研究ノート
ダーリ「ロシア民族のことわざ」における形容語の分析の試み
Опыт анализа прилагательных слов в «Пословицах русского
народа» В. И. Даля
水上 則子1 MIZUKAMI Noriko 研究ノートダーリ「ロシア民族のことわざ」における形容語の分析の試み
Опыт анализа прилагательных слов в «Пословицах русского
народа» В. И. Даля
水上 則子 MIZUKAMI Noriko1１ はじめに
ダーリ（Владимир Иванович Даль 1801-1872）によって編纂され、1862 年に世に出た「ロシア民族のことわ ざ」には、3 万以上のことわざや成句、早口言葉、なぞなぞなどが収められており、今日に至るまで、ロシアのこ とわざ研究において最も重要な資料であり続けている。しかしながら、「神と信仰」「信仰と罪」のように、大まか に内容ごとにまとめられているだけで、注釈はほとんど付されておらず、解釈が困難になっている部分も少なく ない。 このことわざ集を読み解く一助とするため、テキスト全体を電子化して語彙リストを作成し、いくつかの形容語 を取り出して分析を試みた。２ ロシア語書籍の電子化と語彙リストの作成
２－１ スキャナと
OCR
（１）ロシア語の電子テキスト ロシアにおいても、各種文献の電子化やライブラリー化は進められており、ФЭБ2のようなサイトで公開されて いる文献では、精度の高い電子テキストが利用できる。しかしながら、上記サイトにおいては、電子化が計画さ れていると思われる多くの文献が、10 年以上経過しても依然として計画のままに置かれているのが現状で、特 にこの４年あまりはまったく更新されていないようである。計画を阻む何らかの困難があって、解消にはまだ時 間を必要とするのではないかと推測されるため、電子化がまだ実現していないテキストや、そもそも計画に含ま れていない文献に関しては、他の電子テキストを探すか、研究者の手で電子化を行うか、いずれかの対応が必 要になる。 ダーリの「Пословицы русского народа」については、少なくとも本稿執筆時点においては、ФЭБ での電子 化は予定されていないようである。Web 上の他の場所には、このタイトルで公開されているテキストがないわけ ではないが、いまだ、信頼して利用できる質を有した電子テキストを見つけることはできていないため、後述す るスキャナとソフトウェアを使用して電子化作業を行った。 なお、ロシア語文献の電子化には、個人向けのスキャナが登場して以来およそ 20 年間取り組んできたが、 技術の進歩には目覚ましいものがあり、より少ない労力でより精度の高い電子テキストが得られるようになって いることは非常に喜ばしいことである。その一方で、ソフトウェアに由来する誤読を完全に排除するためには、 人間の目による丹念な校正が必要で、多大な労力を要することは変わっておらず、求められる精度とかけられ る労力とのバランスをいかに取るかが重要であると考えられる。今回の分析にはあえて、校正以前のテキストを 使用しており、校正後に同じ分析を行って、どの程度の誤差が生じるかを比較する予定である。きな労力が必要になるという難点もあるが、大まかな傾向をつかんだり、特定の語彙に着目して分析を行う、な どの用途には十分な実用性を持っている。 （２）Word list のマージ作業 リストをアルファベット順に並べ替えてExcel に書き出し、およそ 40,000 の語彙リストの中から、着目する語彙 に印をつけた。今回は形容語を抽出することを目的としたため、語の末尾の2 文字を left 関数を使用して取り 出し、フィルター機能によって、形容詞の語尾に合致するものを表示させ、語義を検討しつつ印付けを行った。 その後、フィルターを解除して、印をつけた語彙について、変化形に相当するものすべてに印をつけ、集計し た。
３ 価値判断の形容語
３－１ 形容語とその変化形
以下に「価値判断を示すために使われることがある形容語」を抽出した結果を示す。人間や事物を評価する ために用いられうる形容語に着目する理由は、ことわざの固有の機能の一つとして「価値判断」があり、「何を」 「どのように」評価しているかを分析することは、ロシアのことわざの本質や、ひいてはロシア人の価値判断を理 解する上でも大きな意味を持つと考えられるからである。 抽出の中心は形容詞としたが、必然的にいくつかの名詞も含むこととなった。具体的に例を挙げると、 добрый（善い） には добро（善；財産）を、 красный（美しい）には красота（美しさ）を含めた。前者は、добро には形容詞の中性短語尾と名詞の両方の可能性があり、語形からは区別不可能であることが、後者は、形容 詞から生成された名詞であることがその理由である。これ以外の語も、いくつかの名詞を合わせた数を算出し たものが多い。 形容語と各変化形の出現度数は以下の通りである。表内および本稿の以下の記述では男性単数主格形に よって代表させ、「およびその関連語」という記述を省略するが、この語形による出現のない語もいくつか見られ た。なお、上述のように、OCR による誤読を完全には排除できていないため、数字には多少の誤差がありうる。 また、ダーリのテキストにはそもそも多くの重複があることも周知のとおりで、同一の、あるいは非常に近い形の ことわざが複数箇所に見られるのだが、その重複の削除は本稿で扱うには大きすぎる課題であるため行ってお らず、重複分も含めた数を算出している。 なお、дорогой としてまとめた語は、単純に集計すると 266 となるのだが、дорога, дорогой, дорогою, дорог などには、「道」を意味する女性名詞дорога やその変化形の可能性もあるため、ことわざの意味を吟味したうえ で、明らかに「道」を意味しているものを差し引いて計算し直した結果を示している。 No. 語彙と語義の一例 回 No. 語彙と語義の一例 回 1 ДОБРЫЙ 善い 755 31 ГНИЛОЙ 腐った 31 2 ХОРОШИЙ 良い 584 32 ЛУКАВЫЙ 狡猾な 29 3 ХУДОЙ 悪い 507 33 ВЕРНЫЙ 信頼できる 27 4 ЛУЧШИЙ よりよい 350 33 ПРИГОЖИЙ 美しい 27 5 КРАСНЫЙ 赤い、美しい 341 35 БЛАГОЙ よい 20 6 БОГАТЫЙ 豊かな 250 36 КРАСИВЫЙ 美しい 17 7 ВЕЛИКИЙ 偉大な 240 37 КРОТКИЙ おとなしい 16 8 МИЛЫЙ いとしい 182 38 ГРУБЫЙ 粗野な 15 （２）イメージスキャナとソフトウエアによる電子化 書籍を裁断して電子化を行う場合には、ドキュメントスキャナを利用することで、高速に、かつ高品質のスキャ ンデータを得られる。しかしながら、書籍の形を保ったままスキャンする場合には、1 ページずつ手でめくりなが ら、フラットベッドスキャナに押し当ててゆく、時間と根気を要する作業が必要であった。 2013 年に登場した非接触型スキャナ「ScanSnap SV600」は、開いた状態の本を上方から撮影するという画期 的な方式のもので、「ロシア民族のことわざ」は、このスキャナと付属ソフトウェアを利用して、PDF 化と OCR によ る認識を行った。 ScanSnap SV600 は、本（ページ）の輪郭を自動認識すると同時に、ゆがみを補正する機能を有している。し かし、100％補正できるわけではない。また、元の書籍が、刊行から年月を経ていることによる紙の変色のほか に、印刷時の環境に由来すると思われる細かな汚れを持っている部分が多い。このため、行がゆがんだことに よる誤認識や、汚れを , や ‘ のような記号とみなしてしまうなど、ノイズが混ざることが避けられないが、おお むね95%以上は正しく認識されている。２－２ 語彙リストの生成と利用
（１）WordSmith Tools による Word list の作成
Oxford University Press によって開発されている WordSmith Tools3は、電子テキストからコンコーダンスや語 彙リストなどを作成する機能を有するソフトウェアである。ロシア語にも対応するが、分析するファイルはテキスト 形式でなければならない。 今回は、OCR を経て生成された PDF ファイルから文字情報のみを抽出し、不要な部分（前書き、目次、索引 等）を削除してことわざ等のテキストだけにした上で、プレーンテキスト（.txt）の形式で保存し、WordSmith Tools で語彙リストを作成した。 図１ 生成された語彙リスト 語彙リストはテキスト内での出現頻度のほか、アルファベット順に並べ替えることもでき、Excel への書き出しも 容易である。あくまでも１語形＝１語としてカウントするため、ロシア語のように、一つの語が多様な語形で出現 することが珍しくない言語では、語彙ごとの頻度を算出するためには、リスト作成後のマージ作業と再計算に大
きな労力が必要になるという難点もあるが、大まかな傾向をつかんだり、特定の語彙に着目して分析を行う、な どの用途には十分な実用性を持っている。 （２）Word list のマージ作業 リストをアルファベット順に並べ替えてExcel に書き出し、およそ 40,000 の語彙リストの中から、着目する語彙 に印をつけた。今回は形容語を抽出することを目的としたため、語の末尾の2 文字を left 関数を使用して取り 出し、フィルター機能によって、形容詞の語尾に合致するものを表示させ、語義を検討しつつ印付けを行った。 その後、フィルターを解除して、印をつけた語彙について、変化形に相当するものすべてに印をつけ、集計し た。
３ 価値判断の形容語
３－１ 形容語とその変化形
以下に「価値判断を示すために使われることがある形容語」を抽出した結果を示す。人間や事物を評価する ために用いられうる形容語に着目する理由は、ことわざの固有の機能の一つとして「価値判断」があり、「何を」 「どのように」評価しているかを分析することは、ロシアのことわざの本質や、ひいてはロシア人の価値判断を理 解する上でも大きな意味を持つと考えられるからである。 抽出の中心は形容詞としたが、必然的にいくつかの名詞も含むこととなった。具体的に例を挙げると、 добрый（善い） には добро（善；財産）を、 красный（美しい）には красота（美しさ）を含めた。前者は、добро には形容詞の中性短語尾と名詞の両方の可能性があり、語形からは区別不可能であることが、後者は、形容 詞から生成された名詞であることがその理由である。これ以外の語も、いくつかの名詞を合わせた数を算出し たものが多い。 形容語と各変化形の出現度数は以下の通りである。表内および本稿の以下の記述では男性単数主格形に よって代表させ、「およびその関連語」という記述を省略するが、この語形による出現のない語もいくつか見られ た。なお、上述のように、OCR による誤読を完全には排除できていないため、数字には多少の誤差がありうる。 また、ダーリのテキストにはそもそも多くの重複があることも周知のとおりで、同一の、あるいは非常に近い形の ことわざが複数箇所に見られるのだが、その重複の削除は本稿で扱うには大きすぎる課題であるため行ってお らず、重複分も含めた数を算出している。 なお、дорогой としてまとめた語は、単純に集計すると 266 となるのだが、дорога, дорогой, дорогою, дорог などには、「道」を意味する女性名詞дорога やその変化形の可能性もあるため、ことわざの意味を吟味したうえ で、明らかに「道」を意味しているものを差し引いて計算し直した結果を示している。 No. 語彙と語義の一例 回 No. 語彙と語義の一例 回 1 ДОБРЫЙ 善い 755 31 ГНИЛОЙ 腐った 31 2 ХОРОШИЙ 良い 584 32 ЛУКАВЫЙ 狡猾な 29 3 ХУДОЙ 悪い 507 33 ВЕРНЫЙ 信頼できる 27 4 ЛУЧШИЙ よりよい 350 33 ПРИГОЖИЙ 美しい 27 5 КРАСНЫЙ 赤い、美しい 341 35 БЛАГОЙ よい 20 6 БОГАТЫЙ 豊かな 250 36 КРАСИВЫЙ 美しい 17 7 ВЕЛИКИЙ 偉大な 240 37 КРОТКИЙ おとなしい 16 8 МИЛЫЙ いとしい 182 38 ГРУБЫЙ 粗野な 15 （２）イメージスキャナとソフトウエアによる電子化 書籍を裁断して電子化を行う場合には、ドキュメントスキャナを利用することで、高速に、かつ高品質のスキャ ンデータを得られる。しかしながら、書籍の形を保ったままスキャンする場合には、1 ページずつ手でめくりなが ら、フラットベッドスキャナに押し当ててゆく、時間と根気を要する作業が必要であった。 2013 年に登場した非接触型スキャナ「ScanSnap SV600」は、開いた状態の本を上方から撮影するという画期 的な方式のもので、「ロシア民族のことわざ」は、このスキャナと付属ソフトウェアを利用して、PDF 化と OCR によ る認識を行った。 ScanSnap SV600 は、本（ページ）の輪郭を自動認識すると同時に、ゆがみを補正する機能を有している。し かし、100％補正できるわけではない。また、元の書籍が、刊行から年月を経ていることによる紙の変色のほか に、印刷時の環境に由来すると思われる細かな汚れを持っている部分が多い。このため、行がゆがんだことに よる誤認識や、汚れを , や ‘ のような記号とみなしてしまうなど、ノイズが混ざることが避けられないが、おお むね95%以上は正しく認識されている。２－２ 語彙リストの生成と利用
（１）WordSmith Tools による Word list の作成
Oxford University Press によって開発されている WordSmith Tools3は、電子テキストからコンコーダンスや語 彙リストなどを作成する機能を有するソフトウェアである。ロシア語にも対応するが、分析するファイルはテキスト 形式でなければならない。 今回は、OCR を経て生成された PDF ファイルから文字情報のみを抽出し、不要な部分（前書き、目次、索引 等）を削除してことわざ等のテキストだけにした上で、プレーンテキスト（.txt）の形式で保存し、WordSmith Tools で語彙リストを作成した。 図１ 生成された語彙リスト 語彙リストはテキスト内での出現頻度のほか、アルファベット順に並べ替えることもでき、Excel への書き出しも 容易である。あくまでも１語形＝１語としてカウントするため、ロシア語のように、一つの語が多様な語形で出現 することが珍しくない言語では、語彙ごとの頻度を算出するためには、リスト作成後のマージ作業と再計算に大
図２ コンコーダンス画面 добрый と結合する名詞の主要なものは以下の通りである。 люди(50) человек(26) дело(19) жена(22) слово(11) молодец(10) конь(9) カッコ内は回数を表すが、一見して明らかなのは、「善い人間」という表現の多さである。また、名詞を伴って おらず、形容語を名詞として用いているとみなせるもの（добрый を「善い人間」、добрые を「善い人々」、добро を「善／財産」という意味で使っている）も、少なくとも 280 は存在することがわかった。これを合算すると、全体 のおよそ半分が「善い人」または「善／財産」を意味するために使われていることになる。 また、 «Нет худа без добра.»（よいところのない悪はない）、«Худой мир лучше доброй ссоры.»（悪しき平 和はよき争いにまさる）などの有名なことわざにみられるように、добрый と худой は対立概念であるが、добрый とхудой が一緒に使われている例が約 100 か所にのぼったことも注目に値する。また、добрый と плохой を対 比させている例は12 みられた。
３－３
хороший（すぐれた、よい）
хороший の語形ごとの内訳は次の通りである。 ХОРОШ 91 ХОРОШЕЙ 9 ХОРОШИМ 1 ХОРОША 97 ХОРОШЕМ 1 ХОРОШИХ 7 ХОРОШАЯ 15 ХОРОШЕМУ 11 ХОРОШО 227 ХОРОШЕ 1 ХОРОШЕНЬКО 2 ХОРОШУ 3 ХОРОШЕВО 1 ХОРОШИ 41 ХОРОШУЮ 5 ХОРОШЕГО 24 ХОРОШИЕ 6 ХОРОШЕЕ 17 ХОРОШИЙ 25 計584
表3 хороший 9 ЛИХОЙ 邪悪な、勇敢な 157 39 КОСОЙ 斜めの 14 10 УМНЫЙ 賢い 153 39 ПРОКЛЯТЫЙ 呪わしい 14 11 ГЛУПЫЙ 愚かな 152 41 БУЙНЫЙ 荒れ狂う 13 12 ДОРОГОЙ 高価な、いとしい 132 41 ДРУЖНЫЙ 仲のよい 13 13 КРИВОЙ 曲がった 128 43 ПОКОРНЫЙ 従順な 12 13 СВЯТОЙ 聖なる 128 44 ПРОТИВНЫЙ 不快な 9 15 ПЛОХОЙ 悪い 122 45 ЛЮБИМЫЙ 愛される 8 16 БЕДНЫЙ 貧しい、哀れな 104 46 ГРЯЗНЫЙ 汚れた 6 17 ПРАВЫЙ 右の、正しい 100 47 ВЯЛЫЙ しおれた 5 18 ЗЛОЙ 邪悪な 93 48 ВРЕДНЫЙ 有害な 4 19 ВИНОВАТЫЙ 罪深い 76 48 ЛЮТЫЙ 残酷な 4 20 РОДНОЙ 血縁の 72 48 ПРИЯТНЫЙ 快い 4 21 ВЕСЕЛЫЙ 朗らかな 71 51 ВАЖНЫЙ 重要な 3 22 МУДРЫЙ 賢い 63 51 ЖЕСТКИЙ 厳しい 3 23 МОШНОЙ 力強い 52 51 ЛЖИВЫЙ いつわりの 3 24 СЧАСТЛИВЫЙ 幸福な 51 51 МОГУЧИЙ 力強い 3 25 ГРЕШНЫЙ 罪深い 50 55 БОДРЫЙ 威勢のいい 2 26 СИЛЬНЫЙ 強い 46 55 ГЛАВНЫЙ 主要な 2 27 ДУРНОЙ 不良な 45 55 ГРУСТНЫЙ 悲しい 2 28 ЧЕСТНЫЙ 正直な 43 55 ЛЮБЕЗНЫЙ 親切な 2 29 ЛЕНИВЫЙ 怠惰な 38 59 ПРЕКРАСНЫЙ すばらしい 1 30 ХИТРЫЙ 悪賢い、巧妙な 36 表１ 人間や事物を評価する意味合いを持つ形容語３－２
добрый（善い）
もっとも出現回数が多かったдобрый の語形ごとの内訳は次の通りである。 ДОБР 18 ДОБРОЙ 19 ДОБРЫЕ 29 ДОБРА 143 ДОБРОМ 34 ДОБРЫЙ 70 ДОБРАЯ 44 ДОБРОМУ 31 ДОБРЫМ 27 ДОБРЕ 26 ДОБРОТА 6 ДОБРЫМИ 4 ДОБРО 149 ДОБРУ 40 ДОБРЫХ 20 ДОБРОГО 46 ДОБРУЮ 10 ДОБРОЕ 34 ДОБРЫ 5 計 755 表2 добрый WordSmith Tools のコンコーダンス機能を使って、добрый の前後に来ている語を基準として並べ替えると、 добрый が特定の語と結びついているかどうかを見ることができる。その結果、語形から定語と判断できるものは 約290 で、4 割近くが定語であることがわかった。図２ コンコーダンス画面 добрый と結合する名詞の主要なものは以下の通りである。 люди(50) человек(26) дело(19) жена(22) слово(11) молодец(10) конь(9) カッコ内は回数を表すが、一見して明らかなのは、「善い人間」という表現の多さである。また、名詞を伴って おらず、形容語を名詞として用いているとみなせるもの（добрый を「善い人間」、добрые を「善い人々」、добро を「善／財産」という意味で使っている）も、少なくとも 280 は存在することがわかった。これを合算すると、全体 のおよそ半分が「善い人」または「善／財産」を意味するために使われていることになる。 また、 «Нет худа без добра.»（よいところのない悪はない）、«Худой мир лучше доброй ссоры.»（悪しき平 和はよき争いにまさる）などの有名なことわざにみられるように、добрый と худой は対立概念であるが、добрый とхудой が一緒に使われている例が約 100 か所にのぼったことも注目に値する。また、добрый と плохой を対 比させている例は12 みられた。
３－３
хороший（すぐれた、よい）
хороший の語形ごとの内訳は次の通りである。 ХОРОШ 91 ХОРОШЕЙ 9 ХОРОШИМ 1 ХОРОША 97 ХОРОШЕМ 1 ХОРОШИХ 7 ХОРОШАЯ 15 ХОРОШЕМУ 11 ХОРОШО 227 ХОРОШЕ 1 ХОРОШЕНЬКО 2 ХОРОШУ 3 ХОРОШЕВО 1 ХОРОШИ 41 ХОРОШУЮ 5 ХОРОШЕГО 24 ХОРОШИЕ 6 ХОРОШЕЕ 17 ХОРОШИЙ 25 計584
表3 хороший 9 ЛИХОЙ 邪悪な、勇敢な 157 39 КОСОЙ 斜めの 14 10 УМНЫЙ 賢い 153 39 ПРОКЛЯТЫЙ 呪わしい 14 11 ГЛУПЫЙ 愚かな 152 41 БУЙНЫЙ 荒れ狂う 13 12 ДОРОГОЙ 高価な、いとしい 132 41 ДРУЖНЫЙ 仲のよい 13 13 КРИВОЙ 曲がった 128 43 ПОКОРНЫЙ 従順な 12 13 СВЯТОЙ 聖なる 128 44 ПРОТИВНЫЙ 不快な 9 15 ПЛОХОЙ 悪い 122 45 ЛЮБИМЫЙ 愛される 8 16 БЕДНЫЙ 貧しい、哀れな 104 46 ГРЯЗНЫЙ 汚れた 6 17 ПРАВЫЙ 右の、正しい 100 47 ВЯЛЫЙ しおれた 5 18 ЗЛОЙ 邪悪な 93 48 ВРЕДНЫЙ 有害な 4 19 ВИНОВАТЫЙ 罪深い 76 48 ЛЮТЫЙ 残酷な 4 20 РОДНОЙ 血縁の 72 48 ПРИЯТНЫЙ 快い 4 21 ВЕСЕЛЫЙ 朗らかな 71 51 ВАЖНЫЙ 重要な 3 22 МУДРЫЙ 賢い 63 51 ЖЕСТКИЙ 厳しい 3 23 МОШНОЙ 力強い 52 51 ЛЖИВЫЙ いつわりの 3 24 СЧАСТЛИВЫЙ 幸福な 51 51 МОГУЧИЙ 力強い 3 25 ГРЕШНЫЙ 罪深い 50 55 БОДРЫЙ 威勢のいい 2 26 СИЛЬНЫЙ 強い 46 55 ГЛАВНЫЙ 主要な 2 27 ДУРНОЙ 不良な 45 55 ГРУСТНЫЙ 悲しい 2 28 ЧЕСТНЫЙ 正直な 43 55 ЛЮБЕЗНЫЙ 親切な 2 29 ЛЕНИВЫЙ 怠惰な 38 59 ПРЕКРАСНЫЙ すばらしい 1 30 ХИТРЫЙ 悪賢い、巧妙な 36 表１ 人間や事物を評価する意味合いを持つ形容語３－２
добрый（善い）
もっとも出現回数が多かったдобрый の語形ごとの内訳は次の通りである。 ДОБР 18 ДОБРОЙ 19 ДОБРЫЕ 29 ДОБРА 143 ДОБРОМ 34 ДОБРЫЙ 70 ДОБРАЯ 44 ДОБРОМУ 31 ДОБРЫМ 27 ДОБРЕ 26 ДОБРОТА 6 ДОБРЫМИ 4 ДОБРО 149 ДОБРУ 40 ДОБРЫХ 20 ДОБРОГО 46 ДОБРУЮ 10 ДОБРОЕ 34 ДОБРЫ 5 計 755 表2 добрый WordSmith Tools のコンコーダンス機能を使って、добрый の前後に来ている語を基準として並べ替えると、 добрый が特定の語と結びついているかどうかを見ることができる。その結果、語形から定語と判断できるものは 約290 で、4 割近くが定語であることがわかった。КРАСНЕНЬКА 1 КРАСНУ 5 КРАСОТУ 2 КРАСНЕНЬКАЯ 1 КРАСНУЮ 7 КРАСОТЫ 4 КРАСНЕНЬКИ 1 КРАСНЫ 11 КРАШЕ 12 КРАСНЕНЬКИЙ 3 КРАСНЫЕ 14 計 341 表5 красный красный の場合は、語形の種類が多いだけでなく、それぞれの語形のあいだでの出現頻度の差があまり大 きくないことも特徴といえるだろう。また、この形容語も、特定の語と結びつくというよりは、さまざまな名詞と結合 するという傾向が強い。複数回みられるものとしては、горка, дорога, изба, ложка, петух, поле, речь, ряды, угол などがあるが、5 回以上登場するものはやはり少数で、以下の語だけであった。 девушка (25) солнышко (17) день(14) весна(9) шапка(9) слово(6) лето(5)
４ まとめ
ダーリのことわざ集は、オリジナルに近い形での刊行はごくまれにしか行われないが、「よく使われることわざ」 を抜き出して、簡便な形で出版することはたびたび行われており 4、ロシアの書店ではさまざまなヴォリュームの 「ダーリのことわざ集」を見ることができる。これらの抜粋ことわざ集のテキストについても、電子化して語彙リスト やコンコーダンスを作成して、オリジナルの分析と比較すると、さらに興味深い結果が得られるものと考えている。 参考文献 ［日本語文献］ 栗原成郎1989． 『スラヴのことわざ』ナウカ． 栗原成郎2007． 『諺で読み解くロシアの人と社会』東洋書店（ユーラシア・ブックレット No.104）． ［ロシア語文献］ Даль, В. И. (1984). Пословицы русского народа. т.1-2. Москва:Художественная литература. 1 新潟県立大学国際地域学部国際地域学科 2 Фундаментальная электронная библиотека （基盤的電子図書館） http://feb-web.ru/ 3 https://www.lexically.net/wordsmith/ 4 たとえば、Даль, В. И. Избранные пословицы русского народа:Словарь. [сост. А. Ю. Кожевников] Москва. Арбис, 2018 など хорошо という形で使われることが突出して多いことがわかるが、хорош, хороша, хороши などの、現代語で いうところの短語尾形をすべて合わせるとおよそ450 となり、全体の 3/4 を超えるところから、この語は述語とし ての用法が中心であることがわかる。 名詞との結合を抽出しても、добрый とは対照的に、大半の語は 3 回以内で、特に多く結合する名詞はみら れなかった。文法上結合していない場合（«В готсях хорошо, а дома лучше.»「客に行くのはよいことだが、家 にいるのはもっとよい」における「客」のようなもの）まで含めて数えても、5 回以上現れるのは以下の語だけであ った。 гость(9) урожай(8) жена(8) товар(7) слава(7) девка, девушка(6) конь(9) «Ум хорошо, а два лучше.»（一つの知恵はよいもの、二つならさらによい）のように、比較級である лучше と 対比させている例は 27 みられた。また、対立概念と考えられる形容語は плохой もしくは худой であるが、 хороший と共に用いられている例は、前者が 19、後者が 63 で、ここでも худой のほうが優勢であった。３－３
худой（悪い）
худой の語形ごとの内訳は次の通りである。 ХУД 28 ХУДОЕ 59 ХУДЫ 3 ХУДА 34 ХУДОЙ 48 ХУДЫЕ 12 ХУДАЯ 42 ХУДОМ 9 ХУДЫМ 9 ХУДЕ 4 ХУДОМУ 3 ХУДЫМИ 1 ХУДО 83 ХУДУ 19 ХУЖЕ 104 ХУДОГО 40 ХУДУЮ 6 計 504 表4 худой худо, хуже を合わせると全体の 1/3 を超える。短語尾形の合計はちょうど半数となり、定語としても述語として も同じように用いられるといえる。しかし、名詞との結合には、хороший の場合と同じように、特に多いものは見 出されなかった。худой の場合には、«Добрая слава лежит, а худая бежит.»（よい噂は寝ている[あまり広がら ない]、悪い（噂）は走る）のように、特定の名詞が省略されていることが明らかであるものが見られたので、それ らも合算したが、5 回以上結合するとみなすことができるのは以下の語だけであった。 слава(14) дело(11) слово(6) жена(5) муж(5)３－４
красный（立派な、赤い）
красный の語形ごとの内訳は次の通りである。 КРАСЕН 19 КРАСНЕНЬКОЙ 1 КРАСНЫЙ 32 КРАСНА 79 КРАСНО 39 КРАСНЫМ 11 КРАСНАХ 1 КРАСНОГО 13 КРАСНЫМИ 2 КРАСНАЯ 21 КРАСНОЕ 19 КРАСНЫХ 3 КРАСНЕ 9 КРАСНОЙ 9 КРАСОТА 6 КРАСНЕЕ 2 КРАСНОМ 4 КРАСОТЕ 1 КРАСНЕЙ 3 КРАСНОМУ 5 КРАСОТОЙ 1КРАСНЕНЬКА 1 КРАСНУ 5 КРАСОТУ 2 КРАСНЕНЬКАЯ 1 КРАСНУЮ 7 КРАСОТЫ 4 КРАСНЕНЬКИ 1 КРАСНЫ 11 КРАШЕ 12 КРАСНЕНЬКИЙ 3 КРАСНЫЕ 14 計 341 表5 красный красный の場合は、語形の種類が多いだけでなく、それぞれの語形のあいだでの出現頻度の差があまり大 きくないことも特徴といえるだろう。また、この形容語も、特定の語と結びつくというよりは、さまざまな名詞と結合 するという傾向が強い。複数回みられるものとしては、горка, дорога, изба, ложка, петух, поле, речь, ряды, угол などがあるが、5 回以上登場するものはやはり少数で、以下の語だけであった。 девушка (25) солнышко (17) день(14) весна(9) шапка(9) слово(6) лето(5)
