小説読者の感情変化パターンに基づいた登場人物の感情設定支援

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小説読者の感情変化パターンに基づいた登場人物の感情設定支援

Support System for Designing Character’s Emotional Events in

Writing Novels Based on Expected Emotional Changes of Readers

芦田淳

1∗

_小尻智子

2

Atsushi ASHIDA

1

, Tomoko KOJIRI

2

1

_{関西大学大学院理工学研究科}

1

_{Graduate School of Science and Engineering, Kansai University}

2

_{関西大学システム理工学部}

2

_{Faculty of Engineering Science, Kansai University}

Abstract: In writing novels, to create stories a novel that satisfy readers is important. In order to derive such stories, authors need to estimate types of novels that readers prefer and derive composition of scenes, such as events or scenes, according to the types. However, some authors are not able to catch preferences or are not able to create events and scenes according to the recognized reader’s preferences. The objective of this research is to develop the system that supports authors to derive composition of novels based on the expected readers. Our system gives six types of the story arcs that expresses emotional changes through the story. It also provides 32 possible emotions as for hints of imagination. By considering the emotional changes of the characters in the novel that can induce the emotional changes of readers expressed by the story arcs. Authors are able to derive components that can satisfy expected readers.

1 はじめに

近年、21 世紀を生き抜くために必要な能力の総称である「21 世紀型スキル」が提唱され、それらのスキルを養うための教育・学習方法が提案されている [1]。21 世紀型スキルのカテゴリの一つとして、他者とのコミュニケーション能力がある。この能力のうち、伝えたい内容を伝える力のトレーニングの一環として、我々は小説執筆活動に着目している。特に、小説の設定やシーン、そしてそれらを読者に提示する順番などすべてを執筆者が想像するフィクション小説の執筆に焦点を当てる。小説の執筆時には、執筆者はあらかじめ小説の骨組みとなる記述であるプロットを作成する事が多い。伝えたい人に伝えたいことが伝わるような小説を執筆するためには、最後まで読んで貰った上で、読者を満足させることができるようなプロットが必要となる。プロットに関して、これまでにプロット作成を支援する手法がいくつか研究されている。Nishihara らは、登場人物の行動やそれによる小説世界の変化を選択肢から選択していくことによって、プロットの作成を簡易化す ∗_{連絡先：関西大学大学院理工学研究科} 〒 564-8680 大阪府吹田市山手町３丁目３−３５ E-mail: [email protected] るシステムを提案している [2]。佐久間らはロシアの魔法昔話の構造分析より導出されたプロップ理論に基づいて、登場人物とその役割からプロットを自動生成するシステムを提案している [3]。これらの研究は物語を通して展開の一貫性を持った小説の構成を可能にしている。一方で、読者を満足させる小説の展開を作成するには、想定する読者が満足する展開がどのようなものであるかを考え、それを表現する必要があるが、それらを支援している研究はあまり見られない。読者に応じたプロットを構成する際の問題点として、どのように読者像を捉えれば良いか分からないことや、捉えた読者像に応じた小説の展開の構成方法がわからないことが挙げられる。本研究では、読者を満足させる要素として、小説を読むことで得られる読者の感情に着目する。物語の大まかな展開に沿った感情の変化を表現する感情曲線を導入し、どのような感情曲線を好むのかという観点から読者を捉える手法を提案する。また、読者は登場人物のいずれかに感情移入することから、感情曲線に沿った感情を読者にもたらすような登場人物の感情をシーンに設定するための支援手法を提案する。人工知能学会研究会資料 SIG-ALST-B803-15 － 76 －

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2 アプローチ

アプローチの全体像を図 1 に示す。読者が最終的に満足するような展開を構成するためには、細かなシーンから全体を形作るプロセスでは全体の流れの把握が難しい。したがって、読者が好むような小説の大まかな展開を考え、その後細かなシーンに具体化していくプロセスが適していると考えられる。本研究では、読者が「ハッピーエンドやドキドキする展開」などのように得られる感情で小説を選ぶという側面に着目し、大まかな展開を感情の変化で表現したものを読者モデルと定義する。読者モデルの候補となる感情変化のパターンをいくつか用意し、そこから選択させることによって読者モデルを考慮した小説の大まかな展開の決定を支援する。読者の感情変化は具体的なシーンの流れによってもたらされる。読者は登場人物に感情を移入しながら読む事が多いため、大まかな展開に沿った登場人物の感情の設定を支援する。具体的には、登場人物の感情の候補を提示すると共に、読者モデルで表現された大まかな展開と、登場人物の感情が矛盾している場合にフィードバックを与える。本研究では感情の設定の支援までしか行わないが、感情を決定することで、設定された感情を引き起こすシーンの発想を刺激できると考える。図 1: アプローチの全体像

3 感情曲線による読者モデルの選択

物語の概形を表す手法に感情曲線がある。感情曲線は横軸に物語の進行、縦軸にその時点で物語が表現している幸福度をとり、図 2 の様に与えられる。本研究では、読者モデルを読者の好む感情曲線として捉える。 Reagan らは英語の物語を対象に、単語の持つ幸福度から感情曲線を生成し、生成した感情曲線を機械学習手法を用いてクラスタリングした結果、6 種類に分類できることを報告した [4]。本研究でも感情曲線をこの 6 種類と捉え、小説の起承転結間の感情の遷移を表 1 と定義したものを読者モデルの候補とした。これらから執筆者が想定する読者の感情曲線を選択させる事によって、小説の概形の決定を支援する。図 2: 感情曲線表 1: 選択させる小説のパターン名称感情曲線の幸福度の遷移起承承転転結上昇型上昇上昇上昇下降型下降下降下降上昇下降型上昇変化なし下降下降上昇型下降変化なし上昇上昇下降上昇型上昇下降上昇下降上昇下降型下降上昇下降

4 感情曲線に沿った登場人物の感情

の決定

4.1 プルチックの感情モデルによる感情選択

本研究では、感情曲線に沿った登場人物の感情をいくつかの感情の候補の中から選択させることで、支援する。プルチックは人の持つ感情のモデルを提案している [5]。このモデルでは、人の感情は基本感情と、基本感情の混合によって生起する混合感情によって表現できるとしている。8 種類の基本感情は図 3 のように円上に配置され、対極に位置する感情は同時には生起しにくいと言われている。また、対極にあるもの以外の 2 種類の基本感情の混合によって dyads と呼ばれる複雑な感情が生起するとしている。本研究では、8 種類の基本感情と、24 種類の dyads を感情の候補として提供する。執筆者は、起承転結ごとの登場人物の感情を候補から選択することにより、選択した感情曲線に沿った感情変化を設定する事ができる。

4.2 選択した感情と感情曲線によるフィード

バック

読者を満足させるためには、感情移入した登場人物の感情変化が、感情曲線を表現できるようなものである必要がある。そこで、感情曲線と感情変化の幸福度変化を比較し、相違が発見された場合に執筆者にフィー－ 77 －

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喜び信頼恐れ驚き悲しみ嫌悪怒り期待図 3: プルチックの感情の輪 [5] ドバックする。感情曲線と比較するためには、感情の変化によって幸福度がどの様に変化するのかを定義する必要がある。そのために 2 つの調査を実施した。 1 つめの調査では、10 名の協力者に協力してもらい、本研究で採用した 32 の感情語について、幸福度の高い順に並び替えてもらった。その結果、感情は幸福度が高い群と低い群の 2 つに分けることができることが明らかになった。 2 つめの調査では、同一群内で、幸福度に差異がある感情が存在するのかを調査した。協力者は 11 名である。それぞれの協力者に各感情語を提示し、それぞれの感情群について、幸福度の大小に応じて 2 つないしは 3 つのグループに別けてもらった。幸福度が高い群、幸福度が低い群のそれぞれの群内の任意の 2 つの感情に対して、幸福度の上下関係の存在を協力者ごとに調査し、過半数である 6 名以上の一致があったものを幸福度の差のある組み合わせとした。抽出された組み合わせは、幸福度が高い群の中では 35 種となり、幸福度が低い群の中では 102 種となった。 4.2.1 フィードバックの生成 2 つの調査より定義した感情語間の幸福度変化を用いて「起承」「承転」「転結」の各区間において、感情曲線と登場人物の感情変化による幸福度変化を比較する。感情曲線と感情変化による幸福度変化が逆の場合、幸福度変化が一致していない旨をフィードバックする。図 4 にフィードバックの例を示す。選択している感情曲線は上昇下降型の感情曲線である。また、登場人物の感情は起承転結において、喜び、罪悪感、軽蔑、絶望の順で遷移している。感情曲線の幸福度変化と登場人物の感情を各区間ごとに比較する。その結果、転結間に矛盾がある事をフィードバックしている。図 4: フィードバック例

5 プロトタイプ・システム

感情曲線の選択と登場人物の感情設定ができるシステムを開発した。開発したシステムは、プロット作成支援システム [6] の新たなモジュールとして実装されている。実装は HTML および JavaScript を用いている。システムのインターフェースを図 5 に示す。システムは大きく分けて、感情曲線選択部と登場人物の感情選択部から構成されている。感情曲線選択部では、感情曲線の 6 つのパターンから読者が好むと思われる感情曲線を感情曲線リストで 1 つ選択できるようになっている。登場人物の感情選択部では、起承転結の各段階における登場人物の感情を感情選択リストから入力可能となっている。登場人物はキャラ追加ボタンを押すことに追加でき、複数の登場人物の感情を選択する事ができる。また、各登場人物に対して、感情曲線の「起承」「承転」「転結」のうち、どの部分において同じ幸福度変化をするのかを感情曲線対応部で選択できるようになっている。入力した感情を基にプロットの元となるようなアイデアを整理できるように、各登場人物の起承転結ごとにメモ欄が用意されている。インターフェースの最下部には、診断ボタンが用意されており、クリックすることによって、感情曲線と登場人物の感情変化が比較される。幸福度変化に相違が検出された場合に、図 6 のようなフィードバックを図 5 の診断結果表示部に提示する。

6 おわりに

本稿では、読者に応じた小説執筆を支援するために、読者がどのような感情曲線のパターンを好むかという観点から読者像を捉える手法を提案した。また、選択した感情曲線に沿った登場人物の感情設定を支援するために、感情の候補の提供、及び感情曲線と入力された感情変化の矛盾に対してフィードバックを与える手法を提案した。また、提案手法に則って、感情曲線の選択、登場人物の感情設定ができるプロトタイプ・システムを開発した。－ 78 －

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図 5: システムのインターフェース図 6: フィードバック例提案手法では、登場人物間の依存関係のなどの設定は考慮していない。登場人物の関係性によっては同時に起こりえない感情が存在することも考えられる。これらの感情を選択してしまうと具体的なシーンを生成することができない。今後は人物間の関係を加味した感情設定を支援することで、具体的なシーンの導出支援へつなげていきたい。

謝辞

本研究の一部は JSPS 科研費（18H03345）の助成による。

参考文献

[1] Griﬃn, P., Care, E.: Assessment and teaching of

21st century skills: Methods and approach, Springer

(2014)

[2] Nishihara, S., Miura, M.: A web-based application for writing novels, Procedia Computer Science, Vol. 60, No. 1, pp. 1014-1020 (2015)

[3] 佐久間友子,小方孝: プロップの物語内容論を利用したストーリー生成支援システムとその考察,人工知能学会全国大会論文集, Vol. JSAI05, p. 250 (2005)

[4] Reagan, A., J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, M., C., Dodds, S., P.: The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. EPJ Data Science, Vol. 5, No. 1 (2016)

[5] Plutchik, R.: The nature of emotions: Human emo-tions have deep evolutionary roots, American

Scien-tist, Vol. 89, No. 4, pp. 344-350 (2001)

[6] Ashida, A., Kojiri, T.: Plot-creation support with plot-construction model for writing novels, Journal

of Information and Telecommunication, Vol. 3, No.

1, pp. 57-73 (2019)