foresight
政策科学における文献情報の役割
～JST事業成果可視化を通じて
独立行政法人 科学技術振興機構 イノベーション推進本部（情報事業）
知識基盤情報部 知識基盤高度化担当 治部 眞里
2011 年 4 月 19 日
科学技術政策懇談会 第 101 回
foresight
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1. 背景
¾ これまでのあゆみ
¾ 第4期科学技術基本計画の反映に向けて
¾ 歴史
¾ サイエンスマッピング
¾ ポリシーマッピング
¾ J-GLOBAL の Concept
¾ J-GLOBAL foresight
2. 成果分析
¾ Thomson Reuters の Web of Science と Derwent Innovation Index を使った分析
¾ Elsevier Scopus Custom Data と EPO PATSTAT を使った分析
3. 可視化
¾ 研究発展史
¾ 研究者ネットワーク
¾ テキストマイニングを使った特許マップ
¾ 共引用分析を使ったマッピング
¾ キーワードを使ったマッピング
4. 今後に向けて
foresight
1 ．背景
foresight
これまでのあゆみ
(1)
日経BTJジャーナル2010 No. 50 2アカデミア・トピックス 論文と特許の連関解析で組織の業績を数値化JST-RISTEX
http://biotech.nikkeibp.co.jp/btjjn/pdf/btjjn1002.pdf
(2) 2010年1月25日：Elsevier社プレスリリース（日本語・英語）
独立行政法人科学技術振興機構（JST)がScopusデータを活用した分析を発表
―JST事業の投資効果を科学論文と特許のリンケージにより定量的に分析ー
(3) 2010年3月
10WR02／「エビデンスベースの科学技術・イノベーション政策の立案」:エビデンスをどう「つくり」「つたえ」「つかう」か？
http://crds.jst.go.jp/output/pdf/10wr02.pdf
(4)2010年10月25日・26日
International Symposium on Internet-based Science Grants Management System Held in NSFC http://www.nsfc.gov.cn/Portal0/InfoModule_479/31288.htm
(5) 2010年11月18日
Session: Scientific patenting
Japan Science and Technology Agency's approach of linking academic papers and patents http://www.epo.org/learning-events/events/conferences/2010/patstat/programme.html (6) 2011年6月7日・8日
ICSTI2011 Upgrading Information to Knowledge
foresight 科学技術基本政策策定の基本方針 < 情報関連抜粋 >
P9 国民の健康状態を長期間追跡し、食などの生活習慣や生活 環境の影響を調査するとともに、臨床データ、メタボローム、
ゲノム配列の解析等のコホート研究を推進し、生活習慣病等 の発症と進行の仕組みを解明することで、客観的根拠（エビ デンス）に基づいた予防法を開発する。また、大規模疫学研 究の推進のために、医療情報の電子化、標準化、データ ベース化等の基盤整備を推進するとともに、個人情報保護 に配慮しつつ、これらの情報の有効利用、活用を促進する。
P13 国は、産学官連携の成果を総合的に検証するため、特許実 施件数や関連収入などの量的評価を推進するとともに、市 場への貢献、研究成果の普及状況、雇用の確保など質的評 価を充実する。また、これらの評価に必要な体制を整備する。
P15 国は、大学等の参画機関の協力を得て、研究目的に限り、
特許を無償開放する仕組みを構築する。また、特許と関連す る科学技術情報を併せて収集、公開する仕組みや、知的財 産を利用、活用するための枠組みを整備する。さらに、特許 や各種文献を連結、分析するシステムなど、知的財産関連 情報の基盤整備とネットワーク化を推進する。
P23 国は、科学技術に関する政策決定に活用するため、海外の 情報を継続的、組織的、体系的に収集、蓄積、分析し、横断 的に利用する体制を構築するとともに、これらに携わる人材 の養成を進める。
P25 国は、国際水準の研究の推進や人材の育成と確保、国際的 な情報発信の機会の充実等の取組を多面的に支援する。そ の際、大学及び公的研究機関の機関別、研究領域別に評価 を行い、その結果を資金配分に反映する仕組みを検討する。
P32 国は、「知的基盤整備計画」の達成状況を踏まえ、新たな整 備計画を策定し、大学や公的研究機関等を中核的機関とし て、関係する機関との連携、協力による知的基盤の整備及 びその利用、活用を促進する。
P32 国は、利用者ニーズを踏まえた成果の蓄積、データベース の整備や統合、その利用、活用、既に整備された機器及び 設備の有効活用を促進し、知的基盤の充実及び高度化を 図る。また、知的基盤整備に関する国際的な取組への参画、
他国との共同研究の実施、相互利用の促進、標準化の取 組を進める。
P32 国は、大学や公的研究機関における機関リポジトリ の構築 を推進し、論文、観測、実験データ等の教育研究成果の電 子化による体系的収集、保存やオープンアクセスを促進す る。また、学協会が刊行する論文誌の電子化、国立国会図 書館や大学図書館が保有する人文社会科学も含めた文献、
資料の電子化及びオープンアクセスを推進する。
P32 国は、デジタル情報資源のネットワーク化、データの標準化、
コンテンツの所在を示す基本的な情報整備、さらには情報 を関連付ける機能の強化を進め、領域横断的な統合検索、
構造化、知識抽出の自動化を推進する。また、研究情報全 体を統合して検索、抽出することが可能な「知識インフラ」と してのシステムを構築し、展開する。
P32 国は、大学や公的研究機関が、電子ジャーナルの効率的、
安定的な購読が可能となるよう、有効な方策を検討すること を期待する。また、国はこれらの取組を支援する。
（H22.12.24 総合科学技術会議（第９５回） 諮問第11号「科学技術に関する基本政策について」 に対する答申（案））
第４期科学技術基本計画の反映に向けて（１/２）
foresight 科学技術基本政策策定の基本方針 < 情報関連抜粋 >
P33 我が国において、科学技術イノベーション政策を推進するこ とが、経済的、社会的に価値あるものとなるためには、国が、
その企画立案、推進に際して、取り組むべき課題や社会的 ニーズについての国民の期待を的確に把握し、これを適切 に政策に反映していく必要がある。また、これらの政策を広く 国民各層に発信し、説明責任の強化に努めることも必要で ある。このため、政策の企画立案、推進に際して、意見公募 手続きの実施や、国民の幅広い参画を得るための取組を推 進する。
P35 国は、学協会が、研究者による研究成果の発表や評価、研 究者間あるいは国内外の関係団体との連携の場として重要 な役割を担っていることを踏まえ、そうした機能を強化すると ともに、研究の知見や成果を広く社会に普及していくことを期 待する。
P36 国は、客観的根拠（エビデンス）に基づく政策の企画立案や、
その評価及び検証の結果を政策に反映するため、「科学技 術イノベーション政策のための科学」を推進する。その際、自 然科学の研究者はもとより、広く人文社会科学の研究者の 参画を得るとともに、これらの取組を通じて、政策形成に携 わる人材の養成を進める。
P37 国及び資金配分機関は、資金配分の不合理な重複や過度 の集中を避けるため、大学及び公的研究機関に研究者のエ フォート管理の徹底を求めるとともに「府省共通研究開発管 理システム（e-Rad）」を運用し、競争的資金を適切かつ効率 的に執行する。
P39 国及び資金配分機関は、ハイリスク研究や新興・融合領域 の研究が積極的に評価されるよう、多様な評価基準や項目 を設定する。研究開発課題の評価においては、研究開発 活動に加えて、人材養成や科学技術コミュニケーション活 動等を評価基準や評価項目として設定することを進める。
また、それが有効と判断される場合には、世界的なベンチ マークの適用や海外で活躍する研究者等の評価者として の登用を促進する。
P40 国及び資金配分機関は、優れた研究開発成果を切れ目無 く次につなげていくため、研究開発が終了する前の適切な 時期に評価を行う取組を促進する。
P40 国及び資金配分機関は、評価の重複や過剰な負担を避け るため、他の評価結果の活用を通じて、研究開発評価の合 理化、効率化を進める。
（H22.12.24 総合科学技術会議（第９５回） 諮問第11号「科学技術に関する基本政策について」 に対する答申（案））
第４期科学技術基本計画の反映に向けて（２/２）
foresight
歴史（１/２）：計量科学と計量書誌学
9 デレク・プライス⇒科学の定量的評価 9 1972 年 NSF “Science and Engineering
Indicators” 発表
9 各国から続々と「Science and Engineering」
の指標が発表
9 日本：「科学技術指標：Science and Technology Indicators 」として発表
9 各国政府が科学の発展進歩を定量的にとら え、その指標を使用した新しい分野の創出、
どの分野にどれだけの予算を配分すべきか などを客観的に判断し決定する必要に迫られ ていく。
9 社会主義的計画の旧ソビエトでは「研究開発 に投下された人材を含む資源とそれから得ら れる成果、すなわちインプット（資源）とアウト プット（成果）の最適バランスを達成する」とい う国家要請からプライスの方法論に着目して 分析を実施。
9 ユージン・ガーフィルド
9 1950年：ISI（Institute for Scientific Information）を設 立。
9 「カレントコンテンツ」、｢SCI：サイエンス・サイテーショ ン・インデックス｣を創出⇒図書館員の興味を引く文献 検索の道具として開発
9 「最多被引用科学者（サイテーション・スーパースター）」、
「最多被引用研究領域（リサーチフロント）」、「マップ（サ イエントグラフィー）」を発表⇒引用分析という切り口
9 1981年：「科学の地図（サイエントグラフィー）」のパイ
ロット版を完成⇒「アトラス・オブ・サイエンス」を商品化
⇒1989年パソコンソフト「SCI-MAP」をガーフィルドが販 売⇒現在「Science Watch」で「ホットペーパー」
9 1992年：トムソンコーポレーションがISI社を買収
9 「ISI Web of Knowledge」、「Science Citation Index」、
「Essential Science Indicators」の中のリサーチフロン ト、ホットペーパー
9 「アトラス・オブ・サイエンス」⇒「サイエンス・ウオッチ」の 中で、「Research Front Map（リサーチフロントマップ）」
計量科学 計量書誌学
8 foresight
1990年代：国際計量科学・計量情報学会創設以降、計量書誌学と計量科学が融合
「科学は構造を持つ」という科学の科学分析が盛んになっていく
前ブッシュ政権時の科学技術政策局（OSTP: Office of Science and Technology Policy）局長兼大統領科学顧問 ジョン・マーバーガーIII（John Murberger）氏による、2005年4月のアメリカ科学振興協会（AAAS）科学技術政策 フォーラムでの基調講演
⇒ 「科学の科学:Science of Science」から「科学政策の科学Science of Science Policy」へと舵が切られるきっか け
⇒マーバーガー氏は「連邦政府が研究開発へ投資し、科学政策の決定をする際に科学政策担当者をサポートする ために必要なデータセット、ツール、方法論を作り出す実践コミュニティの構築」を提唱
2006年：OECD Blue Sky II Forum（オタワ）
⇒政策ニーズ、指標測定の問題、イノベーションにおける分野横断的な新しいトピックを応じする際の課題を明確に するために開催
第1回目のBlue Sky Forumは、1996年パリで開催され、科学技術指標（Science and Technology Indicators）の 重要性が強調されるにとどまったが 2回目は、「政策ニーズに連携した」科学・技術・イノベーション指標（Science, Technology and Innovation Indicators）の重要性を強調
GIES2007・GIES2008
内閣府、日本経済団体連合会合、日本学術会議、GIES2007組織委員会の共催
「評価測定の枠組み構築」
⇒その頃から、日本経済の伸び悩みにより、政府の財政は年々厳しくなってきており、政府の科学技術に対する投 資が、どのような効果を持っているかということに対する説明責任とその効率性を追求することが求められてきてい
歴史（２/２）：計量科学と計量書誌学の融合
foresight
ヘンリー・スモール（
Henry Small
）1973
年、引用分析、特に共引用分析（Co-citation analysis）を用いて、論文の関係性を把握し、それを地図
化現在では、Thomson 社のResearch Frontやエルゼビア
社の
SciVal
等、商業ベースのものから計量科学や計量書誌学の研究者が作成したものまで、数多くが存在する。
1973
年当時は、100
論文を対象に分析・マップ化された が、今ではテラバイトオーダーの論文や特許を対象に分 析・マップ化されている。引用を用いるもう一つの分析方法として、書誌結合分析
（bibliographic coupling analysis）もある。By Kessler
（1963）
共引用分析（Co-Citation Analysis）が、第3の論文に同 時に引用された論文を対象としてクラスター分析するの に対し、書誌結合分析は、引用対象を共有する論文を対 象にする。前者は引用の時間的変化と共に構造が変化 するのに対し、後者は時間的に変化しない安定した構造 を見ることができる。現在、共引用分析は非常によく使用 される。
Science Watch( http://sciencewatch.com/)を参照のこと http://www.scival.com/を参照のこと
http://www.scimaps.org I.5 1996 Map of Science: A Network Representation of the 43 Fourth Level Clusters Based on Data from the 1996 Science Citation Index, by Henry Small Philadelphia, PA 1999 Courtesy of Henry Small, Thomson Scientific ISI
Henry SmallのMap of Science(1999)
サイエンスマッピング（１ / ２）
foresight
http://www.scimaps.org
Katy Borner：「Atlas of Science Visualizing What We Know」
サイエンスマッピング（２ / ２）
foresight
Gully Burns , David Newman, Edmund Talley
Bloomington, In, 2007, Courtesy of Chalk Labs, Indiana University, Information Sciences Institute, University of California, Irvine http://www.nihmaps.org
NIHのファンディングを2007年に受けた研究者が、ファンディングの申請時に使ったアブストラクトを形態素解 析したのち、言葉の共起関係をクラスター化してマップ化している。 形態素解析とは、意味を保持する最初の 文字列に、文章を分解すること。府省共通研究開発管理システム(e-Rad)に基づく政府研究開発データベース と論文データベース及び特許データベースを連結することによって、NIHのポリシーマップのように、JST等の ファンディングエージェンシーごと、あるいは競争的資金制度ごとに科学技術の構造をマップ化することによっ て、資金配分の検討に資するシステムを構築することは、科学的根拠（エビデンス）に基づく政策立案の実現 に向けての一歩と考えられる。
ポリシーマッピング
foresight 論文と特許をつなげ、科学が技術に及ぼした影響を見る
さらにファンディングとつなげることで、科学技術イノベーション政策の影響を見る
ファンディング
ファンディング 論文 論文 特許 特許
科学技術・イノベーショ ン政策
科学 技術
J-GLOBAL の CONCEPT
～つながる ひろがる ひらめく～
ファンディング～研究成果（論文・特許）
研究分野の発展史 技術分野の発展史
研究者・技術者等間のネットワーク分析
他のデータベースとの接合
テクノロジーリンケージ：特許～論文（特許に引用された論文分析）
サイエンスリンケージ マッピング：共引用分析・書誌
結合分析・キーワード
論文数・被引用回数 特許数・被引用回数
マッピング：共引用分析・書誌
結合分析・テキストマイニング
foresight
13
J-GLOBAL foresight
論文：共引用分析・書誌結合分析 特許：特許引用分析
特許～論文
テクノロジーリンケージ：特許
～論文（特許に引用され た論文分析）
サイエンスリンケージ
研究者間のネットワーク構造分析 研究分野・技術分野の発展史 ファンディング～研究成果（論文・特 許）
他のデータベース接合 マッピング
foresight
2 ．成果分析
THOMSON REUTERS の WEB OF SCIENCE と
DERWENT INNOVATION INDEX を使った分析
foresight
論文数は 26,110 本
15
第１期科学技術基本計画中の1999年に 論文数が1,000を超え、第2期科学技術基 本計画中の2002年に論文数が2,000を超 えた。第3期基本計画中の200７年、2,915 本をピークに2008年は2,786本となってい る。
2001年第2期基本計画が始まり、分子生 物学・遺伝学の分野、免疫学分野の論 文が増え始める。第 3 期基本計画が始ま る頃には、再び物理学と化学の論文が 盛り返し、現在に至っている。
出典：
Thomson Reuters “Web of Science”
のデータに基づき、JST
・J-GLOBAL foresight
により、情報事業で集計foresight
被引用回数は 486,486
論文あたりの平均被引用回数 18.62
16
免疫学・分子生物学・遺伝学と合わせると、
JSTの全被引用回数の約30%を稼いでいる。
免疫学の 1 論文あたりの被引用回 数は、他の分野に比べて圧倒的に 高いデータであることがわかる。分 子生物学・遺伝学の約 4 倍となって いる。
出典：Thomson Reuters “Web of Science”のデータに基づき、JST・J-GLOBAL foresightにより、情報事業で集計
foresight
TOP1% 論文： 596 本 TOP0.1% 論文： 90 本
17
物理学が 29% でトップ。次に化学と分 子生物学・遺伝学が並ぶ
免疫学が 24% でトップ。次に物理学と続く。
出典：
Thomson Reuters “Web of Science”
のデータに基づき、JST
・J-GLOBAL foresight
により、情報事業で集計foresight
注目すべき研究者
導出方法：2005~2008において論文被引用回数TOP0.1%以内の論文を抽出出典：
Thomson Reuters “Web of Science”
及び“Derwent Innvovation Index”
のデータに基づき、JST
・J-GLOBAL foresight
により、情報事業で集計foresight
19
JST がファンディングした研究者の研究マッピング （ 1981-2007)
水島昇
長谷部光泰 油谷浩幸
山中伸弥
審良静男
金久 實
永長直人
細野秀雄
Nagamatsu, J
湯浅新治 井上佳久
八島栄次
高村禅
津本忠治 河岡義裕
坂口志文
青野正和
篠原久典 柳沢正史
出典：Thomson Reuters “Web of Science”のデータに基づき、JST・J-GLOBAL foresightにより、情報事業で作成
foresight
タイムラグ
JST がファンディングした研究者の論文の出版年と引用している特許公報の出版 年との差→ 5.4 年
約 5.4 年前に出版された論文が特許に引用されている
出典：
Thomson Reuters “Web of Science”
及び“Derwent Innovation Index”
のデータに基づき、JST
・J-GLOBAL foresight
により、情報事業で集計foresight
JSTがファンディングした論文のうちTOP10%から 25%にランクづけされた論文が最も特許の審査官に 引用されているが、全体の論文の割合からみると TOP1%以内論文が31.88%でもっと多く引用されてい る。
分野別に特許審査官に引用された論文数をみると、分子 生物学・遺伝学、物理学、化学の順に多い。
全体の論文数の割合からみると、やはり免疫学が、もっ とも多い。
出典：
Thomson Reuters “Web of Science”
及び“Derwent Innovation Index”
のデータに基づき、JST
・J-GLOBAL foresight
により、情報事業で集計foresight
JST がファンディングした研究者の論文を引用した特許の IPC コード（メインクラス）
C12Q-001/68
酵素または微生物を含む測定または試験方法
そのための組成物または試験紙；その組成物を調製する方法；微 生物学的または酵素学的方法における状態応答制御
条件測定または検出手段を備えた測定または試験装置；そのた めの組成物；そのような組成物の製造方法
核酸を含むもの
A61K-039/395
抗原または抗体を含有する医薬品製剤
G01N-033/50
生物学的材料，例．血液，尿，の化学分析；生物学的特異性を有 する配位子結合方法を含む試験；免疫学的試験
「バイオ技術分野は、特許化された技術が最も強く科学と結び付いた分野である」
とアンダーソンらが指摘しているように、 JST においても、バイオ技術に関連する論 文が特許に最も引用されている。
出典：Thomson Reuters “Web of Science”及び“Derwent Innovation Index”のデータに基づき、JST・J-GLOBAL foresightにより、情報事業で集計
foresight
論文と特許のリンケージ ~ 分野別
特許審査官に引用された論文の分野は、臨床医学が 30 ％で最も多く、次に化学、分子 生物学・遺伝学、生物学・生化学の順である。特許の審査官に引用される論文は、ライ フサイエンス系が多い。
出典：
Thomson Reuters “Essential Science Indicators 1999-2009”
のデータに基づき、JST
・J-GLOBAL foresight
により、情報事業で集計foresight
臨床医学
20005 年から 2009 年までの臨床分野における特許審査官による年平均被引用回
数トップは、 JST が CREST という制度でファンディングした山中伸弥 “Generation of germline-competent induced pluripotent stem cells” である。
出典：Thomson Reuters “Essential Science Indicators 1999-2009” のデータに基づき、JST・J-GLOBAL foresightにより、情報事業で集計
foresight
ELSEVIER SCOPUS CUSTOM DATA と EPO
PATSTAT を使った分析
26 foresight
出典：Elsevier社
Scopus Custom Data 及びPATSTATのデータに基づき、JST・J-GLOBAL foresightにより、情報事業で集計
日本 米国 JST
1996年 2007年 1996年 2007年 1996年 2007年 論文数占有率 8.03 5.44 29.4 21.65 0.04 0.22
2位 5位 1位 1位
論文被引用回数占有率 5.94 4.4 40.32 27.84 0.16 0.38
4位 5位 1位 1位
foresight
日本 米国 JST
1996年 2007年 1996年 2007年 1996年 2007年 論文数占有率 8.03 5.44 29.4 21.65 0.04 0.22
2位 5位 1位 1位
論文被引用回数占有率 5.94 4.4 40.32 27.84 0.16 0.38
4位 5位 1位 1位
（単位％）
出典：Elsevier社
Scopus Custom Data 及びPATSTATのデータに基づき、JST・J-GLOBAL foresightにより、情報事業で集計
foresight
28
１論文あたりの特許審 査官による引用数
全体：
生化学，遺伝学，分子生物学，
免疫学，細胞生物学，創薬など，
ライフサイエンスの分野が，特 許化された技術と最も強く結び 付いている。
米国・英国：
創薬・有機化学，独国・仏国は 創薬，分子生物学，遺伝学等，
ライスサイエンス系，さらに電 気・電子工学の分野の科学が 技術に影響を与えている。
仏国：
創薬，電気・電子工学，有機化 学，分子生物学，生化学の分野 が同じくらいのレベルで技術に 影響を与えている。
カナダ：
圧倒的に創薬が強い。
日本：
電気・電子工学，分子生物学の 分野で科学が技術に影響を与 えている。
JST：
創薬，薬理学，免疫学が強い
出典：Elsevier社
Scopus Custom Data 及びPATSTATのデータに基づき、JST・J-GLOBAL foresightにより、情報事業で集計
foresight
機関別にみると
第1期科学技術基本計画
平成8年度～平成12年度 論文数 第2期科学技術基本計画
平成13年～平成17年度 論文数
1 理化学研究所 2098 科学技術振興機構 1736
2 科学技術振興機構 1966 理化学研究所 1109
3 産業技術総合研究所 868 産業技術総合研究所 674
4 物質・材料研究機構 176 物質・材料研究機構 316
5 放射線医学総合研究所 153 農業生物資源研究所 194
6 酒類総合研究所 72 農業・食品産業技術総合研究機構 66
7 海洋研究開発機構 52 日本原子力研究開発機構 42
8 宇宙航空研究開発機構 31 放射線医学総合研究所 42
9 国立健康・栄養研究所 30 国立健康・栄養研究所 34
10 日本原子力研究開発機構 17 新エネルギー・産業技術総合開発機構 25
第1期科学技術基本計画
平成8年度～平成12年度 論文数 第2期科学技術基本計画
平成13年～平成17年度 論文数
1 東京大学 7678 東京大学 2999
2 大阪大学 5799 京都大学 2076
3 京都大学 5407 大阪大学 1963
4 東北大学 3179 東北大学 1244
5 東京工業大学 2754 名古屋大学 1060
6 名古屋大学 2741 筑波大学 1011
7 九州大学 2533 九州大学 1001
8 北海道大学 2355 北海道大学 896
9 慶応義塾大学 1815 東京工業大学 846
10 熊本大学 1724 東京医科歯科大学 528
大学
研究型独立行政法人
出典：Elsevier社
Scopus Custom Data 及びPATSTATのデータに基づき、JST・J-GLOBAL foresightにより、情報事業で集計
foresight
3 ．可視化
foresight
研究発展史
¾
キーワード“Stem Cells”
で、データを絞り込み¾Scopus Custom Dataから抽出した論文群の引用・被引用関係をネットワーク図
¾2006
年Cell
誌に掲載された京都大学の山中伸弥教授の「Induction of Pluripotent Stem Cells from Mouse Embryonic and Adult Fibroblast Cultures by Defined Factors」という論文を示している。この論文を引用している論文がいつ、誰によって引用されていくかを
可視化している。可視化図の見方
・ノードの大きさは被引用回数 に比例
・ノードのタイトルは論文の主な 分野
・◇ノードは過去にJSTがファン ディングした研究者の論文が含 まれていることを示す
・ノードの位置や距離に意味は なく、視認性向上を目的とした 結果
•特定のノードをクリックすると、
下のData Panelに論文タイトル、
分野コード、雑誌名、著者キー ワード、国コード、著者、機関、
特許審査官に引用された論文 か否かを表示
出典：Elsevier社
Scopus Custom Data 及びPATSTATのデータに基づき、JST・J-GLOBAL
foresightにより、情報事業で集計
foresight
研究者ネットワーク
9 左側の縦長の Window に表示により、 Stem Cells のすべての研究者を一望可能 9 右側で拡大された大きな塊は山中教授を中心において論文の共著関係を表示
可視化図の見方
・◇ノードは過去に
JST
がファン ディングした研究代表者・ノードの位置や距離に意味は なく、視認性向上を目的とした 結果
foresight
テキストマイニングを使った特許マップ
foresight
A B C D E F G H
1
2
3
4
5
6
7
8
下敷き（ Keywords: LED 論文： 2765 件）
activation energy active matrix
AFM Ag
AlGaAs
AlGaInP
AlInGaN
alloy
AlN
anode
atom
background backlight
bandgap
blocking
Blue light candidate
capacitance
carbon
carrier density
carrier injection carrier mobility
carrier recombination CCD
cladding
color renderingcolor temperature consequence
copolymer
copper
coupling
crystal structure
current efficiency
current-voltage characteristic demonstration detection limit
device structure
dipole direct current
dislocation density dry etching
electric field
electrical characteristic
electrical property
electron microscopy emission spectrum
energy transfer
erbium
etching
evaporation exposure
ferromagnetic
filter
fluorene
fluorescence lifetime Ga
GaInN
gallium nitride gate
growth rate heat
heating
heterojunction heterostructure
high-resolution High-speed
HTL
hydrogen hydrogenated
InAs
indium tin oxide
inductively coupled plasma
InGaN-GaN InP
interference IR
iridium
laboratory LCD
leakage current lens
linewidth literature
luminous intensity magnetic field
MEH-PPV
Mesa
Mg Microcavities microcavitymicrolens
mirror
mixing
modeling
monolayer
monolithically
morphology
MOVPE
MQWs multilayer
multiquantum nanocrystals
Nanostructure
nitrogen nonradiative
non-radiative
N-vinylcarbazole
ohmic contact oligomer
optical fiber
optical property optoelectronics
organic material Organic semiconductor
p-GaN photodetector
photodiode photomultiplier
Photo-Optical
phthalocyanine p-i-n
plasma plastic
PLED
p-n polarization
polycrystalline
polyfluorene polymer blend
polymeric
polystyrene
porous silicon
power efficiency
p-phenylene PPV
prototype
PSS PVK
Quantum quantum-dot
quartz
quaternary red light
refractive index
resistivity resonance
RF scattering
semiconductor device
semitransparent
SiC SiO2
spectroscopy spin polarization
spontaneous emission
superlattice suppression
synthesis
temperature dependence TFT
thermal stability Thin film transistor
threading dislocation
tin oxide
transmittance triplet
Ultraviolet
vapor deposition vapour
vinylene
violet visible light visible spectrum
X-ray
X-ray diffraction YAG
ZnO
electroluminescence
GaN wavelength
blue film
spectrum
InGaN photoluminescence
polymer
quantum efficiency carrier band
red
quantum well semiconductor
UV AlGaN
array
brightness
cathode
cd
chemical vapor deposition current density
doping
epitaxy GaAs
indium lifetime
light emission
metalorganic
MOCVD nitride
photon
Si silicon
spin
thin film
white light
有機ＬＥＤ 薄膜製造技術
磁性構造
ディスプレイ用LED
発光原理・
結晶構造
出典：
Elsevier
社Scopus Custom Data
に基づき、JST
・J-GLOBAL foresight
により、情報事業で集計foresight
A B C D E F G H
1
2
3
4
5
6
7
8
electroluminescence
GaN
wavelength
blue
film
spectrum
InGaN
photoluminescence
polymer quantum efficiency
band
carrier
red quantum well
semiconductor UV
epitaxy
nitride Si
silicon
chemical vapor deposition cd
array
current density
brightness thin film
indium
doping
white light GaAs
lifetime
Blue light
light emission
spin photon
optical property metalorganic
MOCVD AlGaN
cathode
indium tin oxide
spectroscopy
anode polarization
multilayer electric field
plasma etching
p-GaN
heterostructure
microcavity
energy transfer
mirror p-n
heterojunction
Mg
morphology superlattice
vinylene X-ray diffraction
ZnO
photodetector electron microscopy
AlN
ohmic contact
Ag alloy
device structure Quantum
gallium nitride
IR
photodiode temperature dependence
Ga
AlGaInP
leakage current
blocking Photo-Optical
power efficiency
InGaN-GaN
optical fiber scattering
polymeric synthesis
TFT current-voltage characteristic
PPV gate heat
nitrogen
resistivity
transmittance electrical property
prototype
MOVPE PVK
SiO2 threading dislocation
triplet heating
plastic X-ray
bandgap
color rendering
interference nonradiative
p-i-n cladding
dislocation density
electrical characteristic
InAs
tin oxide
atom
MEH-PPV evaporation
modeling
resonance
Ultraviolet
carrier injection
color temperature
emission spectrum high-resolution
linewidth
multiquantum
suppression
filter optoelectronics
Organic semiconductor
AlGaAs hydrogen
violet
activation energy
active matrix candidate
demonstration
iridium lens
magnetic field
polyfluorene
porous silicon
refractive index AFM
Mesa
mixing photomultiplier
p-phenylene spontaneous emission
visible light
background
consequence
copolymer exposure
organic material
PLED thermal stability
carrier density
copper
monolayer
PSS quaternary
red light inductively coupled plasma
semitransparent
carrier mobility
ferromagnetic MQWs
N-vinylcarbazole RF
carbon
HTL InP
nanocrystals
polycrystalline polystyrene
spin polarization AlInGaN
CCD
current efficiency
fluorene Microcavities microlens
polymer blend
YAG capacitance
direct current dry etching
High-speed laboratory
crystal structure
dipole erbium
fluorescence lifetime
GaInN LCD
luminous intensity
monolithically
Nanostructure SiC
vapour
visible spectrum
carrier recombination
detection limit growth rate
literature non-radiative
oligomer
phthalocyanine
quantum-dot
Thin film transistor
vapor deposition
backlight Su Y.K. (51)
Chang S.J. (49)
Nakamura S. (40)
Sheu J.K. (27)
Dawson M.D. (25)
DenBaars S.P. (24) Adivarahan V. (23)
Khan M.A. (23)
Kuo C.H. (22) Lai W.C. (21)
Mukai T. (21)
Friend R.H. (19)
Park S.-J. (19) Shatalov M. (19)
Akasaki I. (18)
Chang C.S. (18) Chitnis A. (18)
Wang S.C. (18)
Wu L.W. (18)
Yang Y. (18) Amano H. (17)
Horng R.-H. (17) Kuo H.C. (17)
Ohmori Y. (17)
Wuu D.-S. (17)
Choi H.W. (16) Iwaya M. (16)
Kajii H. (16) Kamiyama S. (16)
Zhang J. (16)
Horng R.H. (15)
Mori T. (15)
Park Y. (15) Sakai S. (15)
Speck J.S. (15)
Wuu D.S. (15)
Chen C.H. (14) Egawa T. (14)
Gu E. (14)
Kim J.K. (14) Kim J.S. (14)
Mizutani T. (14)
Shei S.C. (14)
Wang L. (14)
Chang S.-J. (13) Jimbo T. (13)
Kuo H.-C. (13) Simin G. (13)
Su Y.-K. (13)
Tsai J.M. (13)
Yamanishi M. (13) Yang J.W. (13)
Borghs G. (12)
Chen J.F. (12) Cho J. (12)
Chuang R.W. (12)
Jeon C.W. (12)
Kobayashi N. (12) Nurmikko A.V. (12)
Samuel I.D.W. (12)
Sone C. (12)
Taguchi T. (12)
Taniguchi Y. (12) Zhang X. (12)
Zhang Z. (12)
Adachi C. (11)
Barnes W.L. (11) Ishikawa H. (11)
Jiang H.X. (11)
Jiang X. (11)
Kim H. (11) Li J. (11) Lin J.Y. (11)
Liu C.H. (11)
Luo H. (11) Masui H. (11)
Tanaka K. (11) Wu S. (11)
Zhang B. (11) Zhang J.P. (11)
Cao X.A. (10)
Chen H. (10) Choi J.C. (10)
Hong C.-H. (10)
Krier A. (10)
Lee C.E. (10)
Lin Y.C. (10)
Liu Y. (10) Nishida T. (10)
Park H.L. (10) Sato H. (10)
Suzuki H. (10)
Wang J. (10)
Wang Y. (10)
Wen T.C. (10)
Wong M. (10) Yang J. (10)
研究者
薄膜製造技術 液晶用ＬＥＤ
有機ＬＥＤ 照明用ＬＥＤ 結晶構造
発光色
半導体製造技術
発光原理
・
1
の領域の研究者：「照明用ＬＥＤ」が特徴的な単語・2の領域の研究者：「有機ＬＥＤ」が特徴的な単語
・
3
の領域の研究者：「結晶構造」が特徴的な単語・4の領域の研究者：「薄膜製造技術」が特徴的な単語
2．有機ＬＥＤ 1．照明用ＬＥＤ
3．結晶構造
4．薄膜製造技術
出典：Elsevier社
Scopus Custom Data に基づき、JST・J-GLOBAL foresightにより、情報事業で集計
foresight
1996 (91) 1997 (131) 1998 (143) 1999 (140) 2000 (204)
2001 (227)
有機LED：2000年から拡がり
薄膜製造技術： 2002 年から拡がり 発光原理･結晶構造： 2003 年から 拡がり
2002 (215) 2003 (243) 2004 (329) 2005 (330)
2006 (354) 2007 (291) 2008 (67)
出典：
Elsevier
社Scopus Custom Data
に基づき、JST
・J-GLOBAL foresight
により、情報事業で集計foresight
アメリカ
(550)
日本(513)
イギリス(218)
ドイツ
(210)
フランス(72) BRICs (670)
国別
アメリカ、 BRICs ：（他国と比較して）薄膜製造技術に特徴 日本：「有機ＬＥＤ」に特徴
出典：Elsevier社
Scopus Custom Data データに基づき、JST・J-GLOBAL foresightにより、情報事業で集計
foresight
国別：被引用数
アメリカ：引用数が 5-10 件の論文は、幅広く分布。
引用数が 16-20 件、 21-29 件の論文は、「有機ＬＥＤ」と「発光原理・結晶構造」に大半が分布 イギリス：引用数が 21-29 件の論文が「有機ＬＥＤ」の領域に分布
アメリカ
(550)
日本(513)
イギリス(218)
ドイツ
(210)
フランス(72) BRICs (670)
出典：Elsevier社
Scopus Custom Data のデータに基づき、JST・J-GLOBAL foresightにより、情報事業で集計
foresight
共引用分析を使ったマッピング
SCOPUSのASJCコード上2桁でグループ 化した論文群の中で、被引用件数上位1％
の論文を抽出する
論文発行年が1996年から2005年までの 論文を抽出する
共被引用割合30％以上の論文を抽出する
共被引用割合2％以上の論文の組をグ ループ（ノード）化する
ノード間で論文の引用文献が共通している 場合そのノード間を線で結ぶ
可視化図の作成方法
n A(B) は論文A（またはB）被引用回数 n AB は論文AとBが共引用された回数 共被引用割合の算出式
（Thomson Reutersのリサーチフロントを使用）
オープンソースのCytoscapeを使用
■選定理由
・誰でも無料で使える
・プラグインの追加によって機能拡張できる
・ノードとエッジ（線）に属性情報を付加できる
描画ツール
foresight
獣医学&神経科学 医学&神経科学
心理学&神経科学 生化学&薬理学&神経科学
第1期科学技術基本計画 第2期科学技術基本計画 第3期科学基本計画
・ノードの大きさは含まれている論文の被引用回数を 足しあわせたもの
・ノードのタイトルは論文の主な分野
・赤い◇ノードは過去にJSTがファンディングした 研究者の論文が含まれていることを示す
・ノードの位置や距離に意味はなく、視認性向上を 目的とした結果
2.94%
化学
3.86％
免疫学
2.94%
神経化学
出典：Thomson Reuters “Essential Science Indicators 1999-2009” のデータに基づき、JST・J-GLOBAL foresightにより、情報事業で集計
共引用分析を使ったマッピング
foresight
キーワードを使ったマッピング
1. Thomson Reuters「Essential Science Indicators 1999-2009」に収録された論文のうち2009年度に発刊された論文の著者キー
ワードを対象とした。2.
著者キーワードとJST大規模辞書をマッチングし、大規模辞書の中に存在したもののみを分析の対象としている。3.
共起しているキーワード、3以上のみを対象とした。4.
それをネットワーク図示用ツールCytoscapeで図示。出典：
Thomson Reuters “Essential Science Indicators 1999-2009”
のデータに基づき、JST
・J-GLOBAL foresight
により、情報事業で集計foresight
4 ．今後に向けて
foresight
政策的課題 社会ニーズ
電子化 企業ニーズ
書誌DBｼｽﾃﾑ
（総合情報ｼｽﾃﾑ）
ReaD
（更新系）
J-GLOBAL
（更新系）
JaLC
J-STAGE
（公開系）
JDreamⅡ
（高付加価値）
J-GLOBAL
（一般用IF）
J-GLOBAL foresight
（分析用
IF
）ＪＳＴ知識インフラのバックボーン
他の 知識 イン
フラ （体系的に整理され、関連付けられたメタデータ群（基本情報））
知識抽出
文献（電子Ｊ）
文献（冊子） 文献（特許） ファクトデータ 研究者等 所在案内
提供
提供 要望 要望
売上 発信 注目
提供
学協会支援
ＪＳＴ内外の各種施策等で整備
求人・求職
ポスドク支援 人材育成
所在案内
国際競争力
ポスドク活用
連携
① ② ③
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連携
