• 検索結果がありません。

画像情報 を利用 した車両の自動追尾制御

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

シェア "画像情報 を利用 した車両の自動追尾制御"

Copied!
6
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)日 本 ロ ボ ッ ト学 会 誌Vol.12. No.4,. pp.577〜582,. 1994. 577. 学術論文. 画像情報 を利用 した車両の自動追尾制御 藤. 原. 直. 史*1瀬. 尾. Vehicle-Follower. Naofumi. This. paper. Fujiwara*l,. deals. with. 達. Key. value Words:. Tatsuya. a longitudinal. so as to eliminate. steady. Vehicle. Control,. 1.緒. Follower. 川. Longitudinal. vehicle-following. state. 和. Control. Seo*2, Kazufumi. position by processing the image of preceding the cost function is concerned with the errors control. 也*2松. 史*2尾. with. 西. Image. 隆*1. Processing. and Takashi. Onishi*l. of two vehicles.. Follower. knows. system. Matsukawa*2. vehicle. vehicle. In order to control speed, optimal control method on command space. The object of estimate is differential. relative. is used and of optimal. error.. Image. Processing. よ り速 い処 理 が求 め られ る.本 研 究 の先行 車位 置 の計測 で は注. 言. ビー クル ・オ ー トメー シ ョン は,近 年 の産 業 の多分野 にわた. 視 対 象 をあ らか じめ指定 す る方法 を と り[6],か つ走行 範囲 を 明 る さ 一定 の屋 内 と限定 し,設 定 し きい値 の みに よ り二値 化 さ. るオー トメー シ ョン化 にお い て,重 要 な位 置 を占め る もの で あ. れた画 像 を解析 し,処 理 の簡 素化 ・高速 化 を図 る.本 研 究で は. る[1].特. に今 後 その重 要性 を増 す で あろ う複 数車 両 の協調 制. 自動追 尾 の基礎研 究 と して,直 線走 行 す る先 行車 に対 す る追 尾. 御 の ひ とつ として,追 尾 ・同轍走 行制 御 が挙 げ られ る.車 両 の. 制 御 を行 う.速 度制御 にお いて最適 制御 則 を用 い,シ ミュレー シ ョン と模 型 実験 に よ りこの 自動 追 尾 制 御 の有 効 性 を評 価 す. 高密度 化 に よる高効 率化 を目的 として複数 車両 に同 じ軌 跡 を描 かせ るよ う制御 す るもので,車 両 群 を対象 と した速 度 ・操舵 制 御 に関 して の各 研 究 が な され て い る[2][3].応. る.. 用例 と して. 2.画. は,工 場 内で の搬送 作業 に お ける能率 な らび に システ ム変更 に 対 す る柔軟性 の向上,自 動車 操縦 の安 全 ・簡 易 化等 が挙 げ られ. 2.1位. 像 情 報 を利 用 した位 置 計 測. 置計測. る.先 行 車 と同 じ経路 をた どるため には車 両間相 互 の情報 通信 が 必要不 可 欠 であ るが,速 度制 御 に関 してい う と,双 方 向通信. れ た ビ デ オ カ メ ラ で 得 ら れ る画 像 を 処 理 す る と,対 象 とす る認. は不要 で先行 車 か ら後 続車 へ の単 方向通 信 で よい との報 告が な. 識 図 形 の 画 像 上 で の 大 き さ か ら2車 の 相 対 距 離 を 求 め る こ とが. され てい る[4].そ. で き る[7].. 先 行 車 に既 知 形 状 の 認 識 図 形 を取 り付 け,追 尾 車 上 に乗 せ ら. こで本 研究 で は,追 尾走 行 の基本 単位 とな. る2車 両 の追 尾 走 行制 御 に注 目 し,先 行車 か らの通 信 を行 わ. 2.1.1車. ず,先 行 車 の位置 情報 を追 尾車 に搭 載 され る カメ ラの画像 か ら 得 る方法 を提 案 す る.. 対 象 とす る認 識 図 形 を 一 辺10[cm]の. 白 色 正 方 形 と し,各 距. 離 に お い て カ メ ラ で 画 像 を と ら え,そ. の 画 像 の 大 き さ(画 素 数. 環 境認 識 に画像 処理 を用 い る もの と して,外 界 を とらえた画. 面 積)を. 間距離 の検 出. 測 定 す る.距. 離 と画 素 数 の 関 係 を 最 小 二 乗 法 で 近 似. 像 の二値 化微 分操 作 に よ り対 象 パ ター ン及 び障害 物 を抽 出 し,. し,式(2‑1)を. 自律 移動 車 を誘 導 す る方法[5]が 報 告 され てい る.こ の方 法で. 先 行 車 ま で の距 離 が 計 測 で き る.. は,未 知 の障 害物 に対 して も回避 行動 が とれ,ま た定型 行動 の. 式(2‑1)の 曲 線 をFig.1に. 組 み合わ せ に よ り走 行 コース の変 更 も可能 で あ る.し か し処 理 対 象 とす る情報 量 が多 く,そ の処 理 に時 間 ・費 用 がか か り,ま た シス テムが大 型化 して し まう.自 動 追 尾制御 におい て は,動. 得 た.こ. x:Pixel A0=9.5642 2.1.2焦. 点 距 離Liの. y:Distance A1=‑5.1917×10‑1. 測定. 先 行 車 との 相 対 位 置 を 測 定 す る に は使 用 す る カ メ ラ の 焦 点 距. 原 稿 受 付1993年4月28日 *t金 沢 大 学 工 学 部 *2金 沢 大 学 大 学 院. 離Liが. *1FacultyofTochnology. か ら式(2‑2)の. 日本 ロボ ッ ト学会誌12巻4号. 示 す.. 近 似 曲 線y=exp(A0)・xA1(2‑1). きの あ る対 象 を 自身 も動 いて いる状態 で認 識 す る必 要 があ り,. *2GraduateSchoolofTechnology. れ に よ り画 像 の 大 き さ を 測 定 す れ ば,. ,KanazawaUniversity. 必 要 で あ る.焦. 点 距 離LiはFig.2の. よ うな 位 置関 係. よ う に 求 め られ る.. ,KanazawaUsiversity. 71. 1994年5月.

(2) 藤. 578. 原. 直. 史. 瀬. 尾. 達. 也. 松. 川. 和. 史. 尾. Table. Fig. 1. Relation. between. Fig.. 2. Distance. measuring. and the Number. of focal. distance. 1. 西. 隆. Evaluation. of Measuring. Methods. of Pixel. Li. 〓(2‑2) Fig. 3 こ こで カ メ ラ の焦 点 距 離Liを メ ラ はSONY製 離 を50[cm]か. のCCD‑G100STを ら250[cm]ま. 点 で 測 定 した.ズ るた め,対 で,よ. 求 め た 結 果 をFig.3に 使 用 した.対. で25[cm]刻. Relation. between. Distance. and Focal. Distance. 示 す.カ 象 まで の距. れ も十 分 に 許 容 範 囲 内 で あ る.誤. み で 変 化 さ せ,9地. は,カ. ー ム は 固 定 だ が オ ー トフ ォ ー カ ス を用 い て い. 象 まで の 距 離 に応 じ て 変 化 す る 結 果 とな っ た.そ. こ. 差 が す べ て負 の値 で あ るの. メ ラ レ ン ズ の ひ ず み,あ. る い は面 像 の 特 性 の 影 響 で あ る. と思 わ れ る.画 像 の性 質 上,同. じ 長 さ の もの で も横 方 向 は 縦 方. 向 に比 べ て 画 素 数 と し て は少 な く検 出 さ れ る.そ. り正 し い 焦 点 距 離 の 値 を得 る た め 距 離 との近 似 曲線 式(2‑. のた め実際 の. 光 軸 か ら の ず れ 量 よ り も小 さ く判 断 し,角 度 と し て も実 際 よ り. 3)に よ っ て 焦 点 距 離 を 求 め る.. 小 さ く求 め られ て し ま う.よ. り正 確 な 値 が 必 要 な場 合 に は,オ. フ セ ッ ト量 を加 え れ ば よ い. 〓. x:Distance. y:Focal. 3.速. Distance. 最 適 制 御 則 を用 い,ま 〓. 2.2位. 3.1評. こ こで 提 案 した 計 測 法 の 有 効 性 を実 験 に よ り確 か め る.実 験 示 す.カ. メ ラの最大視 野 角 を考慮 した各 点 で. 離 測 定 に お け る最 大 誤 差 は3%程. x=u‑ax(3‑1). 度 と,許 3.1.1評. 定距. ま ず,評 メ ラのズー ム を有効利 用 す る こ と. 量uで. 距 離 で の 測 定 誤 差 を 減 少 させ る こ と が 可 能 で あ ろ う.ま. た 方 位 角 で は,誤. JRSJ Vol.12 No.4. 差 は 最 大 で も5.4%(0.44[deg])程. 両 の 代 表 点 の 位 置,u:操. 同 一.直線 上 を 同 一 方 向 に 進 行 す る2台. 象 までの距 離 の増加 とと も. 素 の距 離 測 定 に 及 ぼ す 影 響 が 大 き くな る た め,測. 離 は 不 安 定 に な りや す い.カ で,遠. 間 遅 れ に 対 す る予 測 を加 え て 操. 価 対 象 につ いて. x:車 容 範 囲 内 で あ る こ とが わ か っ た.対 に,1画. 御. 車 両 の 動 特 性 を次 式(3‑1)と す る[4]. の 測 定 結 果 で あ る. 計 測 し た 結 果,距. た,時. 制. 作 量 を算 出 す る.. 置計 測法 の評価. 結 果 をTable1に. 度. 価 対 象 がuで. 作 量,α:正. の 車 両 を 考 え る.. あ る場 合. 価 関 数 内 で 評 価 す る対 象 を,式(3‑1)に. あ る 場 合 を 示 す.設. の定数. 定 車 間 距 離 をdと. お け る操 作. す る と,車 間 距. 離 に お け る偏 差eは〓. 度 と,こ. 72. May,. 1994.

(3) 画像情 報を利用 した車両 の自動追 尾制御 x1が 先 行 車,x2が 定 速 度vで. 579. 追 尾 車 の 代 表 点 の 位 置 で あ る.先 行 車 が 一. 走 行 し て い る と き,こ. のeに. 関 す る 制 御 を行 う こ. と を 考 え る. e=v‑x2 e=一ae‑u (u=u2‑av;α,vは. 定 数). す な わ ち状 態 方 程 式 は 〓(3‑2) 評価 関数 ノ を. Fig. 4. Object of Estimate. is u. Fig. 5 Object of Estimate. is is. 〓(3‑3) とす る[8].rは. 重 み 係 数 で あ る.操. 作 量uは. 次 式(3‑4)で 与. え られ る. u=A,e(t)+B1e(t)(3‑4) こ こ でA1とB1は,リ. カ ッ テ ィ の 微 分 方 程 式 か ら 導 か れ る.. この と き定 常 偏 差 は av(3 Al. ‑5). と して 残 る こ とに な る. 3.1.2評. 価 対 象 がuで. あ る場合. 定 常 偏 差 を な く す こ と を 考 え,評 価 関 数 内 で 評 価 す る 対 象 を,操 作 量uの. 微 分 値uと. す る.偏. 差eに. 関 す る 前 項 の2階. 微 分 の 式 よ り, も取 り込 む こ と に な る の で,こ 〓と な り,式(3‑2)に. 対 して 状 態 方 程 式 は. 3.3乗. れ をE,と. 用 車 両 に 対 す る 適 用(シ. す る.. ミ ュ レー シ ョ ン). 以 上 の 手 法 を 用 い て乗 用 車 両 に 対 す る適 用 を 考 え る.制 御 に 必 要 な 各 係 数 は カ タ ロ グ の 図 表 を 用 い て 算 出 した.計 車 間 距 離 か ら操 作 量uが 〓式(3‑3)に 対 して 評 価 関 数 を. 算 出 さ れ る.こ. 両 に加 速 度 を与 え る も の で あ る た め,車 に 必 要 な駆 動 力.Fが クTと. 求 め られ る.そ. の 関 係 式(3‑7)よ. のuは. 測 され る. 式(3‑1)よ. り車. 重 と の積 算 に よ り車 両. し て 車 両 駆 動 力 、Fと トル. りエ ン ジ ンが 発 生 す べ き必 要 トル ク を. 求 め る. 〓と す る. こ の と き 操 作 量uは. 次 式(3‑6)で. 与 え ら れ る.. 〓1):駆 動 輪 の 有 効 径0.545[m],nr:総. 〓(3‑6) こ こ で,A2,B2,C2は の で あ る.こ. 対 し て 定 常 偏 差 は0と. シ ミ ュ レ ー シ ョ ン 結 果 をFig.4,5に =0. . ま た エ ン ジ ン性 能 曲 線 図 で 機 関 回 転 数 と発 生 トル ク と の 関 係. リ カ ッ テ ィ の 微 分 方 程 式 か ら導 か れ る も. の 場 合,式(3‑5)に. な る.. が 与 え ら れ て い る た め,式(3‑8)とFig.6に. 示 す(γ=1.00,α=1.44,v. 必 要 回 転 数 を求 め る.必. .30,d=2.50). 3.2時. 間遅 れ に対す る予 測誤差. は,必. 距 離 と設 定 車 間 距 離 e)に. 対 し て,出. の偏 差e,そ. の積 分 値fed,微. ル ス ト ロー ク,踏. 分値. 曲 線 近 似 と し て い る.実. 要 回 転 数 が 求 め ら れ れ ば,そ み 込 み 力,気. 際上. れ に比例 したア クセル ペ ダ. 化 器 開 度 に調 整 ・制 御 す る こ と. に な る.〓. 力 時 の 状 態 は 計 算 に よ る時 間 遅 れ の た め に異. な る もの とな っ て い る.そ とつ 前 の 時 間 で の 状 態E,を 比 較 し,出. 際 の車 間. 示 す近似 曲線 か ら. 要 トル ク の 激 しい 変 動 に も ゆ る や か な. 回 転 数 の 変 化 を 得 る た め,3次. 操 作 量 を 算 出 す る た め に 使 用 し た 計 測 時 の 状 態(実. 減 速 比14.175. η,:動 力 伝 達 効 率0.95. こ で 二 つ 前 の 時 間 で の状 態E0と 記 憶 し て お く.こ. のE0とE1と. ひ. x:Torque. y:Enginespeed. を. 力 時 の 状 態E2=E1+(ErE0)を. 予 測 す る.こ. の. E2に 対 し て 最 適 制 御 則 を 適 用 し,出. 力 値 を 算 出 す る.出. 力. さて,短 時 間 に大 きな回転 数 の上昇 は不 可能 で あ るため,ア. 〓. 後,E1で. あ っ た もの をE0と. 日本 ロ ボ ッ ト学 会 誌12巻4号. し,ま た 実 際 の 出 力 時 の 状 態E3. ク セル踏 み込 み速度 を設 定 す る必 要 があ る.こ の踏 み込 み速度. 73. 1994年5月.

(4) 580. 藤. Fig.. 6. Relation. between. 原. 直. torque. and. 史. 瀬. engine. 尾. 達. 也. 松. 川. 和. 史. 尾. 西. 隆. Table. 2. Acceleration. Table. 3. Deceleration. speed. 一 般 渋滞 路 にお け る加 速 度範 囲. 0 .1〜0.17[G]. 減 速 度 範囲:0.1〜0.2[G] 異和 感 の な い減 速 度 範 囲. っ てGを. 0.4[G]以 下. 与 え る こ とで よ り な め らか な 乗 り 心 地 を 実 現 で き. る.曲 線 の 曲 率 を 変 え る こ と に よ っ て,加. 速 感 ・減 速 感 を変 化. さ せ る こ と も可 能 で あ ろ う. Fig. 7. Results. of Simulation. Experiment. 4.追 追 尾 実 験 を行 い,速 4.1. 尾. 実. 験. 度 制 御 法 の 有 効 性 を確 か め る.. 実 験装 置. 追 尾 車 と し て 自動 車 を 用 い た か っ た の だ が,そ に 市 販 の ラ ジ オ コ ン トロ ー ル カ ー を用 い,こ カ ス ビデ オ カ メ ラ を 搭 載 す る.コ を 用 い た の で,画 た.先. 画 像 は,画 Change. of Acceleration. and Deceleration. 像 信 号 は ケ ー ブ ル,制. 御 信 号 は無 線 を用 い. 像 取 り込 み ボ ー ドに お い て 二 値 化 さ れ る.二. あ る が,先. れ,バ る.し. 行 車 に取 り付 け た 認 識 図 形 に 蛍 光 灯 の 灯 りを 照 ら し. 変 え る必 要 は な くな っ た.画. を も と に設 定 車 間 距 離 との 偏 差 を 求 め,操. か し小 さ く設 定 した ま ま だ と,大. A変. き く離 され て し ま っ た. 4.2. そ の と き の 車 間 距 離 に応 じ て 設 定 した ア ク セ ル 踏 み 込 み速 度, ブ レ ー キ 操 作 速 度 に 制 御 す る.各. 設 定 量 をTable. シ ミ ュ レ ー シ ョ ン 結 果 をFig.7に. 示 す.設. 2,3に. 示 す.. に して あ る.そ. JRSJ Vol. 12 No. 4. あ る.. ミ ュ レー シ ョ ン を行 う.制 御 に必. 短 時 間 の 大 幅 な 入 力 電 圧 の増 加 に 対 す る 実 車 の 実 現 可 能 な 加 ー タ ー へ の入 力 電 圧 の 変 動 が 激. し い と,車 輪 が 空 転 し,駆 動 で き な くな る.ま は ブ レ ー キ 装 置 が な い た め,急. 与 え方 は 段 階 的. つ.そ. の切 り換 え 時 に シ ョ ッ ク が 出 て 乗 り心 地 に 悪 影. 響 を 与 え る の で あ れ ば,Fig.8の. 御 周 期 は お よ そ50[ms]で. 速 度 を 考 慮 せ ね ば な ら な い.モ. 突 す る こ と な く車 間 を と っ て 追 尾 で き る こ とが わ か 速 ・減 速 の 両 制 御 に お い て 各Gの. お,制. 前 章 で の 手 法 を適 用 し,シ. シ ミ ュ レー シ ョ ン結 果 よ り,先 行 車 の 速 度 変 化 に 十 分 に対 応. る.ま た,加. 示 す.な. シ ミ ュ レー シ ョ ン. 要 な 各 値 は 基 礎 実 験 に よ り求 め た.. 定車 間 距 離 は安. 全 停 止 距 離 を考 慮 し,速 度 に よ っ て 変 化 さ せ る も の と す る.. し て,追. 作 量 を 算 出 し,D/. 換 ボ ー ド を 経 て 送 信 機 へ の 出 力 が な さ れ る.実 験 装 置 を. Fig.9〜11に. 尾 が 不 可 能 とな る た め,. 初 に設 定 した 値 を. 像 処 理 に よ り検 出 さ れ た 車 間 距 離. ッ ク トル ク す な わ ち エ ン ジ ン ブ レ ー キ の 影 響 も含 ま れ. と き に い つ ま で も速 度 が 上 昇 せ ず,追. 値化 の. 囲 の明 る さに よって変 える必要 が. 続 け る こ と で 明 る さ は ほ ぼ 一 定 に 保 た れ,最 を 小 さ く設 定 す る こ と に よ っ て 走 行 性 能 曲 線 図 の 実 現 が な さ. れ にオ ー トフォー. ン トロ ー ラ と し て は パ ソ コ ン. 行 車 に取 り付 け られ た 認 識 図 形 を と ら え た カ メ ラ か らの. 境 界 値 で あ る し き い 値 は,周 Fig. 8. れ が ないた め. こ で 前 節 で の 手 法 を 用 い,電. す る.そ. よ う な 関 数 を作 り,そ れ に 従. 74. の 場 合 分 け をTable. た 使 用 す る車 両. 激 な 加 速 は追 突 の 危 険 性 を持 圧 増 加 量 を 設 定 す る こ とに. 4,5に 示 す.通. 常 時 は 制 御 周 期1. May,. 1994.

(5) 画像情 報を利 用 した車両の 自動追尾制御. 581. Table. 4. Acceleration. Table 5. Fig. 9. Calculating. and Transmitter. Deceleration. System. Fig. 10 Receiver (Follower Vehicle). Fig.. 12. Results. of Sirnuration. Experiments. は 余 裕 を も っ て追 従 で き る こ とが わ か る.し か し減 速 時 時 刻45〜55[s]付 る.そ. 近 に お い て,車. の 原 因 は,車. 特に. 間距 離 の 偏 差 が増 大 し て い. 両 の 減 速 装 置 の 不 備 に よ る操 作 量 算 出 時 の. 偏 差 積 分 項 の 増 大 で あ る.偏 差 の 累 積 の 影 響 を 明 ら か に した も の がFig.13とFig.14で 0.10[m],設. あ る.と. 定 車 間 距 離 は1.0[m]で. も に 初 期 車 間 距 離 は あ る.追. 車 両 と もに 停 止 状 態 で あ る.Fig.13で に お い て ス タ ー トし,0.50[m/s]ま 度 は,0.098[m/s2]で を5.0[s]と. あ る,Fig.14で. して い る.他. 尾 開 始 時 に は両. は 先 行 車 は 時 刻1.0[s] で 加 速 す る.先 行 車 の 加 速 は 先 行 車 の ス ター ト時 刻. の 値 は す べ て 同 一 で あ る.Fig.13と. 比 較 す る と,偏 差 量 の 累 積 が 多 くな る結 果,そ. の収 束 に 時 間 が. か か る こ とが わ か る. Fig. 11. 回(刻 み 幅0.1[s])に. Preceding. つ き0.001[volt]の. 間 距 離 が 設 定 車 間 距 離 の50%以. 以 上 の こ と よ り,使 用 した 車 両 で は加 速 追 従 時 に は 問 題 は な. Vehicle. 増 減 と す る.な. お,車. 下 に ま で 近 づ い た 場 合 に は,. 初 期 速 度0.50[m/s],設. 結 果 よ り,こ. み 係 数1.00と. 行 車の加. 定 車 間 距 離 との 偏 差 を持 ち続 け る よ うな. の後 の 不 安 定 要 因 とな る た め,避. 0.20[m/s2]で0.28[m]ま. 示 す.. の 値 は45.0で よ そ12[m]で. 75. け る べ き で あ る.. 験 結果. 先 行 車 は 設 定 車 間 距 離 の40%増. した場 合. の設定値 程 度の加 速度 で あれ ば先行 車 の加速 に. 日本 ロ ボ ッ ト学 会誌12巻4号. た 長 時 間,設. 4.3実. 定 車 間 距 離1.10[m],先. の シ ミュ レ ー シ ョ ン結 果 をFig.12に. 速 時 に は速 度 と の兼 ね 合 い で 減 速 時 に 留 意 す る 必 要 が. あ る.ま. 状 態 は,そ. 停 止 電 圧 ま で 下 げ る もの とす る.. 減 速 度0.098[m/s2](≒0.Ol[G]),重. い が,減. し の 位 置 か ら,加. で 加 速 し,定 速 走 行 す る.重. あ る.設 定 車 間 距 離 は0.80[m],走 あ る.実 験 結 果 をFig.15に. 速度 み係 数. 行 距 離 はお. 示 す.. 1994年5月.

(6) 藤. 582. 原. 直. 史. 瀬. 尾. 達. 也. 松. 川. 和. 史. 尾. 西. 隆. Fig. 15. Fig. 13. Experimental. Results. Preceding Vehicle starts at 1.0[s] 離 と 画 素 数 の 関 係 の 近 似 曲 線 に よ っ て 距 離 を,ま か ら の 対 象 中 心 の ず れ 量 か ら 方 位 角 を,一. た カ メ ラ光 軸. 定 の精度 で検 出 す る. こ と が 可 能 で あ る. 2)車. 両 の 追 尾 制 御 に お い て,そ. 用 い,操 し,さ. の速度 制御 に最適制 御則 を. 作 量 の 微 分 値 を評 価 対 象 とす る こ とで 定 常 偏 差 を な く ら に 操 作 量 増 減 速 度 を 設 定 と 変 化 量 の 予 測 を 取 り入 れ る. こ と に よ り 自 動 追 尾 が 可 能 で あ る. 参. Fig. 14. [2]. 津 川, 車 両 間 通 信 を 用 い た 追 従 走 行 の 速 度 制 御. ,第4回. ア ドバ ンテ. ィ ・シ ン ポ ジ ウ ム 講 演 論 文 集,pp.35‑38,1991.. 車 間 距 離 は 設 定 車 間 距 離 に 収 束 す る こ とが わ か る.相 対 速 度. の 変 化 の 仕 方 を見 る と設 定 車 間 距 離 と の偏 差 に 応. じ て い る.. [3]. 津 村, 車 両 群 の 自動 追 従 走 行 シ ス テ ム ジ ウ ム 講演 論 文 集,pp.19‑22,1990.. [4]. 津 川, 車 両 間 通 信 に よ る車:両の 追 従 走 行 制 御 ,第10回 ー トメ ー シ ョ ン ・シ ン ポ ジ ウ ム ,pp.111‑114,1987.. [5]. 森, 構 内道 路 を走 行 す る 自律 移 動 ロ ボ ッ ト ,日 本 ロ ポ ッ ト学 会 誌 vol.5 no.5,pp.29‑42,1987.. [6]. 石 黒, 移 動 ロ ポ ッ トの 視 覚 シ ス テ ム no.2,pp.21‑26,1992.. 論 [7]. 画 像 情 報 の み を 用 い た2車. 献. 津 村, ビー ク ル ・オ ー トメ ー シ ョ ン(各 種 移 動 体 の 自動 化 ・自律 化 に つ い て の最 近 の 動 向 ,金沢 工 業 会 誌no.108,pp,28‑33,1992.. Preceding Vehicle starts at 5.0[s]. 5.結. 文. [1]. は,計 測 車 間 距 離 の 変 化 量 か ら求 め て い るた め に ば ら つ き が 見 ら れ るが,そ. 考. I. Fukui,•gTV. image. vehicle,•hPattern. 間 の 相 対 位 置 の 検 出 方 法 を提 案 [8]. し,以 下 に示 す こ とを シ ミ ュ レー シ ョ ン と 実 験 に よ っ て 確 か め. M.. Athans,•gOn. Linear. processing. to. Recognition, the. Regulator. Design Theory,•h. ピー クル ・オ. ,日 本 ロ ボ ッ ト学 会 誌vol.10 determine. vol. of. ,第3回 ア ドバ ン テ ィ ・シ ンポ. the. 14, no.. P-I-D. 1-6,. Controllers. Automatica,. vol.. position pp.. of robot. 101-109, Using. 1981. Optimal. 7, pp. 643-647,. 1971.. た. 1)あ. らか じ め 定 め た 認 識 図 形 を用 い る こ とに よ り,そ の 距. 藤原 直 史. (Naofumi. 1942年11月22日. 瀬 尾 達也. Fujiwara). 生.1965年. (Tatsuya. 1969年2月26日. 大 阪 府立 大 学 工 学 部. 航 空 工 学 科 卒.同 年 大 阪 府 立 大 学 工 学 部 助 手. 1989年 金沢 大 学 教授(機 械 シス テ ム工 学 科)現 在 に. Seo). 生.1991年. 金沢大学工 学部機械. シ ス テ ム 工 学 科 卒.1993年. 同大学 院修 士課 程修. 了.同 年 ヤマ ハ(株)勤. 務.. 至 る.移 動体 の 位 置 計 測,誘 導 に関 す る研 究 に従 事.日 本 機 械 学 会,計 測 自動 制 御 学 会,シ ス テ ム 制 御 情 報 学 会,ビ ー クル オ ー トメ ー シ ョ ン技 術 研 究 会 会員. 松 川和 史. (Kazufumi. 1970年3月17日. 生.1992年. シ ス テ ム 工 学 科 卒.1994年 了.同. JRSJ. Vol.12. No.4. 年(株)ダ. 尾 西. Matsukawa). 隆. (Takashi. 1945年10月20日. 金沢 大 学 工 学 部 機 械. 務,技. 同大学 院修 士課 程修. Onishi) 生.1964年. 金 沢大 学 工学 部 勤. 術 部 技 術 専 門 職 員.. イ フ ク 勤 務.. 76. May,1994.

(7)

参照

関連したドキュメント

   第4 章で は,ランプの画像上のにじみ の大きさを推定し、ランプまでの距離の推定精度を向上さ

以降, Zynq 上の組込みプロセッサを PS(processing system), プログラマブルロジックを PL(programmable logic) として 表現する.図 1 に

Originally developed as the Hardware In the Loop Simulator (HILS) by Fujitsu Ten, CRAMAS can simulate the real-time behavior of an actual vehicle that is the target

For automated vehicles used for unmanned driving services (conditional full automated driving),in addition to requirements (i) to (vi),have a camera that enables the

Abstract: In recent years, the use of vehicles equipped with advanced safety devices such as automatic brakes is expanding with the progress of computerization in vehicles.

In this research, in order to implement this function, depth pictures were acquired using Kinect, and the use of image processing as a method of counting the number of

2)。 Function (Car’s vehavior) Process (ECU) I/O Functions Expert in vehicle development ・Functional Specifications ・Control Specifications Knowledge aggregation

and Nagao, T.: 3D medical image processing using 3D-ACTIT; Automatic Construction of Tree-structural Image Transformation, Proc.. and Nagao, T.: Automatic extraction of internal