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PSA手法による交通事故の地域分析

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Academic year: 2021

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1−F−8 2000年度日本オペレーションズ・リサーチ学会

PS丸字法による交通事故の地域分析

春季研究発表会 01009680 東芝アドバンストシステム(株) 01405310 東芝アドバンストシステム(株) 01506100 東芝アドバンストシステム(株) 01002750 政策研究大学院大学政策研究科 1.はじめに

大内正俊 OHUCHIMasatoshi

*沼田雅宏 NUMATAMasahiro

平本経幸 HIRAMOTO Tsuneyuki

大山達雄 OYAMA Tatsuo

D:病院までの収容が短時間であったか否か E:病院での処置が有効であったか否か 3.2 シーケンスの定量化 全国の1995年の自動車乗車中の事故シ ーケンスにつき考える。死者重傷者数の合計 (Ⅰ)は約3.1Ⅹ104であり、ベルト着用割合(A) は死者重傷者で0.48であった【4,5】。 即死は事故後30分以内の死であると定義 し、30 日以内の経過日数別のデータ【5】から 即死者数を外挿して求めた。外挿には対数 線型式を用いたが[6】、このままであると即死

者数を多めに見積もる可能性があるので、先

行文献[6,7】を勘案して、外挿結果に0.7を 乗じて即死割合(B)を算出した。

原子力発電の安全解析の分野でよく使わ

れているPSA(確率論的安全評価)という手

法を交通事故分析の分野に応用することを検

討し、各種の感度解析を試みている【1,2】。

今回、パラメー タをさらに 道府県レベルの地域に適用してみた。なお、 事故としては、シートベルトやヘルメットなど

の自己防護手段のある自動車、自動二輪、

原付の乗車中の事故死を扱った。

2.交通事故死傷者数

本稿では、交通事故死者数として、警察庁

の資料に見られる事故後30日以内の死者数

を用いた。我が国の30日以内死者数は年間

11,000人前後であり、そのうち自動車乗車 、

∴ベルト蒋用 …・−りベルト邦着 用 ▲ ベルト野用 (補正) ◆ ベルト非着 用(楕正) 動二輪、原付乗車中 中の場合が 40 の場合が共に9 コ勾コbつ 弓弓 %% 0 0 ︵U O O O 21 癒Y小隊蜜鴎 である(図1)【3,51。 0.1 1.0

10.0

100.0 1000.0 図2 即死割合を求めるための外挿 ロ下記以外 口原村乗車中 田百劫二礪乗車中 8自動畢乗車中 応急処置割合(C)については0.05とした が、この数値は全国の医療・警察関係者数の その人口に占める割合に近い。 病院までの収容時間については、非許容 時間を工学的判断によって定め、その非許容

時間となる割合を、事故通報から病院収容ま

での実績値r8】から求めた。例として、ベルト 非着用者が応急処置を受けられなかった場

合、50分を越えると助からないとすると、収容

時間(D)の評価は全国の交通事故に関する 救急データから0.05となる。(交通事故に関 する全国データはあるが、地域別にまとめら れたデータは見当たらない)。 病院での処置(E)についてはデータがない ので工学的判断値とした。助からない例とし て、ベルト着用で応急処置が受けられた場合 0.02 とし、ベルト非着用で応急処置が受けら れなかった場合0.08とした。 このようにして、1995年の全国の自動車乗 車中事故に対して描いたイベントツリー図を 図3に示す。実データの死者数5.1Ⅹ103、重 1995 1996 1997 年 1998

図1交通事故死数全体と内訳

3.イベントツリー図とその定量化

3.1 イベントの選択

自動車、自動二輪、原付それぞれに乗車

中の事故犠牲者のたどる時間経過(シーケン ろ)をツリー図に表現する。ツリー図は別々に

痛くが、各イベントは三者で共通であるとす

る。

最初のイベントⅠは死者重傷者の合計を与

える。それに引き続くイベントAからEまでが

生死を分けると考える。

Ⅰ:死者重傷者数の合計 A:シートベルトを着用していたか否か B:現場状況として即死であったか否か C:適切な応急処置が受けられたか否か −128 − © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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傷者数2.6Ⅹ104に対してそれぞれほぼ同一

の推計値5.1Ⅹ103、2.6Ⅹ104と合わすことが

出来ている。 ニhjニ1■・. 1れ■ 死亡 1ユFOt tt 弓刑㌢Ol =■讐用 l.lr0l ■t 死亡 1ll曾拝胃■臼せ糧 0 0 0 0 0 0 0 0 5 4● 3 エZ ︵Y︶嬰志賀 0 100 200 300 400 500 500051005200 実データ(人) 図4自動車乗車中事故死者数の実データ と推計値との比較 (地域は1995−97年平均) 5.まとめ 本稿では自動車、自動二輪、原付の特定 の地域別の事故を対象としたが、次には自転 車、歩行中の事故の地域別の事故を扱う予 定である。 併せて、既報[1,2]に挙げた課題の他に、 地域別に見られる相違点についての解釈を 進めてその幅を広げることも試み、具体的応 用に結び付ける方向でさらに検討したい。 地域としては都道府県という見方に限らず、 東北地方、関東地方とか、政令指定都市とそ れ以外、あるいは高速道路とそれ以外という 切り口も可能であろう。 参考文献 【1】沼田ほか,“PSA手法による交通事故推定 と事故対策評価”,日本OR学会秋季研究 発表会予稿,pp.84−85,1998 【2】大内ほか,‘‘psA手法による交通事故の事 故後シーケンスの表現と応用’’,日本OR 学会秋季研究発表会予稿,pp230−231, 1999 【3】総務庁,“交通安全白書”,各年版 【4】交通事故総合分析センター,“交通事故統 計年報(平成7年版)”,1996 【5】交通事故総合分析センター,“「原付以上 乗車中の死傷者数、30 日死者数の自体 防護着用状況」調査委託報告”,1999 【6】土橋ほか,■一道路交通事故死亡者の生存 時間に関する研究…,交通科学研研究資料 第26集,pp.23−25,1985 【7]J.S.Robertson et al.,“Duration of Survival in Traffic Accident

Fatalities一一,1Med.J.of Australiall, Vol.12,No.14,pp.57ト579,1968 [8】消憐庁,“救急・救助の現況”,各年版 ■亡 ■.1叩 岬 ●tl).I帥 図3自動車乗車中事故死イベントツリー図 (全国1995年)

4.交通事故の地域分析への応用例

地域レベルでは事故死者数が少なく、その

年毎のばらつきが大きくなる。自動二輪、原

付についてのばらつきはさらに大きくなるので、

死者重傷者数の合計(Ⅰ)、ベルト着用割合

(A)、即死割合(B)に対しては、3年程度の移

動平均をとったデータに基づいた。 ただし、分岐割合(C−E)については、3.2

節で定めた数値を各年で、また、自動車、自

動二輪、原付の場合で共通に用いた。 1995 年の全国の場合と同様にして、

1995−97年平均の地域の場合に適用した時

の実データと推計値との死者数の比較を全

国のケースと共に図4に示す。ここで地域とは

資料[5]として入手できた北海道、秋田、東京、

栃木、埼玉、神奈川、島根、佐賀である。図4

で、原点と全国を結ぶ直線に近い(推計値≒

実データ)ということは、よく推計できている、

あるいは全国平均との差がある意味で見られ

ないということであり、この直線の上の領域に

であるならば、全国平均よりもある意味で死者

数が少ないということであろう。1996−98年平

均の結果についても傾向はよく似ている。

自動二輪、原付についても同様の計算を

行った。これらの図4に相当する図では、原

点と全国を結ぶ直線から少なからずずれる地

域があり、1996−98年についても同様にず

れる。現在その分析を行っているところである

が、経年変化もあり、相関関係として、単純に

一つの要因では説明出来ないかもしれない。

−129 一 © 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

参照

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前述のように,本稿では地方創生戦略の出発点を05年の地域再生法 5)

独立行政法人福祉医療機構助成事業の「学生による家庭育児支援・地域ネットワークモデ ル事業」として、

交通事故死者数の推移

項目 浮間 赤羽⻄ 赤羽東 王子⻄ 王子東 滝野川⻄ 滝野川東 指標②ー2 同じ 同じ 同じ 同じ 同じ 同じ 減少. ランク 点数 浮間 赤羽⻄

①自宅の近所 ②赤羽駅周辺 ③王子駅周辺 ④田端駅周辺 ⑤駒込駅周辺 ⑥その他の浮間地域 ⑦その他の赤羽東地域 ⑧その他の赤羽西地域

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