厚生労働科学研究費補助金（がん臨床研究事業）
分担研究報告書
がん患者の情報ニーズ等の算定と関連因子に関する検討
研究分担者 片野田耕太 国立がん研究センターがん対策情報センターがん統計研究部 がん統計解析室 室長 研究協力者 田中 宏和 東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻修士課程大学院生
A．研究目的
諸外国においては、政策課題に対応するため に公的統計などの既存データを利用したデー タ解析が実施されている。わが国では、新統計 法の下制度的な整備が行われ、患者ニーズの疾 病別の集計などが実施されるようになったが、
データ活用は量、質ともまだ発展途上にある。
厚生労働省所管の公的統計である患者調査と 医療施設調査は、前者は患者の属性、後者は医 療施設の属性を調査対象としており、互いに突 合解析が可能である。患者住所と医療機関の住 所を比較することで、受診の地理的な範囲を検 討することができる。本研究では、患者調査お よび医療施設調査（静態）を用いて、患者の地 理的な受診範囲とその関連要因を調べること を目的とした。
B．研究方法
データソース 厚生労働省が実施した2011年 の患者調査および医療施設調査について、統計 法第33条に基づく調査票情報の提供申し出を 行い、調査票情報を取得した。両調査データに 含まれる医療施設調査整理番号をキーとして、
両調査のデータを突合した。自治体別の人口密 度の情報は、2010年国勢調査の結果をe-Stat から入手した。
統計解析 受診の地理的範囲は、患者住所と医 療機関住所との比較に基づき、同一市町村から
（両者が同じ自治体）、同一2次医療圏から（両 者が異なる自治体だが2次医療圏は同じ）、同 一都道府県から（両者が異なる2次医療圏だが 都道府県は同じ）、および他の都道府県から（両 者の都道府県が異なる）、の4分類とした。
研究要旨
患者調査および医療施設調査は、保健統計調査の基幹統計および一般統計として、3 年 毎に実施されている。これら 2 つの調査は、個票レベルで互いに連結した解析が可能で ある。本研究では、患者の受診行動の傾向を検討することを目的として、平成 23 年患者 調査および医療施設調査の連結データを用いて、がん、糖尿病、および循環器疾患の来 院範囲の分布に関する解析を行った。解析対象としたデータは、患者調査が入院 513,280 例、外来 401,641 例、医療施設調査が 8,632 例であった。患者調査から患者の居住地を、
医療施設調査から受診医療機関を同定し、両者の地理的な関係から、同一市区町村、同 一 2 次医療圏、同一都道府県、他の都道府県の受診に分類した。これらの受診範囲の分 布を、疾患別、診療費等支払方法別、居住地の人口密度別等に層別した分析を行った。
がん（特に血液がんおよび子宮頸がん）の患者は、糖尿病および循環器疾患より遠方の 医療機関へ受診する傾向があった。疾患を問わず高齢者医療の被保険者は近隣の医療機 関に受診する傾向があった。居住地の人口密度については、高い地域および低い地域い ずれも中程度の地域より遠方への受診が多い傾向にあった。
対象疾患は、全疾患、全がん(患者調査の主傷 病名におけるICD-10コード（以下同じ）： C
またはD00-D09)、胃がん(C16)、大腸がん
(C18-21)、肝臓がん(C22)、肺がん(C33-34)、
乳がん(C50)、前立腺がん(C61)、子宮頸がん (C53)、血液がん (C81-85,C88-96)、糖尿病 (E10-14)、循環器疾患(I)とした。乳がんは女性 のみを対象とした。
支払方法別解析は、健康保険・各種共済組合(本 人または家族)、国民健康保険、高齢者医療(高 齢者医療)、その他の医療保険(退職者医療，労 働災害公務災害，自動車損害賠償保障法，その 他)の4分類とした。
人口密度区分別の解析では、自治体を人口密度 順に並べ、人口が約5分の1ずつになるよう に第1〜第5五分位（第1が最も人口密度が高 い群）に分類し、患者住所に基づいて患者を分 類した。疾患別、変数別に、拡大乗数で重みづ けした患者数を求めた。
C．研究結果
取得した調査票情報は、2011年患者調査（病 院入院（奇数）票）513280件、2011年患者調 査（病院外来（奇数）票）401641件、および 2011年医療施設静態調査（病院票）8632件で あった。表1に性別・疾患別の受診範囲別患者 数と割合を示す。全がん、糖尿病、および循環 器疾患の2次医療圏を超える受診（同一都道府 県からおよび他の都道府県から）はそれぞれ
27.8%、18.6%、および20.5%であり、がん患
者が糖尿病および循環器疾患患者より遠方の 医療機関に受診している傾向があった。がん種 別では、血液がんおよび子宮頸がんで2次医療 圏を超える受診はそれぞれ36.8%（男女計）お
よび39.8%であり、いずれも全がんの27.8%
（男女計）より高い傾向があった。
2次医療圏を超える医療機関への受診の割合 が小さかった（全疾患で順に33.5%、29.5%、
および18.3%）。
表3に人口密度区分別の解析結果を示す。
がん、糖尿病、循環器疾患のいずれにおいても、
人口密度が最も高い第1五分位と最も低い第5 五分位で2次医療圏を超える受診の割合が大 きく、人口密度が中程度の群でその割合が小さ いU型の傾向にあった（全疾患で第1五分位 から順に37.4%、23.7%、17.1%、19.8%、お よび23.2%）。
D．考察
本研究は、患者調査および医療施設調査の個 票データを突合し、患者の地理的な受診範囲と それに関わる要因を分析した。拡大乗数を乗じ て求めた疾患別患者数の値は公表値と一致し ている。
遠方の医療機関への受診と関連があると考 えられた要因としては、まず疾患があげられる。
がんは糖尿病および循環器疾患より遠方受診 の傾向があった。この結果は、専門的な治療の 必要性や医療機関選択の時間的自由度という 点で、がんという疾患の特徴を反映していると 言える。がんの中でも血液がんおよび子宮頸が んで遠方受診が多い傾向があったことは、患者 の年齢が若いことが一因であると考えられる。
表には示していないが、疾患別、年齢階級別の 分析では、同じ疾患でも年齢が若い群で遠方受 診が多い傾向があった。
支払方法別の解析では、健康保険・各種共済 組合、国民健康保険、高齢者医療の順に遠方受 診が少ない傾向があった。これは、被保険者の 年齢層がこの順に高くなることが反映してい ると考えられる。国民健康保険の被保険者には 定年退職後に健康保険から移行した人が含ま
人口密度区分別の分析では、人口密度が中程 度の群で最も遠方受診が少ない結果となった。
この結果は、人口密度の高い地域では医療機関 の選択肢が多いことが遠方受診につながり、人 口密度の低い地域では近隣に選べる医療機関 が少ないことが遠方受診につながっていると 解釈できる。ただ、全疾患の患者数を見ると、
人口密度が低くなるほど患者数が多い傾向に あり、患者の平均年齢が高いことが推察される。
地理的な特性だけではなく、年齢などの属性が 受診行動に影響している可能性がある。患者の 受診行動に及ぼす複数の要因間の関係につい ては、多変量分析などの手法を用いてより詳細 な検討が必要である。
E．結論
患者調査および医療施設調査のデータに基づ き患者の地理的受診範囲を分析した結果、患者 属性により受診範囲が異なることが示唆され た。
F．健康危険情報 なし
G．研究発表 1．論文発表
1) 田中 宏和, 片野田耕太, 東尚弘, 中村文明, 小林廉毅. がん診療連携拠点病院における緩 和ケア提供体制と実績評価. 厚生の指標, 2014 (印刷中)
2．学会発表
1) 田中 宏和, 片野田耕太, 東尚弘, 中村文明, 小林廉毅. がん診療連携拠点病院における緩 和ケア提供体制と実績評価. 第72回日本公衆 衛生学会総会. 2013年10月23-25日, 三重
H．知的財産権の出願・登録状況 1．特許取得： なし
2．実用新案登録： なし 3．その他： なし
表1. 性別・疾患別の受診の地理的範囲別患者数
性別 疾患 同一市区町村から 同一2次医療圏から 同一都道府県内から 他の都道府県から 合計
男女計 全疾患 678.7 299.9 229.6 82.0 1,290.1 24.2%
全がん 63.1 32.6 27.3 9.6 132.7 27.8%
胃がん 8.4 3.3 2.2 0.8 14.7 20.5%
大腸がん 11.1 4.2 2.7 1.0 19.0 19.5%
肝臓がん 3.7 1.9 1.6 0.6 7.7 28.3%
肺がん 8.6 5.3 4.1 1.2 19.2 27.8%
血液がん *2 5.1 3.5 3.7 1.3 13.7 36.8%
糖尿病 13.4 5.0 3.1 1.1 22.6 18.6%
循環器疾患 133.5 58.6 36.3 13.3 241.6 20.5%
男性 全疾患 303.8 140.3 113.1 40.1 597.4 25.7%
全がん 36.6 19.1 16.0 5.7 77.4 28.0%
胃がん 5.4 2.2 1.5 0.6 9.7 21.1%
大腸がん 6.3 2.4 1.6 0.6 10.8 19.7%
肝臓がん 2.4 1.3 1.1 0.4 5.2 28.9%
肺がん 5.8 3.6 2.9 0.9 13.1 28.4%
前立腺がん 2.7 1.2 0.9 0.4 5.2 24.5%
血液がん *2 2.6 1.9 2.0 0.8 7.3 37.8%
糖尿病 5.9 2.2 1.6 0.6 10.3 20.8%
循環器疾患 56.4 26.4 17.3 6.8 106.8 22.5%
女性 全疾患 374.9 159.5 116.5 41.9 692.7 22.9%
全がん 26.5 13.5 11.4 3.9 55.2 27.6%
胃がん 2.9 1.1 0.7 0.3 5.0 19.4%
大腸がん 4.8 1.8 1.2 0.4 8.2 19.3%
肝臓がん 1.2 0.6 0.5 0.2 2.5 27.1%
肺がん 2.8 1.6 1.2 0.4 6.1 26.7%
乳がん 2.5 1.3 1.1 0.4 5.4 28.4%
子宮頸がん 0.5 0.4 0.5 0.1 1.5 39.8%
受診の地理的範囲別患者数 *1
(単位千人)
2次医療圏を超える 受診の割合
表2. 支払方法別・疾患別の受診の地理的範囲別患者数 (単位千人)
診療費等支払方法 同一市区町村から 同一2次医療圏から 同一都道府県内から 他の都道府県から 合計
健康保険・各種共済組合 全疾患 69.2 40.6 39.4 15.9 165.0 33.5%
全がん 10.1 7.0 7.3 2.9 27.3 37.6%
糖尿病 1.4 0.6 0.6 0.2 2.7 27.3%
循環器疾患 7.9 4.9 3.8 1.6 18.1 29.6%
国民健康保険 全疾患 148.6 77.5 71.7 22.9 320.8 29.5%
全がん 18.3 10.4 9.5 3.2 41.4 30.8%
糖尿病 2.6 1.0 0.8 0.3 4.7 21.8%
循環器疾患 16.4 9.4 6.6 2.3 34.7 25.7%
高齢者医療 全疾患 344.1 134.0 79.8 27.1 584.9 18.3%
全がん 28.3 12.2 8.4 2.7 51.6 21.4%
糖尿病 6.8 2.3 1.2 0.5 10.8 15.4%
循環器疾患 81.1 32.5 18.4 6.1 138.2 17.8%
その他の医療保険 全疾患 11.8 6.9 5.8 2.3 26.8 30.4%
全がん 1.7 1.0 1.0 0.3 4.0 32.8%
糖尿病 0.2 0.1 0.1 0.0 0.4 24.2%
循環器疾患 1.4 0.8 0.6 0.2 2.9 27.0%
受診の地理的範囲 *1 2次医療圏を超える
受診の割合
*1 受診の地理的範囲： 医療機関と患者の住所地が、同一の市区町村、同一の2次医療圏、同一都道府県、隣接都道府県、それ以外の都道府県、の5つに分類（外来は同一 都道府県、隣接都道府県、それ以外の都道府県の3つに分類）。
表3. 人口密度区分別・疾患別の受診の地理的範囲患者数 (単位千人)
人口密度区分 *2 疾患 同一市区町村から 同一2次医療圏から 同一都道府県内から 他の都道府県から 合計
第1五分位 全疾患 78.8 52.3 56.3 22.0 209.5 37.4%
がん 9.5 6.8 6.3 1.8 24.5 33.2%
糖尿病 1.6 1.1 0.8 0.3 3.9 29.1%
循環器疾患 15.0 11.2 9.6 3.9 39.6 33.9%
第2五分位 全疾患 105.4 63.3 37.8 14.6 221.1 23.7%
がん 10.7 7.4 4.2 2.2 24.6 26.2%
糖尿病 2.3 1.1 0.5 0.2 4.1 17.0%
循環器疾患 21.0 12.8 6.4 2.3 42.6 20.4%
第3五分位 全疾患 160.3 50.8 32.9 10.8 254.8 17.1%
がん 14.4 5.4 3.6 1.3 24.7 19.9%
糖尿病 3.3 0.9 0.4 0.2 4.7 11.7%
循環器疾患 30.6 9.8 5.0 1.5 47.0 13.9%
第4五分位 全疾患 164.2 51.9 41.9 11.5 269.6 19.8%
がん 15.4 5.4 4.7 1.5 27.0 22.9%
糖尿病 2.9 0.8 0.6 0.1 4.4 16.6%
循環器疾患 31.6 9.6 6.5 1.8 49.5 16.8%
第5五分位 全疾患 170.0 81.5 60.6 15.4 327.4 23.2%
がん 13.1 7.6 8.5 2.2 31.4 34.0%
糖尿病 3.3 1.1 0.7 0.2 5.4 18.2%
循環器疾患 35.2 15.1 8.8 2.5 61.6 18.3%
受診の地理的範囲 *1 2次医療圏を超える
受診の割合
*1 受診の地理的範囲： 医療機関と患者の住所地が、同一の市区町村、同一の2次医療圏、同一都道府県、隣接都道府県、それ以外の都道府県、の5つに分類。
*2 都市化区分： 自治体を人口密度順に並べ、人口が約5分の1ずつになるよう5つの区分に分類したもの。患者住所に基づいて患者を分類（第1五分位が最も人口
