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リモートワークショップにおける⾮⾔語要求の獲得

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Academic year: 2021

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トップエスイー: サイエンスによる知的ものづくり教育プログラム

文部科学省科学技術振興調整費 産学融合先端ソフトウェア技術者養成拠点の形成 トップエスイー

~サイエンスによる知的ものづくり教育プログラム~

トップエスイー ソフトウェア開発実践演習

トップエスイー サイエンスによる知的ものづくり教育プログラム

[1] HASSO PLATTNER, Institute of Design at Stanford, An Introduction Design Thinking Process Guide

[2] https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/face/ , [3]https://ginalondon.wordpress.com/2013/09/19/a-few-words-and-tips-about-non-verbal-communication/

ニューノーマル時代のデザイン思考要求獲得⼿法

リモートワークショップにおける⾮⾔語要求の獲得

ケーススタディ

結果・考察

解決したい課題 ⾮⾔語⾏動に着⽬した獲得⼿法

今後の課題

日立製作所 小林薫樹 エヌ・ティ・ティ・データ 多幡早紀

NEC ソリューションイノベータ 齊藤大樹 NEC ソリューションイノベータ 須藤顕子

分析 インタビュー

⾮⾔語⾏動抽出 アンケート回答

プロトタイピング

プロト動画を視聴 ケース1 ケース2

実機プロトを操作 ■8項⽬の5段階評価

■⾃由記述欄

表情の抽出

[2]

動作の抽出

[3]

腕組 e.g. 頬杖

⾮⾔語⾏動が表出した時刻に

何を考え,何故⾏動したのか

ビデオを観ながら振り返り

(1-1) 表情の変化と被験者の思考を突合 (1-2) アンケートとインタビューの結果を⽐較

(2) ケース1とケース2のアンケートを⽐較 デザイン思考のプロセス

[1]

ビデオ通話を使ってリモートワークショップを開催し,プ ロトタイプ観察中の様⼦を,画像認識AIや⽬視で分 析することで,⾮⾔語⾏動(ユーザの表情・態度)

の変化点を検出.抽出した変化点について,ユーザ にインタビューを⾏ったところ,アンケートでは獲得できな かった有効なフィードバックが得られた.

・ ⾮⾔語⾏動観察の⾼精度化(視線や動作の⾃動抽出など)

視線を解析し,何に対する感情であるかを推定する,など.

・ プロト動画作成のノウハウ蓄積

動画に対する反応を少なくし,よりプロトタイプへの注意を向けさせる.

アンケート・インタビューのブラッシュアップ

⾔語⾏動にも⾮⾔語⾏動にも表出しない感情の獲得を⽬指す.

本研究の対象 従来は対⾯で実施していたプロトタイピングを,リモート化 が進むニューノーマル時代においてどう実現するか︖

表情の変化は感情の変化と連動する

要求を具体化するためにはインタビューによる 補強が必要

インタビュー ︓個別の動きへの反応 アンケート ︓全体的なフィードバック

組み合わせると効果的

操作性は実機で確認すべきだが,それ以外の観点 は動画でも評価可能

(1-1)

(1-2)

(2)

時計のアラーム

ケース1(動画)の表情解析結果

表情の 構成割合

“happiness”の上昇 時刻

→ 時計の逃げ⽅が⾯⽩い “sadness”の上昇

→ 動画内の⽂字が多く困惑

便利さ 機能 性能 外観 サイ

操作

魅⼒ 購買 意欲 ケース1

4.0 3.7 3.3 2.3 3.7 4.7 3.3 3.3

ケース2

4.0 3.7 2.7 1.7 4.0 3.0 3.7 3.0

■ ⾃由記述欄抜粋

逃げるときは直進より回転する⽅がよい,センサーの反応が悪い…etc.

アンケート結果

考察

異なる

参照

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