最新市場調査資料
２０１８年版
自 動 運 転 シ ス テ ム の 市 場 予 測 と
関 連 企 業 ５ ５ 社 の 開 発 実 態
Ⅰ．自動運転システム市場の現状と将来予測
１．自動運転レベルＳＡＥ基準と自動車業界の捉え方···（ １） ２．自動運転システムの市場区分（自動化レベル：セグメント・フェーズ）···（ ３） ３．自動運転システム高度化ロードマップ···（ ５） ４．自動運転システムのキー部品（カメラ・レーダー・レーザー・ソナー）の動向····（ ７） ５．乗用車／ドライバーアシストシステムに装備される部品···（ １１） ６．乗用車／ドライバーアシストシステム別市場規模（２０１６・２０１７・２０２０・２０２５・２０３０年） ···（ １８） ７．乗用車／ドライバーアシストシステム用センサ種類別納入マップ···（ ２０） ８．乗用車／自動運転システムの自動化フェーズ別市場規模（２０１６・２０１７・２０２０・２０２５・２０３０年）· （ ２１） ９．乗用車／部分自動運転システムの市場導入過程···（ ２３） １０．乗用車／部分自動運転から完全自動運転への移行過程···（ ２５） １１．乗用車／高速道路自動運転に必要な個別機能の実用化状況と方向性···（ ２７） １２．乗用車／自動運転システムの導入価格・普及価格（いくらなら売れるか）···（ ２９） １３．乗用車／日産プロパイロッド１.０ ＳＵＢＡＲＵツーリングアシストの機能····（ ３０） １４．乗用車／世界の自動運転市場と日本市場の位置付け···（ ３２） １５．商用車／ドライバーアシストシステムの搭載状況と搭載義務化時期···（ ３４） １６．商用車／ドライバーアシストシステム別市場規模（２０１６・２０１７・２０２０・２０２５・２０３０年）····（ ３７） １７．商用車／自動運転システムの自動化レベル別市場規模（２０１６・２０１７・２０２０・２０２５・２０３０年） ·（ ３８） １８．商用車／業界を取り巻く環境と市場動向···（ ４０） １９．自動運転により拡大するセンサ市場動向 （車１台当たりの搭載数 市場規模２０１６・２０１７・２０２０・２０２５・２０３０年）···（ ４１）Ⅱ．自動運転システムを取り巻く関連業界の動き
１．自動運転システム開発関連企業一覧···（ ４２） ２．業界マップ全体図 グーグルの位置付け・狙い・競争力···（ ４４） ３．カーメーカー別提携・Ｍ＆Ａ関係図···（ ４６） ４．人工知能業界と自動運転システムへの応用···（ ４９） ５．自動運転システム開発に取り組む業界別注力度合い···（ ５１） ６．自動運転システムが部品サプライチェーンに与える影響···（ ５３）Ⅲ．自動運転車市場投入計画，重点開発項目，要素技術別開発テーマ一覧と進捗状況
１．各カーメーカーの自動運転システムに対する開発コンセプト···（ ５４） ２．各カーメーカーの自動運転車市場投入・開発計画···（ ５５） ３．要素技術別重点開発項目···（ ５６） 目 次 自動ブレーキ インテリジェントヘッドレスト ドライバーモニター 車線維持支援 車線変更支援 側前方衝突回避支援 駐車支援（カメラ＋ソナー，俯瞰映像） 暗視カメラ ＡＥＢＳ 衝突被害軽減ブレーキ：自動ブレーキ ＥＳＣ 車両安定性御装置 ＬＤＷＳ 車線逸脱警報装置 ＤＭＳ ドライバーモニターⅣ．国内における自動運転システム開発に取り組むカーメーカーの開発実態
１．乗用車メーカー···（ ６２） １）トヨタ自動車 ２）日産自動車 ３）ホンダ ４）ＳＵＢＡＲＵ ５）マツダ ６）三菱自動車 ７）スズキ ８）ダイハツ ２．商用車（バス・トラック）メーカー··· （１０４） １）日野自動車 ２）いすゞ自動車 ３）三菱ふそう・トラックバス ４）ＵＤトラックスⅤ．国内における自動運転システム開発に取り組む主要部品メーカーの開発実態
１．トヨタ系部品メーカー···（１１０） １）デンソー ２）アイシン精機 ３）アイシン・エィ・ダブリュ ４）アドヴィックス ５）ジェイテクト ６）愛三工業 ７）豊田自動織機 ８）トヨタ紡織 ９）豊田合成 １０）東海理化 １１）小糸製作所 ２．ホンダ系部品メーカー··· （１３３） １）日信工業 ２）ケーヒン ３）ショーワ ３．独立系部品メーカー··· （１３６） １）日立オートモティブシステムズ ２）ＮＴＮ ３）日本精工 ４）日本精機 ５）スタンレー電気 ６）市光工業 ７）日本電産エレシス ８）ミツバ ９）曙ブレーキ工業 １０）カルソニックカンセイ ４．カーナビ・地図メーカー··· （１５３） １）パイオニア ２）アルパイン ３）クラリオン ４）ゼンリン ５）インクリメントＰ ６）アイサンテクノロジー ５．電気・電子部品メーカー車載事業··· （１６１） １）三菱電機 ２）オムロン ３）パナソニックⅥ．海外における自動運転システム開発に取り組む主要企業の開発実態
１．外資系メガサプライヤー··· （１６６） １）ボッシュ ２）コンチネンタル ３）デルファイ ４）ヴァレオ ２．半導体メーカー··· （１７３） １）エヌビディア ２）モービルアイ ３．カーメーカー···（１７６） １）アウディ ２）ボルボ ３）ダイムラー ４）ＢＭＷ ４．ＩＴ企業など新興勢力···（１８４） １）グーグル・ウェイモ ２）テスラ ３）オットー・ウーパー参考．国（日本）の自動運転に対する取り組み状況
①自動運転開発コンセプト ④公開実験車両 ②自動運転車市場投入計画 ⑤自動運転技術開発の現状 ③自動運転関連提携・Ｍ＆Ａ ⑥ＡＤＡＳ カメラ・レーダー・レーザー応用 システム搭載状況 調 査 項 目 ①自動運転関連技術・開発テーマと進捗状況 ②新会社・新組織 ③自動運転関連提携・Ｍ＆Ａなど 調 査 項 目【Ⅰ－６．自動運転システム市場の現状と将来予測】 ６．乗用車／ドライバーアシストシステム別市場規模(2016･2017･2020･2025･2030 年) ■数量ベース（日本） ■金額ベース（日本） 自動ブレーキ、インテリジェントヘッドレスト、ドライバーモニター、車線維持支援、 車線変更支援、側前方衝突回避支援、駐車支援（カメラ＋ソナー、俯瞰映像）、暗視カメラ 単位：千台 2016 2017 … 2020 予測 … 2025 予測 … 2030 予測 2,600 3,100 4,200 4,400 5,400 20 20 20 40 80 14 16 20 50 100 25 20 15 10 5 300 400 600 800 900 3 10 100 300 カメラ＋ソナー 400 440 600 700 900 俯瞰映像 120 150 250 400 700 10 10 15 20 30 駐車 支援 側前衝突回避支援 ドライバーモニター 暗視カメラ インテリジェント ヘッドレスト 自動ブレーキ 車線維持支援 車線変更支援 単位：百万円 2016 2017 … 2020 予測 … 2025 予測 … 2030 予測 91,000 102,000 120,000 122,000 139,000 1,400 1,400 1,400 2,800 5,000 1,400 1,600 2,000 4,000 7,000 480 380 290 190 100 4,500 5,600 7,500 9,000 10,000 60 150 300 500 カメラ＋ソナー 8,500 9,300 12,000 13,000 15,000 俯瞰映像 2,900 3,500 5,300 6,800 10,000 1,000 1,400 1,500 2,000 2,800 111,180 127,257 150,140 160,090 189,400 計 側前方衝突回避支援 自動ブレーキ 車線維持支援 車線変更支援 駐車 支援 ドライバーモニター 暗視カメラ インテリジェント ヘッドレスト
【Ⅱ－８．自動運転システム市場の現状と将来予測】 21 ８．乗用車／自動運転システムの自動化フェーズ別市場規模(2016･2017･2020･2025･2030 年) ■自動化フェーズ別台数（日本） ※１ 自動ブレーキ搭載車 ※２ 実証実験レベル（未量産） ■自動化フェーズ別搭載率（日本） ■自動運転システム別想定単価（リテールベース） ■自動運転機能をもつ車 システム名 搭載開始時期 搭載車種（予定含む） 日産 プロパイロット（１.０） 2016.8 ｾﾚｻ,ｴｸｽﾄﾚｲﾙ,ﾘｰﾌ,ｽｶｲﾗｲﾝ, ｴﾙｸﾞﾗﾝﾄﾞ,ｷｬｼｭｶｲ,ﾛｰｸﾞ ＳＵＢＡＲＵ アイサイト・ツーリング アシスト（Ｖｅｒ３.５） 2017.8 ﾚｳﾞｫｰｸﾞ,WRX S4 単位：千台 2016 2017 … 2020 予測 … 2025 予測 … 2030 予測 0 自動化なし 5,250 5,000 3,200 2,500 2,000 1 ﾄﾞﾗｲﾊﾞｰｱｼｽﾄ※ 1 2,600 3,100 4,000 3,700 3,600 2 部分自動運転 50 100 800 1,800 2,400 3 完全自動運転 ※２ ※２ ※２ 7,900 8,200 8,000 8,000 8,000 自動化フェーズ 全体 単位：％ 2016 2017 … 2020 予測 … 2025 予測 … 2030 予測 0 自動化なし 66.5 61.0 45.0 31.2 25.0 1 ﾄﾞﾗｲﾊﾞｰｱｼｽﾄ 32.9 37.8 50.0 46.3 45.0 2 部分自動運転 0.6 1.2 5.0 22.5 30.0 3 完全自動運転 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 自動化フェーズ 全体 単位：千円 2016 2017 … 2020 予測 … 2025 予測 … 2030 予測 平均 100 100 200 200 150 下～上 100 100 100～400 100～300 80～200 平均 1,100 下～上 1,000～ 1,200 部分 自動運転 完全 自動運転
【Ⅰ－１４．自動運転システム市場の現状と将来予測】 １４．乗用車／世界の自動運転市場と日本市場の位置付け １）自動運転システム実用化ロードマップ（世界） ロードマップ 2010 2015 2020 2025 2030 2035 年 部分 自動運転
○
低○
中○
高 完全自動運転 トラフィックジャムアシスト実用化例 ｶｰﾒｰｶｰ システム名 採用年月 採用車種 ＶＷ トラフィックアシスト 2014 年 7 月 パサート 2016 年 11 月 ゴルフ，トゥーラン Ａｕｄｉ アウディプレセンス 2016 年 2 月 Ａ４，Ｑ７ 2016 年 10 月 Ｓ４ 2017 年 1 月 Ａ３ 日産 プロパイロット 2016 年 8 月 セレナ 2017 年 6 月 エクストレイル オートレーンチェンジシステム実用化例 ｶｰﾒｰｶｰ システム名 採用年月 採用車種 Ｔｅｓｌａ オートレーンチェンジ (オートパイロット) 2016 年 1 月 モデルＳ Ｍｅｒｃｅｄｅｓ アクティブレーン チェンジアシスト (ドライブパイロット) 2016 年 7 月 Ｅクラス トヨタ レーンチェンジアシスト 2017 年 10 月 レクサスＬＳ 普及元年(2016) 日産,Audi など 市場普及 拡大 標準的装備として定着 自動化ﾚﾍﾞﾙ○
中 へｼﾌﾄ 市場立ち上げ 市場普及拡大 完全自動運転へｼﾌﾄ 市場普及拡大 標準的装備として定着 自動化ﾚﾍﾞﾙ○
高 へｼﾌﾄ 市場立ち上げ VW･TJA(2014) 初採用 Audi(2017) A8 ﾚﾍﾞﾙ 3【Ⅱ－３．自動運転システムを取り巻く関連業界の動き】 46 ＡＩ 高速通信 ＡＩ・ロボット ＡＩ・ロボット ＡＩ マップ ＡＩ ライドシェア 無人運転 自動運転 ロボット ロボット センサ 研究 テストコース ＡＩ ロボット マッピング ＶＣ ＡＩ 研究 自動運転 自動運転 ３．カーメーカー別提携・Ｍ＆Ａ関係図 ■人工知能をめぐって共同開発，Ｍ＆Ａ・ＶＣ活発化 ■トヨタはＡＨＤＡでは系列部品メーカー活用，人工知能は自前投資 ■人工知能は国内人材希薄、米国で人材確保 出資・Ｍ＆Ａ 共同開発 業務提携 トヨタ自動車 ＴＲＩ トヨタ・リサーチ・インスティテュート（米国） ＶＣ機能をもちトヨタＡＩベンチャーズ設立 ＴＦＳ トヨタフィナンシャルｓ－ビス（日本） ＣＳＲＣ トヨタ先進安全技術開発センター（日本） ﾀﾞｲﾅﾐｯｸﾏｯﾌﾟ基盤企画 プリフォードネットワークス 全国ハイヤー・タクシー連合会 トヨタ自動車 ＴＲＩ トヨタ系部品メーカーとＡＨＤＡ共同開発 ﾃﾞﾝｿｰ，ｱｲｼﾝｸﾞﾙｰﾌﾟ，ｼﾞｪｲﾃｸﾄ，豊田織機 ﾄﾖﾀ紡織，豊田合成，東海理化など ＮＴＴ シャフト ボストン・ダイナミクス グーグルよりＭ＆Ａ パ ナ ソ ニ ッ ク 無人運転 自動運転 ＴＦＳ エヌビディア ウーバー アマゾン ウーバー ルミナー ＭＩＴ スタンフォード大学 ミシガン大学 ゴーメンタム ナウト インテューション スラムコア ＣＳＲＣ ＭＩＴ ＣＡ大ＳＤ校 アイオワ大学
【Ⅲ－４．自動運転市場投入計画，重点開発項目，要素技術別開発テーマ一覧と進捗状況】 ■判断・ソフトウェア 企業名 自動運転関連技術・開発テーマ 進捗状況 備考 ｱｲﾃﾞｱ 先行 開発 製品化 開発 アイシン精機 スマートコックピット ○ おもてなし機能 アイシンＡＷ 近未来予測技術 ○ 豊田自動織機 ＡＵＴＯＳＡＲ仕様ベース車両制御システム ○ 東海理化 ＡＵＴＯＳＡＲ仕様ベース車両制御システム ○ 日立ＡＭＳ 自動運転用組み込みＥＣＵ 〇 パナソニック ハンドルなど自動で操作するソフトウェア ○ サイバー攻撃防御システム ○ 6 社 7 件 1 件 2 件 4 件 ■地図 企業名 自動運転関連技術・開発テーマ 進捗状況 備考 ｱｲﾃﾞｱ 先行 開発 製品化 開発 三菱電機 高精度３次元地図 ○ クラリオン 地図フォーマット・ロケータ技術 ○ ゼンリン 地図整備システム ○ 高精度空間データベース ○ 高精度３次元地図 ○ インクリメントＰ 高精度３次元地図 ○ アイサンテクノロジー 高精度３Ｄデジタル地図 ○ 5 社 7 件 6 件 1 件 ■その他 企業名 自動運転関連技術・開発テーマ 進捗状況 備考 ｱｲﾃﾞｱ 先行 開発 製品化 開発 デンソー Ｖ２Ｘ，ＥＴＣ２.０，ＤＣＭ（無線モジュール） ○ トヨタ紡織 室内空間における快適性創出 ○ シート形状・レイアウト 東海理化 自動運転車向けセイフティシステム ○ リトラクタ技術 電子ミラー ○ 小糸製作所 ハイレゾビュー ○ レーザー利用情報表示 ○ スタンレー電気 路面照射信号灯 ○ 自動パッシングシステム ○ 市光工業 コミュニケーションライティング ○ ミツバ 曲率可変ドアミラー ○ クラリオン インフォシート ○ 振動・音声利用 8 社 11 件 4 件 2 件 5 件
【Ⅳ－１．国内におけるカーメーカーの開発実態（トヨタ自動車）】 65 ④自動運転関連提携 Ｍ＆Ａ・提携 ■Ｍ＆Ａ・投資 相手先 内容 年月 トヨタ 自動車 ダイナミックマップ基盤 高精度３次元地図で共同出資 2016.5 プリフォード･ネットワークス 人工知能技術に出資 2015.12 ＴＲ１ シャフト 人工知能･ロボット技術でＭ＆Ａ 2016.6 ボストン･ダイナミクス 人工知能･ロボット技術でＭ＆Ａ 2016.6 ナウト 人工知能に出資 2016.10 インテューション･ロボティクス 高齢者向けロボット技術に出資 2017.7 スラムコア マッピング技術に出資 2017.5 ＴＦＳ ウーバー ライドシェアリング事業に出資 2016.6 ■提携 相手先 内容 年月 トヨタ 自動車 全国ハイヤー･タクシー連合会 自動運転技術活用運転支援システム 共同開発 2016.8 マイクロソフト コネクテッドカー関連技術でライセ ンス※ 2017.3 ＮＴＴ ５Ｇ高速通信技術 2017.3 エヌビディア ＤＲＩＶＥ ＰＸプラットフォーム 2017.5 アマゾン 無人運転ＥＸ 2018.1 ＴＲ１ ゴーメンタム･ステーション 自動運転･コネクテッドカー試験 2017.10 ルミナー ＬｉＤＡＲセンサ 2017.10 ※合弁会社（トヨタ自動車・マイクロソフト）・トヨタコネクテッドを２０１６年４月に設立 ■大学研究機関との連携 相手先 プロジェクト ＣＳＲＣ マサチューセッツ工科大学 全方位車両環境認識ＡＩ カリフォルニア大学サンディエゴ校 自動運転と人による運転切り替え アイオワ大学 自動運転と人による運転切り替え ＴＲ１ マサチューセッツ工科大学 自動運転の幅広い分野 スタンフォード大学 人とロボットのインタラクション ミシガン大学 パートナーロボット工学 ＴＦＳ：トヨタ フィナンシャル サービス ＴＲ１：トヨタ・リサーチ・インスティテュート ＣＳＲＣ：トヨタ 先進安全技術研究センター ・同社はシリコンバレーにＡＩと自動運転技術開発の戦略拠点としてＴＲＩを２０１６年１月 に設立。５ヶ年で１０億ドル投じる計画をもつ。米国にてＡＩ人材確保にあたる。（５０名 ／年のリクルート計画）グーグル子会社のシャフトとボストン・ダイナミクスをＴＲ１がＭ ＆Ａ、またＴＲ１はナウト，インテューション・ロボティクス，スラムコアに出資している。 ・ＴＲ１は１億ドルを投じてベンチャーキャピタルファンドとしてトヨタＡＩベンチャーズを ２０１７年７月に設立、人工知能・ロボティクス・自動運転＆モビリティサービス・データ クラウドの４分野の開発を加速させる。
【Ⅴ－３．国内における主要部品メーカーの開発実態（日立ＡＭＳ）】 ⑤最近の経過 2015.12 十勝テストコースで３６０°検知システム、前方ロングレンジレーダー、自動駐車 システム、自動走行システムを公開 2016.2 量産可能なプロトタイプの自動運転ＥＣＵを使い、茨木県内でレベル２相当の自動 運転公道試験（茨木県・いばらぎ近未来技術自称推進事業プログラム） 2016.4 情報安全システム事業部設立、オール日立体制強化 2016.8 2016.11 2016.12 2017.5 佐和事業所内に開発試験棟建設着工 茨木大と連携事業実施協定により要素技術開発強化（３ヶ年計画） ＴＢＫ所有の試験場を買収、十勝テストコースを新設 １１種類の運転支援機能を実装した自動運転ＥＣＵをテストコースで実証 模擬市街路で自動運転車試験 ⑥自動運転技術開発ロードマップ・ステップ ステップ１ 汎用コンピュータ利用による自動駐車 ステレオカメラによる自動追従，自動ブレーキ ステップ２ （～2015 年度） 自動運転用組み込みＥＣＵによる車線維持， 先行車両追従，自動車線変更 ステップ３ （2016 年度～） ＴＪＡ，追い越し ２０１７年に自動バレーパーキング実験 ・自動運転のロードマップとしては、２０１７年に高速道路での走行を実現後、一般道でもの走 行を目指し、２０２５年には緊急時以外はドライバーが運転に関わらない自動運転まで進化さ せていく。 ・自動運転にはドライバーが運転に一切関わらないレベル４もあるが、同社はＳＡＥレベル３ま での技術の進化とは別の方向から作られていくものであると予測しており、ブレークスルーの 延長には置いていない。 ・同社自動運転技術開発はオール日立で取り組んでおり、カーメーカーより“日立”を選んでも らうというスタンスにある。同社、クラリオン、日立マクセル、日立製作所（情報通信システ ム社）が共同で自動運転技術開発を進めていく点が強みで、また大学、自治体といった外部の 研究機関やプロジェクトも有効利用しながら、開発を本格化させようとしている。 ・自動運転は個々の部品単位の納入ではカーメーカーの開発は進まないことからシステムで納入
【Ⅴ－４．国内における主要部品メーカーの開発実態（パイオニア）】 153 ４．カーナビ・地図メーカー １）パイオニア ①自動運転関連技術・開発テーマ 要素技術 自動運転関連技術・開発テーマ 進捗状況 アイデア 先行開発 製品化開発 認知 走行空間センサ「３Ｄ－ＬｉＤＡＲ」 (レーザを使用した物体認識・測距離ス キャナー) 〇 操作 居眠り防止システム 〇 ②自動運転関連提携・Ｍ＆Ａ 相手先 内容 年月 ＨＥＲＥ データエコシステムの構築に向けた実証実験で合意 ２０１６.５ ＨＥＲＥ 高精度地図データの開発･供給で資本･業務提携 ２０１７.９ エヌビディア ３Ｄ－ＬｉＤＡＲ関連で協業 ２０１８.１ ２０１０年…………自動運転関連の調査・研究をスタート ２０１４年…………３Ｄ－ＬｉＤＡＲの開発を本格化 ２０１５年…………車載実証実験開始 ２０１６年(１月)…自動運転開発事業部を設置（今後１００人体制の予定） ２０１７年(９月)…第１世代３Ｄ－ＬｉＤＡＲのサンプル出荷を開始 ２０１７年(９月)…蘭ＨＥＲＥとの資本・業務提携に合意 ２０２０年以降……量産を開始予定 ・パイオニアの自動運転関連での取り組みとしては、２０１０年～２０１１年頃から自動運転関 連の調査・研究をスタートさせ、２０１４年初めに「３Ｄ－ＬｉＤＡＲ」の開発を本格化させ ており、２０１７年９月にサンプル出荷を開始し、２０２０年以降の量産化を目指している。 ・３Ｄ－ＬｉＤＡＲは数１０ｍ先の物体の距離や幅を詳細に検出し、その形状から物体を認識で きるもので、自動運転では自車位置や周辺情報をリアルタイムに把握するためのセンサとして 重要視されており、同社は光学ピックアップなどで培った光ディスク関連技術を活用し、開発 を進め、２０１５年には原理検証試作を完了し、高性能・小型・低コスト化に向けて開発及び 車載実証実験を開始している。 ・同社が開発した第１世代の３Ｄ－ＬｉＤＡＲは、ＭＥＭＳミラーとレンズを組み合わせて光学
【Ⅵ－２．海外における主要企業の開発実態（エヌビディア）】 ２．半導体メーカー １）エヌビディア ■エヌビディアの提携・連携概要 区分 企業 提携など 連携・協力など カーメーカー トヨタ 〇 ボルボ 〇 〇 アウディ 〇 ダイムラー 〇 テスラ 〇 フォルクスワーゲン 〇 地図・位置情報 企業など ゼンリン 〇 ＨＥＲＥ 〇 Ｔｏｍ Ｔｏｍ 〇 バイドゥ 〇 パイオニア 〇 自動車部品 メーカー ボッシュ 〇 ＺＦ 〇 オートリブ 〇 ・１９９３年設立で画像処理に強みを持つエヌビディアの自動運転の取り組みについては、カー メーカーや地図・位置情報関連企業、自動車部品メーカーなどとの幅広い提携や連携を強化さ せている。 ・カーメーカーとの動向については、トヨタ自動車やボルボ，アウディ，ダイムラー，テスラ， フォルクスワーゲンなどと提携や連携・協力を行っており、トヨタ自動車では自社の自動運転 車にエヌビディア開発のＡＩ搭載コンピュータを採用する計画の他、ボルボやアウディ，フォ ルクスワーゲンなどもエヌビディアの自動運転関連技術を採用する方針で、テスラも自動運転 車載スーパーコンピュータにエヌビディアの「ドライブＰＸ２ ＡＩコンピューティングプラ ットフォーム」の採用を決定している。 ・地図・位置情報企業などとの動向については、ゼンリンやＨＥＲＥ，Ｔｏｍ Ｔｏｍ，バイド ゥ，パイオニアなどと提携や連携・協力を行っており、Ｔｏｍ Ｔｏｍとは共同で自動車向け のマッピングシステムなどを開発する方向性で、具体的にはクラウドでリアルタイムに高精度
【Ⅵ－４．海外における主要企業の開発実態（グーグル・ウェイモ）】 184 ４．ＩＴ企業など新興勢力 １）グーグル・ウェイモ ■自動運転関連提携 相手先 内容 年月 ＦＣＡ 自動運転車開発で提携 2016.5 ホンダ 自動運転車開発で提携 2016.12 リフト 自動運転車配車サービスで提携 2017.5 エイビス 自動運転車整備業務で提携 2017.7 インテル 自動運転用半導体開発で提携 2017.9 オートネーション 自動運転車整備業務で提携 2017.11 ■グーグルの位置付け・狙い・競争力 ・グーグルは自動運転を「人間の運転」に置き換えることに集約させることの一点に集中して いる。完全自動運転では走行アルゴリズム（ソフト）が車の良し悪しを決める重要な要素と なり、市場における競争力を大きく左右する。車は道路という限られた使用条件にあるため、 人工知能の初期的適用分野として取り組み易く最適と考え、自動運転車の開発をスタートさ せている。 ・人工知能の中でもグーグルは深層学習（ディープラーニング）の分野で大きな強みをもって おり、ディープラーニングは自動運転の走行アルゴリズムを開発する上では非常に有用な技 術だが、大量の生データを必要とする。この生データをいかに確保するか、どれだけ集めら れるかでソフトの良し悪しが決まってくる。大量に集めることができれば自動運転の運転技 術はどんどんうまくなっていくことになる。 ・そこでグーグルでは完全自動運転車プロトタイプＳｅｌｆ－Ｄｒｉｖｉｎｇ Ｃａｒ ３４台 を用いてカリフォルニア・マウンテンビュー，テキサス・オースチン，ワシントン・カーク ランド，アリゾナ・フェニックスにおいて公道実験を行っており、これまでに２４０万ｋｍ と発表している。またコンピュータシュミレーション走行として４８０万ｋｍ／日のペース でデータを収集し、走行アルゴリズムの開発に用いている。
２０１８年版 自動運転システムの市場予測と 関連企業５５社の開発実態 価 格：９８,０００円（消費税別） 発刊日：２０１８年１月２８日 発刊者：総合技研株式会社 本 社：〒450-0003 名古屋市中村区名駅南一丁目２８番１９号 名南クリヤマビル TEL （０５２）５６５－０９３５㈹ E-MAIL aam53300@nyc.odn.ne.jp ＵＲＬ http://www1.odn.ne.jp/sogogiken/ 禁 無 断 転 載
