を 低減することが 必要となるS). ここでは目視診 断を可能にする 最低限のデータ レートを検討す る.  なお,以下で は図2に示す心 電図の基本的パ ラメータを用いる.  図3は,心電 図波形を取り込 むブロック図で ある.シミュレ ータからの心電

図波形を60d

B増幅し,±5 Vのダイナミッ クレンジをもっ R ’”s−一一一一一…  R波の振幅    1         I

   p  i T

        : Q波の擬幅 1       ‘ S波の掘帽         コ  し    −し __ロロ,t  ’干一一‘   tQ‘S’¶’    千PR間隔十司 1        ,一        QRS        持続時闘  図2 心電図のパラメータ  Fig.2 The parameters of     a ecg waveform. 3. 波形の取り込み 60dB増幅 AAF

IA

Uぢ Jド パソコン 図3 波形取り込みのブロック図 Fi9.3 Block diagram of the data    aquisition system. A/D変換1/0ボードを介して,パーソナルコンピ ュータに取り込む.A/D変換の前段では,カットオ

フ周波数100Hzのアンチエリアスフィルタ(AA

F)をおいてある.サンプリング周波数は250Hz, A/D変換量子化ビット数は12ビットである.振幅

分解能は2.5μV/LSBである.

4. サンプリング周波数の低減4) イルタは直線位相特性をもつので,郡遅延特性が周波 数によらず一定であり,波形のひずみが小さい.した がって,心電図のように波形そのものを問題とする場 合には有効である.ここでは40次のFIRフィルタ を用いた.  フィルタにより,信号に含まれる高周波数成分を除 去した後,マルチレートデジタルフィルタによるデシ メータシステム5}を用いて,サンプリング周波数の変 換を行う.デシメータシステムとは,「サンプリング 周波数を,現在のものの1/N(N:整数)に低減さ せるためには,データをNサンプルごとに1点取り出 す.」ものである.この操作を行うことにより,25 0Hzの1/N(N:整数)のサンプリング周波数で あるデジタル信号系列を得ることができる.1麹Lは, デシメータにより得られるサンプリング周波数と前段 のFIRデジタルフィルタのカットオフ周波数である.  表1 サンプリング周波数の低減 Tablel Reduction of sampling rate.

N

2

3

4

員副斉z]

125

   ●

W3.3

62.5

カットオフ ?g数[Hz]

60

40

30

5. 量子化ピット数の低減  12ビットデータのうちの下位数ビットを切り捨て ることによって,心電図の量子化ビット数を低減し,

1LSBあたり

の分解能を変え る.  表2は,シミ ュレーションを 行ったビット数

と1LSBあた

りの分解能であ り,増幅前の心 電図の原波形に 表2  量子化ビット数の低減 Table2  Reduction of quantizing     bit−rate.

矯藷Bあ醐

12ビット 2.5 11ビット 5.0 10ビツト 10.0 9ビット 20.0 8ビット 40.0 対しての分解能を意味する.  サンプリングデータを間引く前処理として,心電図 に含まれている高周波成分を除去する必要がある.こ のためのフィルタにはFlR(非巡回型, Finite Imp luse Response) デジタルフィルタを用いる.このフ 6. 心電図の出力  図4は,波形再生のブロック図である.パーソナル コンピュ 一一夕でサンプリング周波数および量子化ビッ

(3)

ト数を低減した 心電図データを

1.a竺ts/;;   」!∼

一タに変換し, スムージングフ ィルタ(SMF) 図4 心電図出力のブロック図 に通し,チャー Fig.4 Block diagram of wave トレコーダー上    reproduction. に出力する.S T部分の波形の立ち上がりに重点におき目視検査する. 実心電図波形での解析は心電図を約1cmの振幅に出 力して解析を行う.本論文では波形のひずみを容易に 認識できるよう,心電図をわずかに大きく出力した. lD フ穣ド SMF レチコヤ日ダト 7. 結果 7−1 サンプリング周波数の下限  図5は,量子化ビ ット数を12ビット 固定としてサンプリ ング周波数を125

Hz,83Hzおよ

び63Hzとしたも

のである.

 125Hzサンプ

リングの波形は,心 電図に含まれる60 Hz以上の周波数成 分を除去しているた めに,R波の振幅が わずかに落ちている が,それ以外には劣 化がみられない.

 83Hzサンプリ

ングと63Hzサン

プリングの波形は, 高周波数成分の除去 によるR波の振幅の 減少に加えて,サン プル点の数が少ない ためにR波の形にひ ずみがみられる.し 250Hzサンプリング

⊥/L」し

125Hzサンプリング 83Hzサンプリング 63Hzサンプリング 図5 サンプリング周波数    低減の影響 Fig.5 Waveforms at reduced    sampling rates. かし,R波の再現性は目視による診断では必ずしも重 要ではない.63Hzサンプリングの波形は,波形が 急激に変化している部分でひずみが顕著に現れており,

またS波,T波の波形の劣化もみられる.83Hzサ

ンプリングの波形も,部分的に波形の劣化がみられる が,S波とT波の再現性は十分良いといえる.したが って,サンプリング周波数は83Hz以上であればよ いといえる. 7−2 量子化ビット数の下限

 図6は,サンプリング周波数を250Hzと固定し

て,量子化ピット数を低減した結果である.  11ビット,10ビットの量子化ビット数ではほと んど波形の劣化は見 られない.8ビット の分解能になると, 視覚的にも明らかに 波形の劣化をとらえ ることができる.ま た,8ビット分解能 の波形には部分的に,

         Si

P波の波形のピーク をとらえていない. S波の再現性におい ても,サンプリング

周波数250Hz,

         一.....■....・..t l2ピット量子化の ものとは明らかに異 なっている.以上の 点より8ビットの分 解能では不十分であ

         一

るといえる.9ビッ トの分解能でも部分 的に波形の劣化がみ られるが,S波とT 波の立ち上がりでは 再現性がよい.した がって量子化ビット 数は9ビット,すな

わち1LSB=10

μV以上の精度は必 要であることがわか る. 12ビット量子化 llピット量子化

     一し一

10ビット量子化

     L

9ビット量子化

⊥へ

⊥八

8ビット量子化 図6 量子化ピット数低減の    影響 Fig.6 Waveforms at reduced    bit−rates.

7−3 サンプリング周波数83Hzでの波形精度

 前述通り,目視診断において,サンプリング周波数 83Hz,量子化ビット数9ビットであれば,心電図 の波形精度は保証されると推測できるが,サンプリン グ周波数と量子化ビット数とを同時に低減した場合に

(4)

っいて検討する.いま,サンプリング周波数を83H zとして量子化ビット数低減の影響を調べる.これは

サンプリング周波数125Hzと83Hzを比較する

と,125Hzサンプリング9ビット量子化では,1

秒間のデータ量は

125Hz×9ビット=1,125ピット

(2)

であり,一方83Hzサンプリング12ビット量子化

では,1秒間のデータ量は

83Hz×12ピット=996ビット

であるので,同じ質 の波形を再生するの に必要なデータ量は

83Hzの方が少な

いためである.  図7は,サンプリ

ング周波数を83H

zと固定して,量子 化ビット数を変えた

ものである.83H

zサンプリングの波

形は,40Hz以上

の高周波数成分を除 いているのでQ波と R波の振幅が落ちて いるが,ここではこ れについては評価外 とする.

 83Hzサンプリ

ング,llビット量 子化の波形は,R波 のひずみを除いて, 波形の劣化はみられ ない.  10ビット量子化 では,波形が急峻に 変化する部分で,小 さいひずみが現れて いるが, (3)

250Hz,12ビット

83Hz,11ビット

83Hz,10ビット

」しL↓/L

  83Hz, 9ビット

図7 サンプリング周波数

   83Hzにおける量

   子化ビット数低減の    影響 Fig.7 Waveforms of 83Hz    sampling at reduced    bit−rates.     S波とT波の立ち上がりは再現性がよく,目 視診断を行うには十分な精度があるといえる.  9ピット量子化では,特にS波とT波における波形 の劣化は目視による心電図解析では致命的なものであ る.したがって,サンプリング周波数を83Hzとし た場合には,量子化ビット数は10ビットは必要であ る. 7−4 不整脈を含む波形および実心電図波形での評     価  坐.は,7−3と同様の操作を不整脈を含む心電図、 に適用した結果である.  この結果も高周波成分を除去しているため波形のピ ークの位置が落ちている.7−3に示した結果と同じ く83Hzサンプリング,9ピット量子化の波形では 波形のひずみが顕著に現れており,9ビットの分解能 では,目視診断において十分なものであるとはいえな い.堅からも,心電図の精度は83Hzサンプリン グ,10ビット量子化は必要であることがわかる.ま た,この分解能があれば目視による不整脈の検出も可 能である.

250Hz,12ビット

83Hz,10ビット

 83Hz, 9ビット 図8 不整脈を含む波形 Fig.8 Waveforms with    arrhythmia.

250Hz,12ビット

83Hz, 1 0 ビッ ト 83Hz, 9ビット 図9 患者から採取し    た波形 Fig.9 Waveforms of a    patient.  図gは,実際に患者から収集した心電図に同様の操 作を行ったものである.図9からも83Hzサンプリ ング,9ビット量子化を行うと,波形のひずみは目視 で容易に検出することができる.83Hzサンプリン グ,10ビット量子化では,S波, T波の再現性は良 いものである.

(5)

8. 考察  ST部分を目視診断をするにはサンプリング周波数 83Hz,量子化ピット数10ビットが必要であるこ とがわかった.心電図のデータ量は,250Hzサン

プリング,12ビット量子化,24時間,1ch分で

は32Mバイトであるが,本研究の結果,サンプリン グ周波数を83Hz,量子化ピット数を10ビットと

変換するとデータ量は24時間,lch分で

83Hz×10ビット×3600秒×24時間

       tr 9 Mバイト (4) となり,データ量を28パーセントに低減できること になる.  ここでは,心電図解析において一般的に重要視され るS波とT波の再現性を重視したが,患者の症状によ り心電図で重要視される部分は異なる.R波の再現性 を問題としたい場合には,この検討結果は用いること ができないことになるが,この場合は心電図をR波の

データのみを250Hzサンプリング,12ビット量

子化で記録すればよく,その他の部分では低レートで 記録すればよい.それについては今後さらに検討が必 要である.  本研究では,信号のダイナミックレンジを±5Vと したが,実際にはダイナミックレンジは±2.5V程 度あれば十分である.ダイナミックレンジを±2.5 Vとすると量子化分解能は,1ビット低少できること になり,データ量はさらに10パ・・一セント低減するこ とができ,ICメモリーカードに記録する可能性がで てくる.  また,心電図の形は患者によって差異があるが,波

形に含まれる周波数は0.05Hzから100Hz程

度までと一致している.本研究で用いた心電図は代表 的な心電図の形であり,今回のシミュレーションの検 討結果は他の被験者から採取した心電図に対しても十 分に適用できるものである. 9. おわりに

 心電図を83Hzサンプリング10ビット量子化を

行うことにより,24時間分の心電図のデータ量は9 Mバイトとすることができた.このデータ量は4Mビ

ットSRAMl8個で収容できるので今後のメモリ容

量向上によって,多数チャネル記録化も可能になると 期待される. 参考文献 1 ) REPORT OF COMMITTEE ON ELECTROCARDIOGRAPHY,   AMERICAN HEART ASSOCIATlON, Recommendations   for Standardizat三〇n of Leads and of Specifi−   cantions for lnstruments  in  Electrocardio−   graphy and Vectorcardiography,  pp.583−602,   Circulation, Vo1.XXXV, March 1967. 2)橋口住久ほか:DATを用いたデジタルホルター   心電計,山梨大学工学部研究報告,No.40, pp.50   −54,(1989) 3)松本伍良,清水孝一:心電図の情報圧縮と再生信   号の品質;ME学会誌BME Vo1.1,No.1, pp.47−51,   (1987) 4)三上直樹:ディジタル信号処理入門,CQ出版社   (1989) 5)尾知 博ほか:マルチ・レート・ディジタル・フ   ィルタの原理と応用,インターフェース,No.133,   pp.239−252 , (1988)

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