フロー理論で最適な学習環境をデザインする(<特集>学習科学と学習工学のフロンティア-私の"学習"研究-(前編))

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285 フロー理論で最適な学習環境をデザインする

1．は　じ　め　に

OECDが進めている PISA と呼ばれる国際的な学習到達度に関する 2012 年の調査結果を見ると，学習の習熟度の上昇傾向は継続しているが，諸外国に比べ，依然学習意欲が低いというのが，日本の特徴となっている [文部科学省 13]．また，e ラーニングにおいても，学習意欲の問題は以前から指摘されている [原島 09]．今まで学習意欲改善についてさまざまな研究が行われてきているが，最近注目されているトピックの一つにフロー理論がある．動機づけ設計の ARCS モデルにおいてもフロー理論が R（関連性）の一要素として示されており [ ケラー 10]，フロー理論の中心となる個人の経験，フロー経験が学習意欲改善の一つの視点となり，学習環境のデザインに役立つ可能性があると考える．

2．フロー理論とは

ある一つの活動に深く没入して，他のものが問題とならなくなり，その対象に惹かれて行為自体に集中し，時間を忘れ，楽しさを感じ，行為に没入している状態をフロー状態と呼ぶ [チクセントミハイ 96, チクセントミハイ 01]．また，そのときの経験をフロー経験（最適経験，フロー体験）と呼び，フロー状態やフロー経験について多くの人へのインタビュー調査の結果から体系的にまとめたのが，フロー理論である [チクセントミハイ 01]．フロー経験において，リフレクション（振返り）が非常に重要な役割を果たしており，学習との関連も深いと考えられる．

3．教育・学習分野への応用

ポジティブ心理学の分野においてフローに関するさまざまな質的・量的研究が行われている．教育分野においても，体育の授業やスポーツに関する教育への応用研究だけではなく，初等・中等教育における実践研究の試みや，e ラーニングや語学学習などについての応用研究も行われており [石村 08]，フロー経験が，学習意欲の向上や学習の継続性の点において重要な役割を果たす可能性があることが指摘されている [Nakamura 09]．しかし，フロー理論の学習分野での応用研究は，学習者の内面に対する分析的な研究が多く，学習環境や学習教材の形成的な研究や実践研究は少なく，教授者や学習者が簡単に利用できる支援ツールなどはあまり提案されていない．そのため，どのように利用すればよいかを実践者の立場で考えることは非常に難しい．そこで，著者らは既存の e ラーニング教材や教室での講義などにおける学習教材・学習環境を，教授者・教材設計者が，動機づけの観点から改善するための支援環境として，フロー理論に基づくフレームワーク（図 1）を提案した [Kato 11]．その中で，学習教材・学習環境が , フロー理論から導出したチェック項目に適合するかどうかを確認することを目的とした，フロー理論適合度チェックリストを開発し [加藤 10, Kato 11]，eラーニング環境におけるチェックリストの評価と改善を実施し，有効性を確認した [加藤 13]．

4．学習環境のデザイン

図 1 において，利用者（教授者・教材設計者）が外側のサイクル，つまり，「チェックリストによるチェック」，

フロー理論で最適な学習環境をデザインする

Design Optimal Learning Environment with Flow Theory

加藤　泰久

NTTサービスエボリューション研究所

Yasuhisa Kato NTT Service Evolution Laboratories.

[email protected], http://www.waza.jp/idec/

Keywords:

flow theory, learning environment, design.

「学習科学と学習工学のフロンティア─私の“学習”研究─（前編）」

図 1 フロー理論に基づく学習教材・学習環境再設計支援フレームワーク（[Kato 11] の Fig.1 を和訳）

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286 人工知能 30 巻 3 号（2015 年 5 月）「改善点の提案」，「実環境での実践」，「振り返りフィードバック」，を定常的に実践し，繰り返すことで，内側のデータベース，つまり，「実践についてのデータベース」，「フロー経験についてのデータベース」，が徐々に充実していき，さらに，「フロー理論に関する入門教材」の内容も同時に追加されていく，という活動のサイクルとなるフレームワークを提案した．はじめに，利用者がフロー理論適合度チェックリストを活用し現在の学習教材・学習環境をフロー理論の視点からセルフチェックを行い，改善点を提案する．さらに，その改善点に沿って実践を行う．次に，実践結果を振り返りながら改善点に対するフィードバックを行う．上記の四つのプロセス（図 1 の外側のサイクル）を繰り返し行う．また，各プロセスにおいては，システムへの入力や，システムからの情報提示・参照による支援が行われ，利用者の入力情報をシステムに蓄積していき他の利用者との共有を進めることで活用を加速させる（図 1 の内側のデータベース）．また，利用者は入門教材の活用により，フロー理論自体の理解を深めることにより，さらに改善点の提案に活かすことが可能となる（図 1 の入門教材）．

5．フロー学習環境の今後の展開

図 1 で提案したフレームワークは教授者だけでなく，利用者として学習者も活用できるように設計した．図 1 の四角で囲ったポータルサイト部分は，個人ポータルとして機能し，教授者が自分の教材や環境を改善するための再設計に利用するだけでなく，個人が自分のフロー経験を促進させて，自分自身の学習環境を改善するためにも活用できる．つまり，自らが学ぶための学習環境を自分でデザインすることで，よりフロー経験を高める学習環境が構築できる，というサイクルを繰り返すことにより，学習とフロー経験とが密接に結び付いた学習環境のデザインが可能となる．今後は，多くの教材を対象とした形成的評価を実施し，再設計後の教材の教授者および学習者による評価などを行うことにより，フロー理論適合度チェックリスト自体もさらに改善を加えながら，チェックリストの適用範囲を広げるとともにさらなる有効性を検証することを目指したい．また図 1 で提案したフレームワークを実現するシステム全体を開発，公開，運用することで，実際の教育現場や職場環境における適用の可能性の検討を進め，さらなるフロー理論に基づく学習環境の実証的研究を進めたい．また，将来的には利用者を徐々に増やしていくことで，コミュニティを形成し，さまざまな状況下における教授者・学習者に対して，的確な情報を提供し，アドバイスを行う，学習コンシェルジェ（エージェント）を実現し，教授者だけでなく学習者にとっても，継続的に楽しく学べる学習環境の提供を実現することを目指したい．

◇　参　考　文　献　◇

[チクセントミハイ 96] チクセントミハイ，M.: フロー体験喜びの現象学，世界思想社（1996） [チクセントミハイ 01] チクセントミハイ，M.: 楽しみの社会学，新思索社（2001） [原島 09] 原島秀人：ブレンディッドラーニングの必要性，e ラーニングからブレンディッドラーニングへ，共立出版（2009） [石村 08] 石村郁夫，河合英紀，國枝和雄，山田敬嗣，小玉正博 : フロー体験に関する研究の動向と今後の可能性，筑波大学心理学研究，No. 36, pp. 85-96（2008） [加藤 10] 加藤泰久，鈴木克明：学習環境に対するフロー理論の適合度チェックリストの提案について，教育システム情報学会第 35回全国大会，pp. 149-150（2010）

[Kato 11] Kato, Y. and Suzuki, K.: An approach for redesigning learning environments with flow theory, Int. J. for Educational

Media and Technology, Vol. 5, No. 1, pp. 118-134（2011） [加藤 13] 加藤泰久，喜多敏博，中野裕司，鈴木克明：フロー理論に基づく学習教材・学習環境再設計支援のためのチェックリストの評価と改善，教育システム情報学会誌，Vol. 30, No. 3, pp. 200-211（2013） [ケラー 10] ケラー，J・M.: 学習意欲をデザインする─ ARCS モデルによるインストラクショナルデザイン，北大路書房（2010） [文部科学省 13] 文部科学省国立教育政策研究所：OECD 生徒の学習到達度調査∼ 2012 年調査分析資料集（2013） http://www. nier.go.jp/kokusai/pisa/pdf/pisa2012_reference_ material.pdf

[Nakamura 09] Nakamura, J., Csikszentmihalyi, M., Lopes, S. J. and Snyder, C. R.: Flow Theory and Research, The Oxford

Handbook of Positive Psychology（2nd ed.）， pp. 195-206, Oxford University Press（2009）

2015年 2 月 10 日受理

著　者　紹　介

加藤　泰久（正会員） 1990年京都大学大学院工学研究科修士課程修了，スタンフォード大学大学院教育学研究科修士課程修了，熊本大学大学院教授システム学専攻博士後期課程修了．博士（学術）．1990 年日本電信電話株式会社入社，音声処理・教育・検索システムなどの研究開発，NTT ラーニングシステムズを経て，現在， NTTサービスエボリューション研究所において，サービスデザインの研究開発に従事．日本イーラーニングコンソシアム理事．