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相関と回帰:相関分析

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Academic year: 2021

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全文

(1)

相関と回帰:相関分析

2つの変量それぞれが正規分布にしたがってばらつく量で あるとき,両変数の直線的な関係を相関分析する.

例:兄弟の身長

(2)

相関と回帰:回帰分析

xが指定できる変量であり,yが指定されたxに対し て,正規分布して決定される場合,両変数の関係を回帰 分析する.

例:施肥量と水稲の収

直線関係:単回帰分析

(3)

相関か回帰か?

相関

回帰 最高気温と最低気温

身長と体重

飼料中の脂肪含量と牛の乳脂肪率 テレビを見る時間と血圧

テレビを見る時間とエンゲル係数 塩分摂取量と血圧

(4)

相関

2つの変数間の直線的な相関関係は相関係数rによって定量 的に表すことができる.

相関係数rの性質 1. -1 r 1≦ ≦ である.

2. r 1 に近いほど正の相関が強く, -1 に近いほど負の相関 が強い.3. r 0 に近いときは,両変数の間には相関がない(無

相関)

(5)

異なる相関係数を持つ例

相関がない

正の相関

r=0.5 r=0.9

負の相関

r=-0.5 r=-0.9

(6)

直線的な関係しか検出しない

0 10 20 30 40 50 60

0 5 10 15 20 25 30 0 10 20 30 40 50 60

0 5 10 15 20 25 30

相関係数は2変数の間に直線的な関係があるかだけを評価す る.

2次曲線のような関係があっ ても r はほとんど 0 かもしれ ない

(7)

エクセルによる相関係数の計算

関数による方法

(8)

エクセルによる相関係数の計算

分析ツールによる方法

相関表

(9)

相関表の計算

(10)

相関係数の計算(練習)

(11)

予習問題

10 品種のアズキの種子について,長径,幅径,厚径,粒重を 測定した結果が以下のデータである.

相関表を作れ.

参照

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