JAIST Repository: 産学連携が大学の科学研究に与える影響の定量分析(産学官連携 (1))

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https://dspace.jaist.ac.jp/ Title 産学連携が大学の科学研究に与える影響の定量分析(産 学官連携 (1)) Author(s) 七丈, 直弘; 馬場, 靖憲 Citation 年次学術大会講演要旨集, 21: 471-474 Issue Date 2006-10-21

Type Conference Paper Text version publisher

URL http://hdl.handle.net/10119/6390

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本著作物は研究・技術計画学会の許可のもとに掲載す るものです。This material is posted here with permission of the Japan Society for Science Policy and Research Management.

産学連携が大学の 科学

究

に与える影響の

定量分析

0 十文恵腔

(

東大情報学

環 ) , 馬場 靖憲 ( 東大先端 研 ) 湘 hmer パ g%) 。 産学連携による 能力形成を 産学連携は関係する 企業と大学にどのような 影響を与え 分析する場合、 連携によって 大学が企業に 及ぼす効果し るのであ ろ 弗、 。 産業競争力を 強化する観点から 産学連携 加え。 企業が大学に 及ぼす効果を 分析する必要があ る。 前 に 対する関心が 世界規模で高まった 結果、 産学連携の企 章 では産学連携を 通じて大学力 業 に与える影響に 関する研究が 急速に進んでいる。 大学 う な効果を与え。 どのような産学 の 科学研究が企業のイノベーション こ どのような影響を 与 貢献したか。 分析した。 対照的を えるか。 着実に理解が 深まり。 効率の良い産学連携を 実現 ぼす効果 着目し。 産学連携も するための研究が 生まれ いる ( 騰 we ね et 却 。 ， ㈹ 96, どのような 響を受けているか 分析する。

M は 汀 ay 鍵 ㈲ ，ぬ ckerand り a y,1996 。 A 鱗 awa@etaL 、 20 ㏄。 ま 、 本研究ではアドバンストマテリアルに 属す

MWe げま ま ， ， 2002 、 ず h 荻 sby 頒 d Th 遵 sby ぶ O02 。 F 目 d ㈹ an 分野で展開された 産学連携を分析対象とする。 産

ei@ al 。 2002 。 Shane ， 2002 、 Zucker@ et@ al 。 2002 。 Shane@ and 、 大学の科学研究の 生産性と科学的インパク㌻ に

㈱ L 。 例外的に。 産学連携が産業に 与える悪影 与えた影響を 分析するために、 同分野で科学論文の 出版 響 として。 大学が産学連携に 注 力 することに T って 基 が所属する大学と 公的研究機関 究の比重が低下し 産業が長期的に 停滞する危険性が 研究では。 公的支援を受けて されている (Flo ㎡ da, I 産学連携によって 大学が産業 こ 与える影響 @ の 研究が存在するのと 対照的に、 産学連携が 研究に与える 影 明らかにする 実証研究は少ない 文江 ょ のような影響を 受けているか。 定量分析を行 う 。 ( ロ ， 三 sto a 皿 d ㍗ ate ⑧。 大学の科学研究に 対する影響 さらに、 本 を申 ，ンこ 産業 侶を視 として。 産学連携 @ 学の研究規模の 拡大、 基礎研究 野江見 ㌔ることを考慮し。 日本に の 活性化、 そして研究人材の 育成における 貢 敵が指摘さ おける産学連携を 対象に、 共著論文に加え 大学 れる ( 原山。 2003 、 澤等 。 2005L 。 産学連携によって 企業から よる特許の共同出願が T 学の科学研究へどのよう 大学へ研究費が 提供され研究人材が 派遣されると 大学の 与えている力、 、 分析を行った。 下する危険性が 大学研究者によって 指摘されている。 大学 によって " 企業と大学にそれぞれ 焦点をあ てた分析によっ 研究者を対象とする 質問票調査によれば、 約

65%

の研究 てアドバンストマテリアル 分野における 産学連携のメカニ 者が産学連携によって 学問の自 ぬを 侵害される危険性を ズム に 理解することが 期待される。 感咲 同じく。 約

70@W

が短期間で研究成果を 出すプレッシ て ャ一を感じていることが 判明している (Bok,2003) 本研究は 、 連携の指標として 企業と大学による 共著論 個別研究者による 評価に替えて。 研究者が出版する 科学 文に着目する。 論文出版が企業にとっての 最優先事項で 論文とその引用を 統計解析すること @ こ よって、 産学連携の ないため、 企業と大学による 共著論文 は 産学連携を完全に 大学の科学研究への 影響を実証分析する。 カバー する指標ではない。 単一の指標に 依拠して産学 連 理論的な背景に 触れれば、 我々は産学連携による 大学 携を完全に把握することは 難しく

(Calvertand

㌢ atel 。 2 から企業への 貢献とば研究者間にアイ ヂィア が流れ。 大学 共著論文はそれを 産学連携の直接の 結果として扱 う から企業 ヘ イノベーションの 機会が提供されることでなく、 はなく産学連携の 副産物と考えるべぎであ る ( 関係者が共に 学習すること @" ョン によって 論文の百 _{引用件数法科学研究におけ} 利益を得る能力を 形成する。 Breschi@ and インパク 反映したものではないが、 科 乙 ssom 玉 ， 200lL 。 産学が連携 企業の研究 学 論文 ヂ一タは世 。 公的研究機関の 科学研究と 音問に二方向で 相互関係 げ

twoway" interaction)

が作用し 産学 連 に関する。 ほぼ唯一の系統的なデータであ るた

め 。 本研究でぼ同データを 利用する (Calve 「 t and Pat 目 ， 2003) 。 本研究では。 共著者レベルで 大学研究者と 企業研究者 が現れる論文を 産学連携の成果として 定義するため。 分析 対象となる各論文について。 その著者の所属を 産学の属 性の観点から 把握し論文共著関係における 産学連携を組 織間の連携として 観測し。 組織連携の時間的推移と 組織に 属する研究者の 科学実績の時間的推移を 明らかにする 必 、 要があ る。 データとしては、 IS@ 社が作成している 学術論文 書誌データベース

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りのうち SC@-%PAND 肋を利用し、 ㈹ 70 年から調査時点であ る 2004 年までに収録されたデー タを対象とした " データベースの 作成にあ ったっては、 先ず、 全文検索により め hotocata 捧 」 ( 語尾の ネ はワイルドカードで あ り に 関連した語に 適合する ) を文章中に含む 論 玄を 。 その結果抽出された 6,992 本の論文を ソ一 ス 論文とする " 次に、 引用情報を用いてソース 論文を引用 している引用論文を 抽出した。 引用論文の合計 は為 ， 6 配 本であ った。 以上の刊 l 則こ よって得たソース 各論文について、 出版 年 。 著者名。 組織 名 。 国名 ( 組織の 住所に記載されたもの ) 。 20 ㏄年末までの 合計検引用回数 を整理した結果、 分析対象として 9,801 名の著者。 1,981 組 どのように成長ずるかに ついては。 ザイモンが提案した 確率的 モヂル (S 腕 on, H 。 エ 957) 、 バーソロミューが 提案した leavlnng-process モデル ① e 「 nholonew,J, 。 1967) 等の モヂめ が存在する。 しかし、 提 てきた比較的単純な モヂか は非現実的な 仮定を前 観測が困難な 変数を用いている 場合 鮭鰭 ㎞， S. " 冊 多く、 本論文が目的とする 実証研究に よって。 本論文 は 現象論的アプロー ることが見込まれる 変数を導入したモ デルを提案し、 産学連携に関連した 変数の影響を 観察す る。 なお、 モデルの作成においては 企業の研究 生産に関する 一連の モヂル 分析を参考にした GCilic ㎏ s ㈹ 980), 鮒窯 ， B 。 ， Ja 騰八 ，頷 け 磁同 ㎏ 通 erg, 鍵 ㈱ ， № 辮 0 ㎏ S.,2 ㏄ 6) 。 推計を にあ たり、 被 説明変数 として論文生産量 と 科学的インパクトを 用いた。 また説明変 数としては。 論文教および 被 引用数について 2 期から 托期 の さグ をとったものと、 共著研究者数、 産学連携の有無。 技 術分野の集中度。 共著ネットワークにおける 位置を用いた " さ拭 こ、 論文生産量 は ついて閾値を 設け、 て 5 本未満の論文しか 出版していない 大学ぼ対象から 除 外した。 また。 当該領域が研究分野として 確立していない

1980

年以前については 推計の対象から 除外した。 使用す る 変数を追加的に 説明してみよう。 まず。 被 説明変数については 次のとおりであ る。

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論文生産量および 科学的インウト 組織が七年において 出版した論文致 を鞄 pe ぁ とする。 また。 組織が上において 出版した論文が、 観測期間全期 (1970 ∼

2003

年 港 通じて得た被引用数を C 汁臥 とする。 前者は、 組 織における研究活動の 生産性を、 後者 は 、 組織の科学的 インパクトを 示すと考える。 次に説明変数については 次のとおりであ る。 ( 幻 共著研究者数 各組織が、 対象となる 年

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こ 対して過去 3 年

(t-3,

ヒ 2, ため の間に出版した 論文において、 共著者として 現れる研究者 の総数を共著研究者数 ( 脚 。 由 ㎞。 めとして用いた。 共著研 究者が多いほど。 論文生産量は 向上すると考えられる。 ( 田 技術分野の集中度

IS@

では

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をの対象とする 全科学雑誌を 取り扱うテーマに 応 じて類型 ィヒ しているため、 雑誌のタイプを 論文の性質を 表 現する代理変数として 用いる。 各組織が出版した 論文の集 合に対し。 そこに見られるジャーナルタイプの 頻度分布を " ㎡ 耐 a 抽 指数に変換し。 組織間の研究対象 比較する 細 aH, B 。 "2002) 。 ジャーナノ 文の割合を s, とした場合、 He ご ndah@ として定義した。

(4)

産学連携の有無 各組織が、 対象となる年上に 対して過去 3 年 敵 t づ，トぇ 。 t) に 出版した論文において。 産学連携による 論文教 ( 共著者 に企業研究者を 含む論文 ) 力 ㍉以上であ る年に ぇ の値をとる ダミ 一変数を作成し UL 。 とした。

(5)

共著ネットワーク @ こ おける位置 ( ネットワーク 指標 ) 本論文では組織闇の 論文の共著関係に 注目し " 研究 組 織間の ネットワークを 構築して同ネットワークにおける 近接 中心性 (Closeness 。 ) と媒介性 申 ， る 論文生産量 と 科学的インパクトは 茅負 の 整数を値として 持ち、 分散が平均よりもきわめて 大きい 特 徴を持つことからネガティブバイノミ ア ルモデ ノ J.,B, 穏戒 ， B 。 G ぬ hicnes,Z 。 198 め @ こ よって 推 パネルデータを 用い、 ランダム効果 そヂル を用いて推計を 行った。 その結果を表別 こ 示す。 全世界の大学に 対する。 論文生産量および 科学的インパ クトについて。 Ⅴ od 目ぇ ∼ 4 を用いて推計した。 Model 王は過 去の論文生産量が。 Ⅵ。 蕊はは過去の 科学的インパクトが。 将来の論文生産量に 与える影響を 推計しているが。 両者と もに正の影響 け ㏄。 00 五 ) であ ることがわかる。 同様にして。 № de@3 は過去の論文生産量が。 Model みは過去の科学的 インパク 劫 ; 、 将来の科学的インパタ ト に与える影響を 推計 しているが、 こち 弓 こついても正の 影響㎏ く 0 がわかる " 全般的には。 ラグ項の効果 は 年 少している。 また。 その 値 [ 弾性 値 ) は、 論文生産量の ラグ 項の方が科学的インパタ のラグ 項に比べて大きい。 共著 研究者数は正の 効果

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港 持つ。 技術集中性につい てはモデルによって 変動 あ るものの正の 影響はない " 産 学連携論文の 出版は有意な 効果が認められない。 ネット ヮ 一ク中心性指標については、 近接性中心性

(closeness

が 正の効果を与えているのに 対し、 媒介性中心性 (betw 。 。 ness 泄 有意な効果がない。 これは。 論文共著ネット ワークに媒介されて 流れる知識に 関しては、 近くにあ る多 識のスピルオーバーを 享受するネット ワ しており 鰻 ow 田 ， et.al,, ㈹ 艶 ) 、 対照的に、 複数の集団を 連結するなどネットワーク @ こ おける戦略的位 置を占めることの 意味は低 レに とを示している。 国別 ダミ 一についてば 特に影響が見られないが、 連携ダ ミーと国別 ダミ 一の交差 頃 に ついては。 日本については 正

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産 性と科学インパクトの 間に強い相関④． 径 W 妨 ; あ ることをこよ このことから。 産学連携の効果が 日米以外の国々との 比較 る 。 強い相関の原因としては、 本論文江おいては 将来の論 において、 日本においてはより 高く、 米国においてはより 低 文生産 数 が過去の論文生産 数と 科学インパク 俺ち 受ける レ 、 ことが推察される。 北米 ( 米国、 並びにカナダ ) と日本に 効果と、 将来の科学インパクトが 過去の論文生産 数と 科学 ついて。 産学連携が与える 影響を比較するために、 対象を インジ㌃から 受ける効果の 双方が全て正の 影響を示し、 要 北米および日本に 絞って推計を 行った。 北米における 産学 因 間 に正のフィードバックループが 構成されていたことがあ 連携の効果についてば Model 5 ∼ B を用いて推計したが。 げられる。 さ封 こ " 研 性 を考 産学連携の効果は 有意でなかった。 日本における 産学 違 えると、 同分野では、 れる 科 携の効果について は憶

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∼㌶を用いて 推計したが。 産 常 論文には産業化に 向けた応用研究的な 内容が多く、 当 ㏄． 1 が認められた。 議論文は基礎研究を 中心とした大学の 研究コミュニティに よって引用されることは 相対的に少なくなる。 その結果。 産 科学研究に対する 効果を全体として 学連携論文の 大学の総 被 引用数への貢献は 相対的に少 みると。 共著論文にみられる 産学連携の効果を 見いだすこ なくなり、 産学連携を活発に 行 う 大学においては。 企業との とほ 難い㍻ ま 、 分析対象となる 組織の所属国を 米国と日本 連携による科学研究への 効果は量的側面 ( 論文生産 数 ) と に 分けてみると、 高い研究パフォーマンスを 示す 2 国にお 比較して。 質的側面 ( 科学インパクけでは 過小評価されて いて。 産学連携が異なった 効果をもたらしていることが 判明 いる可能性があ る。 このような ち 、 大学の産業化への した " 日本において 産学連携が科学論文の 生産性と科学 貢献によって 実際にはより 強 であ った産学連携の 効 インパクトの 両者の同上に 寄与しているのに 対し、 米国 ビ 果が 、 %. 学 インパ覚への 効果が低めにでるこ れこ よって割 おいては特段の 影響がみられない " これほ。 光触媒研究が り引かれて評価されていると 考えられる。 産業 イぬこ 到達している 日本の状況と 異なり、 米国において また。 組織の行 う 研究における 技術分野の集字 度 が低く は 光触媒研究が 産業化段階に 達していないことに 起因 す 様な研究を進めることは 組織の科学研究に 正の効果を るものと推察される。 その特化する 研究分野が日米では 異 ぼすことが判明した。 この事実 は 、 光触媒分野を 幅広い なり、 日本の光触媒研究が 研究開発のライフザイクルの 産 見地力 屯 研究する組織が 科学研究において 高い水準を維 業化 段階に位置し。 盛んになった 産学連携が大学の 科学 いることを示唆している " 研究に有意 加 効果を与えるのに 対して。 米国の研究成基 め 礎 研究段階にあ り。 散見される産学連携の 大学の科学研 本稿では産学連携が 大学の科学研究にあ たえる影響を 、 究に対する影響は 限定的であ る。 本論文においては。 被 説 光触媒 とレづ アドバンストマテリアル 分野を対象に。 従来か 明 変数であ る科学論文教 と被 引用件数に関する 説明変数 らの議論に基づいて 定量分析した。 その結果、 世界の科学 の効果は - 貫して類似しており、 産学連携による 大学の科 コミュニティ @ こ おける論文出版とり づ 狭義の科学活動に 関し 学研究への影響をその 生産性と イ レジ ト @ こ 分割して分析 て。 産学連携は必ずしも 大学の科学研究に 明確な貢献を することからの 利益 は 発見できなかった。 これは論文の 生 していないことを 発見した」この 事実は世界の 光触媒研究

においては大学等、 公的資金を受けた 研究機関が研究の 中心を担い、 企業研究がそこで 行われている 研究活動に 関与することが 相対的に少なしにとに 対照的に、 研究活動が産業化をめざ 展を見せている 日本においてほ、 産学連携の大学の 科学 果 が確認された。 大学の存在意義は 一義的に の推進にあ り。 大学が産学連携を 実施する際 には。 その連携が大学の 科学研究にどのような 影響を与え るか。 推察して企業パ ー ㌻ ナ一 を選択する必要が 生まれる。 他の研究 ( 右文，馬場，

2006)

で明らかにしているように。 大 学は共同研究の 成果を利用して 論文出版に加え 特許出願 を行う産学連携に 本腰を入れた 企業をパートナーとするこ 田こ よって自らの 科学研究の水準を 向上する " 大学 究の推進に当たって、 その専日 下し 連携を希望する 企業を無制 パートナーとすることほ 合理的な選択とはいえない。 産学 携 が大学の基礎研究に 貢献する可能性があ るれ 汚 議論 があ るが、 本章の分析では 産学連携が科学研究の 生産性 と比較して科学インパ 外に有意に効果を 与えるめ づ 結果 を得ることはなかった。 一般的には、 産業化に近日研究分 野江おいては 産学連携に よ る基礎研究分野への 貢献 は あ くまでも例外 @ ことどまり。 基礎研究推進の 視点から産学 連 携を考える際には 十分な注意が 必要であ る。 考 文献

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