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社会と数理科学 第3回 新居 俊作

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(1)

社会と数理科学

第3回

新居 俊作

九州大学基幹教育

(2)

参考書

この解説書は以下で手に入ります:

https://www.pref.chiba.lg.jp/toukei/toukeidata/sangyou/h17/17riyo.html#a02

(3)

https://www.pref.fukuoka.lg.jp/press-release/fukuokasofutobannkuho-kusu.html

(4)

投入 - 産出分析

(5)

投入 - 産出分析

https://wrapping.loptr.co.jp/works/252/

自動車の生産

車体の生産 タイヤの生産 ガラスの生産

鉄鋼の生産 塗料の生産 ゴムの生産 繊維の生産 石英の生産

(6)

投入 - 産出分析

https://wrapping.loptr.co.jp/works/252/

自動車の生産

車体の生産 タイヤの生産 ガラスの生産

鉄鋼の生産 塗料の生産 ゴムの生産 繊維の生産 石英の生産

(7)

投入 - 産出分析

https://wrapping.loptr.co.jp/works/252/

自動車の生産

車体の生産 タイヤの生産 ガラスの生産

鉄鋼の生産 塗料の生産 ゴムの生産 繊維の生産 石英の生産

(8)

投入 - 産出分析

https://wrapping.loptr.co.jp/works/252/

自動車の生産

車体の生産 タイヤの生産 ガラスの生産

鉄鋼の生産 塗料の生産 ゴムの生産 繊維の生産 石英の生産

(9)

第一次経済波及効果

(10)

簡単なモデル

産業が

X1

X2

の二つの経済を考える。

(

参考:総務省は全国の全産業を

37

107

187

の部門に分けた

3

種 類のデータを公表している

(平成27

年(2015 年)産業連関表):

https://www.soumu.go.jp/toukei toukatsu/data/io/

福岡県の経済波及効果分析ツール:

https://ckan.open-governmentdata.org/dataset

/401000 keizaihakyuukoukabunsekitool h27 )

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る

8

単位を最終消費者に売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る

10

単位を最終消費者に売る

(11)

簡単なモデル

産業が

X1

X2

の二つの経済を考える。

(

参考:総務省は全国の全産業を

37

107

187

の部門に分けた

3

種 類のデータを公表している

(平成27

年(2015 年)産業連関表):

https://www.soumu.go.jp/toukei toukatsu/data/io/

福岡県の経済波及効果分析ツール:

https://ckan.open-governmentdata.org/dataset

/401000 keizaihakyuukoukabunsekitool h27 )

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る

8

単位を最終消費者に売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る

10

単位を最終消費者に売る

(12)

簡単なモデル

産業が

X1

X2

の二つの経済を考える。

(

参考:総務省は全国の全産業を

37

107

187

の部門に分けた

3

種 類のデータを公表している

(平成27

年(2015 年)産業連関表):

https://www.soumu.go.jp/toukei toukatsu/data/io/

福岡県の経済波及効果分析ツール:

https://ckan.open-governmentdata.org/dataset

/401000 keizaihakyuukoukabunsekitool h27 )

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る

8

単位を最終消費者に売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る

10

単位を最終消費者に売る

(13)

簡単なモデル

産業が

X1

X2

の二つの経済を考える。

(

参考:総務省は全国の全産業を

37

107

187

の部門に分けた

3

種 類のデータを公表している

(平成27

年(2015 年)産業連関表):

https://www.soumu.go.jp/toukei toukatsu/data/io/

福岡県の経済波及効果分析ツール:

https://ckan.open-governmentdata.org/dataset

/401000 keizaihakyuukoukabunsekitool h27 )

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る

8

単位を最終消費者に売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る

10

単位を最終消費者に売る

(14)

簡単なモデル

産業が

X1

X2

の二つの経済を考える。

(

参考:総務省は全国の全産業を

37

107

187

の部門に分けた

3

種 類のデータを公表している

(平成27

年(2015 年)産業連関表):

https://www.soumu.go.jp/toukei toukatsu/data/io/

福岡県の経済波及効果分析ツール:

https://ckan.open-governmentdata.org/dataset

/401000 keizaihakyuukoukabunsekitool h27 )

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る

8

単位を最終消費者に売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る

10

単位を最終消費者に売る

(15)

簡単なモデル

産業が

X1

X2

の二つの経済を考える。

(

参考:総務省は全国の全産業を

37

107

187

の部門に分けた

3

種 類のデータを公表している

(平成27

年(2015 年)産業連関表):

https://www.soumu.go.jp/toukei toukatsu/data/io/

福岡県の経済波及効果分析ツール:

https://ckan.open-governmentdata.org/dataset

/401000 keizaihakyuukoukabunsekitool h27 )

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る

8

単位を最終消費者に売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る

10

単位を最終消費者に売る

(16)

簡単なモデル

産業が

X1

X2

の二つの経済を考える。

(

参考:総務省は全国の全産業を

37

107

187

の部門に分けた

3

種 類のデータを公表している

(平成27

年(2015 年)産業連関表):

https://www.soumu.go.jp/toukei toukatsu/data/io/

福岡県の経済波及効果分析ツール:

https://ckan.open-governmentdata.org/dataset

/401000 keizaihakyuukoukabunsekitool h27 )

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る

8

単位を最終消費者に売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る

10

単位を最終消費者に売る

(17)

簡単なモデル

産業が

X1

X2

の二つの経済を考える。

(

参考:総務省は全国の全産業を

37

107

187

の部門に分けた

3

種 類のデータを公表している

(平成27

年(2015 年)産業連関表):

https://www.soumu.go.jp/toukei toukatsu/data/io/

福岡県の経済波及効果分析ツール:

https://ckan.open-governmentdata.org/dataset

/401000 keizaihakyuukoukabunsekitool h27 )

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る

8

単位を最終消費者に売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る

10

単位を最終消費者に売る

(18)

簡単なモデル

産業が

X1

X2

の二つの経済を考える。

(

参考:総務省は全国の全産業を

37

107

187

の部門に分けた

3

種 類のデータを公表している

(平成27

年(2015 年)産業連関表):

https://www.soumu.go.jp/toukei toukatsu/data/io/

福岡県の経済波及効果分析ツール:

https://ckan.open-governmentdata.org/dataset

/401000 keizaihakyuukoukabunsekitool h27 )

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る

8

単位を最終消費者に売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る

10

単位を最終消費者に売る

(19)

簡単なモデル

産業が

X1

X2

の二つの経済を考える。

(

参考:総務省は全国の全産業を

37

107

187

の部門に分けた

3

種 類のデータを公表している

(平成27

年(2015 年)産業連関表):

https://www.soumu.go.jp/toukei toukatsu/data/io/

福岡県の経済波及効果分析ツール:

https://ckan.open-governmentdata.org/dataset

/401000 keizaihakyuukoukabunsekitool h27 )

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る

8

単位を最終消費者に売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る

10

単位を最終消費者に売る

(20)

簡単なモデル

産業が

X1

X2

の二つの経済を考える。

(

参考:総務省は全国の全産業を

37

107

187

の部門に分けた

3

種 類のデータを公表している

(平成27

年(2015 年)産業連関表):

https://www.soumu.go.jp/toukei toukatsu/data/io/

福岡県の経済波及効果分析ツール:

https://ckan.open-governmentdata.org/dataset

/401000 keizaihakyuukoukabunsekitool h27 )

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る

8

単位を最終消費者に売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る

10

単位を最終消費者に売る

(21)

これを次のように行列で表す:

買い手

(

需要

) X1 X2

最終需要 売り手

(

供給

) X1

X2

( 4 8 8

12 18 10 )

これを投入

-

産出表、又は産業連関表とよぶ。

(22)

これを次のように行列で表す:

買い手

(

需要

) X1 X2

最終需要 売り手

(

供給

) X1

X2

( 4 8 8 12 18 10

)

これを投入

-

産出表、又は産業連関表とよぶ。

(23)

これを次のように行列で表す:

買い手

(

需要

) X1 X2

最終需要 売り手

(

供給

) X1

X2

( 4 8 8 12 18 10

)

これを投入

-

産出表、又は産業連関表とよぶ。

(24)

考えたい問題

最終需要が変化した時、各産業の産出量はどれだけ変化するか?

(25)

考えたい問題

最終需要が変化した時、各産業の産出量はどれだけ変化するか?

(26)

基本的な仮定

ある財を生産するのに必要な各投入の量はその財の総産出量に比 例する。

(

線型性

)

この仮定の下で、財

j

を一単位生産するのに財

i

ai,j

単位必要 な時、

ai,j

を投入係数と呼ぶ。

A= (ai,j) =



a1,1 · · · a1,n

... . .. ... an,1 · · · an.n

 ( n

産業の場合

)

を投入係数表または投入係数行列とよぶ。

(27)

基本的な仮定

ある財を生産するのに必要な各投入の量はその財の総産出量に比 例する。

(

線型性

)

この仮定の下で、財

j

を一単位生産するのに財

i

ai,j

単位必要 な時、

ai,j

を投入係数と呼ぶ。

A= (ai,j) =



a1,1 · · · a1,n

... . .. ... an,1 · · · an.n

 ( n

産業の場合

)

を投入係数表または投入係数行列とよぶ。

(28)

基本的な仮定

ある財を生産するのに必要な各投入の量はその財の総産出量に比 例する。

(

線型性

)

この仮定の下で、財

j

を一単位生産するのに財

i

ai,j

単位必要 な時、

ai,j

を投入係数と呼ぶ。

A= (ai,j) =



a1,1 · · · a1,n

... . .. ... an,1 · · · an.n

 ( n

産業の場合

)

を投入係数表または投入係数行列とよぶ。

(29)

基本的な仮定

ある財を生産するのに必要な各投入の量はその財の総産出量に比 例する。

(

線型性

)

この仮定の下で、財

j

を一単位生産するのに財

i

ai,j

単位必要 な時、

ai,j

を投入係数と呼ぶ。

A= (ai,j) =



a1,1 · · · a1,n

... . .. ... an,1 · · · an.n

 ( n

産業の場合

)

を投入係数表または投入係数行列とよぶ。

(30)

今考えている例では

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(原材料)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る なので、

産業

X1: 1

単位生産に

X1

4

20

単位と

X2

12

20

単位使う

産業

X2: 1

単位生産に

X1

8

40

単位と

X2

18

40

単位使う

よって投入係数表は次の様になる:

X1 X2 X1

X2

( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(31)

今考えている例では

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(原材料)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る なので、

産業

X1: 1

単位生産に

X1

4

20

単位と

X2

12

20

単位使う

産業

X2: 1

単位生産に

X1

8

40

単位と

X2

18

40

単位使う

よって投入係数表は次の様になる:

X1 X2 X1

X2

( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(32)

今考えている例では

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(原材料)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る なので、

産業

X1: 1

単位生産に

X1

4

20

単位と

X2

12

20

単位使う

産業

X2: 1

単位生産に

X1

8

40

単位と

X2

18

40

単位使う

よって投入係数表は次の様になる:

X1 X2 X1

X2

( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(33)

今考えている例では

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(原材料)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る なので、

産業

X1: 1

単位生産に

X1

4

20

単位と

X2

12

20

単位使う

産業

X2: 1

単位生産に

X1

8

40

単位と

X2

18

40

単位使う

よって投入係数表は次の様になる:

X1 X2 X1

X2

( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(34)

今考えている例では

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(原材料)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る なので、

産業

X1: 1

単位生産に

X1

4

20

単位と

X2

12

20

単位使う

産業

X2: 1

単位生産に

X1

8

40

単位と

X2

18

40

単位使う

よって投入係数表は次の様になる:

X1 X2 X1

X2

( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(35)

今考えている例では

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(原材料)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る なので、

産業

X1: 1

単位生産に

X1

4

20

単位と

X2

12

20

単位使う

産業

X2: 1

単位生産に

X1

8

40

単位と

X2

18

40

単位使う

よって投入係数表は次の様になる:

X1 X2 X1

X2

( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(36)

今考えている例では

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(原材料)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る なので、

産業

X1: 1

単位生産に

X1

4

20

単位と

X2

12

20

単位使う

産業

X2: 1

単位生産に

X1

8

40

単位と

X2

18

40

単位使う

よって投入係数表は次の様になる:

X1 X2 X1

X2

( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(37)

今考えている例では

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(原材料)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る なので、

産業

X1: 1

単位生産に

X1

4

20

単位と

X2

12

20

単位使う

産業

X2: 1

単位生産に

X1

8

40

単位と

X2

18

40

単位使う

よって投入係数表は次の様になる:

X1 X2 X1

X2

( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(38)

今考えている例では

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(原材料)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る なので、

産業

X1: 1

単位生産に

X1

4

20

単位と

X2

12

20

単位使う

産業

X2: 1

単位生産に

X1

8

40

単位と

X2

18

40

単位使う

よって投入係数表は次の様になる:

X1 X2 X1

X2

( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(39)

今考えている例では

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(原材料)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る なので、

産業

X1: 1

単位生産に

X1

4

20

単位と

X2

12

20

単位使う

産業

X2: 1

単位生産に

X1

8

40

単位と

X2

18

40

単位使う

よって投入係数表は次の様になる:

X1 X2 X1

X2

( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(40)

今考えている例では

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(原材料)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る なので、

産業

X1: 1

単位生産に

X1

4

20

単位と

X2

12

20

単位使う

産業

X2: 1

単位生産に

X1

8

40

単位と

X2

18

40

単位使う

よって投入係数表は次の様になる:

X1 X2 X1

X2

( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(41)

今考えている例では

産業

X1:

毎年

20

単位の生産物を生産

4

単位を投入物

(

原材料

)

として使用

8

単位を産業

X2

に投入物として売る 産業

X2:

毎年

40

単位の生産物を生産

18

単位を投入物

(原材料)

として使用

12

単位を産業

X1

に投入物として売る なので、

産業

X1: 1

単位生産に

X1

4

20

単位と

X2

12

20

単位使う

産業

X2: 1

単位生産に

X1

8

40

単位と

X2

18

40

単位使う

よって投入係数表は次の様になる:

X1 X2 X1

X2

( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(42)

X1 X2 X1

X2 ( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(

再掲

)

つまり、産業

X1

x1

単位生産するのに

X1

0.2x1

単位と

X2

0.6x1

単位使い、産業

X2

x2

単位生産するのに

X1

0.2x2

単位と

X2

0.45x2

単位使う。よって、現在の産出量

x1, x2

につ いて次の連立方程式が成り立つ:

{x1 = 0.2x1+ 0.2x2 + 8 x2 = 0.6x1+ 0.45x2+ 10

これを行列で表すと

: x=Ax+y

ただし、

x= (x1

x2

) , y=

(8 10

) , A=

(0.2 0.2 0.6 0.45

)

(43)

X1 X2 X1

X2 ( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(

再掲

)

つまり、産業

X1

x1

単位生産するのに

X1

0.2x1

単位と

X2

0.6x1

単位使い、産業

X2

x2

単位生産するのに

X1

0.2x2

単位と

X2

0.45x2

単位使う。よって、現在の産出量

x1, x2

につ いて次の連立方程式が成り立つ:

{x1 = 0.2x1+ 0.2x2 + 8 x2 = 0.6x1+ 0.45x2+ 10

これを行列で表すと

: x=Ax+y

ただし、

x= (x1

x2

) , y=

(8 10

) , A=

(0.2 0.2 0.6 0.45

)

(44)

X1 X2 X1

X2 ( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(

再掲

)

つまり、産業

X1

x1

単位生産するのに

X1

0.2x1

単位と

X2

0.6x1

単位使い、産業

X2

x2

単位生産するのに

X1

0.2x2

単位と

X2

0.45x2

単位使う。よって、現在の産出量

x1, x2

につ いて次の連立方程式が成り立つ:

{x1 = 0.2x1+ 0.2x2 + 8 x2 = 0.6x1+ 0.45x2+ 10

これを行列で表すと

: x=Ax+y

ただし、

x= (x1

x2

) , y=

(8 10

) , A=

(0.2 0.2 0.6 0.45

)

(45)

X1 X2 X1

X2 ( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(

再掲

)

つまり、産業

X1

x1

単位生産するのに

X1

0.2x1

単位と

X2

0.6x1

単位使い、産業

X2

x2

単位生産するのに

X1

0.2x2

単位と

X2

0.45x2

単位使う。よって、現在の産出量

x1, x2

につ いて次の連立方程式が成り立つ:

{x1 = 0.2x1+ 0.2x2 + 8 x2 = 0.6x1+ 0.45x2+ 10

これを行列で表すと

: x=Ax+y

ただし、

x=

(x1 x2

) , y=

(8 10

) , A=

(0.2 0.2 0.6 0.45

)

(46)

X1 X2 X1

X2 ( 4

20 8 12 40 20

18 40

)

=

( 0.2 0.2 0.6 0.45

)

(

再掲

)

つまり、産業

X1

x1

単位生産するのに

X1

0.2x1

単位と

X2

0.6x1

単位使い、産業

X2

x2

単位生産するのに

X1

0.2x2

単位と

X2

0.45x2

単位使う。よって、現在の産出量

x1, x2

につ いて次の連立方程式が成り立つ:

{x1 = 0.2x1+ 0.2x2 + 8 x2 = 0.6x1+ 0.45x2+ 10

これを行列で表すと

: x=Ax+y

ただし、

x=

(x1 x2

) , y=

(8 10

) , A=

(0.2 0.2 0.6 0.45

)

(47)

この時の総産出量

x

x−Ax=y, (I−A)x=y, x= (I−A)1(I−A)x= (I−A)1y

y

から求まる。

具体的に計算すると、

x= (x1

x2 )

=

(10.2 0.2

0.6 10.45 )1(

8 10

)

= (55

32 5 15 8

8 5 2

) (8 10

)

= (20

40 )

となり、確かに元のデータが復元されている。

(48)

この時の総産出量

x

x−Ax=y, (I−A)x=y, x= (I−A)1(I−A)x= (I−A)1y

y

から求まる。

具体的に計算すると、

x= (x1

x2 )

=

(10.2 0.2

0.6 10.45 )1(

8 10

)

= (55

32 5 15 8

8 5 2

) (8 10

)

= (20

40 )

となり、確かに元のデータが復元されている。

(49)

この時の総産出量

x

x−Ax=y, (I−A)x=y, x= (I−A)1(I−A)x= (I−A)1y

y

から求まる。

具体的に計算すると、

x= (x1

x2 )

=

(10.2 0.2

0.6 10.45 )1(

8 10

)

= (55

32 5 15 8

8 5 2

) (8 10

)

= (20

40 )

となり、確かに元のデータが復元されている。

(50)

この時の総産出量

x

x−Ax=y, (I−A)x=y, x= (I−A)1(I−A)x= (I−A)1y

y

から求まる。

具体的に計算すると、

x= (x1

x2 )

=

(10.2 0.2

0.6 10.45 )1(

8 10

)

= (55

32 5 15 8

8 5 2

) (8 10

)

= (20

40 )

となり、確かに元のデータが復元されている。

(51)

この時の総産出量

x

x−Ax=y, (I−A)x=y, x= (I−A)1(I−A)x= (I−A)1y

y

から求まる。

具体的に計算すると、

x= (x1

x2 )

=

(10.2 0.2

0.6 10.45 )1(

8 10

)

= (55

32 5 15 8

8 5 2

) (8 10

)

= (20

40 )

となり、確かに元のデータが復元されている。

(52)

この時の総産出量

x

x−Ax=y, (I−A)x=y, x= (I−A)1(I−A)x= (I−A)1y

y

から求まる。

具体的に計算すると、

x= (x1

x2 )

=

(10.2 0.2

0.6 10.45 )1(

8 10

)

= (55

32 5 15 8

8 5 2

) (8 10

)

= (20

40 )

となり、確かに元のデータが復元されている。

(53)

この時の総産出量

x

x−Ax=y, (I−A)x=y, x= (I−A)1(I−A)x= (I−A)1y

y

から求まる。

具体的に計算すると、

x= (x1

x2 )

=

(10.2 0.2

0.6 10.45 )1(

8 10

)

= (55

32 5 15 8

8 5 2

) (8 10

)

= (20

40 )

となり、確かに元のデータが復元されている。

(54)

この時の総産出量

x

x−Ax=y, (I−A)x=y, x= (I−A)1(I−A)x= (I−A)1y

y

から求まる。

具体的に計算すると、

x= (x1

x2 )

=

(10.2 0.2

0.6 10.45 )1(

8 10

)

= (55

32 5 15 8

8 5 2

) (8 10

)

= (20

40 )

となり、確かに元のデータが復元されている。

(55)

この時の総産出量

x

x−Ax=y, (I−A)x=y, x= (I−A)1(I−A)x= (I−A)1y

y

から求まる。

具体的に計算すると、

x= (x1

x2 )

=

(10.2 0.2

0.6 10.45 )1(

8 10

)

= (55

32 5 15 8

8 5 2

) (8 10

)

= (20

40 )

となり、確かに元のデータが復元されている。

(56)

この時の総産出量

x

x−Ax=y, (I−A)x=y, x= (I−A)1(I−A)x= (I−A)1y

y

から求まる。

具体的に計算すると、

x= (x1

x2 )

=

(10.2 0.2

0.6 10.45 )1(

8 10

)

= (55

32 5 15 8

8 5 2

) (8 10

)

= (20

40 )

となり、確かに元のデータが復元されている。

(57)

最終需要が増減した場合の各産業の生産量の増減も同じ式で求め られる。

つまり、

A

を投入係数行列とし、最終需要が

y=

 y1

... yn



だけ増え

た時の各産業の生産量の増加

x=

 x1

... xn



x= (I−A)1y

で求められる。

特に、生産量の単位を金額にしておけば、求めた

x

について

x1+· · ·+xn

は全ての産業が新たに生産した金額になる。

これが第一次経済波及効果である。

(58)

最終需要が増減した場合の各産業の生産量の増減も同じ式で求め られる。

つまり、

A

を投入係数行列とし、最終需要が

y=

 y1

... yn



だけ増え

た時の各産業の生産量の増加

x=

 x1

... xn



x= (I−A)1y

で求められる。

特に、生産量の単位を金額にしておけば、求めた

x

について

x1+· · ·+xn

は全ての産業が新たに生産した金額になる。

これが第一次経済波及効果である。

(59)

最終需要が増減した場合の各産業の生産量の増減も同じ式で求め られる。

つまり、

A

を投入係数行列とし、最終需要が

y=

 y1

... yn



だけ増え

た時の各産業の生産量の増加

x=

 x1

... xn



x= (I−A)1y

で求められる。

特に、生産量の単位を金額にしておけば、求めた

x

について

x1+· · ·+xn

は全ての産業が新たに生産した金額になる。

これが第一次経済波及効果である。

(60)

最終需要が増減した場合の各産業の生産量の増減も同じ式で求め られる。

つまり、

A

を投入係数行列とし、最終需要が

y=

 y1

... yn



だけ増え

た時の各産業の生産量の増加

x=

 x1

... xn



x= (I−A)1y

で求められる。

特に、生産量の単位を金額にしておけば、求めた

x

について

x1+· · ·+xn

は全ての産業が新たに生産した金額になる。

これが第一次経済波及効果である。

(61)

最終需要が増減した場合の各産業の生産量の増減も同じ式で求め られる。

つまり、

A

を投入係数行列とし、最終需要が

y=

 y1

... yn



だけ増え

た時の各産業の生産量の増加

x=

 x1

... xn



x= (I−A)1y

で求められる。

特に、生産量の単位を金額にしておけば、求めた

x

について

x1+· · ·+xn

は全ての産業が新たに生産した金額になる。

これが第一次経済波及効果である。

(62)

数式の解釈

最終需要

y

を満たす為に必要な総産出量素朴に考えてみる。

先ず、全ての産業が

y

だけ生産しなければならないので

x=y+· · ·

次に

y

だけ生産する為には原料が

Ay

だけ必要になるので

x=y+Ay+· · ·

ところが、増えた分

Ay

だけ生産する為には原料が更に

A(Ay) =A2y

だけ必要になるので

x=y+Ay+A2y+· · ·

これを繰り返すと

x=y+Ay+A2y+A3y+A4y+· · ·

=(

I+A+A2+A3+A4+· · ·) y

と無限に和を取ることになる。

(63)

数式の解釈

最終需要

y

を満たす為に必要な総産出量素朴に考えてみる。

先ず、全ての産業が

y

だけ生産しなければならないので

x=y+· · ·

次に

y

だけ生産する為には原料が

Ay

だけ必要になるので

x=y+Ay+· · ·

ところが、増えた分

Ay

だけ生産する為には原料が更に

A(Ay) =A2y

だけ必要になるので

x=y+Ay+A2y+· · ·

これを繰り返すと

x=y+Ay+A2y+A3y+A4y+· · ·

=(

I+A+A2+A3+A4+· · ·) y

と無限に和を取ることになる。

(64)

数式の解釈

最終需要

y

を満たす為に必要な総産出量素朴に考えてみる。

先ず、全ての産業が

y

だけ生産しなければならないので

x=y+· · ·

次に

y

だけ生産する為には原料が

Ay

だけ必要になるので

x=y+Ay+· · ·

ところが、増えた分

Ay

だけ生産する為には原料が更に

A(Ay) =A2y

だけ必要になるので

x=y+Ay+A2y+· · ·

これを繰り返すと

x=y+Ay+A2y+A3y+A4y+· · ·

=(

I+A+A2+A3+A4+· · ·) y

と無限に和を取ることになる。

(65)

数式の解釈

最終需要

y

を満たす為に必要な総産出量素朴に考えてみる。

先ず、全ての産業が

y

だけ生産しなければならないので

x=y+· · ·

次に

y

だけ生産する為には原料が

Ay

だけ必要になるので

x=y+Ay+· · ·

ところが、増えた分

Ay

だけ生産する為には原料が更に

A(Ay) =A2y

だけ必要になるので

x=y+Ay+A2y+· · ·

これを繰り返すと

x=y+Ay+A2y+A3y+A4y+· · ·

=(

I+A+A2+A3+A4+· · ·) y

と無限に和を取ることになる。

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