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Academic year: 2021

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(1)

大気海洋解析法特論

• 解析とは?

物事をこまかく解き分けて、論理的に研究するこ と。

• この講義の目的

セミナーや論文において「このあたりまでは何の 説明も無く使われる」ような基礎的解析手法につ いての説明。

• 担当教員

地球圏大気海洋気候力学コース・低温科学研究所

青木 茂

– http://climbsd.lowtem.hokudai.ac.jp/group/people/shigeru/index.html

(2)

大気・海洋における変動現象の時空間スケール大気と海洋は兄弟

(空間は水平方向)

空間スケール

低気圧 台風 雷雨

積雲対流

プラネタリー波 ジェット気流

潮汐

熱塩循環 うねり

人の背丈 日本の長さ 地球の直径

北海道の幅

大学キャンパス 地衡乱流

内部波・内部重力波

1学年一生 1学年 一生

時間スケール

Von Storch and Zwiers (1999)

大気と海洋には同じ力学が働く

 概ねスケールが大きいほど時間もかかる

(3)

変数データの性質

ランダム(不規則) 確定的

周期的 非周期的 定常的 非定常的

エルゴード的 非エルゴード的

エルゴード的:異なる標本についても平均値と 自己相関関数が一致する

(4)

データ解析の型

• 情報を縮約する

• 関連性を調べる

• 優勢なパターンをとりだす

• 周期性を見出す

(5)

この講義で扱う内容(予定)

• 1.基礎統計量

• 2.確率分布

• 3.合成図解析と統計的検定

• 4.相関係数・回帰係数

• 5.スペクトル解析

• 6.移動平均・フィルタリング

• 7.多変量解析( EOF 解析)

(6)

参考文献

実践

!

気候データ解析 松山・谷本 古今書院 2005

気象解析学 廣田 東京大学出版会 1999

気象解析の基礎 二宮洸三 オーム社 2005

海洋観測データの処理法 柳 恒星社厚生閣 1993

スペクトル解析 日野 朝倉書店 1977

理学部見延さんのホームページ

http://www.ep.sci.hokudai.ac.jp/~minobe/data_anal/

• Statistical analysis in Climate Research von Storch and Zwiers, Cambridge. 1999

• Statistical methods in the atmospheric sciences. 2

nd

edition.

Wilks, Academic Press. 2006

• Data analysis methods in Physical Oceanography. Emery and

Thomson, Elsevier 2001

参照

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