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行列式の性質(2)

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Academic year: 2021

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(1)

      行列式の性質(2)

det(t A ) = Σ sgn(σ) a σ(1)1σ(2)2 ・・・

σ(n)n σ

定理3 . .

        det( t A)=det(A)

= Σ sgn(σ -1 ) a -1 (1) -1

(2) ・・・σ -1 -1 (n)

(a σ(i)i   ならば 

-1 (i)

(2)

定理3 . .

  11   0  ・・・  0 21  a 22

 ・・・ a 2n n1  a n2

 ・・・ a nn

22  ・・・ 

2n

n2  ・・・ 

nn

=a

11

11   0  ・・・  0 21  a 22

 ・・・ a 2n n1  a n2

 ・・・ a nn

11  a 21

 ・・・ a n1 0  a 22

 ・・・ a n2 0  a 2n

 ・・・ a nn

22

 ・・・ 

n22n

 ・・・ 

nn

=a

11

(3)

定理3 . .

(1)1つの列をc倍すると行列式はc倍になる

(2)1つの列が2つの列ベクトルの和である行 列の行  

   列式は、他の列は同じでその列に各々の列 ベク

   トルをとった行列の行列式の和となる。

(3)2つ列行を入れ替えると行列式は-1倍に なる。

(4) 2つの列が等しい行列の行列式は0である

(5)1つの列に他の列の何倍かを加えても、行 列式   

   は変わらない。

(4)

2 3 4 -4 0 1 0 6

3 0 1 -7 0 -3 -5 8 1 2 1 3 0 1 -1 8 1 1 2 -5 1 1 2 -5

=

0 1 0 6

1 1 2 -5 0 1 -1 8 0 -3 -5 8

= ー

1 0 6 1 -1 8 -3 -5 8

= ー

= 2 1 0 3 1 1 4 -3 5 4

= 2 1 0 0 1 1 1 -3 5 13

= 2 1 1

5 13 = 16

(5)

定理3 . .

  A:r次正方行列  B:s次正方行列 

  det       = det      

= det(A)det(D)

A  0 

A 

C 

定理3 . . 5     A,B:n次正方行列         det(AB)=det(A)

det(B)

det       = det        

         = (-1) det 

 0

E 

A  AB

E 

E 

A AB

(6)

5 3 8 2

2 7 13 5 0 0 9 4

0 0 -2 1 = 5 3

2 7

9 4 -2 1

= -29 ・ 17 = -493

ac - bd ad + bc a b c d -(ad + bc) ac - bd -b a -d c =

(ac – bd)

2

+ (ad + bc)

2

= (a

2

+ b

2

)(c

2

+ d

2

)

(7)

11 ・・・

1j

 ・・・ 

1n    

 

i1 ・・・

ij

  ・・・

in   

n1 ・・・

nj

 ・・・

nn

ij

  余因子行列とクラーメルの公

A=

3 1 -2 4 -3 0

2 6 5

12

4 0

2 5

22

3 -2 2 5

(8)

 

0 ・・・0 0  

・・・0 0 0・・・

= + + ・・・ +

1j

2j

nj

1j

・・・

2j

nj

11 ・・a 1

j ・・a 1n

21 ・・ 0 ・・a 2n n1 ・・ 0 ・・a nn

|= +        

+・・・+

11 ・・ 0 ・・a 1n 21 ・・a 2

j ・・a 2n

11 ・・ 0 ・・a 1n 21 ・・ 0 ・・a 2n

n1 ・・ 0

・・a nn n1 ・・a nj

・・a nn 11 ・・ 0

・・a 1n

i1 ・・ a i

j ・・ a in

n1 ・・ 0 ・・a nn

ij   i1  

・・・    aa11in

 ・・・ 1n

  n1

 ・・・ nn

= (-1)

i+j-2

 = (-1)i+j ij

| A ij| 余因子展開

(9)

7 8 3

 = Σ (-1)i+j ij | A ij|

i=1

n

第 j 列に関する余因子 展開

|= (-1)i+j 1j | A ij| +・・・+ (-1)

+j nj | A ij|

2 7 4

3 2 0 = -7 + 2 - 5 1 5 3

3 0 1 3

2 4 1 3

2 4 3 0 4 5 2

0 0 2 = -0 + 0 - 2 = -2 =65 2 8 3

4 2 7 3

4 5 7 8

4 5 7 8

(10)

余因子行列

A=[a ij ] : n次 正方行列 ij (-1)i+j |

ji|

A=[a ij ] : Aの余因 子行列

~

定理3 . .

        AA=AA=dE  (d

=det(A))

~ ~

定理3 . .

 det(A) ≠ 0 ならば A は正 則で       

    -1= ( 1 / d ) A である。  

(d=det(A))

~

( 1 / d~) AA=E

(11)

ij= Σk=1nik kj

(-1) k +jik | A

jk| = Σ

k=1

n

i=jの場合c ii

(-1) k iik | A

ik| = Σ

k=1

n 行列Aの第 i行

に関する余因子展

= |A i≠jの

場合c ij

(-1) k iik | A

jk| = Σ

k=1

n

行列Bの第 j行に 関する余因子展開

AA=[c

ij

~

(-1) k ijk | B

jk|

k=1

= Σn

B:Aの第j行を 第i行   

 で置き換えた行

(12)

定理3 . . 3(クラーメルの公式)

    Ax=b     A:n次の正 則行列       

  =       xdeti =  

(A)

det[a

1 ・・・・・・

n

1

n

| a 1 ・・・・・・n|  =  | a

1 ・・・ Σ x kk ・・・a n|  

= Σ x k | a 1 ・・・ a

k ・・・a n|

=x i | a 1 ・・・ a

i ・・・a n|

=x i | A |

(13)

1 1   ・・・

  1     

  特別な形の行列

x

1

x

2  

・・・

x

n   

x

21

x

22   ・・・

x

2 n   

x

n-11

x

n-12   ・・・

x

n-1 n   

Π (

x

j

x

1 i i)      j n

     

ヴァンデルモンドの行 列式      

( 1)n(n-1)/2 Π (

x

i

x

j)        1 i j n

       

             

Π

x

i  

x

i

x

2

x

3     

i=1

      

3

      

Π (

x

j

x

i) (

x

3

x

2) (

x

3

x

1) (

x

2

x

1)       

1 i j 3      

(14)

帰納法     

 

n=2 のとき明らかに成り立 つ。      

n-1 のときに成り立つと仮定す る。      

1 1   ・・・

  1     

x

1

x

2   ・・・

x

n   

x

21

x

22   ・・・

x

2 n   

x

n-11

x

n-12   ・・・

x

n-1 n   

 

      

1 1   ・・・ 

1     

0

x

2

x

1 ・・・

x

n

x

1   

0

x

2(

x

2

x

1) ・・・

x

n(

x

n

x

1)   

0

x

n-22(

x

2

x

1) ・・

x

n-2 n (

x

n

x

1)   

 

      

(x

2

x

1

)(x

3

x

1

)

・・・

( x

n

x

1

)

  

1 1   ・・・

  1     

x

2

x

3  

・・・

x

n   

x

22

x

23   ・・・

x

2 n   

x

n-22

x

n-23   ・・・

x

n-2 n   

(15)

 

      

(x

2

x

1

)(x

3

x

1

)

・・・

(x

n

x

1

)

  

Π (

x

j

x

i)   2 i     j n

     

Π (

x

j

x

1 i i)      j n

     

(16)

a0 -1 0  

・・・ 0     

a1

x

  -1

・・・   

a2

0

x

  ・・・

0    an

0   ・・・

0

x

  

a0xn + a1xn-1 +

・・・ + an        

 

F

       

-1

      

帰納法     

 

n=0 のとき明らかに成り立 つ。      

n-1 のときに成り立つと仮定す る。      

x

  -1 ・・・

0    0 0  

x

・・・

0    0   ・・・ 0

x

  

F = a0 (-1)       

-1

      

0

x

  -1

・・・  

 

a1 -1 0 ・・・

0   

a3 0  

x

・・・

0   

an

0   ・・・ 0

x

  

-1

      

a2

x

  -1 ・・・

  

a0xn + (a1xn-1 + a2xn-2 + ・・・ + an)

        

a0xn + a1xn-1 + a2xn-2 + ・・・ + an  

      

(17)

A=

1 2 3

0 3 4 t

1 0 2 3 3 4 (1)

(2) 1 2

0 3 -3 -2 0 -1

2 -5 -2

0 1 (3) 3 1 2

0 -1 4

2 0

-1

4 -4

(4) 3

1

3 5

1

2 3 3

  練習問題解答

(18)

(1)

1 -1 6 -2 2 4 6 2 2 6 4 4

0 8 -8 8 ③ +① ×(-2) 0 6 -6 6 ② +① ×(-2)

0 1 -1 1 ②×1/6 1 -1 6 -2

1 -1 6 -2

0 1 -1 1 ③×1/8 1 0 5 -1 ① +② 0 1 -1 1

0 0 0 0 ③ +② ×(-1)

(2)

階数 2

(19)

(3) 1 0 5 -1

0 1 -1 1 0 0 0 0

c

x

1 +

5 x

3 = -1

x

2

x

3 = 1

3

x

とする

x

1= -1

5c

x

2= 1 + c

x 

c

3

x

1 +

5c

= -1

x

2

c

= 1



c

x

-1 + c 1

0

-5 1

1

 (

c ∈ R

)

(20)

(4) 1 0 1 1 0 0 -2 1 -2 0 1 0 0 3 1 0 0 1

0 1 0 2 1 0 ② +① ×2

0 0 1 -6 -3 1   ③+② ×(-3) 1 0 0 7 3 -1 ① +③ ×(-1)

1 0 1 1 0 0 0 3 1 0 0 1

1 0 1 1 0 0 0 1 0 2 1 0

0 1 0 2 1 0 0 0 1 -6 -3 1  

逆行列

7 3 -1 2 1 0       -6 -3 1

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